pass样本量

10w并发量配置架构

10万并发量的应用如何选择阿里云服务器配置？
facaixxx2024·2025-03-17 06:28

Spring AOP、Java Agent 与 ASM 的作用和区别

SpringAOP（基于动态代理）、AspectJ（编译时/运行时增强）JavaAgent基于JVM的InstrumentationAPI，在类加载时或运行时修改字节码，支持对全量类的监控或增强。
潇凝子潇·2025-03-17 06:58

MindSpore：华为全场景AI框架的技术全景与生态实践

截至2025年，其月度开发者访问量已突破12万，成为国内开源社区最活跃的AI框架之一。二、架构设计MindS
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

python调用MySql存储过程

BIGINT(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`sm_accountName`VARCHAR(100)COLLATEgbk_chinese_ciNOTNULLDEFAULT'',`sm_passwor
weixin_30667649·2025-03-17 04:07

Python调用mysql存储过程

Python调用mysql存储过程importpymysqlconn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root
Up_梅子酒·2025-03-17 03:05

uniapp报毒

uniapp打包的apk，装机量多了就开始报毒，尝试了多种解决办法都无解！！去某宝，解决一次50-100不等，并且没有售后，掉了重新做包，很是无解，包月价格更是离谱。为此自行测试找到了合适的办法。
刘登辉·2025-03-17 03:31

Go 语言 `map` 详解

2.map的声明与初始化在Go中，可以使用make()或直接字面量方式创建map。
翱翔-蓝天·2025-03-17 02:54

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-17 01:46

【大模型实战篇】对比包括QwQ-32B在内的不同推理模型的吞吐量表现

因为项目对推理模型的性能有比较高的要求，因此对目前一些主流的推理模型做了对比，包括QwQ-32B、QwQ-32B-GPTQ-INT4、QwQ-32B-GPTQ-INT8、Light-R1-14B-DS进行了吞吐量的对比实验
源泉的小广场·2025-03-17 01:49

【产品经理】设计一流产品九步法

转载自：老二牛车教育»【产品经理】设计一流产品九步法百度高管舒迅（@舒迅）曾经带领百度贴吧创造出一年内用户注册量增长10倍、浏览量3倍增长的奇迹，作为一名在中国互联网摸爬滚打超过12年的老兵，在和百度内部同事的相互磨砺中
程矢·2025-03-17 01:46

AI技术学习笔记系列001：FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释

影响：r越大：适配器表达能力更强，能捕捉更复杂的任务特征，但可能导致过拟合（尤其数据量少时），训练时间和显存占用增加。r越小：参数量少，训练更快，显存占用低
新说一二·2025-03-17 00:43

Linux 与 RTOS的主要区别到底是啥？

看了不少博客，浏览量最多的也是详细的介绍了这两种系统，可我对这种操作系统的界限还是很模糊（当然我知道Linux，功能更强大），我想要的答案是，为啥在Linux功能这么强大的情况下，RTOS还能有一席之地
胡涂涂~·2025-03-16 23:02

linux系统安全

管理终端登录[root@localhost~]#grep"/sbin/nologin$"/etc/passwd表示禁止终端登录，应确保不被人改动输出结果：bin：x:1:1:bin:/bin:/sbin
IT小饕餮·2025-03-16 23:00

MySQL批量数据处理与事务管理

在数据量庞大的业务场景中，批量数据处理和事务管理是提高效率和保障数据一致性的重要手段。掌握高效的批量数据操作方法与事务管理技巧，不仅能够提升操作性能，还能有效降低数据处理的出错率。
Mr数据杨·2025-03-16 22:27

Spring Security 6.4登录全览：机制、特性、实战与优化

SpringSecurity的UsernamePasswordAuthenticationFilter拦截该请求，并从中提取用户名和密码。创建一个Username
古龙飞扬·2025-03-16 21:50

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

一、引言在机器学习领域，聚类分析是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本具有较大的差异性。
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

如何使用Navicat连接Oracle数据库

如果有人提供了如下数据库连接信息：数据库信息：UserId=mes_stsp;Password=******;DataSource=172.20.1.60:1521/ORCL这表示您需要连接到Oracle
Dawn·张·2025-03-16 18:30

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化呢?

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-16 17:04

《java性能调优》2.Stream如何提高遍历集合效率

在Java8之前，我们通常是通过for循环或者Iterator迭代来重新排序合并数据，又或者通过重新定义Collections.sorts的Comparator方法来实现，这两种方式对于大数据量系统来说
just_one_wk·2025-03-16 17:19

LinuX---Shell正则表达式

常规匹配一串不包含特殊字符的正则表达式匹配它自己，例如：feng@ubuntu:~$cat/etc/passwd|grep-E'feng'就会匹配所有包含feng的行。
雁过留声花欲落·2025-03-16 17:49

Uni-app 列表缓存：兼容 H5 和 App 端

在开发列表页面时，尤其是在数据量较大的情况下，频繁地请求数据会导致页面加载缓慢，影响用户体验。通过缓存机制，可以在本地存储已加载的数
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:06

PHP与MySQL的高效数据交互：最佳实践与优化技巧

然而，随着数据量的增长和用户需求的提升，如何实现高效的数据交互成为了开发者必须面对的重要课题。本文将探讨PHP与MySQL高效数据交互的最佳实践与优化技巧，帮助开发者提升系统性能与用户体验。1.使用预
奥顺互联V·2025-03-16 15:31

