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通达信交易接口API获取数据源码分享

在股票量化交易过程中，我们不仅要做到谨慎仔细，也要做到重视交易，利用好各个投资软件应用来提高我们的技巧，就拿通达信交易接口系统来说，要想怎么操作，就得了解它的API开发功能特征来看，具体看以下部分开发文档

Q_121463726·2023-07-24 00:22

通达信可以使用实盘接口吗？这有你需要了解的。

在知道了量化交易后是需要实盘交易接口后就会有个疑问：在通达信上可以使用交易接口吗？其实这是个误区，因为通达信和同花顺是和各大券商合作后有专门的通道对接的。所以支持很多券商登录交易。

LegendCode·2023-07-24 00:21

C++演示实盘接口返回流程

量化交易是基于程序化实现的一种策略的运行。需要一个工具来帮助达到目的，这就是接口。今天来教大家如何使用接口。

LegendCode·2023-07-24 00:20

vnpy到底是个什么东西？

vnpy定位是量化交易平台，提供从交易API对接到策略自动交易的完整解决方案，对接了国内外诸多不同类型的金融市场：证券、期货、期权、外汇、数字货币等。有回测功能，但支持较弱。

qq1841085904·2023-07-22 14:45

PTrade和QMT对比那个更好用？

目前比较多人用的量化终端应该就是PTrade和QMT了，这两款量化交易终端到底哪个更好呢？今日我们所说这个问题。

qq1841085904·2023-07-22 14:15

程序化交易接口通常具备哪些功能？

首先程序化交易接口必须能实现自动化交易功能的，毕竟程序化交易接口是量化交易的一个工具，而量化交易之所以称之为量化交易，也是因为要进行海量的交易，所以，一个实用的程序化交易接口必须要有自动交易的动能。

qq1841085904·2023-07-22 14:15

量化交易的那些事！

有人说，这是因为量化交易成为了我们的对手盘，助涨杀跌。有些票涨六七个点，突然就摸涨停了，有些票跌六七个点，突然就奔跌停去了。

股上九天·2023-07-22 07:01

场外交易所是怎么赚钱的

前两天看到一篇介绍火币、OKEX和币安赚钱的文章，虽然这些内容之前就知道，不过还是很触目惊心的，一个币种3500万的营收，还是非常吓人的，想想币安现在有300种币，得收入多少钱，而羊毛出在羊身上，交易所赚这么多钱

粉丝tina·2023-07-22 03:27

Blofin应清华大学量化投资协会邀请，开展数字资产量化专题讲座 | Blofin

随后，Mark从数字资产的起源，区块链技术在金融领域的应用场景简介；数字资产的交易环境、量化交易现状及特征，数字

Blofin·2023-07-21 17:12

Vtrading网格交易的精髓-大道至简（低买高卖）

网格交易是量化交易的一种，不用人工交易，对于不想把时间浪费在盯盘上的人来说，是个懒人工具。怎么用网格交易法，控制风险，薅点羊毛，今天就聊聊这个问题。（方法不是万

8489c62a207e·2023-07-21 08:32

南华上期期货量化交易接口TraderAPI

你可以使用什么功能？利用API进行二次开发更完善的交易功能。利用C++编写策略程序，进行实盘交易。利用行情接口将Tick级K线数据存入Redis数据库。使用http的RestfulAPI来获取数据。你可以获取那些东西？全部源代码。一份教学级别详细的文档。后期升级版本。

hanss2·2023-07-21 04:24

浅谈数字货币的量化交易：看清利益背后

现在，你只需要一个量化交易就省去24小时都要看行情的时间。量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主

pulsarz·2023-07-20 22:22

莱特币（LTC）现状调查研究（上）

本文来源OKEX学院莱特币（LTC）简介1）莱特币（LTC）的前世今生莱特币（Litecoin），简写LTC，货币符号Ł，创始者李启威（CharlieLee），LTC代表着轻量级，是对比比特币来讲更为轻量级的数字货币

一斤核桃·2023-07-20 17:17

私募量化交易接口和个人量化交易接口有什么区别？

大家都知道量化交易通常都是机构在用，但如今也越来越多个人投资者会选择量化交易，说到量化，肯定就逃不开量化接口，那私募量化交易接口和个人量化交易接口会不会有什么不同呢？今日我们来探讨一下。

qq1841085904·2023-07-20 11:52

wind量化交易接口怎么用？

如果要实现量化交易，数据是非常重要的一环，事实上，使用机构版的wind是自带量化接口的，但是，用过的人都知道，wind的matlab量化接口并不好用，而且机构版收费高，对于我们大部分普通人来说，选择现成的接口才是最实际的

qq1841085904·2023-07-20 11:22

开源量化交易平台zipline初探

通过之前的Quantopian系列文章，大家已经了解Quantopian是一个在线构建量化交易策略的平台，而zipline则是Quantopian开源的python量化交易库，提供了Quantopian

taoeaten·2023-07-20 06:23

非主流币波段策略

学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学，点击下方链接报名：量化投资速成营（入门课程）Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资C++语言CTP期货交易系统开发数字货币JavaScript语言量化交易系统开发非主流币行情特征币圈市场对主流币的定义是比较明确的

