nvcc 第12页

理清GPU、CUDA、CUDA Toolkit、cuDNN关系以及下载安装

显卡驱动DriverCUDACUDAToolkitNVCCcuDNNCUDAToolkit和显卡驱动的版本对应CUDA/CUDAToolkit和cuDNN的版本对应显卡驱动程序的选择nvidia-smi和nvcc

tomorrow″·2022-11-21 00:00

报错 Torch not compiled with CUDA enabled

情景：cmd依次输入pythonimporttorchprint(torch.cuda.is_available())会显示false网上理由：1.CUDA版本不对这个可以cmd输入nvcc-V,查看代码调用的

lolitaaaa·2022-11-20 22:13

torch系列安装

会出现如上图的问题，原因是各版本不匹配首先看自己的cuda版本torch和cuda不匹配$nvcc-V假如是10.1，就去pytorch历史版本里面找到对应的cuda版本安装最后再去下载torch系列安装版本不匹配一系列的库

danbbb·2022-11-20 21:07

/usr/local/cuda/bin/nvcc: No such file or directory 错误

先确定cuda是否安装成功nvcc-V安装成功的话直接在命令行里输入exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda

qq_39031960·2022-11-20 19:19

Nvidia Jetson篇----Jetson xavier nx 入门系列各类组件安装

Jetpack4.5.1jetson_release-v2.驱动版本head-n1/etc/nv_tegra_release3.内核版本uname-r4.操作系统lsb_release-i-r5.CUDA版本nvcc

心惠天意·2022-11-20 18:39

NVIDIA Jetson Xavier NX部署VINS-fusion-GPU

source之后，nvcc–version即可查看cuda版本。exportPATH=/usr/local/cud

秦汉~思源·2022-11-20 18:32

ubuntu镜像源安装pytorch_pytorch+ubuntu安装总结

首先看自己的笔记本有gpu不，有就去更新独立显卡驱动驱动程序更新NVIDIA驱动程序下载www.nvidia.cn如果没有就直接跳到安装pytorch2.安装驱动后，然后看自己笔记本所支持的cuda的版本命令：nvcc-V

犀牛故事陈墨·2022-11-20 08:10

Windows 利用Anaconda创建pytorch等环境

1.查看CUDA版本：cmd，知道版本10.2nvcc--version2.

MengYa_DreamZ·2022-11-20 06:00

nvcc(CUDA)编译器（chapter 1)

目录1.简介1.1概览1.2支持的主机侧编译器1.简介1.1概览1.1.1cuda编程模型Cuda开发工具套件主要为那类控制部分运行在通用计算设备（CPU等）上进程的应用程序使用，使用单个或多个NVIDIAGPU作为协处理器应用进程提供加速，主要加速SPMD（单程序多数据流）的并行任务。GPU代码被实现为C++语言的函数集合，但与主机（CPU）代码不同的是包含了一些特定的注解，还包含一些用于区分G

敩科炼技堂·2022-11-20 04:51

nvcc编译器之编译内幕（chapter 2&3）

目录2.编译阶段（步骤）2.1NVCC预定义宏2.2NVCC编译步骤2.3NVCC支持的文件后缀2.4支持的编译阶段3.CUDA编译内幕2.编译阶段（步骤）2.1NVCC预定义宏__NVCC__在编译C

敩科炼技堂·2022-11-20 04:36

【CUDA】安装想要版本的CUDA（CUDA10.2）

Touko_me·2022-11-20 00:23

win10下载和安装cuda10.2 + cudnn7.6.5

1下载和安装cuda10.2cuda10.2下载地址安装完毕后，打开cmd并输入nvcc-V，确定是不是已经安装成功。如上图所示已安装成功。

Kigha·2022-11-20 00:15

一篇文章解决Linux下安装tensorflow

本文默认安装环境系统：linuxcuda:10.1(查看自己的cuda版本命令：nvcc-V)anaconda：pip以上都是已经默认安装好具体请查询相关教程。

韩嘚儿嘚儿·2022-11-19 20:44

Linux配置TensorFlow环境

tensorflow2.6.0cuda、cudnn、TensorFlow版本需匹配可查看网址在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow一、cuda11.2安装安装之前可以先检查一下是否已安装cuda避免重复安装nvcc-V

enen狂·2022-11-19 20:38

在anaconda配置pytorch环境

可以在anacondaprompt中输入nvcc-V确认cuda版本在此处安装cudnn，

Trp operon·2022-11-19 20:54

wsl2安装cuda及pytorch

1、在windows11上安装cuda11.1使用nvidia-smi和nvcc--version查看是否安装成功以及版本2、使用wsl新建Ubuntu-20.04系统3、检查/usr/lib/wsl/

