onnx模型计算第3页

【形式化】Coq 中的函数式编程基础（长文）

引言函数式编程风格建立在简单且日常的数学直觉之上：如果一个程序或方法没有副作用，那么（忽略效率问题）我们只需要了解它如何将输入映射到输出——也就是说，我们可以把它看作是计算一个数学函数的具体方法。

老猿讲编程·2025-02-26 08:45

WebGPU与Web框架集成

目录React集成Vue集成Angular集成Svelte集成React集成将WebGPU与React集成，可以让您在React应用中利用现代Web图形和计算API来创建高性能的3D图形和计算任务。

天涯学馆·2025-02-26 08:13

总结yolov8做检测训练时所需要的代码

运行模型训练脚本代码:大家可以先在ultralytics/ultralytics文件夹下新建一个mytrain.py，然后直接复制下面的代码，所有训练有关的超参数都可以在这个文件中调节，不懂超参数可以忽略

小胡学长·2025-02-26 08:13

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

虽然在朋友们看来已经很不错了，但小明发现一个问题：当比赛数据越来越多、球队的特征越来越复杂时，模型的准确率提升得很慢。

山海青风·2025-02-26 07:42

Qwen2.5 技术报告

本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。

三谷秋水·2025-02-26 07:11

《网络安全自学教程》- TCP/IP协议栈的安全问题和解决方案

因为OSI是理想化的七层模型，所以TCP/IP协议簇从「实用性」的角度出发，将OSI七层参考模型简化为四层模型。从上往下依次是应用层、传输层、网络互联层、网络接口层。

士别三日wyx·2025-02-26 07:39

python 绘制正态分布图

代码实现三、结果展示一、概述在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf()函数来计算正态分布的概率密度函数

点云侠·2025-02-26 07:38

使用 yolov8 进行对象检测

在计算机视觉领域，YOLOv8对象检测确实以其超高的准确性和速度而脱颖而出。它是YOLO系列的最新版本，以能够实时检测物体而闻名。

算法资料吧！·2025-02-26 06:36

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。

addBr·2025-02-26 06:02

关于网关和ip地址怎么理解?

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文网关和IP地址是计算机网络中的两个核心概念，它们共同协作实现设备之间的通信。

互联网之路.·2025-02-26 06:01

安装Miniconda3-Python 3.8环境管理工具

它包括Python解释器、Conda包管理器和基本科学计算库，支持创建独立的Python环境。此版本的Conda包管理器版本号为4.11.0。用户可以通过安装后使用Conda命令

Lemaden·2025-02-26 06:00

28、欧几里得距离计算和余弦距离计算

基本思想:求一组样本点到一组向量的最短距离，并且输出其距离信息例如计算样本点（x1,y1）(x2,y2)到样本到样本点（x3,y3）(x4,y4)存在的最小欧式距离，分别是线段x1x3,x2x3,x1x4

sxj731533730·2025-02-26 06:00

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。

东临碣石82·2025-02-26 05:58

计算机考研复试上机01

目录1、枚举1）abc问题2）反序数3）对称平方数14）与7无关的数5）百鸡问题6）OldBill2、模拟1）输出梯形2）叠筐3）今年的第几天？4）打印日期5）日期累加6）日期差值（上海交通大学复试上机题）7）剩下的树（清华大学复试上机题）8）手机键盘（清华大学复试上机题）1、枚举1）abc问题题目描述：设a,b,c均是0到9之间的数字，abc,bcc是两个三位数，且有abc+bcc=532。求满

@小红花·2025-02-26 05:28

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具

该项目的主要目的是探索当前2D图像生成模型在构建3D世界中的潜力，并为未来的AI辅助游戏开发提供原型工作流程。项目技术分析

羿妍玫Ivan·2025-02-26 05:27

【MCU输入捕获模式】

通过这种模式，MCU可以精确记录外部信号的边沿事件，如上升沿或下降沿，进而计算出信号的周期、脉宽等参数。这种方法在嵌入式系

楼台的春风·2025-02-26 05:27

DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者

作者：京东科技蔡欣彤一、引言：AI时代的挑战与DeepSeek的崛起在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。

·2025-02-26 05:05

【Qt】14 计算器核心解析算法(下)

一、后缀表达式中的数字与运算符后缀表达式的数字和运算符当前元素为数字：进栈当前元素的运算符1.从栈中弹出右操作符2.从栈中弹出右操作符3.根据符号进行运算4.将运算结果压入栈中遍历结束栈中的唯一数字为运算结果。while(!exp.isEmpty){if(当前元素为数字){入栈；}elseif(当前元素为运算符){1.从栈中弹出右操作符2.从栈中弹出右操作符3.根据符号进行运算4.将运算结果压入栈

·2025-02-26 05:32

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）文章目录1、本地部署LLM（以Ollama为例）2、本地LLM

小哈里·2025-02-26 05:25

CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）

今天，我们聚焦于Genesis——一个在物理模拟、计算机图形学以及机器人领域展现出卓越潜力的先进平台。

qq_27492797·2025-02-26 05:25

星河飞雪网络安全学习笔记-安全见闻1-3

安全见闻-了解安全知识编程语言日常编程语言C语言：一种通用的、面向过程的编程语言，广泛运用于系统软件呵呵嵌入式开发C++：面向对象的编程语言，常用于游戏开发、高性能计算等领域Java：一种广泛使用的面向对象编程语言

