plt.legend

【Python】 plt.legend

参数：loc(设置图例显示的位置)'best':0,(onlyimplementedforaxeslegends)(自适应方式)'upperright':1,'upperleft':2,'lowerleft':3,'lowerright':4,'right':5,'centerleft':6,'centerright':7,'lowercenter':8,'uppercenter':9,'cent
YZXnuaa·2020-09-13 15:55

matplotlib plt.plot

demonplot')plt.plot(a,b,'r--',label='aa')plt.xlabel('thisisx')plt.ylabel('thisisy')plt.title('thisisademo')plt.legend
csdn_1HAO·2020-09-13 14:45

plt.scatter()和plt.legend()的记录

最近在画图的时候,需要在右上角把类别和颜色对应关系画出来.因为刚开始是一个点一个点scatter的,代码如下:data=[]lab=[]markers=["+","*","",",","p","3"]colors=["red","green","orange","yellow"]foriinrange(0,len(data)):'''遍历data中的每个点,然后将其scatter出来.data是一
junjian Li·2020-09-12 21:30

调整matplotlib的图例legend的位置

很多时候再用matplotlib画图例时，直接使用的是：plt.legend(lab)以为它会自动调整图例的位置，今天画了个雷达图，发现图例位置和想象中的不一样，如下：经查资料，原来可以legend下的
杨陈菊·2020-09-12 05:47

python-plt.scatter参数详解

2foriinx]#c:颜色marker:标记形状plt.scatter(x,y1,c='g',marker='x')plt.scatter(x,y2,c='r',marker='x')#legend:对应的种类plt.legend
252619·2020-09-11 06:39

python中matplotlib的颜色及形状

中matplotlib的颜色及形状原文命令行如plt.plot(x,y,linewidth='1',label="test",color='red',linestyle=':',marker='|')plt.legend
DLluop·2020-08-25 17:41

plt.legend( )函数，给图像加上图例。

importtensorflowastffrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnptrain_x=np.linspace(-1,1,100)train_y_1=2*train_x+np.random.rand(*train_x.shape)*0.3train_y_2=train_x**2+np.random.randn(*train_x.shape
weixin_41950276·2020-08-22 04:16

python keras 各种激活函数对应的图像

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromkerasimportbackendasKx=np.linspace(-3,3,100)y=K.tanh(x)plt.plot(x,y,'b',label="y=tanh(x)")plt.legend
lujianfeiccie2009·2020-08-21 00:30

Python中Matplotlib绘图用法教程（常用参数详解）

目录plt.plot()绘图plt.figure()创建画布中文/负号显示问题设置坐标轴plt.legend()创建图例plt.text()文字说明plt.scatter()画散点图plt.bar()画条形图
CVMDL·2020-08-20 00:26

matplotlib设置x轴文本间隔显示

MACDhist_1'])ax.plot(df.loc[:,'MACDhist_2'])ax.plot(df.loc[:,'MACDhist_5'])ax.plot(df.loc[:,'MACDhist_20'])plt.legend
梓笠·2020-08-19 05:55

python中matplotlib的颜色及线条控制

range(100)y=[i**2foriinx]plt.plot(x,y,linewidth='1',label="test",color='coral',linestyle=':',marker='|')plt.legend
蒋博文·2020-08-18 14:14

Python画饼状图解决字体重叠问题

importmatplotlib.pyplotaspltdata=[89,95,60]labels=['甲','乙','丙']plt.pie(data,autopct='%.2f%%',labels=labels)plt.legend
sjcup·2020-08-17 08:11

3.20 k近邻/数据集举例 ——读《python机器学习基础教程》第二章

个数据点和2个特征（shape函数）#生成数据集X,y=mglearn.datasets.make_forge()#数据集绘图mglearn.discrete_scatter(X[:,0],X[:,1],y)plt.legend
RainbowCoral·2020-08-15 07:29

Python数据可视化（二）——matplotlib学习笔记

目录导库matplotlibmatplotlib基本流程与语法1、创建画布figure()2、创建子图figure.add_subplot()3、设置画布4、绘制图形5、添加图例plt.legend()
yeyuanxiaoxin·2020-08-14 22:43

python中绘图添加图例(matplotlib)

