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opencv数字识别

03_Opencv简单实例演示效果和基本介绍

视频处理视频分解图片在后面我们要学习的机器学习中,我们需要大量的图片训练样本,这些图片训练样本如果我们全都使用相机拍照的方式去获取的话,工作量会非常巨大,通常的做法是我们通过录制视频,然后提取视频中的每一帧即可!接下来,我们就来学习如何从视频中获取信息ubuntu下摄像头终端可以安装:sudoapt-getinstallcheese然后输入cheese即可打开摄像头实现步骤:1.加载视频2.获取视

除不掉的灰色·2024-01-29 11:39

矩阵的掩膜操作

\n");return-1;}namedWindow("opencvsetu

榆杨丶·2024-01-29 11:50

cmake-find_package链接第三方库

文章目录基本调用形式和模块模式使用方式之前我们是使用了绝对路径来链接OpenCV第三方库，但是现在很多库一般会自己写一些cmake文件提供给用户，用户可以直接使用其中的内置变量即可。

ccloud11·2024-01-29 10:20

python opencv创建图像_OpenCV3-Python基本图像操作

OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式，不同系统支持的文件格式不一样，但都支持BMP格式，通常应该还支持PNG、JPEG和TIFF格式。

weixin_40005437·2024-01-29 10:47

OpenCV--图像的基本表示方法

二值图像二值图像是值仅仅包含黑色和白色两种颜色的图像，计算机将白色的像素点处理为“1”，黑色像素点处理为“0”，以方便后续的存储和处理操作，只使用一个比特位(0或者1)就能表示。灰度图像二值图像表示不够细腻，为体现更多的细节，就需要使用更多的颜色，计算机会将灰度处理为256个灰度级，用数值区间【0,255】表示，其中数值“255”表示纯白色，数值“0”表示纯黑色，其余的数值表示从纯白到纯黑直接不同

獜洛橙·2024-01-29 10:16

OpenCV 4 - 图像操作

1读写像素1-1读写单通道像素读一个GRAY像素点的像素值(CV_8UC1)方法一:Scalarintensity=img.at(y,x);方法二:Scalarintensity=img.at(Point(x,y));代码示例:Matsrc,dst;src=imread("./1.png");if(!src.data)//判断图片是否加载成功!{std::cout<<"打开图片失败!"<

江凡心·2024-01-29 09:42

使用 TensorFlow、Keras-OCR 和 OpenCV 从技术图纸中获取信息

简单介绍输入是技术绘图图像。对象检测模型获取图像后对其进行分类，找到边界框，分配维度，计算属性。示例图像（输入）分类后，找到“IPN”部分。之后，它计算属性，例如惯性矩。它适用于不同类型的部分（IPN、UPN、相等或不相等的支路、组合）。结果（输出）你可以从这里查看相关的github存储库：https://github.com/ramazanaydinli/Steel-AI/tree/main/f

woshicver·2024-01-29 09:41

运行yolo v8 YOLOv8-CPP-Inference C++部署遇到的问题

环境：openCv:4.8.0torch:2.0.0cuda:cuda_11.7.r11.7遇到问题：(tools)rog@i7:~/my_file/obj/ultralytics/examples/YOLOv8

YANGXUSHI520·2024-01-29 09:03

Win10系统 Visual Studio 2015+openCV3.4.1安装和配置问题

有关VisualStudio2015+openCV3.4.1安装和配置问题1、下载vs2015下载官方下载下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/

Hong_Youth·2024-01-29 08:07

ubuntu20.04 vscode上python程序无法导入numpy和cv2

解决办法：1.通过piplist检查是否已经安装了numpy和python-opencv,未安装是无法使用的，使用sudoapt-getinstallnumpy可以安装2.已经安装了numpy，则打开设置

葳蕤(Yzl)·2024-01-29 08:16

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理：灰度化模糊处理Canny边缘检测膨胀腐蚀

雪域迷影·2024-01-29 08:13

OpenCV 2 - 矩阵的掩膜操作

1知识点1-1CV_Assert(myImage.depth()==CV_8U);确保输入图像是无符号字符类型,若该函数括号内的表达式为false，则会抛出一个错误。1-2Mat.ptr(inti=0);获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。1-3constuchar*current=mylmage.ptr(row);获得当前行指针1-4像素范围处理saturate_cast此函数

江凡心·2024-01-29 07:19

[Python图像处理] 使用OpenCV创建深度图

使用OpenCV创建深度图双目视觉创建深度图相关链接双目视觉在传统的立体视觉中，两个摄像机彼此水平移动，用于获得场景上的两个不同视图(作为立体图像)，就像人类的双目视觉系统：通过比较这两个图像，可以以视差的形式获得相对深度信息

