numpy基础教程第26页

【2022新书】Python数据分析第三版，与Pandas、NumPy和Jupyter进行数据争论

数据派THU·2024-01-20 17:14

Python合并EXCEL数据（按行、按列、按sheet）

1.按行合并多个excel文件importpandasaspdimportnumpyasnpimportosimportxlrd#读取第一个文件df1=pd.read_excel('C:/你的第一个文件

程序员老冉·2024-01-20 16:09

40张python图表

40张python图表1.条形图#库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建数据集height=[3,12,5,18,45]bars=('A','B'

开心罐头·2024-01-20 16:07

使用Python绘制简单图表

在开始前我们还是老样子，先介绍下我们所要用到的第三方库Numpy模块和Matplotlib模块（1）Numpy模块Numpy模块是python用于进行科学计算的基础模块，针对的是严格的数据处理操作。

不要玩圆周率·2024-01-20 16:33

（超详细）5-YOLOV5改进-添加A2Attention注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个A2Attention.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nnimportfunctionalasFclassDoubleAttention

我要变胖哇·2024-01-20 14:37

python里的神奇bug

都知道python里列表必须用逗号分隔开我再给大家看个神奇的东西importnumpyasnpb=np.array([2,1,2,1,-1,2]);print(b)print(b.shape)b=np.array

我的心永远是冰冰哒·2024-01-20 14:03

TorchServe部署模型-handler文件

fromts.torch_handler.base_handlerimportBaseHandlerimportnumpyasnpimportbase64importtorchimporttorchvision.tra

SYC_MORE·2024-01-20 12:02

神经网络建模预测

1我们用tensorflow去构建神经网络importtensorflowastftf.enable_eager_execution()#导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

圆周率的后六位·2024-01-20 12:36

疾病建模预测

1导入包importpandasaspdimportnumpyasnp2读取数据hy_data=pd.read_csv(r'/work/hy_data.csv')hy_data.head()corr=hy_data.corr

圆周率的后六位·2024-01-20 12:35

ros2 基础教程-使用ROS 2进行相机标定

ROS2进行相机标定（CameraCalibration）相机（摄像头）是一种非常精密的光学仪器，对外界环境的感知非常敏感。由于摄像头内部和外部的一些原因，摄像头采集的图像常常会发生一定的畸变。如果直接将采集到的图像拿来进行图像处理，会产生很大的问题。为了避免图像数据源造成的误差，需要对摄像头的相关参数进行标定。本教程将会说明如何标定单目（monocular）相机，从而获取单目相机的标定参数。需要

小海聊智造·2024-01-20 12:30

yolov5 检测封装

yolov5pytorch推理检测封装v7测试成功importcsvimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimporttorchFILE

AI视觉网奇·2024-01-20 11:00

plt.animation绘制动画

二：创建线动画importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfig,ax=plt.subplots

攻城狮的梦·2024-01-20 10:22

关于大模型学习中遇到的2

PyTorch提供了两个主要的功能：多维张量的操作：PyTorch提供了一个类似于NumPy的库，用于对多维数组（也称为张量）进行操作。

ringthebell·2024-01-20 09:37

深度学习之pytorch环境搭建

condahttps://www.anaconda.com/下载对应python版本的.傻瓜式安装.命令行下测试.condaorcondalist三.安装依赖库deeplearning：自定义的虚拟环境numpy

KylinDong·2024-01-20 09:39

基于信用卡交易欺诈非均衡数据的处理

3.1under_samplingNearMiss3.2under_samplingRandomUnderSampler评价四、over_sampling建模4.1over_samplingSMOTETomek4.2over_samplingRandomOverSampler评价importnumpyasnpimportpanda

取名真难.·2024-01-20 06:05

数据预处理中的插值操作

三维插值操作#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueNov2813:07:352017@author:chunleiml"""importnumpyasnpimportscipy.ndimageasnd

chunleiml·2024-01-20 05:30

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportnumpyasnpdefload_mnist

亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

【python】EI顶刊复现：综合能源系统分析的统一能路理论(三)：稳态与动态潮流计算程序代码！

适用平台：python3.8；模块：pandas、numpy、scipy、matplotlib2程序基于统一能路理论，针对天然气网络和供热网络，借鉴电力系统潮流计算方法，提出了（7节点）气网-（6节点）

