onnx模型计算

访问DOM元素（节点）

DOM（文档对象模型）是Web开发中用于处理HTML和XML文档的标准接口，它允许开发者通过脚本语言（如JavaScript）动态地访问和修改文档的结构、内容和样式。
froginwe11·2025-01-28 06:08

【计算机网络】NAT应用

NAT（NetworkAddressTranslation）的定义：NAT（NetworkAddressTranslation）的定义：NAT是一种网络技术，用于在IP数据包通过路由器或防火墙时修改其源IP地址或目的IP地址。主要目的是解决IP地址短缺问题，同时也能为网络提供一定程度的安全保护。NAT的主要功能和作用：地址转换源地址转换****（SNAT）：iptables-tnat-APOSTR
酱学编程·2025-01-28 06:07

TCP/IP协议：构建互联网的基石

TCP/IP协议不仅实现了计算机之间的数据传输，还确保了数据的完整性和可靠性，为互联网的各种应用提供了坚实的基础。TCP和IP协议不仅仅是两个协议，而是指一个由FTP、TCP、UDP
亿林数据·2025-01-28 06:36

Python中opencv的一些函数及应用

Sobel算子函数功能：Sobel算子用于计算图像的梯度（变化率），常用于边缘检测。它通过对图像应用一个基于一阶导数的滤波器来强调图像中的边缘部分，特别是水平和垂直方向上的边缘。
灵封～·2025-01-28 06:05

机器学习入门——机器学习基本概念

专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
四月是你的·2025-01-28 06:33

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

摘要随着无人机技术的迅猛发展，无人机在军事、农业、环境监测等多个领域的应用日益广泛。无人机目标检测系统的建设成为提升无人机自主飞行和环境感知能力的重要环节。本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。通过本项目，旨在为无人机目标检测提供一种可行的解决方案，并提高其在复杂环境下的工作效率。目
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计

建立无人集群各节点的Agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;开展无人集群系统仿真推演验证。
龙腾亚太·2025-01-28 05:30

【mysql基础语法】

聚合函数对数据进行数学运算，如计算平均值（AVG）、总和（SUM）、最大值（MAX）、最小值（M
baboozx·2025-01-28 05:59

javascript中toFixed()四舍五入计算bug，及解决方法，四舍六入，五看奇偶并不精准，重新toFixed方法才是万全之策呀

问题描述：最近做一个项目涉及金额计算保留两位小数，以前一直以为toFixed方法就是四舍五入的，上线后用户用户反馈计算出来的金额少了一分钱，跟其票面金额不一致，深入研究后发现使用toFixed保留两位小数是大坑呀
叫我小月儿·2025-01-28 05:57

Struts2 架构

Struts2是一个MVC拉动的（或MVC2）框架，Struts2的模型-视图-控制器模式是通过以下五个核心部分进行实现的：操作（Actions）拦截器（Interceptors）值栈（ValueStack
段远山·2025-01-28 05:56

用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅

它不仅解决了大型语言模型常
步子哥·2025-01-28 05:55

coxphfit+matlab,计算Cox比例风险模型的coxph和cph函数有什么区别？

RCS=受限立方样条。您可以通过查看help(package="rms")找到函数的帮助文件下面是源代码的摘录，所以你可以看到那里的cph函数调用coxph.fit功能(的coxph在survival包胆量)>cph[...]if(nullmod)f=NULLelse{ytype=attr(Y,"type")fitter=if(method=="breslow"||method=="efron")
Mandy Liu·2025-01-28 05:25

数据包的发送流程

但为了简化模型，我们把中间的服务器给省略掉，假设这是个端到端的通信。且为了保证消息的可靠性，我们盲猜它们之间用的是TCP协议进行通信。为了发送数据包，两端首先会通过三次握手，建立TCP连接。
sumatch·2025-01-28 04:22

DeepSeek R1模型基于ollama部署

DeepSeekR1模型基于ollama部署1、安装部署ollama(windows)2、在ollama中使用deepseekr13、问答示例4、python调用接口5、ollama常用命令1、安装部署
&Dirac·2025-01-28 04:22

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。
Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

python数据类型

数据类型七种可变类型:列表[]字典{}集合{}不可变:数值布尔字符串元组()字符串在计算机中python属于序列结构假设字符串为"adc123"索引下标--从0开始索引下标最大值len(“adc123”
大哥喝阔落·2025-01-28 04:50