AI technophile·2024-01-29 07:19

测试C#调用OpenCvSharp和IronOcr从摄像头中识别文字

学习了基于OpenCvSharp获取摄像头数据，同时学习了基于IronOcr的文字识别用法，将这两者结合即是从摄像头中识别文字。

gc_2299·2024-01-29 07:48

opencv#35 连通域分析

连通域分割原理像素领域介绍:4邻域是指中心的像素与它邻近的上下左右一共有4个像素，那么称这4个像素为中心像素的4邻域。8邻域是以中心像素周围的8个像素分别是上下左右和对角线上的4个像素。连通域的定义(分割)分为两种:以4邻域为相邻判定条件的连通域分割和8邻域为判定条件的连通域分割。连通域指某个区域内所有像素是相邻的，如果一个像素不能够通过这个区域中的像素到达另一个像素，那么这两个像素就不再同一连通

Leeadd1·2024-01-29 07:16

opencv#36 图像距离变换

像素间距离像素间的距离计算的是非零像素距离零像素的长度。欧式距离街区距离棋盘距离距离变换函数distanceTransform()voidcv::distanceTransform(InputArraysrc,OutputArraydst,intdistanceType,intmaskSize,intdstType=CV_32F)·src:输入图像，数据类型为CV_8U的单通道图像。·dst:输出

Leeadd1·2024-01-29 07:16

OpenCV 3 - Mat对象介绍

1Mat对象与IplImage对象Mat对象OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题，是面向对象的数据结构。

江凡心·2024-01-29 07:14

ubuntu16.04环境轻松安装和应用opencv4.9.0（基于源码编译）

目录一、环境准备1、安装cmake2、安装依赖3、从github上下载opencv4.9.0.zip二、安装opencv4.9.01、解压4.9.0.zip2、进入build目录编译3、安装编译好的相关库

编码小哥·2024-01-29 07:40

RBE306TC Computer Vision Systems

RBE306TCComputerVisionSystemsAssignmentBeforeyoudiveintothisExercise1toExercise3,pleasecheckthefollowingOpenCVfunctionsinPythonCodingPlatformforexample

zhuyu0206girl·2024-01-29 06:51

数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异

目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。待比较的两张图像要具有相同的高度、宽度和通道数。一方案①导入依赖库importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

Jackilina_Stone·2024-01-29 06:34

opencv自适应阈值二值化函数adaptiveThreshold详解

一、基本原理使用全局阈值或OTSU阈值对图像进行二值化处理时，图像中的所有像素点采用相同的阈值，公式如下：自适应阈值法会为图像中的每个像素点(x,y)(x,y)(x,y)计算一个阈值

时吨吨·2024-01-29 05:21

opencv 形态学图像处理-自适应阈值二值化

什么是形态学处理基于图像形态进行处理的一些基本方法这些处理方法基本上是对二进制图像进行处理卷积核决定着图像处理的效果形态学图像处理的方法腐蚀与膨胀开运算闭运算顶帽黑帽什么是二值化将图像的每个像素变为两种值，如0，255全局二值化threshod(img，thresh,maxVal,type)img:图像，最好是灰度图thresh:阈值maxVal:超过阈值，替换成maxValtype:THRESH

美老师·2024-01-29 05:21

OpenCV-29 自适应阈值二值化

二、在OpenCV中的使用使用API---adaptiveThres

一道秘制的小菜·2024-01-29 05:19

数字图像处理（实践篇）二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用

目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数：①

Jackilina_Stone·2024-01-29 05:36

双目测距

“@scyscyao：在OpenCV中，f的量纲是像素点，T的量纲由定标板棋盘格的实际尺寸和用户输入值确定，一般是以毫米为单位（当然为了精度提高也可以设置为0.1毫米量级），d=xl-xr的量纲也是像素点

超凡三眼仔·2024-01-29 04:17

图像膨胀腐蚀——opencv

图像腐蚀：图像二值化，将图像的灰度值根据阈值进行0，1处理得到的图像；卷积核，对应信号处理中的高低频滤波器。常用numpy去设置，np.ones((m,n),np.uint8)表示指定m*n的卷积核；图像的腐蚀，cv2.erode(二值化图像,卷积核,迭代次数)代码处理过程：importcv2importnumpyasnp##测试图片，为反斜杠pic='C:/1.jpg'##a.图像的二值化，这里

snowpigppp·2024-01-29 03:18

大数据毕业设计：Python人脸识别门禁系统深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面数据库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pychar

q_3548885153·2024-01-28 22:48

python 读取 Raw文件生成 Numpy 数组

比如说OpenCV之类的。但是，我们也可以使用python的裸代码，得到Numpy。

comedate·2024-01-28 21:21

怎么用C++输出图片

一个常用的图形库是OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）。

行动之上·2024-01-28 19:33

使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆

使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆1.效果图2.cv2.HoughCircles(image,method,dp,minDist)3.源码参考前几篇博客中有介绍，使用OpenCV