预测及优化·2024-01-20 03:15

Kylin基础教程（一）

一、Kylin介绍1.1现状Hadoop于2006年初步实现，改变了企业级的大数据存储（基于HDFS）和批处理（主要基于MR）问题，10几年过去了，数据量随着互联网的发展井喷式增长，如何高速、低延迟的分析数据成为后续面临的挑战，辟如我们面临的一些质疑：Hadoop老矣，尚能饭否？其中也出现过各种各样的框架来协助Hadoop降低访问数据的延迟，比如列存储框架（ColumnarStorage）例如：H

GOD_WAR·2024-01-20 03:43

【tensorflow】[Python] tensorflow tensor的批量条件改值如何修改tensor中符合特定条件的元素值将满足特定规则的tensor元素值修改

想用类似x[np.where(x>8)]=8x[np.where(x<3)]=3的形式将其批量改成这种批量的条件判断改值，由于tensor不能直接用索引修改值尝试了几种方法，比如更改为Varient、numpy

gongfpp·2024-01-20 01:23

Python易筋经-pandas

[1]pandaspandas是基于numpy构建的，让以Numpy为中心的应用变得更加简单。pandas主要有Series（对映一维数组），DataFrame（对映二维数组），Panel（对映三

南宋临安府·2024-01-20 01:52

Python Numpy之广播、多维数组反转、分割、连接操作

Numpy之广播广播是指Numpy在算术运算期间处理不同形状的数组的能力。对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。

菠萝香菜·2024-01-20 00:18

Numpy中多维数组创建及其基本属性（一）

数组创建及其基本属性前言一、怎么判断维度？1.一维:2.二维:3.三维:二、多维数组(ndarray)创建的方法有主要哪些？1.**array函数**2.**arange函数**3.**linspace函数**4.**logspace函数**5.**eye函数**6.**identity函数**7.**zeros、zeros_like函数**8.**ones、ones_like函数**9.**em

葱和香菜都爱吃·2024-01-20 00:18

Numpy 多维数组创建

如果你使用Python语言进行科学计算，那么一定会接触到Numpy。Numpy是支持Python语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。

razerline·2024-01-20 00:18

数据分析之Numpy常用方法【多维数组转换为一维数组 flatten()】

将numpy多维数组转换为一维数组有两种方法使用reshape()函数，这个方法是间接法，利用reshape()函数的属性，间接的把二维数组转换为一维数组使用flatten()函数，推荐使用这个方法，这个方法是

捌椒·2024-01-20 00:48

深度学习中Numpy的一些注意点（多维数组；数据类型转换、数组扁平化、np.where()、np.argmax()、图像拼接、生成同shape的图片）

文章目录1多维数组压缩维度扩充维度2numpy类型转换深度学习常见的float32类型。

又又土·2024-01-20 00:17

windows个人电脑上用vmware作为宿主机制作qcow2镜像

本篇为新手入门向的基础教程，详细命令可参考：libvirt命令帮助手册——筑梦之路_筑梦之路的博客-CSDN博客准备环节：一个VNC工具，强烈建议用mobax一个vmware1，电脑上装个vmware，

春猿火·2024-01-19 23:51

python中的numpy数组索引切片用法2（随手记）

NumPy数组的索引和切片非常灵活，提供了多种方式来访问和操作数组的数据。除了基本的索引和花式索引，还有其他一些高级的索引方法：切片索引（Slicing）:与Python列表类似，但更强大。

编程小白成长之路·2024-01-19 22:40

python中的numpy数组索引切片用法1（随手记）

NumPy数组支持所谓的“花式索引”（FancyIndexing），这意味着您可以使用整数列表或NumPy整数数组作为索引来选择数组中的元素。这种索引方式允许您从数组中选择一个不连续的元素集。

编程小白成长之路·2024-01-19 22:39

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles,load_irisimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimpor

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

【前端基础教程1】什么是前端开发？

本文为位于德国亚琛的InnerKen公司的内部培训材料。主要目的在于使实习生和同事们迅速掌握可以说是极为庞杂的前端开发体系。为之后的学习和成长提供一个更好的开始，同时能够即学即会的开始开发。22.png什么是前端开发？从功能的表达到功能的层级与载体一份设计标准和一种设计模式Aves基础前端开发框架常见前端元素实现方式数据的载入和上传，异步通讯1.什么是前端开发如果要搞清楚，什么是前端开发，那么就要

is4yNo·2024-01-19 19:30

初学必备网站

初学必备网站文章目录初学必备网站1.菜鸟教程1.1菜鸟工具1.2百度AI文心一言2.leetcode1.菜鸟教程https://www.runoob.com/这个算必备NO.1菜鸟作为初学者的启蒙老师，提供了最全的的web技术基础教程

