pandas文本处理

pandas处理双周数据

0M1L1XL2728292XL303132333XL4XL5XL6XLS均1.导入包导入源pipinstallopenpyxl-ihttps://pypi.doubanio.com/simplepipinstallpandas-ihttps
ZXG20000·2023-12-31 06:52

numpy和pandas的测试

importpandasaspdimportnumpyasnp#list转array：np.array(a)#array转list：a.tolist()deftestNP():#创建一维数组numpy.arange
月疯·2023-12-31 03:44

GWAS power的计算

importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.specialimportchdtrifromcollectionsimportdefaultdict
许我少年·2023-12-31 02:16

python如何使用镜像安装库

python如何使用镜像安装库问题：有时候安装库直接使用pipinstallxxx由于网络的原因会很慢解决方法：可以使用镜像安装，pipinstallxxx-i镜像例如：pipinstallpandas
wavehaha·2023-12-31 00:38

浅谈pandas中shift和diff函数关系

pandas.DataFrame.shift命令查看帮助文档Signature:pandas.DataFrame.shift(self,periods=1,freq=None,axis=0)Docstring
氨基钠·2023-12-31 00:58

2021-07-17

数据重构准备工作(1)导入基本库`importnumpyasnpimportpandasaspd(2)载入文件result.csvtext=pd.read_csv('result.csv')text.head
卢坚辉·2023-12-31 00:36

对采集到的温湿度数据，使用python进行数据清洗，并使用预测模型进行预测未来一段时间的温湿度数据。

使用Python对传感器采集到的数据进行数据清洗和预测未来一段时间的温湿度数据，您可以按照以下步骤进行操作：导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression
澂玙·2023-12-30 23:22

pandas的连接函数concat()函数--pandas.concat()--参数：axis

pandas的连接函数concat()官网定义如下：官网地址：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.concat.html
老覃头·2023-12-30 22:56

Python自动化开发—微信统计

一、前提声明1、数据读取df=pandas.read_csv('a.csv',header=16)#从第16行开始读2、读取出错原因:解码方式不对，Windows打开文件默认是以'gbk'编码的Unicode
RL明日·2023-12-30 22:24

python 读取mat格式数据

若文件位于同一文件夹下的data文件夹中data.matimportscipy.ioasscioimportpandasaspddata=scio.loadmat('.
奋斗的喵儿·2023-12-30 20:08

通过百度地图批量查询经纬度/通过经纬度批量查询县市

#coding:utf-8fromurllib.requestimporturlopen,quoteimportrequests,csvimportpandasaspdimportjsonimporttimeimportrandom
HydroCoder·2023-12-30 19:04

百度爬取经纬度（百度地图的经纬度是存在偏移加密的）

/usr/bin/envpython#coding:utf-8#数据爬取importrequestsfromfake_useragentimportUserAgentimportpandasaspd#importxlrdimportnumpyasnpfromurllib.parseimportquoteimportrefromtimeimportsleepfromrandomimportran
小蜗笔记·2023-12-30 19:03

Linux常用命令

mkdir：创建新的目录rm：删除文件或目录cp：复制文件或目录mv：移动或重命名文件或目录touch：创建空文件或更新文件的访问和修改时间find/-typed-name“”：不清楚文件路径，查找文件夹2、文本处理
ct745363083·2023-12-30 19:28

python可视化数据分析常用图大集合（收藏）

以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.p
6adfad18196c·2023-12-30 19:52

指定列名自动将Excel内的数据拆分为不同的Sheet（基于Python）

在Python中，可以使用pandas和openpyxl或xlsxwriter库来读取Excel文件、操作数据以及将数据写入新的Excel文件中。
KevinAha·2023-12-30 17:22

Pandas中concat的用法

Pandas中concat的用法pd.concat是pandas库中的一个函数，用于将多个pandas对象（如Series、DataFrame）沿指定轴进行合并连接。
acmakb·2023-12-30 14:11

利用Pandas进行高效网络数据获取

利用Pandas进行高效网络数据获取背景：最近看到一篇关于使用Pandas模块进行爬虫的文章，觉得很有趣，这里为大家详细说明。
acmakb·2023-12-30 14:40

