pandas练习

【一点分享】Python数据分析（1）：Jupyterlab搭建，练习Python和Sql的神器。

在之前Mysql专栏分享过程中，一直用的Sequel客户端进行sql编写和说明注解，及时执行的结果不能保存，得写一条sql截图一次，麻烦。而Jupyterlab就可以很好解决这个问题，代码过程与执行结果都会相邻挨着保留，随时可以查看，导出或截图都非常方便。而且，Jupyterlab还天然支持Python环境，学Python甚是方便，单步执行和结果就是亮点。其他的shell等各种语言环境也可以安装插

或许能用上·2025-01-20 14:30

LeetCode 771. 宝石与石头

这个问题涉及到字符串的处理和集合的使用，是一个典型的编程问题，适合初学者练习。解题思路解决这个问题的关键在于如何高效地检查stones中的每个字符是否在jewels中。

不玩return的马可乐·2025-01-20 14:29

Python制作BI图表（Temps）

步骤1：安装必要的库确保你的系统已经安装了以下库：pandas：用于数据处理和准备。matplotlib：一个常用的绘图库，用于创建各种静态图表。seaborn：基于Matpl

魔弓紫喵·2025-01-20 14:54

软件工程练习：模块化，单元测试，回归测试，TDD

第一个程序作业：请看“概论”一章的练习，或者老师的题目，例如这个。作业要求：软件工程的作业越来越有意思了，我们在第一个作业中，用各种语言实现了一个命令行的四则运算小程序。

SoftwareTeacher·2025-01-20 14:53

处理数据，可视化

这篇内容就是极度简单简称极简，适合新手使用Django和Matplotlib还有pandas库首先衔接我前几篇的内容，就是图片和信息已经获取了，现在需要处理了因为我再获取数据的时候碰到一个问题就是使用selenium

李渊_·2025-01-20 13:18

Python酷库之旅-第三方库Pandas(181)

目录一、用法精讲836、pandas.api.types.is_file_like函数836-1、语法836-2、参数836-3、功能836-4、返回值836-5、说明836-6、用法836-6-1、数据准备

神奇夜光杯·2025-01-20 13:46

python爬取高德地图道路交通状态数据代码

importdatetimeimportdatetimeimportosimportcsvfromcodecsimportStreamReaderWriterimportnumpyasnpimportrequestsimportpandasaspdimportjsonimportcodecsimporttimedefaaa

weixin_17839606517·2025-01-20 13:10

Kotlin Bootcamp 自学（2）：Kotlin基础

KotlinBootcamp自学（2）：Kotlin基础目录KotlinBootcamp自学（2）：Kotlin基础前言运算符与数据类型(OperatorsandTypes)数值类型（NumericalType）练习使用数据类型字符串

EdwardW@ng·2025-01-20 13:09

问题 E: 指针练习-1

时间限制:1.000sec内存限制:128MB题目描述编写一个函数myMove，其功能是将一个数组中的所有为0的元素移至数组末尾，并保持数组非0元素的相对顺序不变。函数原型可参考如下：voidmyMove(int*p,intlen);其中，p为指向数组首元素的指针，len为数组中的元素个数。如，数组中的原始数据为:1，0，3，4，0，2，5。则经过函数处理后的数组元素为:1，3，4，2，5，0，0

我就是南山·2025-01-20 12:03

百度指数+selenium+request+比特指纹浏览器+pywebview+pandas+flask过程性

1.cookies和headrs问题使用selenium获得的cookies测试没有问题，但是获得的heards头不可以使用，经过测试比较需要添加或者修改几项重点的heards为{'Cipher-Text':'1704885072633_1704970047346_SlMkwPX0ZnotTaSrpOEx50xhLlPT5iMH867nxTtYuapcdPhsh2d2ooVE2F+RSm+yhIF

万山y·2025-01-20 07:47

python中drop用法去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重（入门篇）

节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下，在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。

weixin_39991055·2025-01-20 06:02

Pandas数据预处理——drop_duplicates()函数

Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于数据预处理、数据清洗、数据分析和可视化等多个领域。在数据预处理中，数据去重是非常重要的一个步骤。

