partitioner

Hadoop之combiner和partitioner

1.Combiner通常，每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer的数据量。我们以计算特定key对应值的平均值为例，展示一下combiner的用法：classMapper   methodMap(stringt,integerr)   Emit(stringt,integerr)classCombiner   method
inte_sleeper·2012-01-31 14:00

Data-Intensive Text Processing with MapReduce

大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生：除了准备输入数据之外，程序员只需要实现mapper和ruducer接口，或加上合并器（combiner）和分配器（partitioner）。
lwm_1985·2012-01-11 12:00

MapReduce的输入输出格式

默认的partitioner是HashPartitinoer，它根据每条记录的键进行哈希操作来分区。输入文件：文件是MapReduce任务的数据的初始存储地。正常情况下，输入文件一般是存在HDFS里。
king_c·2012-01-01 13:00

MapReduce的输入输出格式

默认的partitioner是HashPartitinoer，它根据每条记录的键进行哈希操作来分区。输入文件：文件是MapReduce任务的数据的初始存储地。正常情况下，输入文件一般是存在HDFS里。
king_c·2012-01-01 13:00

MapReduce的输入输出格式

默认的partitioner是HashPartitinoer，它根据每条记录的键进行哈希操作来分区。   输入文件：文件是MapReduce任务的数据的初始存储地。
king_c·2012-01-01 13:00

MR中Partition的使用 源码示例

一、环境1、hadoop0.20.22、操作系统Linux二、背景1、为何使用Partitioner，主要是想reduce的结果能够根据key再次分类输出到不同的文件夹中。
liuxingjiaofu·2011-12-24 11:00

Partitioner, SortComparator and GroupingComparator in Hadoop

hadoop0.20.2api里面，作业被重新定义到了类org.apache.hadoop.mapreduce.Job。它有3个特别的方法：job.setPartitionerClass(Partitionerp);job.setSortComparatorClass(RawComparatorc);job.setGroupingComparatorClass(RawComparatorc); 数
eryk·2011-12-12 14:00

MapReduce的输入输出格式

默认的partitioner是HashPartitinoer，它根据每条记录的键进行哈希操作来分区。输入文件：文件是MapReduce任务的数据的初始存储地。正常情况下，输入文件一般是存在HDFS里。
codestinity·2011-12-01 20:34

MapReduce的输入输出格式

默认的partitioner是HashPartitinoer，它根据每条记录的键进行哈希操作来分区。输入文件：文件是MapReduce任务的数据的初始存储地。正常情况下，输入文件一般是存在HDFS里。
codestinity·2011-12-01 20:00

Hadoop运行流程分析

.从磁盘读入数据2).运行map任务3).写结果到磁盘reduce过程包括：1).shuffle&sort2).运行reduce任务3).写结果到磁盘2.分析在map的第三个阶段，map任务的输出会被Partitioner
yfkiss·2011-10-31 23:00

setPartitionerClass、setOutputKeyComparatorClass 与 setOutputValueGroupingComparator

Partitioner这个类是用来决定map输出时，什么样的key输出到同一个reduce节点（调用setPartitionerClass方法），但不保证到同一个reduce节点的key会在同一个group
chjjunking·2011-09-04 13:51

setPartitionerClass、setOutputKeyComparatorClass 与 setOutputValueGroupingComparator

Partitioner这个类是用来决定map输出时，什么样的key输出到同一个reduce节点（调用setPartitionerClass方法），但不保证到同一个reduce节点的key会在同一个group
chjjunking·2011-09-04 13:00

hadoop中的Partitioner分区

hadoop的map/reduce中支持对key进行分区，从而让map出来的数据均匀分布在reduce上，当然，有时候由于机器间配置问题，可能不需要数据均匀，这时候也能派上用场。框架自带了一个默认的分区类，HashPartitioner，先看看这个类，就知道怎么自定义key分区了。publicclassHashPartitionerextendsPartitioner{/**Use{@linkOb
chjjunking·2011-09-04 10:01

hadoop中的Partitioner分区

 hadoop的map/reduce中支持对key进行分区，从而让map出来的数据均匀分布在reduce上，当然，有时候由于机器间配置问题，可能不需要数据均匀，这时候也能派上用场。框架自带了一个默认的分区类，HashPartitioner，先看看这个类，就知道怎么自定义key分区了。publicclassHashPartitionerextendsPartitioner{ /**Use{@link
chjjunking·2011-09-04 10:00

Data-Intensive Text Processing with MapReduce第三章（1）-MapReduce算法设计-简介

        大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生：除了准备输入数据之外，程序员只需要实现mapper和ruducer接口，或加上合并器（combiner）和分配器（partitioner
laigood12345·2011-07-22 21:00

