pandas小技巧第2页

pandas 读写excel

在Python中，使用Pandas库读写Excel文件是一个常见的操作。Pandas提供了`read_excel`和`to_excel`方法来分别实现读取和写入Excel文件的功能。

jimox_ai·2025-03-17 09:49

大话 Python：python 操作 excel 系列 -- pandas 读取、分析、保存

read_excel()直接读取excel文件df=pd.read_excel(‘C:/test.xlsx’)4，读取当前字段计算后生成新字段获取原有字段paymount值paymount=df[‘paymount’]业务计算（金额-10）paymount_new=paymount-10添加新字段paymount_newdf[‘paymount_new’]=paymount_new这个步骤可以加入

2401_84140734·2025-03-17 09:48

pandas寻找四分位数及判断离群点

importpandasaspdtrain_df=pd.read_csv("train.csv")q1,q3=train_df['price'].quantile([0.25,0.75])iqr=q3-

SXxtyz·2025-03-16 18:57

Python----数据分析（Pandas四：一维数组Series的统计计算，分组和聚合）

importpandasaspds=pd.Series([1,2,None,4,None])count_non_na=s.count()print(count_non_na)1.2、sumsum()函数会计算所有值的总和

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-16 14:55

Python----数据分析（Pandas三：一维数组Series的数据操作：数据清洗，数据转换，数据排序，数据筛选，数据拼接）

一、数据清洗1.1、dropna()删除包含NaN值的行。series.dropna(axis=0,inplace=False)描述说明axis可选参数，用于指定按哪个轴删除缺失值。对于Series对象，因为它是一维数据结构，只有一个轴，所以此参数默认值为0，且一般不需要修改这个参数（在处理DataFrame时该参数才有更多实际意义，如除，axis=1表示按列删除）。inplace可选参数，用于指

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-16 14:25

5个冷门的Adobe系列软件小技巧

在当今数字化时代，教育邮箱为学生和教职工提供了许多福利，其中最受欢迎的莫过于免费使用Adobe系列软件。只需使用学校的教育邮箱，便可获取Adobe全系列软件的使用权限，包括一些收费软件。这使得用户能够使用Adobe的各种热门软件，如Photoshop、Illustrator和PremierePro等。然而，本文将重点介绍一些相对冷门的Adobe软件技巧，可能会涉及一些收费软件，免费用户需注意。1.

reddingtons·2025-03-16 11:33

房产租赁数据分析与可视化

【实训环境】 Jupyter环境、Pandas、NumPy、Matplotlib。【实训内容】 1.数据统计与分析方面的可视化； 2.数据分析与预测方面的可视化； 3.数据多类型的可视化。

学习只是用户态·2025-03-16 10:28

sql获取某列出现频次最多的值_业务硬核SQL集锦

文末有一些常见的小技巧，希望帮助同学们提升工作效率。SQL的基础结构：做一个

金渡江·2025-03-16 07:05

selenium+pyquery爬取《鱿鱼游戏》评论2000+条

IMDB网址爬取《鱿鱼游戏》的全部评论评论排名评论标题id评论时间评论内容导入所需要的包selenium:模拟浏览器，这里使用的是Edge浏览器，需要安装Edge浏览器驱动解析库：PyQuery保存数据：pandas

铁憨憨0304·2025-03-16 04:15

Python——文件读取

Python可以读取不同格式的文件，下面简单来介绍一下：1、使用read_excel或read_csv读取文件，若在路径前加r，使用“\”importpandasaspd#在路径前加r,使用“\”df=

一颗小松松·2025-03-16 03:09

《Python实战进阶》小技巧 1：一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法

一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法摘要在网络速度较低的情况下，大量照片会导致网站加载缓慢。本文档详细介绍了优化家庭网站中照片加载速度的多种方法和技术。以下是主要的优化策略及其具体实现：1.图片压缩与优化自动压缩上传的图片：通过Python脚本使用PIL库压缩图片，调整大小、转换模式，并保存为优化的JPEG格式。批量优化现有图片：编写脚本对文件夹中的图片进行批量处理，包括创建备

