numpy逆

深入理解信息检索之BM25算法

2.BM25的核心原理BM25算法的核心在于两个主要的概念：逆文档频率（IDF）和词频（TF）调整。逆文档频率（IDF):IDF用
Lunar*·2025-03-14 15:10

winpython使用教程-winpython是什么

它是一个功能齐全的基于python的科学环境:●专为科学家、数据科学家和教育设计(感谢NumPy、SciPy、y、Matplotlib、panda、pyqtgraph等):使用Python与Spyder
weixin_37988176·2025-03-14 06:34

Python数据分析NumPy和pandas（十七、pandas 二进制格式文件处理）

以二进制格式存储（或序列化）数据的一种简单方法是使用Python的内置pickle模块。同时，pandas构造的对象都有一个to_pickle方法，该方法以pickle格式将数据写入磁盘。我们先把之前示例用到的ex1.csv文件加载到pandas对象中，然后将数据以二进制pickle格式写入examples/frame_pickle文件中：importpandasaspdframe=pd.read
FreedomLeo1·2025-03-14 05:21

PyTorch 和 Python关系

库和生态系统丰富:Python拥有丰富的第三方库和工具，如NumPy、pan
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

PyTorch是一个Python软件包，其提供了两种高层面的功能：使用强大的GPU加速的Tensor计算（类似numpy）构建于基于tape的autograd系统的深度神经网络如有需要，你也可以复用你最喜欢的
weixin_39877182·2025-03-14 02:36

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞 附python代码

**导入库**：-`numpy`：用于数学运算。-`open3d`：用于处理3D数据和可视化。-`torch`：PyTorch库，用于深度学习。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

SPEI（标准化降水蒸散指数）计算

importnumpyasnpfromclimate_indicesimportcomputefromclimate_indicesimpor
君科程序定做·2025-03-13 16:00

大气视热源Q1与视水汽汇Q2的计算 利用python以ERA5再分析资料为例

python代码：importosimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportxarrayasxrimportpandasaspdimportmetpy.constantsasconstantsfrommetpy.unitsimportunitsfrommetpy.calcimportmixing_ratio_from_specific_humidity
shift0516·2025-03-13 16:55

成功安装mayavi包（python=3.10）

importnumpyasnpfrommayaviimportmlab#生成随机数据X,Y,Z,v
joyyyyy天天开心·2025-03-13 13:04

深度学习基础-onnxruntime推理模型

以下是一个完整的示例，展示如何加载ONNX模型、获取模型信息并运行推理：importonnxruntimeimportnumpyasnp#模型路径bev_head_onnx_path="path/to/
yuweififi·2025-03-13 11:49

基于线性回归和多项式回归的完整代码

‌1.导入必要库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi
yzx991013·2025-03-13 10:17

python小白精华快速上手知识笔记（简短版）

基本函数输出函数-print()输入函数-input()类型转换函数长度函数-len()数学运算函数（在math模块中）定义函数调用函数三、数据结构列表（list）字典（dict）元组（tuple）四、基本库NumPy
小白探索中·2025-03-13 10:38

python链家数据分析_利用Python分析北京链家二手房数据

这是一篇非常简单易懂的分析方法，你只需要了解Python的3个包(numpy，pandas，matplotlib)和Python基本的语法结构就可以看懂了。
熊仔仔仔仔·2025-03-12 22:49

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

numpy：提供数值计算能力，如数组操作、矩阵运算等，主要用于TextRank算法的实现。importsysimportreimportjiebaimpor
Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

数据清洗级可视化中，Pandas&numyp的主要作用

此外，Pandas还支持数据类型转换、异常值处理等数据清洗任务，以及时间序列图、柱状图和折线图等基本数据可视化方法NumPy专注于数值计算，提供了高效的数组操作功能，适用于大规模数
Test-Sunny·2025-03-12 16:09

Python:Matplotlib

兼容性：与NumPy、Pandas无缝集成，支持输出多种格式（PNG、PDF、SVG等）。Matplotl
愚戏师·2025-03-12 09:51

保姆级别&使用Python实现“机器学习“案例

importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea
dami_king·2025-03-12 08:45