Map/Reduce中的Partiotioner使用

一、环境 1、hadoop 0.20.2 2、操作系统Linux 二、背景 1、为何使用Partitioner，主要是想reduce的结果能够根据key再次分类输出到不同的文件夹中。
p_x1984·2011-07-07 08:00

Map/Reduce中的Partiotioner使用

一、环境 1、hadoop 0.20.2 2、操作系统Linux 二、背景 1、为何使用Partitioner，主要是想reduce的结果能够根据key再次分类输出到不同的文件夹中。
p_x1984·2011-07-07 08:00

Hadoop Streaming 实战： 实用Partitioner类KeyFieldBasedPartitioner

Hadoop提供了一个非常实用的partitioner类KeyFieldBasedPartitioner，通过配置相应的参数就可以使用。通过KeyFieldBasedPart
yfkiss·2011-05-11 10:00

hadoop中的Partitioner分区

hadoop的map/reduce中支持对key进行分区，从而让map出来的数据均匀分布在reduce上，当然，有时候由于机器间配置问题，可能不需要数据均匀，这时候也能派上用场。 框架自带了一个默认的分区类，HashPartitioner，先看看这个类，就知道怎么自定义key分区了。 public class HashPartitioner<K, V> extends Partit
aronlulu·2011-04-08 10:00

【Hadoop】 c++ && python 实现 Hadoop Streaming 的 partitioner 和 模块化

转自： http://www.cppblog.com/MemoryGarden/archive/2010/01/24/106312.html     这些东西是我自己的理解，如果有错误的地方，或者有哪些地方走了弯路，请帮我指出我的错误，谢谢!Hadoop Streaming 是一个工具， 代替编写Java的实现类，而利用可执行程序来完成map-reduce过程.工作流程：
violetlong·2011-01-30 14:00

mapreduce编程（二）－ 大象书中求每一年的最高温度

书上的例子是为了取出一年当中气温最高的值，那么将年份和气温做了一个复合的key. 1 通过设置了partitioner来进行分区。
p_x1984·2010-11-02 09:00

mapreduce编程（二）－ 大象书中求每一年的最高温度

书上的例子是为了取出一年当中气温最高的值，那么将年份和气温做了一个复合的key. 1 通过设置了partitioner来进行分区。
p_x1984·2010-11-02 09:00

Map/Reduce中的Partiotioner使用

一、环境1、hadoop0.20.22、操作系统Linux二、背景1、为何使用Partitioner，主要是想reduce的结果能够根据key再次分类输出到不同的文件夹中。
dajuezhao·2010-10-27 09:00

mapreduce编程（二）－ 大象书中求每一年的最高温度

书上的例子是为了取出一年当中气温最高的值，那么将年份和气温做了一个复合的key. 1通过设置了partitioner来进行分区。
HEYUTAO007·2010-09-17 10:00

mapreduce编程（二）－ 大象书中求每一年的最高温度

书上的例子是为了取出一年当中气温最高的值，那么将年份和气温做了一个复合的key.1通过设置了partitioner来进行分区。因为分区是按照年份来进行，所以同年的数据就可以分区到一个reducer中。
和大黄·2010-09-17 10:00

Partitioner, SortComparator and GroupingComparator in Hadoop

阅读更多hadoop0.20.2api里面，作业被重新定义到了类org.apache.hadoop.mapreduce.Job。它有3个特别的方法：job.setPartitionerClass(Partitionerp);job.setSortComparatorClass(RawComparatorc);job.setGroupingComparatorClass(RawComparatorc
quiii·2010-08-24 22:00

Partitioner, SortComparator and GroupingComparator in Hadoop

它有3个特别的方法： job.setPartitionerClass(Partitioner p); job.setSortComparatorClass(RawComparator c); job.setGroupingComparatorClass
quiii·2010-08-24 22:00

Map/Reduce中的Partiotioner使用

一、环境1、hadoop0.20.22、操作系统Linux二、背景1、为何使用Partitioner，主要是想reduce的结果能够根据key再次分类输出到不同的文件夹中。
dajuezhao·2010-08-05 09:00

c++ && python 实现　Hadoop Streaming 　的　partitioner　和　模块化

c++&&python实现HadoopStreaming的partitioner和模块化这些东西是我自己的理解，如果有错误的地方，或者有哪些地方走了弯路，请帮我指出我的错误，谢谢HadoopStreaming
MemoryGarden's Blog·2010-01-24 03:00

Hadoop源代码分析（MapTask辅助类，II）

通过配置，MapOutputBuffer可以获取本地文件系统（localFs和rfs），Reducer的数目和Partitioner。
caibinbupt·2009-06-04 23:00
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