pandas数据清洗第54页

大数据预处理方法，来看看你知道几个

数据预处理方法主要包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据消减。1.数据清洗现实世界的数据常常是不完全的、含噪声的、不一致的。数据清洗过程包括缺失数据处理、噪声数据处理，以及

小术晓术·2023-11-25 04:44

大数据~大数据预处理整体架构（数据清洗、数据集成、数据转换、数据消减）

文章目录前言数据清洗数据集成数据转换数据消减前言近年来，信息技术迅猛发展，尤其是以互联网、物联网、信息获取、社交网络等为代表的技术日新月异，促使手机、平板电脑、pc等各式各样的信息传感器随处可见，虚拟网络快速发展

Listen-Y（学习&踩坑笔记本）·2023-11-25 04:40

【Python与数据分析实验报告】Pandas数据分析基础应用

目录任务内容(1)将数据进行转置，转置后型如eg.csv,缺失值用NAN代替。(2)对数据中的异常值进行识别并用NA代替。(3)计算每个用户用电数据的基本统计量，包括：最大值、最小值、均值、中位数、和、方差、偏度、峰度。（不包括空值）(4)每个用户用电数据按日差分，并计算差分结果的基本统计量，统计量同上述第3问。(5)计算每个用户用电数据的5%分位数。(6)对每个用户的用电数据按周求和并差分（一周

dyy7777777·2023-11-25 04:33

2023广东省职业院校技能大赛大数据技术与应用专业样题

广东省赛样题解析-数据采集：离线数据采集2023广东省赛样题解析-数据采集：实时数据采集_子任务12023广东省赛样题解析-数据采集：实时数据采集_子任务22023广东省赛样题解析-实时数据处理：实时数据清洗

xlw2003·2023-11-25 02:21

【Python百宝箱】Python数据探险：Excel与数据科学的完美结合

friklogff·2023-11-25 02:13

vue+element常用的表格表单封装

一、常用表单示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

懵懂无知大数据！·2023-11-25 02:13

第七章用Python实现对Excel文件中的数据进行md5加密

本文可以学习到以下内容：使用pandas中的to_excel生成excel数据使用pandas中的read_excel读取excel数据使用pandas中的map函数加密手机号的身份证号使用hashlib

帅帅的Python·2023-11-25 00:31

2023亚太杯数学建模竞赛C题详细代码解析建模

C题：TheDevelopmentTrendofNewEnergyElectricVehiclesinChina中国谈新能源电动汽车的发展趋势第一问部分：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.preprocessingimportSt

DS数模·2023-11-24 21:14

基于MySQL和PowerBI的电商用户行为数据分析实战

目录一、项目概况二、数据源三、数据清洗1.选择子集导入，匹配适合的数据类型2.列重命名3.重复值处理4.缺失值处理5.异常值处理从timestamps字段中提取日期数据列查看日期列数据异常情况四、数据分析

Lizzie Leong·2023-11-24 21:37

动手学深度学习之kaggle竞赛

实战Kaggle比赛：图像分类(CIFAR-10)importcollectionsimportmathimportosimportshutilimportpandasaspdimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l

哈哈哈捧场王·2023-11-24 21:04

HCIP---MPLS---LDP

文章目录前言一、pandas是什么？

北染星辰·2023-11-24 18:53

大数据分析步骤及分析方法详解

3数据预处理对数据进行必要的预处理，常用的数据预处理方法包括：数据集成、数据清洗、数

tonglingtou1875·2023-11-24 16:53

MDM数据清洗功能开发说明

MDM基础数据管理平台是进行清洗和治理企业的主数据，使企业的主数据具有唯一性、准确性、一致性、及时性，通过主数据数据清洗功能将错误数据和重复数据进行

数通畅联·2023-11-24 15:52

数据治理技术之数据清洗

数据清洗背景数据质量一般由准确性、完整性、一致性、时效性、可信性以及可解释性等特征来描述，根据Rahm等人在2000年对数据质量基于单数据源还是多数据源以及问题出在模式层还是实例层的标准进行分类，将数据质量问题分为单数据源模式层问题

白牛DATA·2023-11-24 15:15

python定界符_Python使用Pandas：如何忽略“”中的定界符？

MyCSVfilescontainsaheaderwith16columns.Thedatalinescontains16valuesseparatedwith",".Justfoundthatsomelinescontainsvalueswithin""thatcontains,.Thisisconfusingtheparser.Insteadofexpecting15commas,itfind

weixin_39826080·2023-11-24 14:16

Python头歌实训之matplotlib数据可视化

1.各省gdp的和生成条状图importpandasimportmatplotlibmatplotlib.use('Agg')matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'matplotlib.rcParams

