paraformer

达摩研究院Paraformer语音识别-中文-通用-16k

原文：https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/readme_cn.mdFunASR软件包路线图EnglishVersion（docs）FunASR是由阿里巴巴通义实验室语音团队开源的一款语音识别基础框架，集成了语音端点检测、语音识别、标点断句等领域的工业级别模型，吸引了众多开发者参与体验和开发。为了解决工业落

javastart·2024-01-15 02:51

达摩研究院Paraformer-large模型已支持windows

代表性的模型Paraformer非自回归端到端语音

AI 研习所·2024-01-13 01:14

【FunASR】Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-onnx

模型亮点模型文件:damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorchParaformer-large

太空眼睛·2023-12-15 18:00

Paraformer 语音识别原理

Paraformer(ParallelTransformer)非自回归端到端语音系统需要解决两个问题：准确预测输出序列长度，送入预测语音信号判断包含多少文字。

大鹏的NLP博客·2023-11-30 21:20

Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-长音频版

文章目录一、亮点二、ModelScope-FunASR三、项目介绍四、如何使用与训练自己的模型4.1在Notebook中开发4.2基于ModelScope进行推理4.2.1若输入格式wav文件url，api调用方式可参考如下范例：4.2.2输入音频为pcm格式，调用api时需要传入音频采样率`参数audio_fs`，例如：4.2.3输入音频为wav格式，api调用方式可参考如下范例:4.2.4若输

代码浪人·2023-10-07 19:23

浅析阿里云灵积（平台）模型服务

灵积服务4.11号开通公测，目前提供Paraformer语音识别API能力，后续通义千问也将通过该服务对外提供API能力。本文演示如何快速通过Pytho

天府云创·2023-08-26 14:48

paraformer语音识别

1-4工业级语音识别Paraformer开源模型技术解析_哔哩哔哩_bilibiliModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，

Kun Li·2023-04-09 17:57

【论文阅读】Paraformer工业级非自回归端到端语音识别模型

Paraformer:FastandAccurateTransformerforNon-autoregressiveEnd-to-EndSpeechRecognition摘要介绍方法整体框架PredictorSamplerLossFunction

weixin_43870390·2023-02-04 21:24

ModelScope推出的开源语音识别框架——Paraformer

ModelScope推出的开源语音识别框架——Paraformerfrommodelscope.pipelinesimportpipelinefrommodelscope.utils.constantimportTasksinference_16k_pipline=pipeline(task=Tasks.auto_speech_recognition,model='damo/speech_para

卢延吉·2022-12-25 00:17

阿里「杀手锏」级语音识别模型来了！推理效率较传统模型提升10倍，已开源

这两天，它们发布了一个全新的语音识别模型：Paraformer。开发人员直言不讳：这是我们“杀手锏”级的作品。

语音之家·2022-12-23 21:13

语音识别系列︱利用达摩院ModelScope进行语音识别+标点修复（四）

语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二）语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试（三）文章目录1达摩院ModelScope2基本库+docker安装3语音识别模型3.1Paraformer

悟乙己·2022-11-22 06:42

Paraformer: Fast and Accurate Parallel Transformer for Non-autoregressive End-to-End Speech Recognit

Paraformer非自回归语音识别引言非自回归（NAR）语音识别的主要挑战有两个：如何准确预测目标token的数量、如何提取token之间的依赖。

反卷斗士小郑·2022-11-21 23:21

推荐频道