nvcuvid

工作小计-GPU硬编以及依赖库 nvcuvid&nvidia-encode

工作小计-GPU编码以及依赖库已经是第三篇关于编解码的记录了。项目中用到GPU编码很久了，因为yuv太大，所以编码显得很重要。这次遇到的问题是环境的搭建问题。需要把开发机上的环境放到docker中，以保证docker中同样可以进行GPU的编码。1定位问题docker是算法部门提供的，天然带了cuda，gpu驱动等环境。但是代码调用解码器时，未找到对应的硬解码器。定位问题，先确定是否真的不支持编码器

Zip-List·2023-10-27 22:13

opencv-gpu版本编译（添加java支持，可选）实现硬解码

目录opencvgpu版本编译，实现硬解码，加速rtsp视频流读取1、准备文件2、复制NVCUVID头文件到cuda安装目录include3、安装相关依赖4、执行cmake5、编译安装6、测试opencvgpu

绿箭柠檬茶·2023-08-22 09:32

ffmpeg+intel核显实现硬解码

nvidia-smi3.intel-gpu-tools三、安装使用1.libva-dev2.libva-utils3.编译安装4.测试1.vainfo2.ffmpeg测试解码总结前言之前写了一篇关于ffmpeg+nvcuvid

洛克希德马丁·2023-08-12 00:18

OpenCV编译

OpenCV编译如果使用nvcuvid复制文件Video_Codec_SDK_11.1.5/Interface路径下的cuviddec.h、nvcuvid.h、nvEncodeAPI.h到/usr/includesudocpcuviddec.hnvcuvid.hnvEncodeAPI.h

heqingchun0116·2022-11-26 23:42

Deepstream6.0诡秘的参数配置（持续更新）

deepstream##帧率调参：[source0]丢弃帧，除法drop-frame-interval=5旧版本有设置是否检测关键帧参数dec-skip-frames，控制全帧、参考帧和关键帧，后来在代码逻辑判断，识别nvcuvid

zhang-wen-han·2022-04-09 07:43

opencv3.4.1 cuda bianyi

DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/\-DWITH_CUDA=ON\-DWITH_CUBLAS=ON\-DCUDA_FAST_MATH=ON\-DWITH_CUFFT=ON\-DWITH_NVCUVID

小菜鸟学习fighting·2020-09-12 21:24

英伟达硬件解码器分析

这篇文章主要分析NVCUVID提供的解码器，里面提到的所有的源文件都可以在英伟达的nvenc_sdk中找到。

ww506772362·2020-08-21 11:23

fatal error: dynlink_nvcuvid.h: No such file or directory

Preliminary下載OpenCV源碼：https://opencv.org/releases/下載OpenCVcontrib源碼：https://github.com/opencv/opencv_contribopencv编译命令行编译cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$cwd/installation/OpenCV

烂桃先生·2020-08-17 16:38

ubuntu 16.04 cuda-9.0 编译opencv2.4.13报错

=/usr/local/opencv2.4.13-DWITH_CUDA=ON-DENABLE_FAST_MATH=ON-DCUDA_FAST_MATH=ON-DWITH_CUBLAS=1-DWITH_NVCUVID

实验室的搬运工·2020-08-16 20:06

OpenCV 4.1 CUDA 10.1 linux下编译问题【fatal error: nvcuvid.h: No such file or directory】

Opencv4.1-cuda10，因为要编译opencvcuda库，先要把opencv_contribute并且在编译选项里面指定路径一切就绪开始编译，但是进行到[15%]的时候报了下面的错误fatalerror:nvcuvid.h

chanzhennan·2020-07-15 21:43

已解决Makefile:162:recipe for target 'all' failed

我的步骤如下：下载Video_Codec_SDK9.1.23附上百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1G64bPo7H7WL3vGEjaA9NfQ密码:cgtf解压后，进入文件夹，将nvcuvid.h

学习者+1·2020-07-13 12:45

OpenCV with CUDA 编译安装

cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG-DWITH_CUDA=ON-DWITH_CUBLAS=ON-DCUDA_FAST_MATH=ON-DWITH_CUFFT=ON-DWITH_NVCUVID

haha074·2020-07-11 07:12

NVIDIA CUDA Video Decoder(H.264)

#pragmacomment(lib,"cutil32D.lib")#else#pragramcomment(lib,"cutil32.lib")#endif#pragramcomment(lib,"nvcuvid.lib

tkp2014·2020-07-10 03:14

cuda10.1安装opencv3.4.3提示：fatal error: dynlink_nvcuvid.h: No such file or directory

下载NVIDIA-SDK需要下载nvidia-dsk压缩包，解压缩后将include文件夹里的nvcuvid.h,cuviddec.h复制到/usr/local/cuda/include/;#对应自己下载的版本

有待成长的小学生·2020-06-26 00:51

OpenCV4.1.0 + CUDA10 编译问题

2.make的时候遇到的问题 nvcuvid.h:Nosuchfileordirectoryhttps://github.com/opencv/opencv_contrib/issues/1786-DBUILD_opencv_cudacodec

WilsonAir·2019-04-30 00:00

【并行计算-CUDA开发】【视频开发】ffmpeg Nvidia硬件加速总结

从软件上来说，SDK包含两类硬件加速接口，用于编码加速的NVENCODEAPI和用于解码加速的NVDECODEAPI(之前被称为NVCUVID

Zhang_P_Y·2017-08-27 17:37

ffmpeg Nvidia硬件加速总结