numpy基础教程

Python数据分析：基础

在Python中，有许多库和工具可用于数据分析，比如NumPy、Pandas、Matplotlib等。NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库。
独木人生·2024-01-23 10:09

Python 基于pytorch从头写GPT模型；实现gpt实战

1.定义缩放点积注意力类importnumpyasnp#导入numpy库importtorch#导入torch库importtorch.nnasnn#导入torch.nn库d_k=64#K(=Q)维度d_v
医学小达人·2024-01-23 10:12

Tensorflow2.0笔记 - tensor的合并和分割

主要记录concat,stack,unstack和split相关操作的作用importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-23 10:42

python实现3D玫瑰花

要在Python中实现3D玫瑰花，你可以使用matplotlib和numpy库。
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-23 09:42

chapter4-爬取你的第一个网页

通过上面两篇基础教程的学习，相信大部分的小伙伴都了解了Python和HTML的相关开发技术，也可能有一小部分的同学因为刚学习新的知识，还没有完全明白，就迫不及待的点开了这篇文章。
君若雅·2024-01-23 09:30

性能优化-OpenCL kernel 开发

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-23 08:17

性能优化-OpenCL运行时API介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小
发狂的小花·2024-01-23 08:17

性能优化（CPU优化技术）-NEON 介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-23 08:46

性能优化（CPU优化技术）-NEON开发进阶

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-01-23 08:46

性能优化-OpenCL 介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、概述二、从GPU到GPGPU2.1GP
发狂的小花·2024-01-23 08:46

性能优化（CPU优化技术）-NEON指令介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、
发狂的小花·2024-01-23 08:12

性能优化-HVX 指令介绍

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、概述二、HVX硬件介绍2.1处理器架构2
发狂的小花·2024-01-23 08:41

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4这个地址支持训练RequirementsandDependenciespipinstallnumpy
南叔先生·2024-01-23 07:48

目标检测 - 绘制bounding box

fromPIL.ImageimportImage,fromarrayimportPIL.ImageDrawasImageDrawimportPIL.ImageFontasImageFontfromPILimportImageColorimportnumpyasnpSTANDARD_COLORS
mango1698·2024-01-23 07:36

统计灰度图像的灰度值分布并绘制

1、numpy方法函数：numpy.histogram(a,bins=10,range=None,normed=None,weights=None,density=None)参数说明：a:输入数据数组；
清纯世纪·2024-01-23 06:47

机器视觉之尺度不变特征变换（SFIT）算法的实例教程

话不多说，上代码原理和应用场景在文章最后importcv2importnumpyasnp#读取图片img1=cv2.imread('你自己的第一张照片的路径',0)#像我这样：img1=cv2.imread
奋进的大脑袋·2024-01-23 06:47

pyecharts最新版本绘制K线图

#author:#datetime:2020/12/715:56"""文件说明："""#数据包importtushareasts#数据处理包importnumpyasnp#dataframe表格数据处理
燃醉红尘·2024-01-23 06:12

Python易筋经-numpy

[1]numpyNumPy数组通常是由相同种类的元素组成的，既数组中的数据项的类型必须一致。
南宋临安府·2024-01-23 06:27

opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）

normalize[,borderType]]]]) 方盒滤波的卷积核如下：normalize（标准化）=True,a=1/(W*H)滤波器的宽高normalize=False，a=1importcv2importnumpyasnpimg
yf743909·2024-01-23 06:51

python pandas 管理csv文件，合并csv文件

importpandasaspdimportosimportreimportnumpyasnpFolder_Path=r'C:/Users/Cable-Ching\Desktop/Newfolder/Newfolder
码奋·2024-01-23 06:30

python 基于gdal，richdem，pysheds实现 实现洼填、D8流向，汇流累计量计算，河网连接，分水岭及其水文分析与斜坡单元生成

8importrichdemasrdrefromRiverimport*frompysheds.gridimportGridimporttimefromtimeimporttime,sleepimportnumpyasnpfromosgeoimportgdal
toptap8_nn·2024-01-23 03:35

李沐深度学习-多层感知机从零开始

梯度的产生是由于反向传播，在自定义从零开始编写代码时，第一次反向传播前应该对params参数的梯度进行判断importtorchimportnumpyasnpimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision.datasetsimporttorchvision.transformsastransformsimportsyssys.path.append
大小猫吃猫饼干·2024-01-23 02:16