Teorex Inpaint神奇的图片去水印工具

简单操作，告别复杂步骤与需要专业技巧的PS不同，Inpaint的设计理念是“轻量易用”。只需用画笔圈选需要去除的区域（如水印、多余物体），软件会自动分析周围像素并智能填充。
KJ-拾荒者·2025-03-16 14:56

SSE vs WebSocket，谁更适合实时文本传输？

双向（客户端↔服务器）适用场景消息推送、实时更新双向交互、多用户协作兼容性兼容HTTP/2，支持大部分浏览器需要WebSocket支持复杂度简单易用需要管理连接状态选择建议仅需服务器推送→选择SSE（轻量、
A__tao·2025-03-16 13:20

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。
AI天才研究院·2025-03-16 12:40

2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说

随着移动互联网的逐步成熟，从增量市场向存量市场过度，对于开发的需求量大减，技术层面和业务层面的的需求量都很乏力。
轻口味·2025-03-16 12:40

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd·2025-03-16 11:32

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

如何从庞大的总体中获取具有代表性的样本，一直是数据分析过程中需要面对的核心问题之一。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

如何用deepseek炒股

以下是具体的应用方法和步骤：一、数据收集与处理获取市场数据股票数据：通过API（如Tushare、YahooFinance）获取历史股价、成交量、财务数据等。
Real Man★·2025-03-16 10:29

久违了，那书本的墨香！--- 闻华为新宇兄加班过劳致死有感

每天超过十二小时面对电脑，专业人士提醒的“辐射量”我们自是无暇统计的，而眼前由英文字母、数字
weixin_30765505·2025-03-16 10:58

KNN算法性能优化技巧与实战案例

一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离，时间复杂度为（n=样本数，d=特征维度）内存占用需全量存储训练数据，大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21

JavaScript 中 Map 数据结构的使用

Map数据结构//创建一个Map对象constformData=newMap();//添加表单元素的值到Map中formData.set('username','Tom');formData.set('password
·2025-03-16 08:54

多线程到底重不重要？

原因是，你想拿到一个更高的薪水，在面试的时候呈现出了两个方向的现象：第一个是上天项目经验高并发缓存大流量大数据量的架构设计第二个是入地各种基础算法，各种基础的数据结构JVMOS线程IO等内容多线程和高并发
Vic2334·2025-03-16 08:13

AI在投标管理中的智能化应用设计方案

一、系统设计目标E={e1,e2,e3}其中{e1:标书准备效率提升40%e2:中标率提升25%e3:人工审核工作量降低60%E=\{e_1,e_2,e_3\}\quad\text{其中}\quad\begin
警世龙·2025-03-16 08:42

go 加载yaml配置文件

go加载yaml配置文件config.yaml文件mysql:url:127.0.0.1userName:rootpassword:rootdbname:testport:3306准备结构体//用于接收
zsd_666·2025-03-16 06:01

程序员必看！DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

该库支持FP8精度与NVLink/RDMA技术，吞吐量提升3倍以上，特别适合处理千亿级参数的分布式任务。
AI创享派·2025-03-16 06:00

Redis 常用数据类型

计数器（如文章阅读量、库存扣减）。分布式锁（结合SETNX命令
27xixi·2025-03-16 05:22

提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA

在多个高维度机器人任务上，在仅使用89%训练样本的情况下，比现有SOTA方法平均性能提升95.3%。众所周知，随着机器人技术的快速发展，其应用已渗透至日常生活和工业生产场景。
·2025-03-16 04:50

Conda报错解决：ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.

目录原因一：源配置有误原因二：代理配置有误原因三：路由配置有误在需要使用代理的服务器下，创建新conda环境时报错：condacreate-nopencompasspython=3.8/usr/lib/
三采·2025-03-16 04:16

发布支持TS的npm包

你现在有这么一个包，已经将他发布在npm上了，周下载量也还比较可观。
努力的白熊·2025-03-16 03:36

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

因此，市面上也出现了很多的推理框架，用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。
大模型八哥·2025-03-16 02:34

深入 Python 网络爬虫开发：从入门到实战

它可以帮助我们：监控电商价格变化抓取学术文献构建数据分析样本自动化信息收集二、基础环境搭建1.核心库安装pipinstallrequestsbeautifulsoup4lxmlseleniumscrapy2
南玖yy·2025-03-16 02:04

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查

某电商平台的"双11"大促活动，系统突然响应缓慢，交易量锐减。运维团队紧急扩容，开发团队调整GC参数，架构师建议重启服务……一系列"标准操作"后，系统性
SuperMale-zxq·2025-03-16 01:57

孪生网络模型，当训练集与测试集共用一个数据集时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动

问题描述【问题】孪生网络模型，测试效果异常：当训练集与测试集共用一个数据集（样本、标签完全相同）时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动（正常来说测试的都
bug菌¹·2025-03-16 01:26

必看！一文读懂知识蒸馏技术

1.知识蒸馏是什么在深度学习领域，大型模型（如DeepSeek）通常具有强大的性能，但它们的计算量和参数量都非常庞大，这使得它们难以在资源受限的设备（如移动设备或嵌入式设备）上部署。
小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

外呼系统破局电话管控：AI电销机器人合规运营实战指南

某教育机构接入电信AI-PaaS平台后，日均外呼量稳定
ai_vx_3307623172·2025-03-16 01:53

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-16 00:15

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t
燃灯工作室·2025-03-15 23:12
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