numpy数据分析

Python||数据分析之pyecharts 绘图（词云、气泡）

1.echarts和Pyecharts简介1.1echarts简介:•echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。•echarts遵循Apache-2.0开源协议，免费商用。•ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。•echarts兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11、Chrome
小嘤嘤怪学·2024-02-13 08:26

大数据的基础探索之大数据时代

前言：大数据已经是大势所趋，在这个网络时代能够不断地整合资源的人本身也是一种能力拥有者，在这个时代，如果一个人可以掌握数据分析工具，利用好云计算的能力，对于自己的个人而言来说都是一个极其重要的参与程度。
待·2024-02-13 07:10

第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、
茗创科技·2024-02-13 07:53

分组再平均

CreatedonDec1715:30:002017@author:gruginxi'an"""importosimportsysimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.datesasdatesimportprettyplotliba
榴莲气象·2024-02-13 07:28

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

2.5模型保存Numpy提供了save接口，可直接将模型权重数组保存为.npy格式的文件。
软工菜鸡·2024-02-13 06:36

回归预测模型：MATLAB岭回归和Lasso回归

1.岭回归和Lasso回归的基本原理1.1岭回归：岭回归（RidgeRegression）是一种用于共线性数据分析的技术。共线性指的是自变量之间存在高度相关关系。
抱抱宝·2024-02-13 06:01

Spring Boot整合Elasticsearch、Logstash实现MySQL数据同步及全文搜索

它的主要特点是快速、强大的搜索能力和灵活的数据分析功能。以下是Elasticsearch的一些关键特性和用途：分布式架构：Elasticsearch
ikkkp·2024-02-13 06:16

pytorch中创建Tensor张量的几种方法

以下所有例子没有打印输出，要验证结果请自行打印1，将python列表和numpy数组转换为pytorch张量importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3,4
CrystalheartLi·2024-02-13 05:33

2022-01-05

个关键目标先实行1、负债清空这个关键目标分解成如下动作并添加到清单和日历里，设定截止日A、查询欠款B、个人资产负债表C、房租等固定收入表D、制定还款计划2、公司转型A、21年数据总结B、复盘21年数据，做数据分析
迅洁张三疯·2024-02-13 04:32

基于python重庆市气象数据分析—计算机毕业设计 附源码24928

基于大数据重庆市气象数据分析摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。
weixin_bysj1330·2024-02-13 04:25

再反思一下周六日早起失败的原因

内心里对第二天规划的事情不是打心眼里重视，想着一定要完成，觉得没有那么重要，譬如说数据分析，感觉太难总是逃避它。写文章，感觉总是没有什么可写的东西，所以就没写。
赵国强哥·2024-02-13 03:06

python爬取网页内容大作业_【大数据应用技术】作业八｜爬虫综合大作业（下）...

前言本次作业是爬取拉勾网python相关岗位的信息，通过爬取岗位id、城市、公司全名、福利待遇、工作地点、学历要求、工作类型、发布时间、职位名称、薪资、工作年限等数据并对其进行数据分析从而得出相应结论。
weixin_39720662·2024-02-13 03:14

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre
Jlan·2024-02-13 02:09

50、51、第五十及五十一周时间总结（2019.1.28～2019.2.10)

数据分析：第五十周时间分析：图片发自App第五十周的时间大石头放在：睡眠、工作、陪熹宝、家务、休息、吃饭、娱乐、思考。1、睡觉：快要放假了，心情好一些，睡眠都会好一些，日均睡觉7.6小时。
龙桂如·2024-02-13 02:14

POWER BI与tableau的选择

01为什么要数据分析可视化软件？那么在使用数据说话的之前的准备工作中，你是否有以下难受的点？*是不是想吐槽Excel系统出的图表真的好丑，而
数据氧气·2024-02-13 00:08

