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深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

2022-10-06 DPU赛道的机会和挑战

一、DPU的前世今生DPU这个词是2016年由美国的初创公司Fungible提出，但DPU这个词在国内流行起来主要是因为Nvdia发布了自己的DPU,但NV可以说在收购Mellanox之前基本和这一技术形态毫无关系

功夫熊猫GFXM·2024-01-23 02:37

CentOS7 下A10 GPU安装nvdia545驱动和cuda12.3和docker

wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.0/local_installers/cuda-repo-rhel7-12-3-local-12.3.0_545.23.06-1.x86_64.rpmsudorpm-icuda-repo-rhel7-12-3-local-12.3.0_545.23.06-1.x86_64.rpm

nudt_qxx·2024-01-20 07:15

llama2 保姆级windows环境配置，训练，部署及常见问题解决方法

以下正式开始配置1.环境1.1window111.2nvdia4080或4090显卡，（这里有坑，后面再说）

机器人迈克猫·2024-01-09 12:29

Ubuntu 20.04 安装部署 Yolo5 开发环境

背锅侠·2023-12-28 23:41

轻量级录屏软件 Captura 使用 ffmpeg 调用 NVDIA nvenc 录制小体积网课视频

最好的轻量级录屏软件Captura使用NVDIAnvenc录制小体积网课视频Captura安装下载Captura下载ffmpeg在Captura指定ffmpeg路径测试选择屏幕选择音频源随手一录NVENC配置hevc_nvenc高级编码参数h264_nvenc性能测试hevc_nvenc视频体积资源占用GPUCPU图像质量Captura安装很不幸，由于盗版横行，Captura的开源项目已经终止，终

qjj2857·2023-11-09 06:02

（已解决）显卡（N卡）设置独显后，指定程序依旧使用集显渲染

显卡（N卡）设置独显后，指定程序依旧使用集显渲染设置流程如下设置流程如下1、打开nvdia控制面板2、设置全局为独显3、修改指定程序为独显4、以上几步若无效，则按如下修改选择对应的程序

alun550·2023-10-26 04:27

Win10 从头开始搭建搭建GPU版darknet【CUDA11.1 + VS2019】

进入官网后找到驱动程序，选择GeForce驱动程序：点击进入来到这个界面：在这里我们需要找到自己的显卡驱动的产品类型，查找途径如下：右键此电脑，打开属性；在右侧任务导航栏找到设备管理器；在现实驱动器下，找到NVDIA

神仙盼盼·2023-10-15 18:14

解决Nvidia显示设置不可用,您当前未使用连接到NVIDIA GPU的显示器

NVDIA控制面板桌面右键点击“NVDIA控制面板”出现如下错误。解决方案：需要去NVDIA英伟达官网安装驱动程序。

Ru-0908·2023-10-04 13:03

笔记本显卡未连接计算机,电脑提示当前未使用连接到NVIDIA GPU的显示器如何解决...

‍近来有用户发现电脑中的显示卡出现问题，出现NVDIA错误提示：“NVDIA显示设置不可用。您当前未使用连接到NVDIAGPU的显示器。”假如遇到这样的情况，可尝试通过以下方法来进行解决。

星落樱耀·2023-10-04 13:33

2021-08-30 R9000x 1660ti

再次更新下重装了nvdia的驱动后发现R9000x1660timq可以dynamicboost了furmark功耗可以给到85w这个1660timq应该是70w+15w动态增强nvdia的控制面板里面也有动态增强的开关选项这台机真是给人不少惊喜跑

Isaac_X_Zhang·2023-09-25 22:13

关于双显卡n卡笔记本安装manjaro报错卡死安装失败以及开机无法进入系统的一系列问题

NVDIA双显卡笔记本安装manjaro系统watchdog报错或卡死无法进入图形界面相信很多人也和我一样在使用双显卡笔记本安装manjaro时遇到了各式各样的问题，下面为大家带来一种比较简单的解决方案其实很简单