软件逆向工程

软件逆向工程(SoftwareReverseEngineering)又称软件反向工程，是指从可运行的程序系统出发，运用解密、反汇编、系统分析、程序理解等多种计算机技术，对软件的结构、流程、算法、代码等进行逆
macity·2025-03-12 08:10

结合大语言模型的机械臂抓取操作学习

1.机器人正逆运动学基本概念正运动学:已知机器人的关节角度，计算机器人末端执行器在空间中的位姿（位置和姿态）。逆运动学:已知机器人末端执行器在空间中的目标位姿，计算机器人各关节角度使其达到目标位姿。
roman_fan·2025-03-12 05:19

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader
Kriol·2025-03-12 03:27

递推算法

这种算法特点是：一个问题的求解需一系列的计算，在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系，在计算时，如果可以找到前后过程之间的数量关系（即递推式），那么，从问题出发逐步推到已知条件，此种方法叫逆推
aab__·2025-03-11 16:53

逆天！外包都开始嫌弃外包了。。。

大家好，我是R哥。最近看我的Java面试群里聊天真的笑死了。。。外包卡学历不说，外包都要提交之前干过的所有公司社保流水来验证年限不说，现在连外包都开始嫌弃从外包出来的了？真是滑天下之大稽，现在有的外包公司都不要脸到这地步了吗？说到外包，我发现很多程序员对外包公司offer都有一种复杂的感情，既离不开它，又看不上它，食之无味，弃之可惜，拿了个外包的offer纠结万分。很多大厂项目一多、人手不够的时候
·2025-03-11 15:30

机器学习之线性代数

AI的基石二、向量：AI世界的基本构建块（一）向量的定义（二）向量基础操作（三）重要概念三、矩阵：AI数据的强大容器（一）矩阵的定义（二）矩阵运算（三）矩阵特性（四）矩阵分解（五）Python示例（使用NumPy
珠峰日记·2025-03-11 15:20

拉格朗日插值多项式（Lagrange Interpolation）原理 + Python 代码

Numerical%20Analysis/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E6%8F%92%E5%80%BC/Lagrange.html代码依赖第三方库：1.numpy2
Illusionna.·2025-03-10 14:37

《逆战：未来》公开全新实机演示，宣布开启“重启测试”招募

易采游戏网3月10日独家消息：近日腾讯旗下经典FPS游戏《逆战》IP的延续作品——《逆战：未来》发布了全新的实机演示视频，并宣布将于不久后开启“重启测试”的测试招募。
gridf·2025-03-10 13:00

Numpy 自学笔记（一）

@numpyNumpy自学笔记（一）更加详细的学习资料请见：https://www.numpy.org.cn/user/一.基础知识NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知array。
.Queenie.·2025-03-10 10:47

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas
Wis4e·2025-03-10 09:09

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

本次学习，借助的平台是PyCharm2024.1.3，python版本3.11numpy版本是1.26.4，pytorch版本2.0.0+cu11
Start_Present·2025-03-10 09:05

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

注意：因为我们实战1里只讨论最简单的神经网络构建，所以准确率达到0.5以上就符合我们的目标，后面会不断学习新的模型进行优化CIFAR的数据集如下图所示：我们大概所需要的功能包如下：importnumpyasnpimpor
啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**數據處理與分析**-使用**Pandas**和**NumPy**等庫來處理和分析大規模數據集，進行清理、轉換和統計運算。-舉例：處理歷史市場數據，分析價格趨勢、交易量等。###2.
蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

pyscript的用法

Python生态：提供流行的Python和科学计算软件包（例如numpy,pandas,scikit-learn等）。
新时代_打工人·2025-03-10 03:19

今天这道题看了好久的题解，才理解意思，看来有的时候刷题也要积累一些知识。

importnumpyasnpr,c=len(board),len(board[0])board_exp=np.array([[0for_inrange(c+2)]for
suohanfjiusbis·2025-03-10 02:14

dataframe数据常用python操作

dataframe数据常用python操作dataframe数据常用知识点1.创建dataframe1.1使用字典创建DataFrame：1.2使用列表创建DataFrame：1.3使用numpy数组创建
shlay·2025-03-09 22:05

Python 3.9+ 字典合并的逆天操作符来了”

