openEuler学习

Scala 简介

本文将为您详细介绍Scala的起源、特点、应用场景以及学习资源。Scala的起源与发展起源Scala的灵感来源于多种编程语言，包括Java、C++、Self、Haskell和ML。

froginwe11·2025-07-07 16:24

Python 编程基础作业总结

本周主要围绕Python基础编程展开了学习，通过一系列的作业题来巩固所学知识。这些题目涵盖了输入输出、条件判断、循环结构等多个基础知识点，下面将对每道作业题进行详细分析。

·2025-07-07 16:54

C# 上位机开发指南：高效学习建议

本文将介绍C#在上位机开发中的应用并提供一些学习建议，希望通过本指南，能够帮助大家更好的学习上位机开发。

IT趣编程·2025-07-07 16:24

如何自定义R语言函数？参数中的省略号`...`有什么用？

学习R未必要学习很多工具包，有时候根据自己的理解去自定义函数也是一个不错的选择。本篇推文主要介绍两方面的内容：在R语言中自定义函数的一般方法；函数参数中...的作用。

「已注销」·2025-07-07 16:23

陈强《计量经济学及Stata应用》学习笔记——持续更新

1导论1.1什么是计量经济学econometrics几种关系：相关关系、因果关系、逆向因果关系reversecausality、双向因果关系被解释变量dependentvariable解释变量explanatoryvariable=regressor=自变量independentvariable=协变量covariateunobservable的误差项errorterm=随机扰动项stochast

WangSoooCute·2025-07-07 16:23

2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 31（题目+回答）

安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。

独行soc·2025-07-07 16:50

【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发

枫叶学长(专业接毕设)·2025-07-07 16:19

从入门到精通，超详细的程序员Java学习路线指南

Java学习路线当然，这里我只是说Java学习路线，因为自己就是学Java的，对Java理当很熟悉，对于其它方面，我也不是很了解。

憨小萌·2025-07-07 16:49

C#上位机实战开发指南

时隔半个多月，上位机教程终于写完第三章：Windows窗体程序，现开源给大家学习。有任何错误或者修改意见还请回贴指出，谢谢。

ba_wang_mao·2025-07-07 16:19

医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析

单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.准备工作（1）导入数据集：webusesystolic,clear（2）检验是否存在异常值：方法一：图形——箱线图——在变量中选择systolic——确定方法二：grahboxsystolic,ov

Unacandoit·2025-07-07 16:49

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索关键词：DeepSeek、智能教育、试题检索、自然语言处理、知识图谱、个性化学习、评估系统摘要：本文探讨了DeepSeek大模型在智能教育评估系统中的试题检索应用

AIGC应用创新大全·2025-07-07 16:18

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-07-07 15:15

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

·2025-07-07 15:43

多模态大模型的技术应用与未来展望：重构AI交互范式的新引擎

过去十年，深度学习推动了计算机视觉和自然语言处理的飞跃，但两者的发展路径长期割裂。

zhaoyi_he·2025-07-07 15:43

冒泡排序算法详解（含Python代码实现）

冒泡排序（BubbleSort）是最基础的排序算法之一，通常用于学习排序算法的入门理解。本文将通过Python代码实现冒泡排序，并详细讲解其原理、执行流程、复杂度分析及适用情况。

算法_小学生·2025-07-07 14:05

ImportError: /nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4

爱编程的喵喵·2025-07-07 13:33

CppCon 2015 学习:Beyond Sanitizers

Sanitizers，一类基于编译时插桩（instrumentation）的动态测试工具，用来检测程序运行时的各种错误。Sanitizers简介基于编译时插桩：编译器在编译代码时自动插入检测代码。动态运行时检测：程序运行时实时检查错误。常见类型：ASan（AddressSanitizer）：检测内存相关错误，如越界访问、使用后释放（Use-After-Free）、内存泄漏等。UBSan（Undef