宋大魔头·2023-09-17 15:23

Ubuntu20.04配置Pytorch+OpenMMLab环境过程步骤札记

Ubuntu自带的软件更新SoftwareUpdater后，点击左下角的Settings进入设置界面，在弹出的对话框中点击选择AdditionalDrivers选项卡，一般情况下联网后会自动搜索更新可用的NVDIA

caiyunffx·2023-09-13 22:31

Nvdia Jetson 上CSI相机和USB相机使用对比

1.优缺点对比USB相机：·优：很容易整合，内核支持标准UVC协议·优：可以做很多的离线的图像工作（曝光控制，帧率等）。·优：提供输入/中断功能，可为您节省计算应用程序时间（例如，在新帧上中断）。·优：可以长距离工作（最高可达USB标准）。·缺：由于USB总线使用CPU时间，如果使用100％CPU，这会影响您的应用程序。·缺：对于使用硬件图像pipeline（硬件编码器等）不是最佳的。缺：扩展多路

free-xx·2023-08-18 10:33

英伟达结构化剪枝工具Nvidia Apex Automatic Sparsity [ASP]（1）——使用方法

英伟达结构化剪枝工具NvidiaApexAutomaticSparsity[ASP]（1）——使用方法Apex是Nvdia维护的pytorch工具库，包括混合精度训练和分布式训练，Apex的目的是为了让用户能够更早的使用上这些

俯仰天地·2023-08-18 05:33

运行Whisper笔记（1）

途中还会遇到几个问题：总结一下：1、下载cuDNN时会提示叫你登录Navia的账号，我登录的时候发现内地、香港、新加坡的IP登录不了nvdia-develop的官网，换成

DMark36·2023-07-28 04:37

环境搭建01-Ubuntu16.04如何查看显卡信息及安装NVDIA显卡驱动

1.查看显卡型号、驱动ubuntu-driversdevices2.安装NVIDIA显卡驱动（1）验证是否禁用nouveaulsmod|grepnouveau若有输出，没有禁用，进行以下操作禁用。sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf在文件末尾中添加两条：blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0sudoupdate-in

JLGao的博客·2023-07-22 08:46

Pytorch(GPU版)的最佳安装方式及注意事项

Miniconda，相对于Anaconda内置包少一些）使用包管理工具conda、pip使用Python3.9环境（也可以使用其他Python环境，不要太新也不要太旧即可）1.前置准备必须保证电脑使用显卡为NVDIA

小丶象·2023-06-24 07:41

window11 + python3.7+NVDIA11.7 +pytorch GPU 加速环境配置

window11+python3.7+NVDIA11.7+pytorchGPU加速环境配置关于pytorch配置GPU环境我在网上看了很多，其实现在基本上没有windows11版本环境的配置但是其实没必要担心这个

Mr Gao·2023-06-21 10:18

爱拍录制出现“黑屏”情况的解决方法

【录制出现“黑屏”情况】用户可尝试以下方式解决您黑屏的问题：1.控制面板-nvdia控制面板-3d设置-程序设置-添

Robert_30·2023-04-11 20:03

面试 | 美光 | AMD | 高通 | nvdia | mtk | 是软件岗哦

美光一面电话面试inlinevolatilestatic编译的过程还有基础的c，忘了。。。二面视频面试代码：1.简单循环和前置++运算2.输入一个字节，输出字符里包含多少1这个有点懵了，没懂输入的字节是什么类型的变量，后来我问可以理解为输入一个char吗面试官说可以。当时因为有点懵写的是取最高位然后与1，重复八次，应该有更好的解吧。。问题：忘了。。。天呐我的记性。。AMD平台开发还是性能验证来着忘

tuuzkiii_Tuu·2023-04-04 04:58

Ubuntu16 服务器环境配置（Nvidia CUDA Docker 深度学习）

Ubuntu16服务器环境配置基础环境配置apt软件源配置SSH服务开启git配置vim配置挂载硬盘nvdiacuda环境配置nvdia配置cuda和cudnn配置nvidia-docker2安装更改docker

吕志强@中科院计算所·2023-03-14 07:20

世上最全NVDIA GPU参数列表： 3090，4090， A40， A30，V100， A100， A800性能参数

-1）GeForceRTX4090GeForceRTX4090GPU引擎规格：NVIDIACUDA®核心数量16384加速频率(GHz)2.52基础频率(GHz)2.23显存规格：标准显存配置24GBGDDR6X显存位宽384位技术支持：RayTracingCore第3代TensorCores第4代NVIDIA架构AdaLovelace支持NVIDIADLSS3支持NVIDIAReflex是支持N

