partitioner

Spark自定义RDD重分区

下面结合代码，看看具体怎么实现重分区，spark内部提供了一个分区抽象类Partitioner:packageorg.apache.spark/***Anobjectthatdefineshowthe
cyony·2017-06-26 14:54

partitioner

(K.hashcode&Integer.MAX_VALE)%(reducernumber)hashpartitioner相同key的数据一定会在同一个reducer中，但一个reducer中不就只有一个keyclassHostPartitioner(ins:Array[String])extendsPartitioner{valparMap=newmutable.HashMap[String,In
博瑜·2017-06-16 18:16

kafka Partition分发策略

KafkaJava客户端有默认的Partitioner。实现如下：publicintpartition(ProducerRecordrecord,Clustercluster)
蜡笔小新DD·2017-04-30 16:13

大数据：Spark Core (一) 什么是RDD的Transformation和Actions以及Dependency?

RDD所具备5个主要特性：一组分区列表计算每一个数据分片的函数RDD上的一组依赖对于KeyValue对的RDD，会有一个Partitioner,这是数据的分区器，控制数据分区策略和数量一组PreferredLocation
raintungli·2017-04-07 17:00

spark算子join讲解

1.Join是什么join定义如下：defjoin[W](other:RDD[(K,W)],partitioner:Partitioner):RDD[(K,(V,W))]join方法是对两个需要连接的RDD
RiverCode·2017-03-08 19:57

Spark性能优化之道——解决Spark数据倾斜（Data Skew）的N种姿势

摘要本文结合实例详细阐明了Spark数据倾斜的几种场景以及对应的解决方案，包括避免数据源倾斜，调整并行度，使用自定义Partitioner，使用Map侧Join代替Reduce侧Join，给倾斜Key加上随机前缀等
·2017-03-06 08:00

Spark性能优化之道——解决Spark数据倾斜（Data Skew）的N种姿势

摘要本文结合实例详细阐明了Spark数据倾斜的几种场景以及对应的解决方案，包括避免数据源倾斜，调整并行度，使用自定义Partitioner，使用Map侧Join代替Reduce侧Join，给倾斜Key加上随机前缀等
·2017-03-06 00:00

kafka配置文件详解之：producer.properties

默认kafka.producer.DefaultPartitioner#partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner#是否压缩,0代表不压缩,1
Nicolos_Z·2017-02-05 11:14

MapReduce 过程简单介绍

1、MapReduce中数据流动（1）最简单的过程：map-reduce（2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程：map-partition-reduce（3）增加了在本地先进性一次
Phoenixul·2016-12-21 23:54

hadoop中shuffle过程详解

可以通过Partitioner的子类来自定义分区行为。默认是通过key的hashcode模除以reduce的任务数。分
会飞的大象·2016-12-19 19:00

hadoop2.x 的Combiners和Partitioner编程

【前言】Combiners和Partitioner都是mapperReduce编程中mapper和reduce的中间步骤，他们的出现给MR计算的效率以及业务功能有很大的提高Combiners编程的作用：
先生_吕·2016-12-15 11:30

MapReduce 高级应用练习：二次排序及Join

二次排序-》第一点组合key，key是一个组合的字段（自定义数据类型）-》继承WrtiableComparable-》第二点保证原来的分区不变，需要自定义分区规则-》继承partitioner-》第三点保证原来的分组不变
H_Hao·2016-11-22 17:33

spark源码解读1之Partitioner

更多代码请见：https://github.com/xubo245/SparkLearningspark源码解读系列环境：spark-1.5.2、hadoop-2.6.0、scala-2.10.41.理解Partitioner
bob601450868·2016-11-04 19:00

Hadoop MapReduce Job执行过程源码跟踪

阅读更多前面一片文章写了MR怎么写，然后添加的主要功能怎么用，像partitioner，combiner等，这周看了一下MR执行的时候Job提交以及Task运行的过程，记录一下整个源码执行步骤，量太大就不写详细了
humingminghz·2016-09-07 15:00

