numpy.array

Python numpy生成矩阵、串联矩阵代码分享

importnumpy生成numpy矩阵的几个相关函数：numpy.array()numpy.zeros()numpy.ones()numpy.eye()串联生成numpy矩阵的几个相关函数：numpy.array
garfielder007·2017-12-04 11:33

pythorch 学习小记

随便记得东西，然后随手扔上来（markdown都不用了，懒懒懒tensor：importtorchdata=[[1,2],[3,4]]tensor=torch.FloatTensor(data)各种操作和numpy.array
Brassica_·2017-11-28 21:32

Numpy中数组重塑、合并与拆分

1.数组重塑1.1一维数组转变成二维数组通过reshape()函数即可实现，假设data是numpy.array类型的一维数组array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])，现将其转变为2行5
jingyi130705008·2017-09-24 15:09

python Numpy中array详解

>>>importnumpyasnp数组的创建使用numpy.array方法
Lesley_驰骋沙场·2017-09-20 11:59

Numpy中的矩阵乘法问题

Numpy中的矩阵乘法分为两大情况，使用numpy.array和使用numpy.matrix.Numpy确实重载了*操作符，可以直接对array或者matrix对象
CodingQK·2017-07-27 22:54

科学计算库Numpy --数组（ndarray）

创建数组用法numpy.array(list/tuple)importnumpyasnp#重命名numpy为np arr=np.array([1,2,3,4,5,6])#创建一维数组 print(arr
a540366413·2017-04-27 16:00

【脚本语言系列】关于Python性能分析工具timeit, 你需要知道的事

times=numpy.array([])forsizeinsizes:integers=numpy.random.random_integers(1,10**6,size)times=numpy.append
Allen Moore·2017-04-21 16:39

python中plt.imshow（img）显示不了图片

importopenslideimportnumpyimportpylabimportmatplotlib.pyplotaspltslide=openslide.OpenSlide('/media/xhj/LENOVO/data/Metastasis/Tumor_005.tif')tile=numpy.array
hjxu2016·2017-04-17 19:49

Python-在numpy.array中删除行和列

有两个外部包需要安装(两个选一个就行了，不过一般两个都装)：numpy和scipy一开始先创建一个矩阵，可以采用自动生成随机矩阵，也可以自己手动输入：importnumpyimportscipytest=numpy.array
circle418·2016-11-12 21:33

TensorFlow读取二进制文件数据到队列

最容易的是使用placeholder，但这需要手动传递numpy.array类型的数据。第二种方法就是使用二进制文件和输入队列的组合形式。
diligent_321·2016-11-02 15:07

Python NumPy入门归纳~持续更新

1.NumpyReferencedocumentation:Interactivehelp:numpy.array?
请用脑子编程·2016-07-29 17:00

Python中的二维数组(list与numpy.array)

关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。好吧，其实还有matrices，但它必须是2维的，而numpyarrays(ndarrays)可以是多维的。
Feng某人·2016-05-18 16:47

Python numpy生成矩阵、串联矩阵

importnumpy生成numpy矩阵的几个相关函数：numpy.array()numpy.zeros()numpy.ones()numpy.eye()串联生成numpy矩阵的几个相关函数：numpy.array
garfielder007·2016-05-11 13:04

Python numpy生成矩阵、串联矩阵

importnumpy生成numpy矩阵的几个相关函数：numpy.array()numpy.zeros()numpy.ones()numpy.eye()串联生成numpy矩阵的几个相关函数：numpy.array
GarfieldEr007·2016-05-11 13:00

numpy返回array中元素的index

importnumpy a=numpy.array(([3,2,1],[2,5,7],[4,7,8])) itemindex=numpy.argwhere(a==7) print(itemindex
vernice·2016-03-27 11:00

python基础-4

3importscipy 4 5x=numpy.ones((3,4)) 6printx 7""" 8[[1.1.1.1.] 9[1.1.1.1.] 10[1.1.1.1.]] 11""" 12 13y=numpy.array
早杰·2016-03-06 23:00

机器学习数据集-MNIST

在这里，我写了一个用于加载MNIST数据集的方法，并将其进行封装，主要用于将MNIST数据集转换成numpy.array()格式的训练数据。
拾毅者·2016-02-25 18:04

机器学习数据集-MNIST

在这里，我写了一个用于加载MNIST数据集的方法，并将其进行封装，主要用于将MNIST数据集转换成numpy.array()格式的训练数据。
拾毅者·2016-02-25 18:04

python numpy:1 numpy.array和numpy.matrix常用函数使用

#-*-encoding:utf-8-*- importnumpy importio fromioimportStringIO #importio.StringIO defcreateArray(): d=numpy.zeros((3,4)) print(d.dtype) print(d.dtype.itemsize) oneMatrix=numpy.ones((3,3)) print(oneM
qingyuanluofeng·2016-01-09 21:00

python数据可视化--散点图以及分类

在书中P95页，得到dataArr，和labelArr两个数据，首先要对它们进行预处理：拿到的数据是普通矩阵形式的，而scatter函数的参数是array类型，所以要进行格式转换：dataArr_c=numpy.array
bombSKLK·2015-12-26 17:20

python K-means工具包初解

1.注意初始的点，须要转为numpy.array数组格式。 2.若是直接算中心点的话，直接调用kmeans2函数即可，后面的绘图，仅仅为了可视化。
·2015-11-08 10:29

几个重要的ndarray对象属性

注意numpy.array和标准Python库类array.array并不相同，后者只处理一维数组和提供少量功能。
SA14023053·2015-05-14 18:00

Python　碎碎念　－－　不定期记录遇到的各种小问题(藤原豆腐坊自家用)

numpy_T.pycodedescription:demoforhottousenumpy.arrayandit'sTwhichisinmodel@numpy""" importnumpy a=numpy.array
u011368821·2015-03-05 01:00

NumPy 模块 常用方法 学习

NumPy的详细教程importnumpyasnp1.多维数组：类型numpy.ndarray方法：numpy.array(tuple[,dtype]):#tuple可以是由tuple组成的；dtype
闻DD·2015-02-07 19:14

python K-means工具包初解

1.注意初始的点，需要转为numpy.array数组格式。2.若是直接算中心点的话，直接调用kmeans2函数就行，后面的画图，只为了可视化。#!/usr/bi
u010454729·2014-11-16 00:00

<> chapter 2

importos #Makeanarrayof120,000randombytes. randomByteArray=bytearray(os.urandom(120000)) flatNumpyArray=numpy.array
tianzhaixing·2014-05-27 11:00

【python下使用OpenCV实现计算机视觉读书笔记2】图像与字节的变换

importos #Makeanarrayof120,000randombytes. randomByteArray=bytearray(os.urandom(120000)) flatNumpyArray=numpy.array
superdont·2014-05-19 11:00

【Python】Python实现马氏距离计算

>>>fromnumpyimport*>>>importnumpy>>>x=numpy.array([[3,4],[5,6],[2,2],[8,4]])>>>xT=x.T>>>xTarray([[3,5,2,8
Hank_Gao·2013-11-17 23:31

【Python】Python实现马氏距离计算

>>>fromnumpyimport* >>>importnumpy >>>x=numpy.array([[3,4],[5,6],[2,2],[8,4]]) >>>xT=x.T >>>xT array(
ghxbob·2013-11-17 23:00
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