Attitude Rabbit·2024-01-19 17:39

Python封装tvdi算法为exe并读取xml

main’:的部分解析了xml中对应的输入输出路径，最后再读取输入文件运行自己的算法部分，xml文件见下面1.代码try:importgdalexcept:fromosgeoimportgdalimportnumpyasnp

海绵波波107·2024-01-19 17:38

爬虫接口获取外汇数据(汇率，外汇储备，贸易顺差，美国CPI，M2，国债利率)

代码获取先导入包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportakshareasakimportwarning

阡之尘埃·2024-01-19 14:13

tensorboard--第一讲

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,

潘雪雯·2024-01-19 14:02

Flutter GetX基础教程（十）：国际化配置

国际化配置在我们使用系统自带MaterialApp来实现国际化配置，需要进行很多配置，而且还需要手动去依赖第三方组件，而使用GetX来实现国际化配置，你只需要一行代码即可实现切换，接下来我们看一下具体实现。视频教程地址零基础视频教程地址第一步：应用程序入口配置translations：国际化配置文件locale：设置默认语言，不设置的话为系统当前语言fallbackLocale：配置错误的情况下,

kadis·2024-01-19 13:51

【PyTorch】PyTorch之Tensors操作篇

文章目录前言一、Tensor创建1、TENSOR2、SPARSE_COO_TENSOR3、SPARSE_CSR_TENSOR4、ASARRAY5、AS_TENSOR6、FROM_NUMPY7、FROMBUFFER8

行走的学习机器·2024-01-19 11:39

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：经验误差与过拟合（Python）

polynomial_feature.pyimportnumpyasnpclassPolynomialFeatureData:"""生成特征多项式数据"""def__init__(self,x,degree

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:10

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

使用 attention实现转换日期并可视化attention_Pytorch实现

Pytorch使用attention实现转换日期并可视化attention实现环境：python3.6pytorch1.0importjsonfrommatplotlibimporttickerfromnumpyimport

瞎了吗·2024-01-19 10:29

使用numpy创建数组

目录一：使用numpy.array()二：使用np.zeros()三：np.full()四：numpy.ones()在Python的NumPy库中，有几种不同的方法可以创建数组。

攻城狮的梦·2024-01-19 09:35

numpy中数组的操作

目录一：数组的属性二：翻转数组三：数组的计算一：数组的属性NumPy数组（通常称为ndarray）有许多有用的属性，这些属性可以帮助你了解数组的各个方面。

攻城狮的梦·2024-01-19 09:35

Python：numpy.rot90() 三维矩阵绕着某一轴旋转

文章目录1.numpy.rot90()语法2.numpy.rot90()举例说明3.axes说明在NumPy中，可以使用numpy.rot90()函数对三维矩阵绕着某个轴旋转。

北方骑马的萝卜·2024-01-19 09:43

numpy数据类型dtype转换

1.导入numpyimportnumpyasnp生成一个浮点数组a=np.random.random(4)print(a)#[0.831680590.361365730.210771950.83809788

不忘初心的女孩·2024-01-19 09:13

一个简单的KNN实现方法

做个简单的示例如下：importitertoolsimportnumpyasnpdefknn(x,N,k=4):k_nn=np.array(list(map

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:03

visdom 使用以及 localhost拒绝连接

支持Torch和Numpy还有pytorch。

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:02

理解pytorch系列：整型索引是怎么实现的

整型索引可以是Python中的列表或者数组、NumPy数组，或者是PyTorch的LongTensor。整型索引允许在任何维度上进行复杂的数据选取操作，例如选择特定的行、列或者任意的元素。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:11

numpy广播（Broadcast）

定义：广播是numpy对不同形状（shape）的数组进行数值计算的方式，对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。

榆榆宝宝·2024-01-19 07:53

画图案例分享

案例1fromscipy.miscimportderivativefromscipy.integrateimportquadimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.statsimportnormimportwarningsplt.style.use

我的心永远是冰冰哒·2024-01-19 06:27

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