第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

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茗创科技·2024-02-12 23:14

day 18 数据透视表，从此报表和数据分析不求人

在Excel提供的众多功能中，数据透视表可以说是最强大的，用于制作各种类型报表和全方位数据分析工作。你可能会想：这么强大的功能，学起来和用起来也肯定很复杂吧？
Office职场小叶·2024-02-12 23:25

树莓派opencv（基于Spyder进行编写）学习笔记二：opencv的读取、显示和保存图像等基本操作

/.config/spyder-py3路径下面，命名随意（我截图是猴子命名为monkey），格式随意（但是需要记住命名，后续需要使用）2.打开Spyder进行程序的编写（1）将图像进行显示importnumpyasnpimportcv2img
芝麻糊76·2024-02-12 23:48

小白Pycharm使用（6）：如何使用 Python 开始建立你的数据分析项目

python开发新手工具网盘地址下载链接：http://pan.baidu.com/s/1eS8WMR4密码：7esopycharm中文版包网盘地址下载链接：http://pan.baidu.com/s/1dEVkPtn密码：mzetpycharm注册码http://idea.qinxi1992.cnhttp://intellij.mandroid.cn（或http://idea.imsxm.co
程序员八阿哥·2024-02-12 23:54

日行一善签到20200125

但技术的革新养了也将它带入了其他的行业中，比如线上零售商就通过搜集大量的数据实现大数据分析，为不同用户提供合适的价格。有了动态定价，企业可以根据
文达_心动驿站·2024-02-12 23:57

基于超市会员积分管理系统(程序+开题报告)(开题报告+源码）

这种制度不仅能够激励顾客重复购物，增加顾客粘性，还能够通过积分数据分析顾客购物行为，优化商品结构和营销策略。然而
liu10611·2024-02-12 22:03

numpy数据存储

npy和npz文件：numpy专用的存储nparray的格式。
Shelomith·2024-02-12 22:39

python数据分析numpy基础之abs()用法和示例

1python数据分析numpy基础之abs()用法和示例python的通用函数ufunc(Universalfunctions)是一种对ndarray多维数组中的数据执行元素级运算的函数，即对数组的每个元素都调用通用函数
梯阅线条·2024-02-12 22:20

python数据分析numpy基础之fabs用法和示例

1python数据分析numpy基础之fabs用法和示例python的numpy库的fabs()函数用于计算多维数组的每个元素的绝对值，绝对值都为浮点数，并且不能计算复数的绝对值，速度会比abs()快。
梯阅线条·2024-02-12 22:19

NumPy 线性代数

NumPy线性代数NumPy提供了线性代数函数库linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明：函数描述dot两个数组的点积，即元素对应相乘。
weixin_30249203·2024-02-12 21:12

pip install opencv-python安装报错

在安装OpenCV之前，我已经安装好python和numpy。
玄嫇·2024-02-12 21:38

python安装cv2模块_python 找不到cv2模块

E:\python\project>pipinstallnumpyCollectingnumpyDownloadingnumpy-1.11.2-cp27-none-win_amd64.whl(7.4MB
weixin_39843738·2024-02-12 21:08

b站登录（js逆向，极验点选）

importjsonimportrequestsimportexecjsimportjsonimportre,timefromtypingimportLiteral,Unionimportsubprocessimportnumpyimportcv2
进厂客·2024-02-12 21:59

分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定

gzh：BBio，欢迎关注scanpy软件由TheisLab实验室开发，和Seurat相同都是常用的单细胞数据分析工具。
BBio·2024-02-12 20:44

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn
超级用户 root·2024-02-12 20:54

探索人工智能在医疗诊断中的潜在应用

2.医疗数据分析人工
迷璃学妹·2024-02-12 20:10

numpy学习总结二

threshold['θreʃhəʊld]死re后的quantile拷n太哦分位数因果不能改智慧不能赐正法不可说无缘不能度天雨虽宽不润无根之草；佛法虽广不度无缘之人1）某一个维度，实现元素复值importnumpyasnparr
敬德修业－自强不息·2024-02-12 19:58

matplotlib的学习

matplotlib绘图两种方式:#面向对象方法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,5,100)fig,ax=plt.subplots
敬德修业－自强不息·2024-02-12 19:57