程序媛一枚~·2024-01-28 16:17

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。

Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

安装densepose （make、make ops问题解决）

环境版本如下：Ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.1gcc4.9.4cmake3.5.1protpbuf3.6.1opencv-python4.2.0查看cuda版本：cat/usr/local

# 西洲 #·2024-01-28 16:18

深度学习之多分类问题

但是在数据集中也包含其他的数据集，比如说MNIST数据集，是手写数字识别问题，这个时候我们的分类种类就很多了。不能只计算出一个概率就将结果输出。MNIST

丘小羽·2024-01-28 15:04

OpenCV图像处理常用算法

一、直方图和滤波器1、直方图：在灰度图中，每个点的像素范围为0~255，密度是具有该值的图像像素数量。2、色彩均衡：色彩均衡的目的是获得分布更加均匀的直方图。其结果将会导致图像的对比度增加。3、LUT色彩空间转换表：生成一个256个元素的矩阵，取得要从源空间变换到目标色彩空间的变换函数f(x)。从0到255，对每个数字带入到f(x)中，将得到的结果存入到矩阵中对应的位置。然后，对要处理的图像使用这

已注销·2024-01-28 12:54

OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)

OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)版本pyrhon3.8opencv-python4.9.0.80numpy1.21.5简介MediaPipeHands是一种高保真手和手指跟踪解决方案

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

OpenCV图像的基础操作

9.OpenCV图像的基础操作9.1获取并修改像素值#9.1获取并修改像素值importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('messi5.jpg')cv2.imshow(

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:14

【OpenCV】P2 程序加载显示图片

目录四个步骤读取图像创建窗口显示图像释放内存完整代码在Opencv中，如果想要加载展示一张图片，有以下几个步骤：读取图像：根据指定路径读取图像，将图像转化为数字矩阵形式；创建窗口：创建图像显示窗口，命名窗口名称

脚踏实地的大梦想家·2024-01-28 11:42

OpenCV-Python图像像素直方图

图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，那么反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。直方图的显示方式是左暗又亮，左边用于描述图像的暗度，像素值比较小；右边用于描述图像的亮度，像素值比较大。按照维数去分类可以分为一维直方图和二维直方图。一

Youth_Hong·2024-01-28 11:56

互联网加竞赛基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

Mr.D学长·2024-01-28 09:42

OpenVSLAM在Ubuntu16.04下编译安装

参考资料主要有：1参考12参考23官方安装文档按着这些教程，基本能安装下来，中间也会有些小问题，记录如下：1，参考1里的依赖安装第10条我没有安装成功；2，我的OPENCV是3.4.0版本；3，安装y

hhh0209·2024-01-28 08:35

大创项目推荐题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4

laafeer·2024-01-28 07:03

OpenCV-28 全局二值化

一、形态学概念什么是形态学？1）指一系列处理图像型状特征的图像处理技术2）形态学的基本思想是利用一直特殊的结构元（本质上是卷积核，且这个卷积核的值只有1和0）来测量或提取输入图像中相应的型状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。3）这些处理方法基本是对二进制图像进行处理，即黑白图像。4）卷积核决定图像处理后的效果5）形态学常用的基本操作有：膨胀和腐蚀开运算闭运算顶帽黑帽二、图像全局二值化二值化

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:56

OpenCV 1 - 加载显示修改保存图像

支持常见的三个参数值参数注释IMREAD_UNCHANGED表示加载原图,不做任何改变IMREAD_GRAYSCALE表示把原图作为灰度图像加载进来IMREAD_COLOR表示把原图作为RGB图像加载进来注意:OpenCV

江凡心·2024-01-28 05:52

OpenCV-27 Canny边缘检测

一、概念Canny边缘检测算法是JohnF.Canny与1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，也被很多人认为是边缘检测的最优算法。最优边缘检测的三个主要评价标准是：低错频率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减小噪声产生的误报。高定位性：标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应：图像中的边缘只能标识一次。Canny边缘检测的一般步骤：1）去噪。边缘检测容易受到噪声干扰，在进行边

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:48

OpenCV 0 - VS2019配置OpenCV

1配置好环境变量根据自己的opencv的安装目录配置2新建一个空项目3打开视图->工具栏->属性管理器4添加新项目属性表右键项目名(我这是opencvdemo)添加新项目属性表,如果有配置好了的属性表选添加现有属性表

江凡心·2024-01-28 05:47

LeNet跟LeNet5详解

1LeNet结构主要是为了手写数字识别具体结构讲解：从图中例子可得1先传入一个灰度图像尺寸为1x28x28，通道数为1，尺寸为28x28的灰度图像2第一层5x5卷积，经过公式输入图像尺寸-卷积核尺寸+2padding

圆圆栗子君·2024-01-28 04:46

计算机设计大赛卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

iuerfee·2024-01-28 04:39

计算机设计大赛图像识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于图像识别的人脸识别与疲劳检测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3