_-CYCLONE-_·2023-11-24 13:22

Python头歌实训之通信录csv文件管理

1.通信簿.csv文件进行查询importpandasaspdfromdatetimeimportdatetimedf=pd.read_csv('wjgl/src/通信录.csv',names=["姓名

_-CYCLONE-_·2023-11-24 13:22

Python头歌实训之pandas数据处理

1.将超市销售excel文件根据商品的类别筛选存储importpandasaspdd=pd.read_excel("xlscl/step1/超市销售数据.xlsx",dtype={"商品编码":str,

_-CYCLONE-_·2023-11-24 13:52

利用python进行数据分析之时间序列--小白笔记

时期（period）可以被看做间隔（interval）的特例实验或过程时间，每个时间点都是相对于特定起始时间的一个度量importnumpyasnpimportpandasaspdim

不秃头小白·2023-11-24 10:49

利用python进行数据分析之数据聚合和分组运算--小白笔记

GroupBy机制split-apply-combine(拆分-应用-合并)importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'key1':['a','a'

不秃头小白·2023-11-24 10:48

利用python进行数据分析之数据清洗与准备--小白笔记

数据清洗和准备处理缺失数据importpandasaspdimportnumpyasnpstring_data=pd.Series(['aardvark','artichoke',np.nan,'avocado

不秃头小白·2023-11-24 10:18

利用python进行数据分析之绘图和可视化--小白笔记

%matplotlibnotebookmatplotlibAPI入门importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspddata=np.arange

不秃头小白·2023-11-24 10:07

MLP模型解决二分类

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_csv("datas/datam.csv")df.head()

y_7539·2023-11-24 09:45

基于Python实现汽车销售数据可视化+预测【500010086.1】

导入模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompylabimportmplimportplotly.expressaspximportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns

神仙别闹·2023-11-24 07:30

文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算sklearn实现和gensim

文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算sklearn实现和gensim示例代码：importjiebaimportpandasaspdfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecfromgensimimportcorpora

IT之一小佬·2023-11-24 06:35

python 中文切词并计算相似度

*-coding:utf-8-*-#*@authorhaoming#*@date2016/11/08importosos.chdir(u"G:\project")importMySQLdbimportpandasaspdimportreimportcodecsimportjiebaimportjieba.analyseimportloggingfromgensimimportcorpora

hm11290219·2023-11-24 06:55

pandas中的索引index操作总结

前言pandas与numpy的最大区别就是索引，pandas中索引是显式的，通过索引可以实现各种操作。

wugou2014·2023-11-24 04:54

python使用pandas指定列名写入excel

importpandasaspddata_dic={‘姓名’:[‘xl’,‘xh’],‘年龄’:[22,18],‘身高’:[170,165]}data=pd.DataFrame(data_dic)print

无比性感的程序媛·2023-11-24 03:15

python爬虫必备-urllib库详解

urllib库详解python比较基础的应用之一就是写爬虫了，写爬虫抓取数据无外乎就几个步骤，先把html等数据下载下来，再从下载得到的数据之中的利用各种字符串解析的方法提取解析我们所需要的的数据，当然也包括数据清洗

卷儿哥·2023-11-24 03:42

2023年中国边缘计算网关现状及发展趋势分析[图]

边缘计算网关具有接口丰富，支持海量连接，数据采集和数据清洗，支持MQTT协议，支持多种工业通讯规约，支持web配置方式，支持云端远程配置等功能。边缘计算

gycyyjy86·2023-11-24 03:15

成为AI产品经理——模型构建过程(上)

目录一、背景1.对内2.对外二、模型构建过程1.模型设计2.特征工程①数据清洗②特征提取数值型数据标签/描述类数据特征非结构化数据（处理文本特征）网络关系型数据③特征选择④训练集/测试集一、背景虽然产品经理不需要参与到模型构建工作中

爱学习的时小糖·2023-11-24 02:37

【pandas数据处理】数据结构

基于列表创建数据结构importpandasaspds=pd.Series(['短裤','毛衣'])print(s)自定义元素的行标签importpandasaspds=p

Xuannn_n·2023-11-24 01:50

天猫用户重复购买预测——数据探索

天猫用户重复购买预测——数据探索1.理论1.1缺失数据处理1.2不均衡样本1.2.1随机欠采样1.2.2随机过采样1.2.3基于聚类的过采样方法1.2.4SMOTE算法1.2.5基于数据清洗的SMOTE1.3