好好学习啊天天向上·2023-02-04 10:24

win11配置torch笔记（李沐：动手学深度学习）conda环境

首先cuda版本通过shell中nvdia-smi查询，安装对应torch的大版本号需和cuda一致更小（老版本），torchvision对应的torch版本号一般数字上大1如torch==1.12.0

Yog_Los·2023-01-29 14:36

y7000p 2019 只有独显亮度无法调节解决办法（向日葵的锅）

没多想直接关机开机时就无法调节亮度咨询了两个联想工程师都没用驱动啥的都试了解决办法去控制面板卸载向日葵同时在设备管理器卸载英伟达显卡驱动（有概率只卸载向日葵并且选在删除数据也能好）重启就好了选择程序与功能找到向日葵卸载（记得选择删除配置文件）选择设备管理器找到显示适配器打开右击nvdia

旧梦余温·2023-01-29 10:56

Windows+Nvdia显卡配置Tensorflow

如标题所示为了完成配置工作首先得是windows，其次得有Nvdia显卡，接着就可以开工了。哦，对，python也得有吧，我一直用的3.7.9，非常的稳定，非常的奈斯。

机器人迈克猫·2023-01-19 12:00

Pytorch + CUDA + GPU 的环境搭建

环境依赖一览Python3.9.123版本基本均可NVDIA517显卡驱动选择自己合适的驱动，显卡<–适配–驱动<–适配–CUDA，显卡版本可以在官网搜索查看，CUDA和驱动的具体关系可以去官网文档CUDADocumentation

Tastror·2023-01-17 12:05

【tensorflow】为什么CUDA装好了，Tensorflow-GPU不能用？

（大多都是这个原因）2.CUDA没有装好：3.环境变量没配置好4.NVDIA驱动版本太低不合要求5.以前的tensorflow没有卸载干净6.装了多个Tensorflow（少见，但我就是这个原因！！！）

落叶阳光·2023-01-13 00:45

Windows Anaconda YOLOv3环境部署--2023年1月8日

detect.py示例代码Keyalreadyregisteredwiththesamepriority摘要网好的可以直接参考官方文档安装，遇到安装报错和网络问题可以参考本文本地环境：Windows|nvdia

HardyDragon_CC·2023-01-09 07:27

deepstream 实现截取图像返还

deepstream实现截取图像返还在官方github文件内自带这个功能链接:nvdia-deepstream-py使用了opencv实现功能函数如下：下面展示一些内联代码片。

foodie_psy·2023-01-08 10:01

huoshi191·2023-01-04 11:16

ubuntu20.04经常性卡死

可能有很多原因，我遇到的目前情况应该是nvidia显卡与系统默认显卡冲突了，应该是解决了，如果出了问题再更新，视频连接见下：「Ubuntu」解决ubuntu对于NVDIA显卡登录卡死的问题_哔哩哔哩_bilibili

FT_M·2022-12-28 06:08

在wsl上使用GPU加速，配置笔记

前提：wsl2已经安装完成（当然也可以像官方文档安装完驱动后再装wsl2）一、安装驱动：1.在计算机管理-设备管理-显示适配器-NVDIAGeForceGTX1650双击查看驱动型号2.在NVDIA官方查找到对应的显卡驱动

yueru2wan·2022-12-28 00:02

配置一台自己的机器学习机器【供参考】

DDR4（3000MHZ），内存64GB存储：2TSSD+8TB机械硬盘企业级7200rpmGPU显卡：定制公版GTX2080ti*2块2.安装Ubuntu18.04Ubuntu18.04安装教程3.安装NVDIA

墨涵Alina·2022-12-27 10:35

Jeston Nano无法启动CSI相机

所以入手了一款NVDIA的JetsonNano人工智能开发板套件，由于第一次使用，所以想跟着官网的教程走一遍，熟悉这个设备。

88先生·2022-12-26 01:35

PyTorch&CUDA安装过程及测试

PyTorch&CUDA安装过程及测试1准备工作1.1Anaconda&NVDIA驱动之前安装过了Anaconda和NVIDIA驱动，所以直接跳过这几步。

rthete·2022-12-21 10:35

CUDA11.7安装-C盘杀手(含卸载和安装教程）

>系统信息（左下角）>>组件>>自己电脑支持的cuda我的N卡支持11.7.101②查看显卡算力：CUDAGPU|NVIDIADeveloper拓展：（tensorflow2.0要求算力不低于3.0）NVDIA