热点综述 | 空间组学技术如何全面解码肿瘤微环境

今年1月，复旦大学附属中山医院的科研团队在《ClinTranslMed》发表综述文章，回顾了空间组学的技术进步，以及先进的计算方法如何促进多模态空间数据分析；讨论了空间组学研究在精确肿瘤学中的潜在临床转化
尐尐呅·2024-02-12 19:01

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

RUNOOB python 67 数组的元素互换

用来练手的Python练习题，原题链接:python练习实例67题干:输入数组，最大的与第一个元素交换，最小的与最后一个元素交换，输出数组代码如下:importnumpyasnptable=np.array
Cy_coding·2024-02-12 18:07

政安晨：在Jupyter中【示例演绎】Matplotlib的官方指南（一）{Pyplot tutorial}

Matplotlib可以与NumPy一起使用，用于处理和可视化大规模的数据。它还可以与其他Python库如Pandas和SciPy结合使用，以更方便地处理和展示数据。Matplotlib提供了多
政安晨·2024-02-12 17:02

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

张量与Numpy类似，但是不同的是深度学习框架专门为张量提供了丰富的操作API
脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

基于大数据技术的用户日志数据分析及可视化平台搭建项目代码及数据集

目录大数据专业实习报告........................................................................................................11.项目概述..............................................................................
yushibing717·2024-02-12 17:44

EXCEL中如何调出“数据分析”的菜单

今天发现，原来WPS还是和EXCEL比，还是少了“数据分析”这个日常基本做统计的菜单，只好用EXCEL了，但奇怪发现我的EXCEL中没发现这个菜单，然后查了下，才发现，要用如下的方法打开：1）选择“数据
jackyrongvip·2024-02-12 16:37

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。本文介绍如何使用sklearn代码进行模型评估模型评估对模型评估的基本步骤如下：首先将要将数据集分为训练集和测试集对训练集进行模型拟合确定合适的评估指标计算在测试集上的评估指标1数据集划分在机器学习问题中，从理论上
程序员老冉·2024-02-12 16:34

面试算法LeetCode刷题班—BAT面试官带你刷真题、过笔试

课程名称:《面试算法LeetCode刷题班》——BAT面试官带你刷真题、过笔试主讲老师:林老师BAT资深研发工程师(T7/P8级)，致力于搜索引擎及其子系统的研发、迭代与优化，数据分析与挖掘领域专家，多年担任校园招聘
Dan Boneh·2024-02-12 16:24

深度学习之线性模型

求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值,以w为横坐标,损失值为纵坐标，作图，找到损失值最低的点，对应的就是最适合的wimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架
快乐江湖·2024-02-12 15:18

掌握Pandas数据筛选方法与高级应用全解析【第70篇—python：数据筛选】

iloc方法5.查询复杂条件的结合应用6.避免inplace参数7.利用Lambda函数进行自定义筛选8.处理缺失值9.多条件排序10.数据统计与分组总结：掌握Pandas：数据筛选方法与高级应用全解析在数据分析和处理中
一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:30

Python全能发动机

它可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web应用程序、科学计算、数据分析、自动化脚本等。因此，Python全能发动机的研发可以为不同领域的开发人员提供一种通用工具，满足各种需求。
python无人驾驶 医学芯片·2024-02-12 13:08

2022-07-28

CancerDiscov|8万个单细胞测序揭示肿瘤浸润淋巴细胞分化动态原创huacishu图灵基因2022-07-2811:47发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=38.272
图灵基因·2024-02-12 13:17

Python建模复习 ：数据挖掘技术理论

第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换（正规化、泛化、离散化）、数据挖掘、模式评估
啾啾二一·2024-02-12 13:50
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