weixin_42187164·2022-11-19 18:24

Nvidia显卡驱动与Cuda关系，Cuda的driver API 和runtime API

在配置好的环境中使用nvidia-smi和nvcc-V两个命令都可以查看所谓的cuda版本，但是经常是可以发现二者是不同的。

lms-07·2022-11-19 12:07

显卡，GPU，显卡驱动，CUDA ，CUDA Toolkit之间的关系

旺旺棒棒冰·2022-11-19 11:17

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version的问题解决，GPU运行环境

一、解决办法是三重检测：下面第二部分是具体方法cuda与驱动版本cuda与tensorflowcuda与cudatoolkit二、具体检测方式1.查看自己的cuda版本：nvcc–version可以确定目前电脑

Lucky_yw·2022-11-19 11:28

win10安装TensorRT（C++，Python）

CUDA：11.3；cmd执行nvcc-Vcudnn：8.

刘丶小歪·2022-11-19 09:14

windows上安装Tensorrt（python）

free_luojing·2022-11-19 09:06

cuda11.3安装+cudnn11.3安装+torch1.10.2安装+torchvision0.11.3下载(pytorch环境搭建)

cmd打开命令提示符，输入nvcc-V,得到有效输

Candy 晔·2022-11-19 08:43

常用的命令和问题

激活虚拟环境condasearchX查看哪些版本能下condacreate-npython36python==3.6.8创建虚拟环境condainstalltensorflow==1.14.01.6.0nvcc-V

Candy 晔·2022-11-19 08:13

win10 tensorrt安装踩坑记录

目录tensorrtc++常见网络开源实现：win10pythontensorrt安装cudnn下载1.添加环境变量，安装依赖项：安装依赖项：nvcc.exe所在目录加入环境变量：2.安装uff、graphsurgeon

AI视觉网奇·2022-11-19 08:45

subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘ninja‘, ‘-v‘]‘ returned non-zero exit status 1.

returnednon-zeroexitstatus1.问题：cuda版本不匹配或gcc设置不匹配解决方法1：在.bashrc设置或者更改CUDA-HOME路径ls-l/usr/local|grepcuda#查看已安装cuda版本nvcc

求卓·2022-11-19 05:15

Tensorflow安装（基于pycharm无conda）

官网查看匹配信息（1）python版本查看cmd下，直接输入python（2）查看cuda版本nvcc-vision或nvcc-V更新pip和setuptools更新pippython-mpipinstall

落花生·2022-11-19 02:28

飞浆安装配置流程

第一步：查询自己的gpu的cuda版本方法：在cmd窗口输入nvcc--version下图是显示的信息可以看见是11.0版本第二步：去官网找到符合自己配置的安装命令不同选择下方会提供相应的安装代码，复制粘贴去命令行执行即可

啥也不会就会混·2022-11-19 01:12

Linux本地安装包安装PyG

Linux系统python3.6.13torch1.5.0cuda10.1cudnn7.6.3确保安装的torch和cuda版本配套，可在torch下载官网查看，注意系统不同命令也不同检查cuda版本命令：nvcc-version

0 errors·2022-11-19 00:59

PyG 的安装

一共是三次，第三次成功，前面两次都存在一些问题…可以直接跳过小标题1，2去看31.python36问题创建环境激活查看cuda的版本两种方式nvcc-V和nvidia-smi为了方便，我采用了这种quickst

Complicated__76·2022-11-19 00:27

服务器配置tensorflow-gpu2.6.0

问题描述：查看机器信息：查看cuda版本11.4方法一:在路径下查看C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA方法二：--nvcc-V--v11.4（管理人员告知

Pin_BOY·2022-11-18 07:53

GPU版本pytorch安装教程

第一步：下载cuda和cudnn1.首先要查看自己电脑英伟达gpu的版本从而下载相应的cuda版本，有两种方法查看：①打开cmd命令行：输入nvcc--version例如我的版本就是11.6的②进入控制版面

