oracle透明网关同一台机器

python使用flask框架ORM操作mysql oracle

python使用flask框架ORM操作mysqloracle示例一：python调用flask框架调用方法输出示例二：python调用flask连接MySQL示例三：oracle连接需要指定instant_clientoracle
QMQ2021·2025-03-08 08:49

Nginx解决前端跨域问题

同源策略下，同一个域（相同的协议、域名和端口）内的资源可以自由访问。但如果协议、域名或端口有任何不同，浏览器会阻止这种访问。1.2跨域资源共享(CORS)CORS（Cross-OriginRes
m0_74823827·2025-03-08 08:48

在Blender中给SP分纹理组

在Blender中怎么分SP的纹理组/纹理集其实纹理组就是材质把同一组的材质分给同一组的模型导入到sp里面自然就是同一个纹理组把模型导入SP之后就自动分好了
CG星空·2025-03-08 08:03

双目立体视觉（6.1）测距

在计算机视觉领域，双目相机测距是一项关键技术，它通过模拟人类双眼的视觉机制，利用两个相机从不同角度拍摄同一场景，进而计算出物体的深度信息。
2501_90596733·2025-03-08 08:01

HashMap源码解读

链表：解决哈希冲突，当多个键的哈希值相同或相近时，它们会被存储在同一个数组槽位的链表中。红黑树：当
十五001·2025-03-08 07:42

轻量级python编辑器 内存_vscode-轻量级实用编辑器

自带控制台，终端，emmet格式插件，图标插件，小地图插件。占用内存少，推荐!
weixin_39557402·2025-03-08 06:05

Java面试专业技能怎么写_Java面试——专业技能

、实现一个拷贝文件的工具类使用字节流还是字符流四、介绍下线程池五、JSP和Servlet有哪些相同点和不同点六、简单介绍一下关系数据库三范式七、Mysql数据库的默认的最大连接数八、说一下Mysql和Oracle
靳天羽·2025-03-08 06:04

如何打造多种风格的三维地图？2月27日直播讲解演示

欢迎扫码图片中的二维码订阅直播，也可以在Bilibili关注“山海鲸可视化”，我们将于同一时间进行直播。
山海鲸可视化·2025-03-08 06:01

二层网络类型及协议

点到点MA多路访问：在同一个网段内，节点的数量不限制正常需要存在二层地址，否则无法单播。多点接入。
wuqing_5450·2025-03-08 06:30

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-03-08 06:21

IP-Guard软件设置P2P升级功能

日常使用IP-Guard软件遇到客户端升级，需要从服务器下载升级包，为了让快速升级，可以配置参数，具体设置见下图：控制台—策略—定制配置—新增关键字：obt_dislble_p2p2内容：2
峰哥IT·2025-03-08 05:15

RV1126的RGB数据传输到共享内存

上图是RV1126后台程序生成RGB数据通过共享内存进行传输的图解，台程RV1126后序(进程一)生成的RGB视频流放入到共享内存,而CGI程序(进程二)通过获取共享内存的RGB数据刷新到网页上面。
学习嵌入式的小羊~·2025-03-08 05:45

T41LQ专为人工智能物联网（AIoT）应用设计，适用于智能安防、智能家居、机器视觉等领域 软硬件资料+样品测试

君正（Ingenic）T系列芯片涵盖多个型号，每个型号根据不同应用需求提供了多个版本。以下是各型号及其主要版本：1.T23系列：T23N：标准版，适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN：佐罗标准版，功能与T23N类似，针对特定市场需求进行了优化。2.T31系列：T31L：简化版，适用于对成本和功耗有严格要求的应用场景。T31N：标准版，适用于广泛的智能视频应用。T31X：
li15817260414·2025-03-08 05:00

【数学建模技术】路径规划算法-Dijkstra算法

路径规划算法-Dijkstra算法1.引言路径规划是许多领域中的核心问题，尤其是在机器人导航、地理信息系统（GIS）、交通管理等方面。路径规划算法的主要目标是寻找从起点到终点的最短路径。
一键难忘·2025-03-08 04:22

基于 skynet 的 MMO 服务器设计

核心问题是，他们在实现mmo服务器时，虽然使用了skynet框架，但却把所有的业务逻辑都放在了同一个lua服务中，也就是一切都运行在一个
嘎嘎嘎498451·2025-03-08 04:52

【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码

内容介绍路径规划作为人工智能和机器人技术领域的核心问题之一，在导航、交通运输、游戏开发等领域有着广泛的应用。解决路径规划问题，旨在找到一条从起始点到目标点，并满足特定约束条件（如最短
天天Matlab科研工作室·2025-03-08 04:51

帆软认证BI工程师（FCBA）部分考试题目及答案

正确4.同一个仪表板中，可以同时使用实时和抽取数据进行分析。正确5.血缘分析可以让用户查看该表的来源表和子孙表/模板，当前用户创建的子孙表或模板不会灰化，但是非当前用户创建的子孙表或模板会灰化显示。
隼丶·2025-03-08 03:08

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放：统一量纲，提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域，我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

Python 机器学习 基础 之 算法链与管道 【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明

Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道
仙魁XAN·2025-03-08 03:03

Oracel DG安装指南

1.文档介绍本实施方案主要对OracleDataGuard实施部署作相应的说明。以便实施人员能根据当前业务特点，规划、建设符合高可用、高可靠的数据库集群系统。
一直在路上的码农·2025-03-08 03:58

