php魔鬼训练课训练第一阶段

曝罗永浩挖走小米前50号员工要做AIOS；谷歌呼吁美国政府不要拆分公司；Copilot+PC能本地运行DeepSeek|极客头条

AAAI2025杰出论文奖出炉，南大周志华团队获奖字节跳动以约3150亿美元估值启动新一轮股票回购计划消息称vivoOS部门新成立AI领域，大模型训练重心向端侧转移为“AIOS”招兵买马：消息称罗永浩挖来小
极客日报·2025-03-05 12:55

DeepSeek 各版本的区别

训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒
dushky·2025-03-05 12:25

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局

一、技术本质的解构与重构知识蒸馏颠覆了传统模型训练的范式，构建了"师生传承"的新型学习
·2025-03-05 11:10

AJAX与PHP数据交互的精细指南

在当今的Web开发中，AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）与PHP的结合使用非常普遍，用于实现无刷新页面更新或后台数据处理等功能。
t0_54coder·2025-03-05 11:45

探秘Mixup：数据增强的新利器

这个项目的目标是通过混合不同样本的数据点生成新的训练样本，从而帮助模型更好地学习数
荣正青·2025-03-05 10:42

大数据与网络安全讲座

当你准备对大数据所带来的各种光鲜机遇大加利用的同时，请别忘记大数据也会引入新的安全威胁，存在于大数据时代“潘多拉魔盒”中的魔鬼可能会随时出现。挑战一：
黑客Jack·2025-03-05 10:10

LFI to RCE：通过phpinfo()页面与日志文件实现远程代码执行（RCE）

在PHP应用的某些漏洞场景中，攻击者不仅能通过包含日志文件来实现远程代码执行（RCE），还可以通过包含phpinfo()页面来进行RCE。这两种方式有着不同的利用原理和流程，但都能实现代码执行。
vortex5·2025-03-05 10:08

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

它基于海量代码数据进行训练，对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。
程序猿学长·2025-03-05 09:33

代码贴——堆（二叉树）数据结构

pragmaonce#includetypedefintHPDataType;typedefstructHeap{HPDataType*a;intsize;intcapacity;}HP;voidHPInit(HP*php
头发尚存的猿小二·2025-03-05 09:30

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签
肆——·2025-03-05 08:28

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊·2025-03-05 07:24

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析
LCG元·2025-03-05 07:21

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

单片机学习规划

第一阶段：基础知识准备电子基础:学习电路基础知识：电阻、电容、电感、二极管、三极管等。掌握基本电路分析方法：欧姆定律、基尔霍夫定律等。了解数字电路基础：逻辑门、触发器、计数器等。
鬼手点金·2025-03-05 06:12

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

这一解决方案为新视图合成（NVS）带来了前所未有的视觉质量，但代价是训练多层感知机的优化过程极为耗时，且渲染速度很慢。
AndrewHZ·2025-03-05 06:11

【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型

在这个AI快速发展的时代，我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者，我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天，我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么？英文文档的AI翻译：利用大语言模型将英文文档翻译成中文，助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流
Langchain·2025-03-05 06:40

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。
天一生水water·2025-03-05 05:00

tensorflow Serving架构详解和代码示例

tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分：1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分.如果要把我们训练的模型拿来提供服务
lloyd_chou·2025-03-05 03:44

php-tp5-fastadmin开发H5页面，以微信公众号授权，进行JSAPI支付流程

技术要点（具体开发代码，在（公正年报H5）中实现１、申请好公众号，获取AppID(公众号ID)AppSecret(公众号密钥)2、申请微信支付账户，获取(商户号)和(密钥)3、在微信支付账户中绑定公众号，然后在公众号中同意授权绑定，使两者产生关联代码实现一、h5页面，调用方法获取codepublicfunctiongetGzhCode(){$appid='xxx';//公众号appid$redir
bilichen006·2025-03-05 02:08

Composer install 报错

no-interaction-o--ignore-platform-reqs构建输出：没有错误，陷入死循环>Illuminate\Foundation\ComposerScripts::postAutoloadDump>@phpartisanpackage
要加油呀·2025-03-05 02:01

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

统计数据显示，经过专业提示词训练的用户，其获取有效答案的成功率可提升300%以上。要实现这种质的飞跃，需要掌握以下核心认知：1.信息解码机制：AI通过token化处理理解文本，
悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

phpstorm重复试用

phpstorm重复试用1.关闭软件（建议先导出设置配置，操作会重置配置）2.删除文件（一般AppData会被隐藏，需要通过查看选项里面打开查看隐藏文件，不懂自行百度）删除目录C:\Users\用户名\
Sword-Holy·2025-03-05 02:30

解决Composer依赖报错问题的方法

在进行PHP项目开发过程中，我们经常会使用Composer来管理项目的依赖关系。然而，有时候在执行composerinstall或composerupdate命令时可能会遇到一些报错。
代码之旅·2025-03-05 02:00