~柠檬味~·2022-11-10 07:56

cuda nvcc版本不一致_简易记录：安装GPU驱动，CUDA和cuDNN

0.删除卸载用命令（慎用）#sudorm/etc/apt/sources.list.d/cuda*1.安装NVIDIA显卡驱动如果对显卡驱动版本没有特别要求或者实在搞不清楚，建议直接跳到第二节，在安装CUDA的时候让它自动帮你安装驱动。#添加NVIDA显卡驱动库sudoaptupdateubuntu-driversdevices会显示你电脑的GPU型号和可安装的驱动版本。其中带有recommend

weixin_39834205·2022-11-07 10:39

win10python安装步骤_Win10 Python安装过程,win10pytorch

查看一些重要参数参数名称查看方法CUDA版本查看如果已经安装过CUDA可以通过命令nvcc-V可以查看当前CUDA的版本cuDNN版本查看已经安装过cuDNN可以在默认安装位置C:\ProgramFiles

weixin_39587407·2022-11-02 09:48

PyTorch CUDA安装 PyTorch入门知识和例程

12199588.html查看CUDA版本john@john-wang:~$cat/usr/local/cuda/version.txtCUDAVersion10.0.130john@john-wang:~$nvcc-Vnvcc

人工智能和FPGA AI技术·2022-10-27 17:25

Linux 查看cuda/cudnn/python/pytorch/torchvision版本

查看CUDA版本方法一：nvcc--version或nvcc-V方法二：去安装目录下查看：cat/usr/local/cuda/version.txt查看cuDNN版本cat/usr/local/cuda

不瘦8斤的妥球球饼·2022-10-24 07:21

[亲测有效]VS2019/Ubuntu配置Onnxruntime、Opencv

windows]VS配置Onnxruntime参考：https://blog.csdn.net/weixin_42795611/article/details/107338541亲测：0.首先确定cudnn的版本nvcc

努力的袁·2022-10-19 18:35

Pytorch环境配置（anaconda安装+独显+CUDA+cuDNN)

目录1.anaconda安装（换源）2.CUDA的配置和安装（1）检查自己的电脑的显卡（2）查看GPU显卡所支持的CUDA版本(3)下载对应的CUDA（4）CUDA的安装（5）nvcc-V验证是否安装成功

月亮是被我吃弯的·2022-10-06 16:13

cuda 核函数的定义和使用

1.cu文件一般写cuda的核函数2.在.vscode/settings.json中配置*.cu:cuda-cpp，可以使得代码被正确解析3.Makefile中，cu交给nvcc进行编译，nvcc是一个编译器

Rolandxxx·2022-09-20 06:08

windows 检查cuda安装_windows下安装pytorch-gpu时检测安装cuda和cudnn以及配置pycharm：...

1.检测cuda：win+R,输入cmd进入命令行，输入nvidia-smi检查nvidia驱动版本(必须nvidia驱动才能跑gpu)，输入nvcc-V，出现如图所示信息，则安装cuda成功：2.在cuda

weixin_39774808·2022-09-12 07:53

nvcc -V和nvidia-smi出现的cuda版本不同

我发现实验室的服务器中nvidia-smi的结果而nvcc-V的结果CUDA有两个主要的API：runtime(运行时)API和driverAPI。

Chauncey_Wang·2022-08-22 21:00

Anacoda + pytorch 环境下安装 DGL_GPU

首先假设您已安装了pytorch虚拟环境在cmd中输入命令查看cuda版本nvcc--version打开https://www.dgl.ai/pages/start.html选择本地CUDA对应的DGL_GPU

SevenBerry·2022-08-22 21:58

mmdetection训练数据遇到的问题

Permissiondenied没有操作权限，改为赋予最高权限（777）：chmod777compile.sh2cuda问题报错：unabletoexecute'/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc

·2022-08-18 16:27

Linux 配置 PaddleOCR环境

的为例：找到对应的版本下载CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads执行sudoshcuda_11.7.0_515.43.04_linux.run通过nvcc-V

禤XX·2022-08-18 07:22

slowfast实现行为识别

安装完之后用terminal输入nvcc-V即可看到自己安装的

dzdzdzdzdzdzdz·2022-07-31 07:35

Windows如何查看自己的CUDA版本

lwd4399·2022-07-17 07:33

Ubuntu下查看cuda版本

1、方式一nvcc-V2、方式二cat/usr/local/cuda/version.txt

复古蓝·2022-07-17 07:33

如何查看自己电脑的CUDA版本

win+r调出window系统的命令行，然后输出nvcc-V（注意V是大写的），然后就可以查看你电脑的CUDA版本了。

贪玩老学长·2022-07-17 07:32

Linux系统查看当前Cuda版本

1.方法一：nvcc-V，V要大写。

悟空不是猴子·2022-07-17 07:31

查看cuda版本的2种方法

方法1:查看文件cat/usr/local/cuda/version.txt方法2:命令nvcc--version简单记录

lzy_seg.·2022-07-17 07:00

查看cuda版本

一、正确方法：打开cmd，输入→nvcc--version所以CUDA版本为10.2。二、错误方法：1.cmd输入，以下nvidia-s

猜猜我是谁.+·2022-07-17 07:44

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