芝士布偶·2025-02-26 05:24

DeepSeek Coder

DeepSeekCoder是由DeepSeekAI推出的一系列代码生成模型，旨在解决编程中的各种任务，如代码生成、补全、调试和优化等。

百态老人·2025-02-26 05:24

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。

·2025-02-26 05:01

深度求索：解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异

深度求索：解析DeepSeekR1与V3模型的技术差异引言模型定位与核心能力DeepSeekV3应用场景及示例DeepSeekR1应用场景及示例模型架构与训练方法DeepSeekV3的架构特点DeepSeekR1

walkskyer·2025-02-26 05:53

【Python爬虫(80)】当Python爬虫邂逅边缘计算：探索数据采集新境界

目录一、引言二、边缘计算：概念与架构剖析2.1边缘计算的概念2.2边缘

奔跑吧邓邓子·2025-02-26 05:23

【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界

文字的数字化分身-向量嵌入的魔法世界文字向量编码器数字分身语义空间相似度计算代数运算关系推理一、认知革命：文字的数字基因工程1.1文字GPS坐标系想象每个词语都是银河系中的星球，向量坐标就是它们的星际坐标

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:52

【百问百答系列】-全面了解Transformer（未来发展）

但随着一个一个问题的深入探究，从它的基本概念、原理架构，到如何训练、模型优化，再到其广泛的应用领域以及充满潜力的未来发展，我对它的理解也越来越深刻。

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

Spark Streaming 容错机制详解

它通过微批处理（micro-batch）的方式将实时流数据进行分片处理，每个批次的计算本质上是Spark的批处理作业。

goTsHgo·2025-02-26 04:20

荔枝混合云网络实践：技术创新与未来展望

在云计算领域，荔枝集团通过其运维总监熊振的领导，专注于IaaS建设、SDN和全球化混合云网络架构设计，展现了其在技术创新上的深厚实力。

ITPUB-微风·2025-02-26 04:49

如何使用GraphX在Spark中进行图计算

GraphX是ApacheSpark的一个图计算框架，它允许开发者在分布式环境中进行大规模的图数据处理和分析。

python资深爱好者·2025-02-26 04:19

flash_attn安装出现的错误及本地安装package

前言flash_attn安装包是在大模型的建立过程中是一个非常重要的package，但是直接使用命令行安装会出现报错。

flow_code·2025-02-26 04:48

37、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-2、自动梯度计算

importnumpyasnpclassTensor(object):'''importnumpyasnp：导入numpy库，用于处理数组相关操作。classTensor(object)：定义了一个名为Tensor的类，继承自object。__init__方法是类的构造函数，用于初始化Tensor对象：self.data=np.array(data)：将传入的data转换为numpy数组并存储在s

小宇爱·2025-02-26 04:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

unity uv动画实现鱼摆动

以下是一个简化的步骤指南，用于通过UV动画实现鱼的摆动效果：准备模型：导入你的鱼模

乐极老人*逢人打·2025-02-26 03:44

python简单项目实现第2弹（九九乘法表/水仙花数及其延申应用）

本人是某不知名大学数学系大一新生，由于对计算机感兴趣，所以跟着B站上老师学习python语言。每道题目我都尽我所能地讲清楚，如果有什么看不懂的地方欢迎在评论区留言，大家一起学习共同进步。

都市最强牛爷爷·2025-02-26 03:13

【Linux网络编程】socket套接字的基础API接口

地址转换函数2.4recvfrom2.5sendto2.6TCPsocketAPI2.6.1listen()2.6.2accept()2.6.3close()2.6.4connect()总结前言了解了计算机网络的基础知识

清水加冰·2025-02-26 03:13

使用django调用deepseek api，搭建ai网站

一、deepseek简介DeepSeek是一家人工智能公司，专注于开发先进的人工智能模型和技术。

陈王卜·2025-02-26 03:42

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

1.Qwen-7B和Llama-3的所属公司Qwen-7B：属于阿里巴巴，是“通义千问”系列的开源模型，由阿里云团队研发。

闫哥大数据·2025-02-26 03:12

DeepSeek做3D动画，太猛了

DeepSeek＋即梦＋Tripoai，三个工具5分钟就能做一个类似《哪吒之魔童闹海》的哪吒的专业级3D模型！

大模型微调教程·2025-02-26 03:42

【Pandas】DataFrame操作函数

目录1.批量处理函数-apply()参数funcaxisrawresult_typeargsby_row应用(1).LeetCode-1873.计算特殊奖金2.分组函数groupby()参数by/axis

Jonina Beyang·2025-02-26 02:10

Python函数返回值处理全解析：单值、多值、`None`场景与应用技巧

一、函数返回值处理要点1.单值返回（最常见形式）案例：计算圆的面积defcalculate_circle_area(radius):return3.14159*radius**2#接收单个返回值area

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

window NT - WDM - WDF 驱动概念

NT是驱动模型：NT式驱动程序模型是一种比较老式的驱动程序模型，但适用于现有的Windows系统。

指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:39

AI大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在人工智能（AI）的浪潮中，大模型技术正以前所未有的速度发展，并在各个领域展现出其强大的应用潜力。在近期的全国两会上，“人工智能”再次被提及，并成为国家战略的焦点。

大模型RAG实战·2025-02-26 02:38

数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

文章目录数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)数据管理能力成熟度研究现状国外研究现状国内研究现状DCMM与其他数据管理体系有什么区别什么是DCMMDCMM包含哪些内容DCMM等级评估等级划分什么样的企业可以申请

不二人生·2025-02-26 02:07

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境：GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元，而工业场景往往要求响应速度<200ms。

小叔技研社·2025-02-26 02:37

Three.js 加载GLTF模型

要在three.js中正确加载和显示GLTF模型，需要遵循一系列步骤来确保模型的纹理和材质被正确应用。

小白菜学前端·2025-02-26 02:06

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