使用Python进行数据分析：基于SciPy库的统计分析与建模

它建立在NumPy库的基础上，为科学家和工程师提供了许多高效的数值算法和统计函数。
aobulaien001·2024-01-23 01:47

python3.11pyinstaller 异常227854 INFO: Looking for dynamic librariesD:\python\python11\Lib\site-packa

LookingfordynamiclibrariesD:\python\python11\Lib\site-packages\PyInstaller\building\build_main.py:194:UserWarning:Thenumpy.array_apisubmoduleisstillexperimental.SeeNEP47
稻草人_123456·2024-01-23 01:53

通俗易懂解释python和anaconda和pytorch以及pycharm之间的关系

这个工具箱里包括了Python语言，但还有其他许多数据科学和机器学习相关的工具和库，比如NumPy、Pandas、Matpl
qq_45091396·2024-01-23 00:29

npy，npz文件存储，转换，读取相关

csv文件转化为npy格式下面有一个csv文件的数据，我想将其转化为npy格式，数据内容如下：首先，数据是有索引，序列的，所以我们读取的时候要注意，转化代码如下importpandasaspdimportnumpyasnpfile1
是尘埃呀！·2024-01-22 22:43

记录 | python保存、读取npy、npz文件

npy以及npz这两种文件格式，是python第三方库numpy才能够保存和读取的文件类型，而也只有通过该库才有方法来完成读取保存操作1、npy文件对于npy文件只需要将numpy这个第三方库导入进来，
极智视界·2024-01-22 22:11

Logistic回归实战

二、可视化数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib
时间邮递员·2024-01-22 21:01

【问题记录】AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘bool‘

py3.8.egg/imgaug/augmenters/meta.py:3368:FutureWarning:Inthefuturenp.boolwillbedefinedasthecorrespondingNumPyscalar.augmenter
超好的小白·2024-01-22 21:31

flair.embeddings 对句子进行向量

importnumpyasnpimportpandasaspdfromgensim.modelsimportKeyedVectorsfromsklearn.clusterimportKMeansfromflair.dataimportSentencefromflair.embeddingsimportWordEmbeddings
图灵与对话·2024-01-22 19:18

python之tkinter基础教程（一）

tkinter基础教程（一）1.我的第一个窗口程序importtkinterastkapp=tk.Tk()#生成一个主窗口app.title("Myfirstwindow")#主窗口的标题theLabel
菜瓜技术联盟·2024-01-22 19:35

基于 python 机器学习的中风患者疾病分析预测 完整数据代码可直接运行

数据分析结果展示:完整代码：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams
甜辣uu·2024-01-22 19:15

AE基础教程：影视特效大师珍藏版，想学AE，一个月就够了

要说在特效中运用的最广泛的软件，那就莫过AE了，它不仅操作界面非常友好，方便小伙伴们快速上手，同时它们的功能也是极其强大，可以帮助你把创意转换为现实。要说它们能够被市场如此高度认可，很大程度就是它们Adobe强大的软件生态，以及高效的插件群，要知道Adobe可是拥有数十款超级牛的软件，因为同属于一家公司，所以它们之间的兼容性是非常强的。如果你想要拿下Adobe全家桶，励志做一位资深技术控，但又没有
我的学习机·2024-01-22 18:25

python语音情感分类（训练过程+预测）

1.SVMimportlibrosaimportosfromrandomimportshuffleimportnumpyasnpfromsklearnimportsvmimportjoblibimportsklearn
小孔不爱coding·2024-01-22 17:25

np.argsort排序问题(关于位次)-含GitHub上在numpy项目下提问的回复-总结可行方案

数组中的数据在其排序之后的另一个数组中的位置[1,0,2,3]中0的位次是11的位次是22的位次是33的位次是4这里先直接给出结论，np.argsort()返回的索引排序与实际位次在确实在某些情况下会出现一致，但后来numpy
浩浩的科研笔记·2024-01-22 16:53