Learning Spark 笔记(七) -- 受益于分区的操作

如果两个RDD有同样的partitioner，且被缓存在相同的机器上，则不会shuffle产生，比如
BlockheadLS·2016-08-30 17:12

MapReduce实现分区详细过程

1.实现分区的步骤：1.1先分析一下具体的业务逻辑，确定大概有多少个分区1.2首先书写一个类，它要继承org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner这个类1.3重写publicintgetPartition
AnneQiQi·2016-07-09 19:26

mapreduce

Hadoopmapreduce对外提供了5个可编程组件，分别是InputFormat，Mapper，Partitioner，Reducer，OutputFormatmapreduce能解决的问题有一个共同特点
yonghutwo·2016-07-05 08:00

MapReduce 进阶：Partitioner 组件

概述Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而将不同分区的Key交由不同的Reduce处理。
u013761665·2016-06-21 23:00

hadoop 之 mapreduce 特性

有一种思路：按照排序的key顺序划分partitioner，保证各个分区输出是有序的
乄浅醉·2016-06-04 18:18

Spark自定义分区(Partitioner)

为此，Spark提供了相应的接口，我们只需要扩展Partitioner抽象类，然后实现里面的三个方法：packageorg.apache.spark/***Anobj
Wei-L·2016-05-23 10:32

RDD的5大特性

worker里有很多Excutor，真正完成计算的是Excutor,Excutor计算都是在内存进行计算，Excutor里面有partitioner,partitioner里面的数据如果内存足够大的话放到内存中
不懂就要问00XCAFEBABY·2016-05-20 09:59

MapReduce明星搜索指数统计，找出人气王

我们继续通过项目强化掌握Combiner和Partitioner优化Hadoop性能1、项目介绍 本项目我们使用明星搜索指数数据，分别统计出搜索指数最高的男明星和女明星。
ljc520313·2016-05-12 23:00

Hadoop Partitioner组件

1、Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而可以根据不同key来分发到不同的reduce中去处理。
lfdanding·2016-05-12 15:00

MapReduce优化

 Combiner和Partitioner是用来优化MapReduce的，可以提高MapReduce的运行效率。
ljc520313·2016-05-09 09:00

Partition深度解析&一致性hash

Hadoop中Partition深度解析http://www.tuicool.com/articles/uaQVjqm旧版API的Partitioner解析Partitioner的作用是对Mapper产生的中间结果进行分片
亚信联创大数据平台li·2016-05-02 23:07

使用Partitioner实现输出到多个文件

这里我们分为三个年龄段：小于等于20岁、大于20岁小于等于50岁和大于50岁2、实现 1、编写Partitioner，代码如下publicstaticclassStudentPartitionerextendsPartitioner
ljc520313·2016-05-02 11:00

影响Spark输出RDD分区的操作函数

1.会影响到Spark输出RDD分区（partitioner）的操作cogroup,groupWith,join,leftOuterJoin,rightOuterJoin,groupByKey,reduceByKey
ZCF1002797280·2016-05-01 10:00

新手指导：MapReduce中的分区方法Partitioner

问题导读：1.Partitioner分区类的作用是什么？2.getPartition()三个参数分别是什么？3.numReduceTasks指的是设置的Reducer任务数量，默认值是是多少？
江中炼·2016-04-26 01:00

MapReduce编程模型及优化技巧

下图中红色的标注表示没有加入Combiner和Partitioner来进行优化。上图的流程大概分为以下几步。第一步：假设一个文件有三行英文单词作为MapReduce的Input（输入），这
u010330043·2016-04-20 18:00

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解

blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html徐海蛟 教学用途1、MapReduce中数据流动   （1）最简单的过程：  map - reduce   （2）定制了partitioner
Yan456jie·2016-04-11 21:00

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解

1、MapReduce中数据流动  （1）最简单的过程： map-reduce  （2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程：map-partition-reduce
张欢19933·2016-04-07 19:00

Partitioner编程——根据运营商分组统计用户上网流量

Partitioner是partitioner的基类，如果需要定制partitioner也需要继承该类。HashPartitioner是mapreduce的默认partitioner。
u014726937·2016-04-05 20:00

MapReduce程序开发中的Partitioner

2016年4月4日18:08:35                                       MapReduce程序开发中的Partitioner                                             
a2011480169·2016-04-04 20:00

MapReduce-定制Partitioner-使用NLineInputFormat处理大文件-求文件奇偶数行之和

在上一篇《MapReduce-定制Partitioner-求文件奇偶数行之和》博客中有朋友提到“如果文件很大，就被分成了多个record，那么每个record中的文件的奇数和偶数相对于原来的文件来说，就不确定了
doegoo·2016-03-24 09:00