Vous oublie@·2025-01-20 06:59

十.java入门【案例】

day10【练习】减肥计划案例逢七必过案例统计成绩数组求和数组中的元素查找案例数组中的元素反转评委打分案例快捷键:自动分配变量newXxx(...).var或者newXxx(...)alt+回车方法调用

JuGeGer·2025-01-20 05:26

【Javascript Day11】数组的内置方法、添加获取、元素查询及练习、排序方法数组的内置方法

数组的内置方法//js语法中所有的数据类型都是从对象演变而来的varstr="abc";console.log(typeofstr,str.constructor);//stringconsole.log(typeofstr=="string");varuser={};console.log(typeofuser,user.constructor);vararr=[1,2];console.log

clp20031101·2025-01-20 04:41

【python】成功解决AttributeError: ‘Tuple’ object has no attribute ‘shape’

成功解决AttributeError:‘Tuple’对象没有属性‘shape’在Python的编程中，尤其是当我们使用如NumPy或Pandas等科学计算和数据处理库时，经常会遇到各种属性错误（AttributeError

云天徽上·2025-01-19 22:47

java netty长连接_Netty实现长连接服务端跟客户端，使用单独的业务线程池，并支持心跳...

但BIO始终是老掉牙的东西，后来做为业余的练习，通过NIO实现了底层的通讯框架。鉴于NIO的epollbug，这次试试通过Netty来实

漫姐·2025-01-19 22:11

[练习]简单结构体操作程序

在学习C语言的过程中，我们经常会接触到各种数据结构的操作，其中数列（数组）是最基本也是最常用的一种。今天，我们分析一个简单的C语言程序，以及进行一定程度的改进。程序概述这个程序的主要目的是实现一个简单的数列操作，包括数列的内存分配、删除指定元素以及输出数列的功能。程序的核心是一个名为sequence的结构体，它包含数列的大小和指向数列元素的指针。通过几个函数的配合，程序完成了数列的创建、修改和输出

siy2333·2025-01-19 21:33

人工智能学习路线全链路解析

一、基础准备阶段（预计2-3个月）（一）数学知识巩固与深化线性代数（约1个月）：矩阵基础：回顾矩阵的定义、表示方法、矩阵的基本运算（加法、减法、乘法），理解矩阵乘法不满足交换律等特性，通过练习题加深对运算规则的掌握

power-辰南·2025-01-19 19:19

python中水量_python 画降水量色斑图问题

#引用部分importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.interpolateimportRbf#径向基函数：将站点信息插到格点上用于绘制等值线importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlibasmplimportcartopy.crsasccrsimportc

张少壮·2025-01-19 17:05

【数据分析（二）】初探 Pandas

目录引言1.基本数据结构1.1.Series的初始化和简单操作1.2.DataFrame的初始化和简单操作1.2.1.初始化与持久化1.2.2.读取查看1.2.3.行操作1.2.4.列操作1.2.5.选中筛查2.数据预处理2.0.生成样例表2.1.缺失值处理2.2.类型转换和排序2.3.统计分析3.数据透视3.0.生成样例表3.1.生成透视表4.数据重塑4.1.层次化索引4.1.1.双层索引的Se

dandellion_·2025-01-19 16:27

Python自动化办公

二、常用框架与工具pandas：使用场景：数据处理与分析描述：pandas是一个强大的数据处理库，适用于读取、清理、分析、操作Excel、CSV等表格数据。

测试开发漫漫成长路·2025-01-19 16:17

软考中级复习篇章：数据结构部分的复习

本文将对数据结构部分的核心知识点进行全面总结，并配以简单的习题练习，帮助大家快速高效地复习这一板块，为软考中级考试做好充分准备。二、数据结构基础概念（一）数据结构的定义数据结构是