1.2 金融数据处理

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1.1编程基础  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理文章目录1.股市数据获取1.1.使用qstock获取股票数据
Kelvin写代码·2023-12-30 10:49

catboost回归自动调参

importosimporttimeimportoptunaimportpandasaspdfromcatboostimportCatBoostRegressorfromsklearn.metricsimportr2
兔兔爱学习兔兔爱学习·2023-12-30 10:10

大数据背后的绿色收割：基于Hadoop的农产品价格信息智能分析

本文将介绍如何利用强大的Hadoop生态系统，结合pandas数据处理、MySQL数据库和Flask框架，对VIP蔬菜网的农产品数
爱欲无极·2023-12-30 09:01

YOLO训练results.csv文件可视化（原模型与改进模型对比可视化）

单独一个文件可视化（源码对应utils文件夹下的plots.py文件的plot_results类）frompathlibimportPathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddefplot_results
梦在黎明破晓时啊·2023-12-30 08:16

人工智能_机器学习084_使用聚类算法_提取图片主要颜色_对图片进行聚类提取特征_对图片进行压缩---人工智能工作笔记0124

进行对图片主要特征颜色提取,来压缩图片首先看一下我们准备的一张图片首先导包,显示一下图片importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图工具包importpandasaspd
脑瓜凉·2023-12-30 06:55

【Python入门系列】第六篇：Python常用内置库总结

urllib库10.hashlib库11.collections库12.itertools库13.functools库14.time库二、高级库（常用的第三方库及其功能）1.NumPy库（科学计算）2.Pandas
JosieBook·2023-12-30 04:08

pandas导入excel

pandas导入excel添加头文件导入目标数据指令和形式读取行和列列行其他添加头文件importpandasaspd导入目标数据file_name="文件所在路径"data1=pd.read_excel
樊i·2023-12-30 03:45

python pip无法连接网址的问题

使用国内镜像下载插件及报错CouldnotfetchURLhttps://pypi.org/simple/pywinauto/:Therewasaproblemco解决方法现在使用的是豆瓣的镜像下载的pandas
5F莫莫·2023-12-30 02:42

pandas分组选中最大值并且新增列

题目根据每个session_id分组，将popular最大的值设为这个session中所有popular的值categoryitem_idlabelpopularsession_id04729True53.0406904729True53.0406904729True53.0406905140True351.0406905140True351.0406905140True351.040690514
GarsonW·2023-12-30 00:21

分割YooChoose数据集为YooChoose1/4、YooChoose1/64

具体步骤（1）提取2M个不同的session_id（2）使用这些session_id过滤原始数据（3）保存为新数据集代码importpandasaspd#读取原始CSV文件df=pd.
GarsonW·2023-12-30 00:21

Polars基本操作-1

Polars是一个Python数据处理库，介绍可以看官网，也可以看看Pandas有了平替Polars-CSDN博客Polars基本操作1.Series和Dataframeimportpolarsaspl
9命怪猫·2023-12-29 23:48

头歌：Pandas合并数据集

第1关Concat与Append操作importpandasaspddeftask1():#**********Begin**********#result=pd.concat([pd.read_csv
爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:36

头歌：实验十五 pandas数据处理

第1关将超市销售excel文件根据商品的类别筛选存储importpandasaspddf=pd.read_excel("xlscl/step1/超市销售数据.xlsx",dtype={"商品编码":str
爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:36

电商精准营销—数据预处理概述

#coding:utf8importpandasaspd#导入pandas库importnumpyasnp#导入numpy库defchoose_data(data):#选择变量'user_id','time
爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:06

头歌：电商精准营销—数据预处理概述

第1关数据预处理-数据清洗#coding:utf8importpandasaspd#导入pandas库importnumpyasnp#导入numpy库defchoose_data(data):#选择变量
爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:06

头歌：Pandas分组聚合与透视表的创建

第1关Pandas分组聚合importpandasaspdimportnumpyasnp#返回最大值与最小值的和defsub(df):##########Begin#########result=df.max
爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:03

Python爬虫实战案例

3.选择合适的工具和库：根据你的目标，选择合适的Python库和工具，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等。4.设计解决方案：设计一个解决方案来
程序猿～厾罗·2023-12-29 21:00