数量技术宅·2023-07-19 21:48

如何解决过度拟合

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数量技术宅·2023-07-19 21:18

大类资产轮动策略

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数量技术宅·2023-07-19 21:18

如何使用Python三方库CCXT

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数量技术宅·2023-07-19 21:17

Python中的量化交易库有哪些？

Python中有很多量化交易库，以下是一些常用的量化交易库：pandas:用于数据处理和操作，是Python量化交易中的基本工具之一。Numpy:用于数组操作和计算，是pandas的基本组成部分。

玥沐春风·2023-07-19 20:57

量化交易入门笔记-小市值股票策略

'''筛选出市值介于20亿~30亿的股票选取其中市值最小的三只股票然后每天开盘买入，持有5个交易日，然后调仓'''importjqdatadefinitialize(context):"""初始化函数"""#设定参考基准set_benchmark('000300.XSHG')#使用真实价格set_option('use_real_price',True)#设定成效比例set_option('ord

东南有大树·2023-07-19 17:48

Pytorch分布式训练

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统用单机单卡训练模型的时代已经过去，单机多卡已经成为主流配置。如何最大化发挥多卡的作用呢？

洛蕾·2023-07-19 03:31

python爬虫工程师，如何从零开始部署Scrapyd+Feapder+Gerapy？

简单更新一下内容吧，水个积分关注公众号：python技术训练营，精选优质文档，好玩的项目内容：1.面试专题几十个大厂面试题2.入门基础教程3.11模块零基础到精通笔记4.百个项目实战+爬虫教程+代码5.量化交易

天天不吃饭阿·2023-07-19 01:45

聊聊最近火爆的平台币！

让原来行业里的一众大哥OKex、

币权·2023-07-18 17:34

DeFi热潮下，Ystar与YstarPool如何顺势成为“头号玩家”

OKEx紧随其后。9月13日，OKEx发布官方公告，OKChain正式更名为OKExChain

加密情报局·2023-07-18 14:28

《量化交易：诺奖得主也会掉进的坑》优秀作业

《量化交易：诺奖得主也会掉进的坑》优秀作业问题一：用自己的语言阐述什么是量化交易及它到底有什么用？

卓越的表现·2023-07-17 21:36

OKEx Research＆TokenGazer | 数字货币去中心化云存储行业报告

本文来自于OKEX学院OKExResearch＆TokenGazer|数字货币去中心化云存储行业报告2019年5月6日，OKExResearch与TokenGazer联合发布去中心化云存储行业报告。

是Q奇遇记Y呐·2023-07-17 15:24

轻松入门Python量化交易(一)

大家好，数据科学是当前全球形势下快速发展的领域，它将统计学的力量与计算技术相结合，从数据中获取有价值的洞察。数据科学家是负责将来自数学、统计学、计算机科学和特定领域等的知识整合起来，以识别模式并从大量数据中提取信息的专业人员，其中包含结构化以及非结构化的数据。有了这些信息，就可以找到解决商业、投资、科学研究和公共政策决策等问题的方案。在金融市场方面，数据科学可以以各种方式应用，例如：预测模型：数据

python156·2023-07-16 21:33

轻松入门Python量化交易(二)

大家好，我们继续接上文分析金融数据。直方图直方图是数据集中值的分布图形表示，显示这些值的频率。每日收益率的直方图有助于帮助投资者识别模式，例如某个资产在一定期间内的每日收益率范围，表明其稳定性和波动性水平，再次使用Quantstats绘制所分析资产的直方图。#绘制直方图print('\nAppleDailyReturnsHistogram')qs.plots.histogram(aapl,resa

python156·2023-07-16 21:03

轻松入门Python量化交易(三)

大家好，我们接第二部分继续分析金融数据。配对图和相关矩阵证券中的相关性分析为我们提供了有趣的投资策略。市场中一个广为人知的策略叫做“Long-Short”，即买入一家公司的证券，同时卖出另一家公司的证券，相信这两个资产在市场上有相反的趋势。也就是说，当一个股票上涨时，另一个就会下跌。为了制定Long-Short策略，投资者依赖于证券之间的相关性分析。相关性分析不仅对Long-Short策略有用，而

python156·2023-07-16 21:31

区块链：量化交易是什么？

量化交易，有时候也称自动化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断。极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