Ama_tor·2022-12-20 09:23

开源深度学习加速器(NPU)NVDLA介绍

NVDLA官网：NVIDIADeepLearningAcceleratorNVDLA和做显卡也做加速器的NVDIA

papaofdoudou·2022-12-13 14:48

jetson nano使用笔记1：pytorch开发环境搭建

添加环境变量：1、查看本机下cuda版本是10.2root@innocent-nvdia:/home/innocent#ls/usr/local/cuda-10cu

灬无知·2022-12-12 16:49

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080/980ti+CUDA8.0

8月份的时候折腾tensorflow，在ubuntu上安装nvdia显卡驱动一直有问题，没有折腾好，今天看到这篇文章，起到了一定的帮助，记录一下。

liqysir·2022-12-09 17:52

od 追踪_Webgl中采用PBR的实时光线追踪

先看效果：光线追踪_点击查看s.mecg.me因为Nvdia的RTX发布，还有微软的DXR，以及一系列直接支持光线追踪的游戏大作的发布，光线追踪最近在图形领域也是一个比较热门的话题了，可能看题目大家会觉得奇怪

weixin_39709367·2022-12-08 15:22

Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、onnxruntime、TensorRT

（百度百科）NVDIA开发出的，可以用于GPU计算的一个工具（我）cuDNN：用于深

绿竹巷人·2022-12-08 04:38

Windows10 CUDA11.0安装cudnn8.0.4安装环境配置VS运行及卸载方法

CUDA安装1.版本选择：打开控制面板—>硬件和声音—>NVDIA控制面板—>帮助—>系统信息查看支持的CUDA版本号由显卡配置选择安装cuda11.02.下载安装包各个版本的官网安装地址：https:

图像小白Janet·2022-12-07 20:57

Yolov5——pytorch环境搭建

查看本机电脑cuda版本的方法：方法一：在电脑桌面右击选中NVDIA控制面板打开界面后点击左下角系统信息点击组件后，在产品名称一栏即可查看CUDA版本方法二：win+R打开cmd，输入nvidia-smi

m0_45696735·2022-12-07 07:11

Tensorflow2.4GPU版安装指南

具体看下表：1.安装CUDA跟cuDNNA.先要看自己的电脑是否配适右键单击NVDIA控制面板->帮助->系统信息->组件。查看驱动版本。本机最高驱动11.1,也就是说只能安装11.1以下的版本。

DK_tian·2022-12-05 07:22

Windows查看 Cuda、Cudnn 版本、以及自己电脑需要安装哪个版本的 Cuda

3、自己电脑需要安装哪个版本的Cuda打开NVDIA控制面板。桌面右键

清纯世纪·2022-12-04 10:53

Gstreamer + OpenCV - www.deltavision.io

Gstreamer是嵌入式平台处理Media的首选组件,像Nvdia/TI/NXP/Rockchip平台,都是使用Gstreamer来整合Media应用.在Rockchip平台上,已经有为Gstreamer

jason_deltavision·2022-12-04 04:44

安装pytorch1.10.0+cuda11.4.3+cudnn8.2.1

安装cuda的时候要先打开nvdia控制面板，左下角系统信息，组件，看一看自己的驱动支持的cuda版本，我这里是cuda11.4，适配的cudnn版本是8.2.1。

bugs223·2022-12-01 12:53

GeForce MX150相对应的NVIDIA CUDA版本_NVIDIA驱动安装后没有控制面板？

未发现NVIDIA控制面板，从MicrosoftStore”中安装NVIDIA控制面板”随后小编测试了441、440、439多款显卡驱动均发现安装后没有控制面板，经过查阅相关资料以及信息后可以确认的是，NVDIA

weixin_39808726·2022-12-01 09:17

Ubuntu安装NVDIA显卡驱动，CUDA及cuDNN

这几天需要在在ubuntu18.04中进行深度学习环境搭建，因此安装了NVDIA显卡驱动，CUDA及cuDNN，踩了很多坑，在此记录一下。

See Tom·2022-11-29 11:06

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