带娃的IT创业者·2025-03-16 01:22

VIM使用小技巧

VIM的优势如果做LinuxC/C++开发，经常ssh到Linux服务器编辑各种文件，那么熟练使用VIM绝对可以提高工作效率。VIM的高效体现在多模式，可以很方便快速的对文件进行各种编辑修改，而这恰恰是在软件开发中经常遇到的场景。VIM流行这么多年，很多操作都是经过多年沉淀下来的高效操作，熟练的VIM操作可以让编辑与思维尽可能同步，快速的反复修改，把代码写成想要的样子。并且，在Linux上很多的操

ka__ka__·2025-03-15 22:32

Python处理CSV文件的12个高效技巧

安装pandas，是这场冒险的起点。它，是Python数据分析的瑞士军刀。pipinstallpandas导入我们的英雄——pandas，并亲切地叫它pd。impo

宇宙大豹发·2025-03-15 20:18

Python中三种表示NA的方式

Python中三种表示NA的方式#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportpandasaspd#data_frame=np.load('a.npy',allow_pickle

风语者666·2025-03-15 02:42

AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理

目录1.写在前面1.1AI之路：1.2工具/技能：2.数据分析2.1数据分析的流程2.2数据的基本操作方法2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2

Robin_Pi·2025-03-14 20:25

python/R 连接 clickhouse

1、python-clickhouseimportnumpyasnpfromclickhouse_driverimportClientimportpandasaspdsql=open('/opt/check_detect_local.sql

weixin_41283198·2025-03-14 15:43

Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签的SnowflakeSQL模板作为配置文件和多组参数的PythonPandas代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库中的数据导出为CSV文件到指定目录上

weixin_30777913·2025-03-14 13:26

Python Pandas实现dataframe导出为Excel 2007格式的文件并设置合适的列宽度

PythonPandas实现dataframe导出为Excel2007格式的文件，并且针对每一列的数据调整到合适宽度，并封装为函数。

weixin_30777913·2025-03-14 08:17

Python中Pandas常用函数及案例详解

Pandas是一个强大的Python数据分析工具库，它为Python提供了快速、灵活且表达能力强的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的操作既简单又直观。

程序员爱技术·2025-03-14 08:16

解决pandas的to_excel方法写入数据被覆盖的问题

1.先用openpyxl读取到了excel文件的数据，载入excel文件的内容到ExcelWriter中，使用ExcelWriter写入保存importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbookdf

hobbies.·2025-03-14 07:07

Pandas：to_excel 在原Excel表追加写入数据

@创建于：20211118文章目录1、直接写入2、直接写入3、参考链接1、直接写入如果只是想把一个DataFrame保存为单独的一个Excel文件，那么直接写：df_data.to_excel('xxx.excel','sheet1',index=False)保存为单个Excel文件和这个文件中的单个表。如果先前存在有同名的Excel文件，这样做会把之前的Excel文件覆盖掉。2、直接写入ifno

条件漫步·2025-03-14 07:37

4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并_excel表格自动合成python

importpandasaspd #读取Excel文件 file_list=['file1.xlsx','file2.xlsx'] dfs=[pd.read_excel(file)forfileinfile_list

2401_84010702·2025-03-14 06:36

pandas常用数据格式IO性能对比

前言本文对pandas支持的一些数据格式进行IO（读写）的性能测试，大数据时代以数据为基础，经常会遇到操作大量数据的情景，数据的IO性能尤为重要，本文对常见的数据格式csv、feather、hdf5、jay

lining808·2025-03-14 05:52

Python数据分析NumPy和pandas（十七、pandas 二进制格式文件处理）

同时，pandas构造的对象都有一个to_pickle方法，该方法以pickle格式将数据写入磁盘。

FreedomLeo1·2025-03-14 05:21

laravel 小技巧：为日志组件的非默认通道注册全局上下文 context

在使用laravel的日志组件（Facade门面模式）时，我们可以通过withContext方法为请求周期注册全局的上下文信息，用来做RequestID/TraceId类的请求链路追踪，非常的方便。但在10-以下的版本中，withContext只能为默认日志通道注入全局上下文，在非默认通道的场景，比如cli下，就无法优雅的实现了。但如果你了解Service，ServiceProvider，Faca