虾球xz·2025-07-07 13:56

【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型

决策树模型（DecisionTree）详解决策树是一种树形结构的监督学习模型，通过一系列规则对数据进行分类或回归。其核心思想是模仿人类决策过程，通过不断提问（基于特征划分）逐步逼近答案。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记 Ⅱ】10 完整周期

机器学习的完整生命周期（End-to-EndPipeline）机器学习的完整周期涵盖从问题定义到模型部署的全过程，以下是系统化的步骤分解和关键要点：1.问题定义（ProblemDefinition）目标

·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数

正则化代价函数（RegularizedCostFunction）详解正则化代价函数是机器学习中用于防止模型过拟合的核心技术，通过在原始代价函数中添加惩罚项，约束模型参数的大小，从而提高泛化能力。

·2025-07-07 12:23

【机器学习笔记Ⅰ】6 多类特征

这类特征是机器学习中常见的数据类型，尤其在分类和回归问题中需要特殊处理。1.核心概念(1)什么是多类特征？定义：特征是离散的、有限的类别，且类别之间无大小或顺序关系。示例：颜色：红、绿、蓝（无顺序）。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:53

图像分割技术详解：从原理到实践

文章还探讨了图像分割在不同领域的应用，以及如何在机器学习项目中作为数据预处理步骤。1.图像分割基本概念在图像处理领域

lanjieying·2025-07-07 12:53

机器学习笔记——支持向量机

支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢？最终的方法如下1.线性可分的支持向量机的优化目标其实就是找得到分离的的超平面求得参数w和b的值就可以了注意，最大间隔分离超平面是唯一的，间隔叫硬间隔1.1

star_and_sun·2025-07-07 12:23

【机器学习&深度学习】多分类评估策略

目录前言一、多分类3大策略✅宏平均（MacroAverage）✅加权平均（WeightedAverage）✅微平均（MicroAverage）二、类比理解2.1宏平均（MacroAverage）2.1.1计算方式2.1.2适合场景2.1.3宏平均不适用的场景2.1.4宏平均一般用在哪些指标上？2.1.5怎么看macroavg指标？2.1.6宏平均值低说明了什么？2.1.7从宏平均指标中定位模型短板

一叶千舟·2025-07-07 12:22

Simscape入门教程

文章目录物理网络连接到Simulink运行本文是官方教程构造物理模型的基本步骤的学习笔记，旨在建立一个带有控制器的质量-弹簧-阻尼系统。

微小冷·2025-07-07 12:51

数据仓库技术及应用（Hive 产生背景与架构设计，存储模型与数据类型）

1.Hive产生背景传统Hadoop架构存在的一些问题：MapReduce编程必须掌握Java，门槛较高传统数据库开发、DBA、运维人员学习门槛高HDFS上没有Schema的概念，仅仅是一个纯文本文件Hive

娟恋无暇·2025-07-07 12:49

【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化

它是机器学习和数值计算中的核心优化手段，能显著提升代码运行效率（尤其在Python中避免显式循环）。1.为什么需要向量化？(1)传统循环的缺陷低效：Python的for循环逐元素操作，速度慢。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:48

大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2

一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分

Gravity!·2025-07-07 11:17

这是gpt o1给出的物联网工程专业的大学规划，有人看看这个合理吗？

下面是一份更为详细、覆盖全年（包括寒暑假）的四阶段学习规划，旨在帮助你在大学剩余时间里持续学习、循序渐进地掌握物联网（IoT）核心技能，打造深厚的技术壁垒。

王倚山·2025-07-07 11:46

大语言模型应用指南：ReAct 框架

大语言模型应用指南：ReAct框架关键词：大语言模型,ReAct框架,自然语言处理(NLP),模型融合,多模态学习,深度学习,深度学习框架1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在自然语言处理(NLP

AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

xml文件笔记

今天学习了一下xml下面是总结的一些笔记Xml可以用来配置文件xml特点：Xml可以从HTYML中分离数据可以利用xml文件在不兼容的系统之间交换数据Xml数据以纯文本格式存储Xml与其他软硬件的耦合度更低