海宁不掉头发·2025-01-19 14:30

【Pandas】pandas Series apply

Pandas2.2SeriesFunctionapplication,GroupBy&window方法描述Series.apply()用于将一个函数应用到Series的每个元素或整个Seriespandas.Series.applypandas.Series.apply

liuweidong0802·2025-01-19 13:27

【Pandas】pandas Series dot

Pandas2.2SeriesBinaryoperatorfunctions方法描述Series.add()用于对两个Series进行逐元素加法运算Series.sub()用于对两个Series进行逐元素减法运算

liuweidong0802·2025-01-19 13:26

Python知识超级汇总

（三）流程控制（四）数据结构三、Python高级特性（一）函数（二）迭代器与生成器（三）装饰器（四）面向对象编程（OOP）（五）异常处理（六）模块与包四、Python常用库与框架（一）NumPy（二）pandas

༺ཌༀ傲世万物ༀད༻·2025-01-19 12:19

【python 正则表达式：太复杂了所以通过练习-3(URL 统一资源定位器)】编写常见格式的字符串的正则表达式来由浅入深的认识它

5.URL统一资源定位器编写一个程序，从字符串中匹配URL。URL的格式为：协议名可以是http、https、ftp。域名可以是任意长度。端口号可以是任意数字。路径可以是任意长度。参数可以是任意长度。锚点可以是任意长度。代码如下：importredefmatch_url(string):pattern=r"^(http|https|ftp)://[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z0-9]+

flos chen·2025-01-19 12:19

LeetCode题练习与总结：反转字符串中的单词 Ⅲ -- 557

一、题目描述给定一个字符串s，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。示例1：输入：s="Let'stakeLeetCodecontest"输出："s'teLekatedoCteeLtsetnoc"示例2:输入：s="MrDing"输出："rMgniD"提示：1<=s.length<=5*10^4s包含可打印的ASCII字符。s不包含任何开头或结尾空格。s里至少有一个

一直学习永不止步·2025-01-19 09:24

14-美妆数据分析

前言美妆数据分析可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户偏好和产品表现importpandasaspdimportnumpyasnp一、数据清洗data=pd.read_csv(r'C:\Users\B\Desktop

william_liu1·2025-01-19 07:04

计算机网络基础练习题

计算机网络基础练习题一、简答题1、什么是计算机网络答:计算机网络是具有独立功能的计算机，通过通信线路连接起来实现资源共享。2、写出双绞线的两种线序：T568A和T568B。

Taichi呀·2025-01-19 06:56

Python100道练习题

Python100道练习题BIlibili1、两数之和num1=20num2=22result=num1+num2print(result)2、一百以内的偶数list1=[]foriinrange(1,100

Taichi呀·2025-01-19 05:45

算法提高图形输出

输入描述无输出描述无用例输入1参考上文用例输出1参考上文来源蓝桥杯练习系统#includeusingnames

王旭·wangxu_a·2025-01-19 04:36

Python 潮流周刊#69：是时候停止使用 Python 3.8了（摘要）

以下是本期摘要：文章&教程①是时候停止使用Python3.8了②多版本Python库的思考③为什么我要从Pandas切换用Polars？④我们如何

·2025-01-19 02:55

头歌实践平台(Educoder)：python练习九二维列表

第1关订单列表计算排序dd=[["1001","练习本",5,10],["1002","水彩笔",35,3],["1003","三角板",20,5],["1004","练习本",5,2],["1005"

Yu_Meng~·2025-01-19 01:36

Python VS Code报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy‘以及No module named ‘xxx‘的原因及解决办法

ModuleNotFoundError的两种类型及解决方法Nomodulenamed'numpy'Nomodulenamed'xxx'Nomodulenamed‘numpy’有的时候我们想import常用的包比如numpy或者pandas

猛狗哭泣·2025-01-19 00:33

numpy和panda在数据统计时的注意事项

numpy和panda在数据统计时的注意事项：NumPy中只要有数据缺失就会返回NaN而在Pandas中则会跳过该值对剩余的数值进行相应计算示例importpandasaspdimportnumpyasnpa