·2025-03-13 20:03

从零开始搭建搜索推荐系统（五十四）多路召回之万剑归宗

跟着小帅写代码，还原和技术大牛一对一真实对话，剖析真实项目筑成的一砖一瓦，了解最新最及时的资讯信息，还可以学到日常撩妹小技巧哦，让我们开始探索主人公小帅的职场生涯吧！

hanyi_·2025-03-13 20:56

Pandas真实案例进阶：从数据清洗到高性能分析的完整指南

案例背景：电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集（模拟数据包含100万条记录），需完成用户行为分析：user_logs.csv：用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv：用户地域、设备信息product_info.csv：商品类目、价格数据一、数据加载与内存优化1.1智能数据类型转换#列类型预设字典dtype_dict={'user_id':'category','even

Eqwaak00·2025-03-13 20:26

大气视热源Q1与视水汽汇Q2的计算利用python以ERA5再分析资料为例

python代码：importosimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportxarrayasxrimportpandasaspdimportmetpy.constantsasconstantsfrommetpy.unitsimportunitsfrommetpy.calcimportmixing_ratio_from_specific_humidity

shift0516·2025-03-13 16:55

Pandas数据清洗手册（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-03-13 11:56

Pandas数据清洗：处理缺失值

在Pandas中，可以使用dropa方法条件过滤缺失值，用isnull标记哪些是缺失值，用notnull方法标记哪些不是缺失值，用fillna方法填充缺失值。

小龙在山东·2025-03-13 11:54

python小白精华快速上手知识笔记（简短版）

输入函数-input()类型转换函数长度函数-len()数学运算函数（在math模块中）定义函数调用函数三、数据结构列表（list）字典（dict）元组（tuple）四、基本库NumPy（用于数值计算）Pandas

小白探索中·2025-03-13 10:38

Pandas使用教程 - Pandas 与 SQL 数据库交互

目录进阶篇40.Pandas与SQL数据库交互1.引言2.数据读取：从SQL加载数据2.1使用pd.read_sql()示例：使用SQLAlchemy连接SQLite数据库2.2使用pd.read_sql_table

闲人编程·2025-03-13 05:09

python链家数据分析_利用Python分析北京链家二手房数据

这是一篇非常简单易懂的分析方法，你只需要了解Python的3个包(numpy，pandas，matplotlib)和Python基本的语法结构就可以看懂了。

熊仔仔仔仔·2025-03-12 22:49

数据清洗级可视化中，Pandas&numyp的主要作用

Pandas:Pandas提供了强大的数据结构和数据分析工具，特别是其DataFrame数据结构，非常适合用于数据清洗和整理例如，可以使用Pandas的dropna()函数删除包含缺失值的行或列，这是数据清洗的重要步骤

Test-Sunny·2025-03-12 16:09

Adobe系列软件的冷门小技巧分享

在现代教育环境中，许多学校和大学为学生提供了Edu教育邮箱。利用这一邮箱，学生可以免费获取Adobe系列软件的完整访问权限。这包括Photoshop、Illustrator、InDesign等热门软件，包括收费软件和功能。因此，以下技巧可能涉及收费软件，部分免费用户可能无法使用。1.AdobeFresco的图层混合模式AdobeFresco是一款专为数字绘画设计的应用程序。在使用Fresco时，图

reddingtons·2025-03-12 11:36

单片机-STM32U5系列各模式下的功耗

手树·2025-03-12 10:23

Python:Matplotlib

兼容性：与NumPy、Pandas无缝集成，支持输出多种格式（PNG、PDF、SVG等）。Matplotl

愚戏师·2025-03-12 09:51

保姆级别&使用Python实现“机器学习“案例

importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea

dami_king·2025-03-12 08:45

Python爬虫实战010：反爬取机制学习

utf-8-*-"""@ModuleName:demo_001@Function:@Author:@Time:2020/12/28上午11:21"""fromlxmlimportetreeimportpandasaspdimportreimportrandomimporturllibimportrequestsimporttimeimportosimportjson