Transformer架构和Transformers 库和Hugging Face

特点:并行计算能力
大哥喝阔落·2025-01-28 04:50

探索未来对话的边界：Mixture-of-Agents（MoA）——大型语言模型的集体智慧引擎

探索未来对话的边界：Mixture-of-Agents（MoA）——大型语言模型的集体智慧引擎项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoA在当前人工智能的浪潮中，
潘俭渝Erik·2025-01-28 04:49

RPC是什么？

RPC概述RPC是什么RPC（RemoteProcedureCall）远程过程调用协议，一种通过网络从远程计算机上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
项三城·2025-01-28 04:18

Python 并发编程：多任务处理的实现

threading)3.2多进程(multiprocessing)3.3异步I/O(asyncio)4.选择合适的工具5.并发编程最佳实践6.总结Python并发编程：多任务处理的实现1.引言在当今的计算领域
把海弄干的鱼.·2025-01-28 04:48

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之8 重新开始 之1 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构

其地位：祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型，在三端架构中描述前端执行公式的“体”性。目的是准备完善出该项目。希望的做法是：我将我给出的附件文档中零散的一些考虑组成出完整的描述文字
一水鉴天·2025-01-28 04:16

【计算机组成原理】带符号整数的表示——补码与反码

反码与补码导读一、补码1.1原码转补码1.2补码转原码二、反码三、原码、补码、反码的相互转换结语导读大家好，很高兴又和大家见面啦！！！在上一篇内容中我们介绍了有符号整数的原码形式，有符号整数的原码表示法中，我们需要了解以下内容：机器数最高位为符号位——0为正，1为负；除最高位以外的二进制位为数值位原码形式的取值范围：−(2n−1−1)～2n−1−1-(2^{n-1}-1)～2^{n-1}-1−(2
蒙奇D索大·2025-01-28 03:45

我的创作纪念日

我的创作纪念日前言一、人生之路的抉择1.1为什么会选计算机呢？1.2为什么开始写博客呢？
蒙奇D索大·2025-01-28 03:15

Stable Diffusion：Python图像生成实战指南

1.StableDiffusion简介与环境配置StableDiffusion是一个强大的AI图像生成模型，它能够根据文字描述生成高质量的图像。在开始实战之
AI绘画咪酱·2025-01-28 03:44

探索人工智能在计算机视觉领域的创新应用与挑战

作为AI领域的关键分支，计算机视觉（ComputerVision,CV）致力于让计算机具备像人类一样理解和解析图像、视频等视觉信息的能力，近年来取得了令人瞩目的进展。
戒了9·2025-01-28 03:43

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

在初级阶段（1943-1956），沃伦・麦卡洛克和沃尔特・皮茨提出的人工神经网络基本模型，为人工智能的发展奠定了初
戒了9·2025-01-28 03:43

chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？三万字长文深度剖析-中

三万字长文深度剖析-下神经网络那么我们用于图像识别等任务的模型是如何工作的呢？目前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络在20世纪40年代就发明了——其形式与现
会写代码的孙悟空·2025-01-28 03:09

一文讲解Java中的equals和hashCode方法

hashCode方法主要用来获取对象的哈希码，哈希码是由对象的内存地址或者对象的属性计算出来，它是一个int类型的整数，通常是不会重复的，因此可以用来作为键值对的键，来提高查询效
Journey_CR·2025-01-28 03:37

实用指南：如何修复 ftacommon.dll 相关问题

在使用计算机的过程中，我们可能会遇到各种DLL文件错误，其中ftacommon.dll错误就是一个较为常见的问题。ftacommon.dll是一个动态链接库文件，通常与某些特定的软件或游戏相关联。
真想骂*·2025-01-28 02:36

Node.js 技术学习指南：从入门到实战应用

基于GoogleChrome浏览器强大的V8JavaScript引擎构建，Node.js引入了异步I/O模型和事件驱动编程机制，使得JavaScript能够在服务器环境中高效处理高并发网络请求。
小码快撩·2025-01-28 02:06

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

在初级阶段（1943-1956），沃伦・麦卡洛克和沃尔特・皮茨提出的人工神经网络基本模型，为人工智能的发展奠定了初
戒了9·2025-01-28 02:36

MongoDB aggregate学习

MongoDB中的aggregate主要用于数据统计平均值，求和等，并返回计算后的数据结果，有点类似sql语句中的count,sum,avg功能。
·2025-01-28 02:51

探索 Meissonic：文本到图像生成的新星

目录前言模型概述主要功能技术架构应用场景在线体验本地部署克隆存储库创建虚拟环境安装扩散器启动GradioWeb用户界面文本到图像生成结语项目地址一、前言在人工智能迅猛发展的今天，文本到图像生成技术已成为科技前沿的热点
zhangjiaofa·2025-01-28 02:34