Kubeflow学习

Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。
小高高不要bug·2025-03-08 03:54

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。
Tina0898·2025-03-08 02:21

Django 中的算法应用与实现

从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。
岱宗夫up·2025-03-08 02:19

特征工程 (Feature Engineering)

特征工程(FeatureEngineering)作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域，特征工程
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

多线程设计模式-本地线程(Threadlocal)使用详解以及原理介绍

本地线程(Threadlocal)什么是ThreadLocal变量ThreadLoal变量，线程局部变量，同一个ThreadLocal所包含的对象，在不同的Thread中有不同的副本。
睡醒的土豆·2025-03-08 01:10

MYSQL事务（14）

类比：多人同时编辑同一份文档（如在线表格）。如果没有规则，你会看到别人未保存的草稿（脏数据），或者自己的操作被覆盖。隔离级别的作用：定义不同用户操作数据的“可见范围”，平衡安全性与性能。
我爱Jack·2025-03-08 01:09

什么是云计算平台？如何打造云平台核心要件？

这一平台让用户得以跨越地域的界限，在网络上实现数据的分布式高效处理，以及应用程序的顺畅运行。
·2025-03-08 01:42

《短剧副业：开启财富新路径，普通人也能实现梦想》

普通人如何开展短剧副业增加收入[]()在当今数字化飞速发展的时代，短剧如同一匹黑马，强势崛起，在各大视频平台占据了一席之地。它们以精炼的剧情、鲜活的人物和快速的节奏，紧紧抓住了观众碎片化的时间。
·2025-03-08 01:10

MYSQL三大范式（基础5）

第一范式（1NF）：原子性核心要求：每一项数据都是不可分割的最小单元❌违规设计：包裹号收件信息寄件信息001张三，北京朝阳区李四，上海浦东新区问题：收件信息和寄件信息混合在同一个字段✅符合1NF的设计：
我爱Jack·2025-03-08 01:09

第0节 机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习
汉堡go·2025-03-08 01:34

Java为什么是跨平台的

Java代码编译后生成字节码(.class文件)，这些字节码并非直接由操作系统执行，而是由JVM解释或编译为特定平台的机器码。
xiao--xin·2025-03-08 01:31

强得不像合资车！丰田首款智能车交卷，14万买端到端+激光雷达

铂智3X上市后也是大热，1小时不到，订单突破了10000台。把服务器都挤爆了：13.98万，丰田卷爆高阶
·2025-03-08 01:39

信息管理之创新的套路

总结创作过程几乎是亘古不变的，它总是遵循着同一种简单的模式，即在“发散”与“聚合”之间往复交替，“信管法则”的前两个步骤——抓取和组织，构成了“发散”过程。
Linzerox·2025-03-08 01:00

npm下载依赖报错npm ERR! code 128 npm ERR! An unknown git error occurred

报错截图：解决方案：控制台输入：gitconfig--globalhttp.sslverify"false"然后执行：npminstall这样就可以解决了
handsomeyxl·2025-03-08 01:59

Spring Boot 基础日志打印（Logback 在 application.yaml 文件中的配置）

一、Logback在SpringBoot中，日志框架默认使用的是Logback，SpringBoot提供了对日志配置的简化SpringBoot默认会将日志输出到控制台，并且日志级别为INFO可以在application.yaml
我命由我12345·2025-03-08 01:29

awesome python 中文版 相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
weixin_30788731·2025-03-08 00:28

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump
AI天才研究院·2025-03-08 00:57

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器（决策树）形成一个学习器2.多样性增强：每颗决策树通
Mr终游·2025-03-08 00:21

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。
肆——·2025-03-07 23:45

kafka+zk三台集群问题排查

重新安装zk和kafka操作步骤1、先把zk和kafka都停掉三台都执行zookeeper/bin/zkServer.shstop三台都执行kafka/bin/kafka-server-stop.sh2
未竟·2025-03-07 23:44

机器学习基础（4）

超越基于常识的基准除了不同的评估方法，还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据
yyc_audio·2025-03-07 23:42

SQL SERVER 多表关联更新

目前使用比较多的数据库：MYSQL与ORACLE而SQLSERVER用的比较少，查询大致都差不多，但是更新与删除有些不一样（单表操作这里就不说了，也差不多）SQLSERVER多表关联更新：更新tab_1
letisgo5·2025-03-07 22:06

C# log4net 日志输出超详细

添加日志配置4.AssemblyInfo.cs中配置第一步：安装log4net第二步：在app.config添加log4net配置新增log4net.config配置文件,内容如下，与Program.cs同一目录即可
letisgo5·2025-03-07 22:36

VMware Workstation

2.虚拟机的运行架构：1>传统运行模式一台计算机同时只能运行一个操作系统,在系统之上运行运用软件。2>寄居架构作为应用软件安装在操作系统上,可安装多个操作系统。
铁锅与大鹅·2025-03-07 22:06

YashanDB更换服务器IP

YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...本文主要介绍当一个单机部署的数据库集群中，一台或多台服务器的
·2025-03-07 21:05

VM+CentOS虚拟机

-这样设置后，所有使用NAT网络的虚拟机都会在同一网段内。2.**Windows
痕517·2025-03-07 21:27

解决AWS EC2实例无法使用IAM角色登录AWS CLI

问题背景有时，我们希望一台AWSEC2实例，即云服务器，能够使用AWSCLI访问AWS管理控制台资源。例如，这里，我们想让它能够列出所有IAM用户组。
xyzzklk·2025-03-07 21:27

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

YashanDB更换服务器IP

YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...本文主要介绍当一个单机部署的数据库集群中，一台或多台服务器的
·2025-03-07 21:57
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