若北辰·2025-03-12 04:04

VScode使用小技巧

代码片段快捷键设置设置位置：文件—首选项—用户代码片段----搜javaScript,进入JavaScript.json,自定义快捷键（setting→ConfigureUserSnippets→JavaScripts.json）例：log快速输入console.log()"Printtoconsole":{"prefix":"log","body":["console.log('$1')"],"

前端CV攻城狮·2025-03-11 07:46

Http状态码

状态码分类状态码分类1XX信息提示2XX成功3XX重定向4XX客户端错误5XX服务端错误小技巧：假如你看到一个状态码518，你并不知道具体518是什么意思。

前端CV攻城狮·2025-03-11 07:15

Python批量Word转PDF神器，让你从此轻松转换文档！

不用担心，今天我们就来分享一个Python小技巧，让你在批量转换文档时再也不用抓狂！为什么需要批量Word转PDF？

码无止尽·2025-03-11 04:23

【Pandas】pandas Series repeat

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.argsort([axis,kind,order,stable])用于返回Series中元素排序后的索引位置的方法

liuweidong0802·2025-03-10 18:34

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**數據處理與分析**-使用**Pandas**和**NumPy**等庫來處理和分析大規模數據集，進行清理、轉換和統計運算。-舉例：處理歷史市場數據，分析價格趨勢、交易量等。###2.

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

pyscript的用法

Python生态：提供流行的Python和科学计算软件包（例如numpy,pandas,scikit-learn等）。

新时代_打工人·2025-03-10 03:19

Python 自动化探索性数据分析（EDA）工具

1.PandasProfiling功能特点：自动生成详细的统计报告，包含数据概览、单变量分析、相关性矩阵、缺失值分析等。支持交互式HTML报告，可导出为PDF或其他格式。适合快速生成数据集的全面摘要。

东方佑·2025-03-10 00:57

ArcGIS小技巧—坐标系匹配

坐标系：（CoordinateSystem）：在一些书籍和软件中也叫做空间参考，简单来说，有了坐标系，我们才能够用一个或多个“坐标值”来表达和确定空间位置。没有坐标系，坐标值就无从谈起，也就无法描述空间位置。那么在我们地理信息系统中，或者说GIS的主流软件中（例如Arcgis中）我们常看到就是两类坐标系，分别是1、地理坐标系（GeographicCoordinateSystem）2、投影坐标系（P

梧桐GIS·2025-03-09 22:40

DataFrame中添加和删处‘行’

添加：在Pandas中，df.loc[len(df)]=new_values这行代码用于在DataFramedf的末尾添加一行新数据。

手机忘记时间·2025-03-09 21:32

2025自动化采集豆瓣选电影20年代以来的推荐数据并进行结构化分析及数据缺失值处理方案

年代以来的电影时遇到了取得电影标题/评分/年份等大量缺失值核心功能动态分页采集：通过API参数迭代获取全量数据反爬策略：请求头模拟、Cookies自动化、随机延迟数据清洗：缺失值填充、嵌套JSON解析持久化存储：JSON结构化存储与PandasDataFrame

BigWiggins·2025-03-09 06:07

PythonGUI编程从入门到精通，24个实用案例解析

分享一Python做GUI的一些小技巧，结合24个实用案例，让你也能轻松做出好看又好用的界面。

东眠的鱼·2025-03-09 03:08

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