Python集中营--变量、常量

主要有：系统编程，如linux维护用户图形编程，OMS系统网络编程，爬虫等数据库编程，Oracle、MySQL科学计算编程，使用的主要是Scipy、Numpy库人工智能
慕容青城·2024-01-22 13:43

numpy.max()与numpy.maximum的用法2019-03-25

max中一维的情况下，参数没用，二维数组返回相应坐标系的最大值maximum一维情况下，参数表示从参数开始的排名二维也一样。
青衫酒紫袖烟·2024-01-22 12:50

Python实现《算法导论》伪代码：快速排序

Python实现代码：importnumpyasnpdefquick_sort(A,p,r):ifp
Richard1905·2024-01-22 11:59

numpy数组打印格式设置

numpy数组打印格式设置方法一对数据进行位数舍入保留，然后再输出。
simple_whu·2024-01-22 11:49

【头歌】 —— 数据分析与实践-python_NumPy基础及取值操作-NumPy数组的高级操作-Numpy初体验-亲和性分析——商品推荐

【头歌】——数据分析与实践-python_NumPy基础及取值操作-NumPy数组的高级操作-Numpy初体验-亲和性分析——商品推荐Numpy初体验第1关Numpy创建数组第2关Numpy数组的基本运算第
くらんゆうき·2024-01-22 10:58

人工智能----pandas

series对象和Numpy数据的差异：numpy通过隐式定义的整数索引获取数值，而panda的series对象使用一种显示定义的索引与数值相关联data=pd.series([1,2,3,4,],index
帅死不回头·2024-01-22 05:36

pycharm安装scikimage报错：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scikit-image

1、安装numpy、scipy。
库噜熊·2024-01-22 04:47

湖南大学头歌实训小测

文章目录循环小测算法思维课堂测验2：字符串课堂测验6：字典课堂测验7：函数课堂测验10：文件处理课堂测验11：numpy数组基础课堂测验12：numpy科学计算与pandas课堂测验14：时间复杂度课堂测验
勤奋努力的野指针·2024-01-22 04:07

latex基础教程

1.下载地址https://mirror-hk.koddos.net/CTAN/systems/texlive/Images/漫长的等待2.安装一个小时之后，下载完成双击打开管理员的身份运行bat文件又是漫长的安装过程总算到这步了2.1检查是否安装成功text-vlatex-vxelatex-v命令行都显示版本号，证明安装成功tlmgrupdate--all#自动更新2.2图形化界面TeXstud
半路_出家ren·2024-01-22 03:42

气象信息可视化（五）——全国气温分布图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.featureascfeatureimportcartopy.crsasccrsfromnetCDF4importDatasetfromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter
钇锑·2024-01-22 01:40

天气学原理插图复现（一）——平均温度场经向剖面图

使用数据：air.mon.ltm.1991-2020.nc、pres.tropp.mon.ltm.1991-2020.nc使用库：Matplotlib、NumPy、netCDF4、Cartopy彩色图像
钇锑·2024-01-22 01:10

ComfyUI 基础教程（十）：Efficiency工作流效率插件

Efficiency-nodes-comfyui是comfyUI上一款提升节点使用效率的插件。https://github.com/LucianoCirino/efficiency-nodes-comfyui安装方法：在ComfyUI管理器中搜索efficiency，点击安装（安装完成后要重启）基础的工作流（lora，CLIP文本编辑器），往往需要连接多个节点，对于新用户来说，入门ComfyUI有
细节控-AI先行者·2024-01-22 01:56

ComfyUI 基础教程（六）秋叶启动器管理ComfyUI

秋葉aaaki大佬的的绘世启动器，支持管理comfyui了，这对comfyui的使用者来说，是个好消息。1.启动器安装1.本地有部署webUI整合包（含秋葉aaaki启动器），从整合包中找到A启动器，复制出来，粘贴到comfyui目录下即可使用。2.没有启动器的小伙伴，可以前往B站--秋葉aaaki的视频中下载（视频中有介绍使用方法）搜索：【AI绘画】绘世启动器正式发布！一键启动/修复/更新/模型
细节控-AI先行者·2024-01-22 01:26

python面试宝典1概述与数据结构

基础面试，涵盖如下内容：Python的核心概念面向对象编程(OOPObjectOrientedProgramming)的概念Python中的模块PythonGUI(Tkinter)文件处理Python数据库NumPy
python测试开发·2024-01-22 00:15

李沐深度学习-权重衰退从零开始实验

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''
大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51
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