了起来开始·2023-07-15 17:16

4-11禅生见解：主流币集体跳水预示着变盘吗？

主流合约交易所中，Huobi的多头占比为51%，空头占比为49%；OKEx的

禅生论币·2023-07-14 15:27

libevent（2）linux下安装libevent

、安装openssl、openssl-devel1、安装openssl请参考这篇文章：(129条消息)folly库安装（2）openssl升级、python3.8安装_python升级openssl_量化交易编程的博客

量化交易编程·2023-06-24 10:56

常见商品期货量化交易策略

商品期货套利策略套利策略一般包括期现套利、跨期套利、跨市场套利、跨品种套利等。对于商品期货而言,期现套利必须交易大量的商品实物,这对大多数机构投资者而言并不合适。因此,我们仅介绍跨期套利、跨市场套利和跨品种套利。1、跨期套利跨期套利的思路一般如下:对某一品种主力合约和次主力合约的价差做统计(一般是厚尾分布),然后选取恰当的分位数设定阈值,则可进行反转套利。我们前期的报告《趋强避弱商品期货套利策略》

·2023-06-24 05:23

基于Informer的股票价格预测（量化交易综述）

而量化交易就是利用数学模型和计算机技术来进行投资交易决策的一类方法，旨

@李忆如·2023-06-22 04:28

区块链量化交易怎么做？

区块链量化交易从今年开始逐渐热了起来，身边越来越多做传统投资的朋友转型进来，甚至像中金、东方财富网、同花顺等都在积极布局，那么我们利益相关方该如何选择呢？

李文浩_师曾杜·2023-06-22 04:26

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

qq_43479892·2023-06-21 08:57

我投资数字货币的故事

首先Emma让我注册一个okex账户，并上传身份证绑定银行

漫长的一天_2059·2023-06-21 06:38

Python量化交易：策略创建运行流程

学习目标目标知道策略的创建和运行知道策略的相关设置知道RQ的策略运行流程应用无1、体验创建策略、运行策略流程1.1创建策略1.2策略界面2、策略界面功能、运行介绍2.1一个完整的策略需要做的事情选择策略的运行信息：选择运行区间和初始资金选择回测频率选择股票池编写策略的逻辑获取股票行情、基本面数据选择哪些股票、以及交易时间分析结果策略指标分析2.2策略初始设置介绍基础设置：指定回测的起止日期、初始资

2301_76571514·2023-06-20 22:48

量化交易--基准点分析(Pivot Point Analysis)

基准点分析(PivotPointAnalysis)什么是基准点分析基准点分析也叫枢轴点分析，是配合点数图进行市场行情分析的一种重要方法。基准点分析有助于帮助市场交易人士正确判断潜在支撑和阻力水准，以正确确定入市策略。基准点分析的应用正确运用这种方法的关键，是正确确定基准点。决定基准点的因素主要有三：前一天最高价(H)、最低价(L)、收盘价(C)。基准点(PPA）则是这三种价格的均值。用公式表示就是

李任之·2023-06-20 08:52

python量化交易pandas中的用途

Pandas是一个重要的数据处理和分析库，它提供了许多功能强大的数据结构和函数，可以帮助我们在期货量化交易中进行数据清洗目录：1、读取和写入数据2、数据清洗和预处理-13、数据分组和聚合4、数据合并和连接

jiawnxiejiawn·2023-06-19 04:36

【量化交易笔记】7.基于随机森林预测股票价格

前言机器学习在量化交易主要有两方面的应用，第一就是用时间序列的日频数据来预测未来的股价，第二用截面数据来预测收益，现在量化基因的因子都基于这个模型。

cndrip·2023-06-18 22:06

记录一次使用LSTM神经网络进行量化交易预测

我个人是偏好于日内的高频量化交易，喜欢做剥皮交易。以下是从特征工程建模到实际预测的一些过程，希望能帮助喜欢使用个人技能做交易的同志。

量化小哥·2023-06-18 22:06

【量化交易笔记】6.布林带的实现

上一讲介绍A股移动平均值（MA）指标，本讲我们来讲解布林布的实现。布林线（BOLL）技术指标简介布林线（BollingerBands，BOLL）又称布林带，是约翰·布林（JohnBollinger）提出的一种行情价格频带分轨，是根据统计学中的标准差原理，设计出来的一种非常实用的技术指标。布林线也建立在移动平均线之上，但包含最近的价格波动，使指标更能适应不同的市场条件。布林线通常可由上轨（压力线）、

cndrip·2023-06-18 22:36

【量化交易笔记】5.SMA，EMA 和WMA区别

股票中的SMA，EMA和WMA是常用的技术分析指标。这些指标基于历史股价计算得出，可以帮助投资者了解股票的趋势，为决策提供依据。虽然它们都是平均值算法，但它们之间还是有一些区别的。SMA简单移动平均线（SimpleMovingAverage）SMA是移动平均线的简称，全称是简单移动平均线（SimpleMovingAverage）。它是历史股价平均值的简单算术平均数。计算SMA，只需要将一段时间内股