积跬步，慕至千里·2025-01-18 23:22

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce

摇光~·2025-01-18 19:07

【黑马python：文件操作】85-90

目录一、文件编码的概念二、文件的读取操作1.打开文件2.读取文件3.关闭文件4.课后练习四、文件的写入操作五、文件的追加案例一、文件编码的概念1.什么是编码？

asaasaaax·2025-01-18 17:46

【黑马python：函数】51-61

本节目录一、前言二、函数的基础定义语法1.定义形式2.练习案例：查核酸三、函数的传入参数1.语法解析2.案例升级：核酸四、函数的返回值1.语法格式2.返回值的None类型五、函数的说明文档六、函数的嵌套调用七

asaasaaax·2025-01-18 17:46

【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）

文章目录S07L32Exercise09-Macros1训练目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1：将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2：根据列表内容批量创建

安冬的码畜日常·2025-01-18 08:14

【Vim Masterclass 笔记14】S07L29 + L30：练习课08 —— Vim 文本对象同步练习（含点评课内容）

文章目录L29Exercise08-TextObjects1训练目标2操作指令2.1.打开textobjectspractice.txt文件2.2.单词对象练习WordObjects2.3.区块对象`(

安冬的码畜日常·2025-01-18 08:13

每日 Java 面试题分享【第 4 天】

订阅专栏，不错过每一天的练习今日分享3道面试题目！评论区复述一遍印象更深刻噢~目录问题一：什么是Java内部类？它有什么作用？问题二：JDK8有哪些新特性？

fly spider·2025-01-18 08:39

python图片分析中央气象台降水_python 画降水量色斑图问题

#引用部分importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.interpolateimportRbf#径向基函数：将站点信息插到格点上用于绘制等值线importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlibasmplimportcartopy.crsasccrsimportc

weixin_39884100·2025-01-18 05:16

python 代码实现了一个条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Network，CGAN），用于生成与给定的理化值相关的光谱数据

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.layersimportAdd

max500600·2025-01-18 02:26

shell脚本练习

1、shell脚本写出检测/tmp/size.log文件如果存在显示它的内容，不存在则创建一个文件将创建时间写入。 if[-f/tmp/size.log];then cat/tmp/size.log else statexist.sh|awk-F:"NR==5">/tmp/size.log fi 2、写一个shel1脚本,实现批量添加20个用户,用户名为user01-20,密码为user后面跟5

肥咩咩的大兔子·2025-01-18 01:47

Python酷库之旅-第三方库Pandas(117)

目录一、用法精讲516、pandas.DataFrame.add_suffix方法516-1、语法516-2、参数516-3、功能516-4、返回值516-5、说明516-6、用法516-6-1、数据准备

神奇夜光杯·2025-01-18 01:46

Pandas数据处理基础6---插值填充及其用法

插值填充插值是数值分析中一种方法。简而言之，就是借助于一个函数（线性或非线性），再根据已知数据去求解未知数据的值。插值在数据领域非常常见，它的好处在于，可以尽量去还原数据本身的样子。我们可以通过interpolate()方法完成线性插值。当然，其他一些插值算法可以阅读官方文档了解。#生成一个DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1.1,2.2,np.nan,4.5,

阳光下的米雪·2025-01-17 23:38

Python pandas离散化方法优化与应用实例

在Python的Pandas库中，cut和qcut是两个强大的工具，分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。它们的灵活性和易用性使其在数据处理过程中十分常用。

python慕遥·2025-01-17 23:29

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

Python Pandas中的高级数据插值方法

为了解决这个问题，Pandas库提供了多种处理缺失值的方式，其中插值法是一种有效且灵活的解决方案。插值法可以通过已有的数据估算出缺失值，从而填补数据空白，提升数据的完整性和分析的准确性。

python慕遥·2025-01-17 22:20

【JavaWeb阶段学习】三步学会JDBC知识点

➕收藏⭐是作者创作的最大动力支持我：点赞+收藏⭐️+留言目录1、JDBC基础JDBC数据库连接JDBC实现增删改查JDBC代码规范化2、结果集2.1、结果集光标与元数据3、预处理4、sql查询继续巩固练习

ss273·2025-01-17 13:02

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