一、为什么你需要抛弃dict.update在Python3.9之前，合并字典的“标准操作”通常是这样的：config={"host":"localhost","port":8080}defaults={"port":80,"debug":False}#传统合并方式merged=defaults.copy()#防止污染原字典merged.update(config)print(merged)#{'p
HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 17:52

Python数据可视化——Matplotlib的基本绘图：图形、轴、标签

在本节中，我们将结合NumPy数组，详细讲解Matplotlib的基本结构，并展示它们在实际项目中的应用。图形（Figure）：整个绘图的容器在Matplotlib中，图
大数据张老师·2025-03-09 13:23

使用Python 打造专属自己的屏幕录制工具：使用NumPy、PIL和OpenCV的完整指南

简介在这篇博客中，我们将介绍如何使用NumPy、PIL和OpenCV创建一个屏幕录制工具。通过逐步解析代码片段，解释每个部分的功能，最终展示完整代码。希望这篇博客能帮助你理解如何实现屏幕录制功能。
LIY若依·2025-03-09 11:09

OpenCV基础：用Python生成一幅黑白图像

Python代码下面的程序通过OpenCV、numpy两个库实现构造矩阵，修改特征
superdont·2025-03-09 10:58

C语言指针修仙之几个牛波一的指针

文章目录字符指针变量字符指针的一般使用字符指针的二般使用字符指针的究极使用数组指针变量数组指针是数组还是指针数组指针变量的初始化二维数组传参的本质函数指针变量函数地址函数指针两段逆天代码typedef关键字函数指针数组函数指针数组的定义转移表字符指针变量字符指针的一般使用我们看下面这块儿代码
Zach_yuan·2025-03-09 08:57

安装CUDA12.1和torch2.2.1下的DKG

condadeactivatecondaenvremove-nfindkgcondacreate-nfindkgpython=3.11condaactivatefindkgcondainstallpackagingsetuptoolspipuninstallnumpycondainstallnumpy
超级无敌大好人·2025-03-09 07:07

【numpy2】python计算BMI指数、numpy（数组、数据类型、常用属性、常见方法、索引与切片、比较运算符、基本函数、必会函数、随机数模块、赌场案例）

1python计算BMI指数2numpy中数组的概念3numpy的数据类型4numpy的常用属性5numpy的常见方法6numpy的索引与切片7numpy的比较运算符8numpy的基本函数8.1numpy
林光虚霁晓·2025-03-09 02:31

sklearn库安装

已经安装了numpy、matplotlib、scipy这些库一直报错×pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully.
吧啦吧啦吡叭卜·2025-03-08 21:40

numpy版本踩坑总结 持续更新

目录1.23版本报错module'numpy'hasnoattribute'bool'.协方差矩阵第2次优化：1.23版本影响库smplx报错module'numpy'hasnoattribute'bool
AI算法网奇·2025-03-08 08:16

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。
大数据张老师·2025-03-08 01:00

uni.chooseLocation(OBJECT)如何单独拿到省市区？

因为官方给出的返回数据并没有包含单独省市区，所以这里如果不使uni.getLocation(OBJECT)，我们可以使用逆地址解析(坐标位置描述)，得到单独的省市区。
HHHHH2187·2025-03-07 22:01

02矩阵运算

结合NumPy进行矩阵运算的编程实践。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

python使用pandas创建dataframe仿真数据、将字典数据转化为dataframe

、将字典数据转化为dataframe#导入包和库#python使用pandas创建dataframe仿真数据、将字典数据转化为dataframe#导入包和库importpandasaspdimportnumpyasnp
statistics.insight·2025-03-07 17:13

python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍

1.Numpy是什么？NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。
weixin_34938347·2025-03-07 17:39

python numpy学习

目录np.meshgridnp.where1.np.meshgrid可以生成一对协调的点，x=np.arange(-5,5,1)y=np.arange(-5,5,1)xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)xx#输出：array([[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]])yy#输出：array([[-5],[-4],[-3],[-2],[-1],[0],
黄小猿·2025-03-07 17:35

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

conda的作用

依赖自动管理，能解决复杂的库依赖问题，例如：condainstallnumpypandas2.环境管理允许创建多个独立的虚
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-07 16:31
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