·2025-07-07 11:11

PyTorch 的 torch.nn 模块学习

torch.nn是PyTorch中专门用于构建和训练神经网络的模块。它的整体架构分为几个主要部分，每部分的原理、要点和使用场景如下：1.nn.Module原理和要点：nn.Module是所有神经网络组件的基类。任何神经网络模型都应该继承nn.Module，并实现其forward方法。使用场景：用于定义和管理神经网络模型，包括层、损失函数和自定义的前向传播逻辑。主要API和使用场景：__init__

·2025-07-07 11:10

Kafka的消费消息是如何传递的？

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Kafka中，消息的消费传递是通过**消费者（Consumer）和消费者组（ConsumerGroup）**的机制来实现的。

java1234_小锋·2025-07-07 10:08

Angular6 学习笔记——路由详解

angular6.x系列的学习笔记记录,仍在不断完善中,学习地址:https://www.angular.cn/guide/template-syntaxhttp://www.ngfans.net/topic

男人要霸气·2025-07-07 10:35

前端开发核心：HTML、CSS与JavaScript学习指南

学习这三种技术需要理解它们之间的关系及其协同工作的机制。本笔记提供了一个全面的复习资料，包括标签使用、CSS布局技巧、JavaScript基础语法和DOM操作，旨在帮助巩固知识点和发现潜在的学习盲点。

Randy Rhoads·2025-07-07 10:04

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，自然语言处理

AI天才研究院·2025-07-07 10:03

vue+typeScript 中 webpack.ProvidePlugin的使用

有疑问的朋友可以留言，共同学习进步。

随便放个文字在这里·2025-07-07 09:01

常见构建工具使用与原理浅析

Grunt同样是基于插件实现功能拓展增强，但对于像Webpack上很多能力，如HMR、ScopeHoisting等都是不支持的，可以作为学习Webpack前的了解。

·2025-07-07 09:31

TypeScript-webpack

本文将带你一步步搭建一个基于TypeScript+Webpack的开发环境，涵盖基础配置、编译流程、开发服务器设置等内容，适合初学者和中级开发者学习参考。二、什么是TypeScrip

難釋懷·2025-07-07 09:00

ModusToolbox 实战入门 - PSOC C3 Smart IO 与 GPIO 应用篇

通过本次使用smartI/O外设的实作示例，您将学习如何将按钮输入引脚通过smartI/O连接至输出引脚，以驱动外部LED，在无需CPU参与的情况下完成初始化后自动运行，进一步体验PSOC™ControlC3

WPG大大通·2025-07-07 09:00

【小米App】Blocky语言编程入门指南

Blocky语言编程入门指南Blocky是一种基于可视化积木块拼接的编程语言，特别适合编程初学者和儿童学习编程概念。

Botiway·2025-07-07 09:28

用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南

“RAG不准？RL来救场！”——一位被RAG气哭的AI工程师前言：RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了，大家都知道RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是大模型落地的“万金油”方案。无论是企业知识库、智能问答，还是搜索引擎升级，RAG都能插上一脚。但你用过RAG就知道，理想很丰满，现实很骨感。明明知识库里啥都有，问个“量子比特的数学表达式”，

许泽宇的技术分享·2025-07-07 09:58

李宏毅2025《机器学习》第四讲-Transformer架构的演进

Transformer架构的演进与替代方案：从RNN到Mamba的技术思辨Transformer作为当前AI领域的标准架构，其设计并非凭空而来，也并非没有缺点。本次讨论的核心便是：新兴的架构，如MAMA，是如何针对Transformer的弱点进行改进，并试图提供一个更优的解决方案的。要理解架构的演进，我们必须首先明确一个核心原则：每一种神经网络架构，都有其存在的技术理由。CNN（卷积神经网络）：为

·2025-07-07 09:28

荷兰赌悖论：概率哲学中的理性陷阱与信念度之谜

搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

大千AI助手·2025-07-07 09:25

马尔可夫链：随机过程的记忆法则与演化密码