plt.legend 第4页

用最热的RPA，分析小哪吒的票房给你看-2

票房时间序列可视化票房大盘堆积柱状图plt.bar(x,y1,color='r',label='票房（万）')plt.bar(x,y3,bottom=y1,color='orange',label='大盘（万）')plt.legend

艺赛旗·2019-08-22 14:29

Python--matplotlib 添加图例

plt.legend()添加图例plot(X,C,color=“blue”,linewidth=2.5,linestyle="-",label=“cosine

lv6572·2019-08-21 10:55

【Python】matplotlib基本绘图总结

importmatplotlib.pyplotasplt1.plt.plot()#绘图函数参数：color:线条颜色（例如color='b'设置为蓝色,‘g'、'r'、‘y'、'b'、'w'分别为绿红黄黑白）label:线条标签，若要显示需要加plt.legend

四月~·2019-07-04 12:29

python画图小细节

plt.legend(loc=‘upperleft’)上面loc参数表示整个图例的位置。

laiyibeijiweijiu·2019-06-28 10:23

【python画图】把图例放在图片外边

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange(5):ax.plot(x,i*x,label='$y=%ix$'%i)plt.legend

u_7890·2019-06-18 23:51

python画脑电信号

100000]#读取部分数据fig=plt.figure(figsize=[12,4])#设置图大小plt.xlim(0,80000)#改变坐标轴范围plt.ylabel("Amplitude")#y轴标签plt.legend

anant456·2019-04-25 13:23

matplotlib设置label位置（matplotlib.pyplot.legend）

设置前如图所示：image.png修改标签位置到右下角：plt.legend(loc='lowerright',fontsize=40)#标签位置结果如下：image.png完整代码：defprint_pic

seawish·2019-04-06 11:17

Matplotlib学习日记——legend图例

label='aaa')#第一条线的描述为'aaa'plt.plot(x,y2,lable='bbb')#第二条线的描述为'bbb'当所画的线有了自己的label后，就可以调用legend函数来生成图例了plt.legend

曲曲直直丶·2019-01-19 20:05

机器学习中常见的知识点

matplotlib1、plt.legend显示图例，loc设置图例显示位置，‘best’:0,(onlyimplementedforaxeslegends)(自适应方式)‘upperright’:1,

辣笔小东·2018-11-18 14:54

python matplotlib 双Y轴以及曲线标志位置

np.arange(0,5,0.1)#生成一个numpy数组对象,0到5，间隔为0.1y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.plot(x,y1,label='sin',color='red')plt.legend

小曦曦大神·2018-09-24 14:32

TensorFlow绘制loss/accuracy曲线

np.arange(1,11,1)plt.plot(x,x*2,label="First")plt.plot(x,x*3,label="Second")plt.plot(x,x*4,label="Third")plt.legend

DLer_QChen·2018-09-10 09:21

matplotlib给子图添加图例的方法

1,2,3,4,5,6,7,8]y=[5,2,4,2,1,4,5,2]axe1=plt.subplot(211)s1=axe1.scatter(x,y,color='r',s=25,marker="o")plt.legend

木子木泗·2018-08-03 15:35

python画图——matplotlib

defdrawLoss(train_loss,test_loss):plt.plot(train_loss,label='train_loss')plt.plot(test_loss,label='test_loss')plt.legend

HawardScut·2018-07-15 09:39

matplotlib savefig 保存图片大小的实例

在用matplotlib画图时，如果图例比较大，画在图中就会挡着线条，这时可以用以下语句把图例画到图外面：plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01,1),loc=2,borderaxespad

胖大海瘦西湖·2018-05-24 17:22

matplotlib中plt.legend使用方法

plt.legend(loc='位置'),参数列表：(self,parent,handles,labels,loc=None,numpoints=None,markerscale=None,markerfirst

dxz_tust·2018-04-17 11:00

python功能笔记——数据可视化

1,2,3,4]（指定X轴）y=[4,5,6,7]（指定Y轴）plt.plot(x,y)（将数组传入，绘制线图）plt.plot(x,y,label='线的名字')（如果想要显示线的名字，直接在函数中传入）plt.legend

正经的青年·2018-03-30 23:42

python matplotlib 画图保存图片简单例子

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.arange(0,69,1)plt.plot(t,t,'r',t,t**2,'b')label=['t','t**2']plt.legend

binqiang2wang·2018-03-21 15:04

05python数据可视化库—matplotlib

利用matplotlib主要可以进行一些绘图操作：导入库：importmatplotlib.pyplot重命名：importmatplotlib.pyplotasplt帮助:print(help(plt.legend

从0到1的小姐姐·2018-03-08 18:14

matplotlib图例-【老鱼学matplotlib】

很简单，首先在plt.plot()函数中设置label文本属性，然后调用plt.legend()生成图例就可以了，完整的代码如下：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

dreampursuer·2017-12-07 09:00

matplotlib savefig 保存图片大小