统计项目代码行数的实用工具cloc，简单易上手

是的，cloc是一个流行的工具，用于统计代码行数，支持多种语言，能够快速计算源代码文件中的行数、注释行数和空白行数。
柠檬编程工作室·2025-01-28 02:32

信息系统项目管理师考试概述与备考策略

引言信息系统项目管理师（以下简称“软考高项”）是中国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的高级资格认证之一。
Evaporator Core·2025-01-28 02:00

SpringAI基于API对大语言模型调用

引言随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLM）在各个领域的应用越来越广泛。SpringAI作为一个旨在简化AI集成的框架，为开发者提供了高效、便捷的工具来连接和调用这些大模型。
_沉浮_·2025-01-28 02:00

OpenCV相关函数

通过计算图像中像素的梯度，Sobel算子可以检测出水平和垂直方向上的边缘。参数src：输入图像。ddepth：输出图像的深度（如cv2.CV_8U,cv2.CV_64F）。
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。
弥树子·2025-01-28 02:29

[网络通信原理]——OSI模型与TCP/IP模型

前言在计算机网络领域中，OSI7层模型和TCP/IP模型是两个重要的概念。本文将对这两个模型进行介绍和比较，让大家了解它们的区别和联系。
牛逼的路上跑了一半·2025-01-28 02:29

奖励模型：解析大语言模型的关键工具

标题：奖励模型：解析大语言模型的关键工具文章信息摘要：奖励模型是理解和审核大语言模型(LLM)的重要工具，通过简单的评估方式提供了模型内部表征和性能的深入洞察。
XianxinMao·2025-01-28 01:27

【计算机网络】host文件

当计算机需要访问一个网站或服务时，它会首先在host文件中查找该域名对应的IP地址。如果在host文件中找到了匹配的域名和IP地址映射，计算机将直接使用该映射，而不会向DNS（域名系统）服务器查询。
酱学编程·2025-01-28 01:27

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

tensorflow框架不需要numpy数组转换为相应的张量，可以直接在模型中使用数据集。
加德霍克·2025-01-28 01:26

计算机网络——OSI和TCP/IP模型

OSI模型一、OSI模型概述OSI模型是一个理论框架，将网络通信分为七层，旨在提供一个通用的、国际化的网络通信标准，强调分层解耦和协议独立性。其特点如下：严格分层：每层功能明确。
阿常11·2025-01-28 01:26

计算机网络的5层结构和7层对应关系,计算机网络的7层、4层和5层模型

在计算机网络的基本概念中，分层次的体系结构是最基本的。
一条胖咸鱼·2025-01-28 00:22

AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024）

能做到这一点是因为，我们会通过书籍、搜索或计算器之类的工具来补充我们头脑中的先验知识，然后才会给出一个结论（例如，“图片中描述的是XX”）。
花生糖@·2025-01-28 00:22

部署通义千问Qwen模型时，遇到Flash-Attention2装不上的问题

直接从头开始说我的部署方式，最后可以实现图片描述：1.从“通义千问2-VL-7B-Instruct·模型库”下载模型到本地2.按照参考的文档里，完成如下操作：gitclonehttps://github.com
清米Dummy·2025-01-28 00:49

Vue2：父子组件间参数传递 - 单项传递和双向绑定

2、双向传递2.1子组件修改后通过事件触发传递给父组件在Vue2踩坑记录：父子间参数传递，不要尝试修改计算属性，可能无法实现响应式一文中，父组件通过prop传递给子组件，子组件接收后拷贝一份，在子组件内部修改
我是飞鸟呀·2025-01-28 00:48

【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑

大模型RAG之基本逻辑：让LLM更精准地回答你的问题（降低幻觉）你是否遇到过这样的情况：当你向LLM提问时，它可能会给出一些“一本正经胡说八道”的答案，或者无法回答一些特定领域的专业问题？
kakaZhui·2025-01-28 00:18

【llm对话系统】基于llm的实时多轮对话如何做kv cache

当context动态新增时，我们需要同步更新KVCache，以下是几种常见的方法：1.实时计算:原理:每当context新增内容时，
kakaZhui·2025-01-28 00:48

【Linux】 冯诺依曼体系与计算机系统架构全解

初识指令指令进阶权限管理yum包管理与vim编辑器GCC/G++编译器make与Makefile自动化构建GDB调试器与Git版本控制工具Linux下进度条冯诺依曼体系是现代计算机设计的基石，其统一存储和顺序执行理念推动了计算机的发展
是店小二呀·2025-01-28 00:45
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