MapReduce： Partition

2、如果没有定义partitioner，那数据在被送达reducer前是如何被分区的？
silentwolfyh·2016-03-15 11:00

MapReduce教程(二)MapReduce框架Partitioner分区

  MapReduce教程(二)MapReduce框架Partitioner分区 1Partitioner分区1.1Partitioner分区描述 在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中
yuan_xw·2016-03-12 22:00

MapReduce的输入输出格式

默认的partitioner是HashPartitinoer，它根据每条记录的键进行哈希操作来分区。 输入文件：文件是MapReduce任务的数据的初始存储地。
yaoxiaochuang·2016-03-12 00:00

Hadoop的Partitioner

PartitionerHashPartitioner、TotalOrderPartitioner、KeyFieldBasedPartitioner、BinaryPartitionerpublicabstractclassPartitioner{ publicabstractintgetPartition(KEYkey,VALUEvalue,intnumPartitions); } １)、HashP
baolibin528·2016-03-04 12:00

spark_3：spark的基础

RDD可被切分由一个函数计算每一个分片对其他的RDD依赖可选：key-value的rdd是根据hash来分区的，类似于partitioner接口RDD计算模式IterativeAlgorithmsRelationalQueriesMapRdecueStreamingRDD
mijian1207mijian·2016-02-21 16:00

hadoop_7 ： MapReduce续

MapReduce的体系JAVAAPIInputFormat---Mapper---Partitioner---Reducer---OutputFormat 新旧版的API接口变抽象类上下文的封装hadoop
mijian1207mijian·2016-02-01 22:00

Hadoop自定义分区Partitioner

Hadoop提供的Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而可以根据不同key来分发到不同的reduce中去处理，我们可以自定义key的分发规则，如数据文件包含不同的省份，而输出的要求是每个省份对应一个文件
importdate·2016-01-31 18:00

spark transform系列__groupByKey

self.withScope {  groupByKey(defaultPartitioner(self))}在做groupByKey的操作时,由于需要根据key对数据进行重新的分区操作,因此这个操作需要有一个partitioner
hongs_yang·2016-01-31 13:40

spark transform系列__join

,rightOuterJoin四种实现,下面先根据join的实现流程进行分析,再对join分析的结果的基础上,最后根据后面三种join的实现,说明下这几种JOIN的差别所在.Join的函数中,需要一个Partitioner
u014393917·2016-01-28 18:00

spark transform系列__union

UnionUnion的transform主要是把两个RDD合并成一个RDD的动作,在union的操作中,如果要进行合并的两个rdd的partitioner的算子实例是同一个实例时,表示这两个rdd有相同的分区方法
u014393917·2016-01-28 18:00

spark transform系列__groupByKey

self.withScope {  groupByKey(defaultPartitioner(self))}在做groupByKey的操作时,由于需要根据key对数据进行重新的分区操作,因此这个操作需要有一个partitioner
u014393917·2016-01-28 11:00

Hadoop里面的MapReduce编程模型

今天散仙要说的这个分区函数Partitioner，也是一样如此，下面我们先来看下Partitioner的作用：对map端输出的数据key作一个散列，使数据能够均匀分布在各个reduce上进行后续操作，避免产生热点区
weitao1026·2016-01-26 12:00

kafka安装配置

3、Producer消息的生产者，可通过配置partitioner.class设置消息发送到那个Partition上。    4
halbert918·2016-01-22 10:00

Map/Reduce自定义Partitioner，决定那个key送哪个reducer

HadoopMap/ReducePartitioner概念在HadoopMap/Reduce框架下，当Mapper处理好数据后，需要使用Partitioner确定怎样合理地将Mapper输出分配到Reducer
xztelecomlcs·2016-01-02 18:42

Map/Reduce自定义Partitioner，决定那个key送哪个reducer

HadoopMap/ReducePartitioner概念在HadoopMap/Reduce框架下，当Mapper处理好数据后，需要使用Partitioner确定怎样合理地将Mapper输出分配到Reducer
xztelecomlcs·2016-01-02 18:42

Map/Reduce自定义Partitioner，决定那个key送哪个reducer

HadoopMap/ReducePartitioner概念在HadoopMap/Reduce框架下，当Mapper处理好数据后，需要使用Partitioner确定怎样合理地将Mapper输出分配到Reducer
xztelecomlcs·2016-01-02 18:42
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