可以加速 Pandas（即使在 CPU 环境中）而无需编码...... FireDucks

引言使用Pandas处理大量数据时，是否曾因处理时间过长而感到沮丧？显然，一个库已经发布，可以在不改变现有代码的情况下加速Pandas。
Allan_lam·2023-12-29 20:28

互联网用户信息处理

互联网用户信息处理1.读取单文本中的序列号和上网时间年龄importpandasaspdimportreimportosinpath="association\\2012-05-07\\0B9205B65DE6BAF09AE4AA49F37011A1
ZXG20000·2023-12-29 19:05

货物数据处理，pandas和openpyxl联合处理

0M1L1XL2728292XL303132333XL4XL5XL6XLS均1.导入包导入源pipinstallopenpyxl-ihttps://pypi.doubanio.com/simplepipinstallpandas-ihttps
ZXG20000·2023-12-29 19:05

python自动合计各部周销

下载依赖pipinstallopenpyxl-ihttps://pypi.doubanio.com/simplepipinstallpandas-ihttps://pypi.doubanio.com/simple
ZXG20000·2023-12-29 19:03

Python学习10

一、名称字符串匹配代码importpandasaspdfromfuzzywuzzyimportfuzzfromfuzzywuzzyimportprocessimportreinfo_data=pd.read_excel
七七喝椰奶·2023-12-29 19:35

python pandas操作

参考:https://blog.csdn.net/qq_41810188/article/details/108336378https://blog.csdn.net/weixin_35752122/article/details/128871783列出excel的sheet，读取不同sheet数据：sheet=pd.read_excel(‘nickname.xlsx’,sheet_name=No
计算机辅助工程·2023-12-29 18:06

Linux习题1

AWK是一种优良的文本处理工具，Linux及Unix环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一，AWK提供了极其强大的功能：可以进行样式装入、流控制、数学、运算符、进程等。
柯西极限存在准则·2023-12-29 15:20

button标签type问题

在写了一段vue之后，因为需求，要用原生写个页面，本来想写一个简单button点击事件的效果，代码如下：Favoriteanimal:BrineshrimpRedpandaSpidermonkey增加一行
凛冬已至_123·2023-12-29 14:20

Pandas的axis参数的理解

Pandas的axis参数怎么理解？
测试探索·2023-12-29 12:47

Matplotlib的详细使用及原理

Matplotlib已经成为python中公认的数据可视化工具，我们所熟知的pandas和seaborn的绘图接口其实也是基于matplotlib所作的高级封装。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:18

22.文本_ 正则、grep、cut、sed、awk

1、正则表达式正则表达式是基于模式匹配的文本处理技术的关键所在。想要有效地运用正则表达式，就必须对其有一个基本的理解。会用ls的用户应该都熟悉通配符模式。
HuaLuLemon·2023-12-29 10:59

数据挖掘 聚类度量

格式化之前的代码：importnumpyasnp#计算importpandasaspd#处理结构化表格importmatplotlib.pyplotasplt#绘制图表和可视化数据的函数，通常与numpy
亖嘁·2023-12-29 09:01

数据挖掘 分类模型选择

选择的模型有：决策树、朴素贝叶斯、K近邻、感知机调用的头文件有：importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neighborsimport
亖嘁·2023-12-29 09:31

数据挖掘 K-Means聚类

未格式化之前的代码：importpandasaspd#数据处理frommatplotlibimportpyplotasplt#绘图fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler
亖嘁·2023-12-29 09:55

比起 Pandas, 你更需要 Polars：详细指南

在数据分析领域，Python由于其多功能性和广泛的库生态系统而成为一种流行的语言。数据处理和分析在提取见解和做出明智决策方面发挥着至关重要的作用。然而，随着数据集的规模和复杂性不断增长，对高性能解决方案的需求变得至关重要。有效地处理大型数据集需要能够提供快速计算和优化操作的工具。这就是Polars出现的原因。Polars是一个强大的开源库，专为Python中的高性能数据操作和分析而设计。Polar
yule.yang·2023-12-29 07:10

Python Pandas 中lambda和apply函数的应用

采用lambda和apply函数的组合可以很方便地对pandas的dataframe的列和行进行数值操作，效率要比for循环快很多。
王叽叽的小心情·2023-12-29 06:48
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