Composer的报错及解决办法

Composer是一个用于管理PHP项目依赖关系的工具，它使得项目的依赖包安装、更新和管理变得简单和高效。然而，在使用Composer的过程中，有时候会遇到一些报错。
代码之旅·2025-03-05 01:59

composer install 中出现用户名密码错误问题的解决方法

执行中断报如下错误：[RuntimeException]Failedtoexecutegitclone--no-checkout"[email protected]:xx/api-client.git""C:\phpStudy
kge888·2025-03-05 01:59

linux-运维进阶-28 LNMP动态网站架构

linux-运维进阶-28LNMP动态网站架构LNMP动态网站架构LNMP动态网站部署架构是一套由Linux+Nginx+MySQL+PHP组成的动态网站系统解决方案。
IT@feng·2025-03-04 23:46

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入
卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

centos7中LNMP架构部署

一.环境规划IP角色192.168.19.152PHP脚本程序解析192.168.19.20Web服务器192.168.19.153数据库节点系统采用：[root@nebulalinux~]#cat/etc
m0_45318174·2025-03-04 23:12

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。
XianxinMao·2025-03-04 23:41

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。
衣衣困·2025-03-04 22:36

代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02

99.岛屿数量注意深搜的两种写法，熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里，才算掌握的深搜。注意广搜的两种写法，第一种写法为什么会超时，如果自己做的录友，题目通过了，也要仔细看第一种写法的超时版本，弄清楚为什么会超时，因为你第一次幸运没那么想，第二次可就不一定了。代码随想录深度搜索，定义上下左右四个方向，找到一个第一个邻接矩阵就递归该点的上下左右，避免重复计算。版本一：direction=[[0,1]
Rachela_z·2025-03-04 21:00

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。
路野yue·2025-03-04 20:49

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP
QQ3295391197·2025-03-04 20:16

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

而在这一系列AI应用的背后，高质量的训练数据是其能够发挥强大效能的关键所在。就如同巧妇难为无米之炊，没有优质的数据，再先进的AI算法也难以施展拳脚。
·2025-03-04 19:16

基于Generator生成器的分离式导出CSV

在这个过程中，我发现了PHP中的生成器（Generator），这是一个非常强大的工具，特别适合处理大数据场景。本文将详细介绍生成器的概念、工作原理、优势以及如何利用生成器
·2025-03-04 18:15

我的2024年总结

【坚持健身，不用私教自己训练】这个也做到了，虽然做不到一周三四练，但基本上还是保证一周可以两练，同时尝试自己去健身房进行健身，感觉效果也不错。后面
XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:36

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建
XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

让支付更简单 Sping Boot 对接微信支付V3 (Java详细教程)

文章目录准备工作数据库设计代码一、准备工作1.需要开通商户号接入微信支付-微信商户平台https://pay.weixin.qq.com/index.php/apply/applyment_home/guide_normal
Mikael Lin·2025-03-04 17:58

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合
前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

代码随想录算法训练营第十天|1. 两数之和，第454题.四数相加II

文档讲解：代码随想录难度：一般嗷~~1.两数之和力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1
火车叨位去1949·2025-03-04 17:54

php对接微信支付

接入前准备根据微信支付官方文档指引https://pay.weixin.qq.com/doc/v3/merchant/4012064918下载微信支付证书脚本composerexecCertificateDownloader.php
Cccfffff203·2025-03-04 16:51

PHP对接微信支付v3版本

【以下内容是在thinkphp框架中编写的，做简单修改就可使用】一、扩展1-1、支付扩展扩展路径：extend/wxpay/Wx.php，根据项目实际情况修改。
李钢蛋·2025-03-04 16:19

php slaveok_MongoDb - ThinkPHP 5.1 完全开发手册

使用Mongo之前，需要装PHP的mongo扩展，访问http://pecl.php.net/package/mongodb，选择最新的版本即可，然后选择你的PHP版本对应的扩展。
bellebiself·2025-03-04 16:46

php where嵌套查询,thinkphp _complex 复合查询 where多个子组实现

evan'OR`openid`='14545-fdes')AND(`bind_seller`='fdaflj24214'OR`seller_type`='1')AND(`reg_time`10)THINKPHP
WebKing·2025-03-04 16:46

php mongodb oid,use MongoDB::OID;

#!/usr/bin/perlusewarnings;usestrict;useData::Dumper;useMongoDB;useMongoDB::OID;my$con=MongoDB::Connection->new;my$db=$con->syncrobid;my$account_col=$db->account;$account_col->remove;my$account_data={
彤垚·2025-03-04 16:16

Linux查看TP6 command定时任务并重启

TP6定时任务设置:1、在项目根目录/app/command目录下创建定时任务类文件MemberSubmit.php使用$this->setName('memberSubmit')方法设置名称为memberSubmit
落落鱼2013·2025-03-04 15:11

ThinkPHP中使用MongoDB的union操作

Union类似于SQL中的UNIONALL，可以将多个查询结果合并，并去除重复文档；使用ThinkPHP5或更高版本，通常会通过MongoDB的驱动或者第三方库来操作。
原野-·2025-03-04 14:06

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。
·2025-03-04 14:28
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