用于添加图例的函数是plt.legend()，我们通过例子来对其进行介绍。
白炎灵·2020-08-14 21:25

python图例(legend)设置,不显示图例及图例中文字颜色的修改

font1={'family':'Verdana','weight':'normal','size':22}l=plt.legend(loc='upperright',bbox_to_anchor=(1.09,1.105
Where-·2020-08-14 19:59

matplot 绘制图例和标注

utf8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,2,50)y1=2*x+1y2=x**2#methodone#l1,=plt.plot(x,y1)#l2,=plt.plot(x,y2)#plt.legend
zh_JNU·2020-08-12 14:45

python中matplotlib中线条以及颜色控制

range(100)y=[i**2foriinx]plt.plot(x,y,linewidth='1',label="test",color='coral',linestyle=':',marker='|')plt.legend
liff_lee·2020-08-10 06:50

Python matplotlib中绘动图时的图例的问题

就像下面这个一样importmatplotlib.pyplotasplta=1whilea<=10:plt.scatter(a,a**2,color='r',label="A")plt.pause(0.1)plt.legend
逐风之剑·2020-08-08 20:47

Python：plt.legend或者ax.legend设置图例的参数详解

plt.legend或者ax.legend设置图例的参数详解具体可看官网解释#显示图例#box=ax.get_position()#ax.set_position([box.x0,box.y0,box.width
缘*·2020-08-08 19:31

Python可视化：`legend()`函数详细参数

Python可视化：legend()函数详细参数legend()函数是用来设置图像图例相关参数的函数，其所有参数解释如下：Signature:plt.legend(*args,**kwargs)Docstring
刘兴禄·2020-08-06 10:34

Python 添加图例出错：UserWarning: Legend does not support []

今天给图片添加图例时出现了上述错误代码p=plt.plot(x,y,'y',linewidth=1)plt.legend([p],('labelname'),loc='upperright')plt.xlabel
努力的小莫里·2020-08-03 11:37

Python画图示例（2） 二维数据集绘图

Python画图示例（1）一维数据集绘图Python画图示例（2）二维数据集绘图Python画图示例（3）其他绘图样式,散点图,直方图等Python画图示例（4）3D绘图目录1.两个数据集绘图2.添加图例plt.legend
hustrains·2020-07-30 19:47

matplotlib作图以及线型、颜色、标记等参数可选取值

range(100)y=[i**2foriinx]plt.plot(x,y,linewidth='1',label="test",color='coral',linestyle=':',marker='|')plt.legend
ACE-Mayer·2020-07-30 00:12

Seaborn强大的调色功能

plt.figure(figsize=(8,6))foriinrange(4):plt.plot(x,np.sin(x+i)*(i+0.75),label='sin(x+%s)*(%s+0.75)'%(i,i))plt.legend
徐念安·2020-07-15 23:39

解决python matplotlib画图的中文显示乱码问题

frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,2*np.pi)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'r-o',label='sin(x)')plt.legend
猪猪侠喜欢躲猫猫·2020-07-12 21:33

python和matlab到底有多像亲兄弟(随笔杂记未完待续)

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.cos(x)plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="plotfigure")plt.legend
猪猪侠喜欢躲猫猫·2020-07-12 21:32

数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

可以使用plt.legend()命令创建最
布客飞龙·2020-07-09 00:20

python输出数学符号

np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,8))plt.plot(x,y,label=r'$\alpha_v$')#在两个$号之间输出plt.title(r'$\alpha$')plt.legend
fangzuliang·2020-07-08 21:55

用Matplotlib给子图添加图例时出错ax.legend() TypeError zip argument #2 must support iteration

画图时添加图例importmatplotlib.pyplotaspltline_up,=plt.plot([1,2,3])plt.legend(line_up,'Up')plt.show()报错zipargument
十隼·2020-07-08 05:00

python画柱状图报错ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape的原因及解决办法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3]#y=[2,3,2]就会报错y=np.array([2,3,2])就是好的plt.bar(x,y)plt.legend
qq821224117·2020-07-07 19:00

python 画图

1、给图形添加数据标签plt.plot(datat.index,datat)plt.xlabel('index',fontsize=15)plt.legend(['t_bottom','t_top'],
owenbb·2020-07-02 14:25

Matplotlib——图形的完善修饰plt.legend、plt.gca、set_major_formatter

图例的注释plt.legend()plt.legend(loc=’’,title=,fontsize=12,frameon=True,fancybox=True,framealpha=0.2,borderpad
MAR-Sky·2020-06-29 10:25

python中matplotlib的颜色及线条控制

range(100)y=[i**2foriinx]plt.plot(x,y,linewidth='1',label="test",color='coral',linestyle=':',marker='|')plt.legend
weixin_30498921·2020-06-27 20:06