Rocket,Qian·2023-11-24 01:44

用Python采集热门城市景点数据并简单制作数据可视化图

模块使用：爬虫部分:requestsparselcsv数据分析部分:pandaspyecharts如何安装模块:win+R输入cmd输入安装命令：pipinstall模块名回车pycharm里面安装terminal

魔王不会哭·2023-11-24 00:36

python读取csv文件然后转变成numpy格式

方法1：使用pandas读取后直接处理数据例如：importpandasaspda=pd.read_csv（path,header=None,index_col=0）注：header=None默认第一行没有表头

工科pai·2023-11-23 23:59

Python数据分析案例-租房价格分析

步骤明确分析的目的数据准备数据清洗数据分析数据可视化分析报告明确分析的目的通过对广州租房房源的价格、面积、地理位置、交通信息等因素的分析，为毕业后想留在一线城市如广州工作的同学，提供一个广州租房情况的整体的分析调查

Rambogoal·2023-11-23 23:35

python数据分析与可视化

前言本节讨论使用Pandas来对数据进行处理和分析，主要包括以下内容获取数据的统计信息显示数据类型转换数据类型去除数据的重复值对数据进行分组寻找数据间的关系计算百分比（文末送读者福利）现在我们将更深入了解

SpringJavaMyBatis·2023-11-23 23:35

简单的用Python采集股票数据，保存表格后分析历史数据

Python分析股票历史数据，抱住粗大腿坐等起飞~好了话不多说，我们直接开始正文准备工作环境使用Python3.10解释器Pycharm编辑器模块使用requests—>数据请求模块csv->保存csv表格pandas

轻松学Python·2023-11-23 22:29

通过hive将excel文件_hive 之将excel数据导入hive中 : excel 转 txt

二、思路：1、通过python的pandas模块将excel文件转换为txt文件；2、编写shell脚本，使

weixin_39849254·2023-11-23 22:56

Python pd.concat函数详解

目录原理用法示例（含结果输出）源码分析官方链接原理pd.concat函数是pandas库中用于连接多个DataFrame或Series对象的强大函数。

wang2leee·2023-11-23 21:14

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive微博预警系统微博数据分析可视化大屏微博情感分析微博爬虫微博大数据微博推荐系统微博预测系统

流程：1.selenium爬取微博热搜、文章、评论数据存入mysql数据库（并对评论lstm情感分析模型建模分析）;2.使用mapreduce对mysql中采集的微博数据进行数据清洗，转为.csv文件上传

计算机毕业设计大神·2023-11-23 20:09

数据科学导论——数据预处理

第1关：引言-根深之树不怯风折，泉深之水不会涸竭第2关：数据清理-查漏补缺importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdefstudent

小施没烦恼·2023-11-23 20:19

Educoder中题目：泰坦尼克生还预测——可视化与探索性数据分析

第1关：存活率与性别和船舱等级之间的关系import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport warningswarnings.filterwarnings

小施没烦恼·2023-11-23 20:48

【Python】重磅！这本30w人都在看的Python数据分析畅销书更新了！

目录作译者简介主要变动导读视频购书链接文末送书pandas诞生于2008年。它是由韦斯·迈金尼（WesMcKinney）于2008年开始开发的，最初的目标是为了解决金融数据分析中的一些实际问题。

秋说·2023-11-23 19:53

Python自动化办公：xlrd万字教程

excel的知识，希望大家多多支持~如果看过山月之前的文章：自学Python一年后，我有这些想说，会知道python处理excel的库有很多，比如xlrd，xlwt，xlwings，openpyxl，pandas

是山月呀·2023-11-23 16:15

【重磅开源】Hawk-数据抓取工具：简明教程

其功能最适合的领域，是爬虫和数据清洗

xfxf996·2023-11-23 16:13

关于股价比较好的预测方案，仅供参考

1，导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportkeras2，读取数据data=pd.read_csv('000300

霸王龙不吃芹菜·2023-11-23 15:07

今天感悟

没有好的数据清洗，整合以及特征工程能力，再牛的模型他也出不来。图片发自App所以大家还是一步一个脚印吧。慢慢来，或许比较快！

Fred吴·2023-11-23 14:40

python 获取过去一年的月初和月末日期

importdatetimeimportpandasaspdfromdateutil.relativedeltaimportrelativedeltadefget_history_date():end_date

love_521_·2023-11-23 13:43

pandas切片

pandas切片iloc方法：用iloc方法，使用行列的位置对数据框进行切片。支持布尔切片行切片只传入一个参数时，表示对行进行切片。参数为整数返回序列，参数为列表返回数据框。

love_521_·2023-11-23 13:12

推荐频道

pandas数据清洗