关于plt.legend()中bbox_to_anchor的理解

在用plt.legend()添加图例的时候，bbox_to_anchor()这个参数有时候是有两个元素，有时候是可以有四个元素，那么到底有什么区别？
minopus·2020-06-26 12:04

matplotlib绘制子图(圆，三角函数)

plot1.add_subplot(2,2,1)参数2,2,1表示子图共两行两列，1表示现在绘制第一个子图（2）下面两句顺序不能颠倒plt.plot(x,y,color='pink',marker='*')plt.legend
百雨·2020-06-26 12:19

series和dataframe绘图

表示显示折线图，也可以修改这个参数的值以显示其他类型的图像：显示格栅grid参数默认为False，修改其值为True可以在图像中显示格栅：增加图例label参数可以指定图像的图例，指定label后必须执行plt.legend
lyzkks·2020-06-26 11:02

matplotlib-legend 位置属性 loc 使用

一般情况下，loc属性设置为'best'就足够应付了plt.legend(handles=[l1,l2,],labels=['a','b'],loc='best')或直接loc=0plt.legend(
拦路雨g·2020-06-24 02:35

python-matplotlib添加水平和垂直的直线

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,ls='--',lw=2,c='red',label='sin(x)')plt.legend
bangherui6508·2020-06-22 17:30

Python机器学习（六十五）Matplotlib 入门

pyplot模块importmatplotlib.pyplotasplt#准备数据x=[1,2,3,4]y=[1,4,9,16]#绘制数据plt.plot(x,x,label='linear')#添加图例plt.legend
大码王·2020-06-20 22:00

关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明

一般情况下，loc属性设置为'best'就足够应付了plt.legend(handles=[l1,l2,],labels=['a','b'],loc='best')或直接loc=0plt.legend(
拦路雨g·2020-05-16 11:55

[Python3] Matplotlib —— (七) 配置图例

图例默认配置可以用plt.legend()命令来创建最简单的图例，它会自动创建一个包含每个图形元素的图例importnump
TreasureAI·2020-05-14 18:03

解决jupyter 中使用matplotlib中无法显示中文问题

figsize=(5,4),dpi=80)x=[1,2,3]y=[3,2,1]plt.plot(x,y,label='测试')#绘制图像plt.xlabel('x轴')plt.ylabel('y轴')plt.legend
Late whale·2020-05-08 18:11

Python学习笔记（三）——数据可视化（2）

plt.plot(x_values,y_values1,c=’blue’,label=’Women’)plt.plot(x_values,y_values2,c=’green’,label=’Men’)plt.legend
hgt312·2020-04-05 06:49

Matplotlib 学习笔记（一）

plt.plot(x,y,label='line1')plt.plot(x2,y2,label='line2')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Line')plt.legend
LongLongStory·2020-03-17 04:36

pl.legend和plt.legend使用标签label报错

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpylabasplx1=[1,2,3,4,5]y1=[1,4,9,16,25]x2=[1,2,4,6,8]y2=[2,4,8,12,16]plot1=pl.plot(x1,y1,"r")plot2=pl.plot(x2,y2,"go")pl.title("Plotofyvs.x")pl.xlabel(
LuCh1Monster·2020-03-15 08:31

\pythonista{matplotlib}{绘制函数图像}

np.linspace(-0.89,9,1000)y=np.power(np.log(1+x),2)-(x**2)/(1+x)plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="$f(x)$")plt.legend
7300T·2020-03-06 04:21

#Python小组第四期3组第四次学习总结#

importmatplotlib.pyplotaspltColor=(42/256,87/256,141/256,1/3)#r,g,b,alphaplt.xticks(index+1/3,result.index)plt.legend
DrBear_smile·2020-02-20 02:08

TensorFlow绘制loss/accuracy曲线的实例

np.arange(1,11,1)plt.plot(x,x*2,label="First")plt.plot(x,x*3,label="Second")plt.plot(x,x*4,label="Third")plt.legend
The_Thinker_QChen·2020-01-21 15:56

用最热的RPA，分析小哪吒的票房给你看-2

票房时间序列可视化票房大盘堆积柱状图plt.bar(x,y1,color='r',label='票房（万）')plt.bar(x,y3,bottom=y1,color='orange',label='大盘（万）')plt.legend
艺赛旗·2019-08-22 14:29
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