pretrained

pretrain model

I'mnotsurewhichfileyouaretryingtoload.Irecentlytriedloadingapretrainedmodelwithtrain_tripletloss.pyandworkedoutfine.ThenIused--pretrained_model
zhenggeaza·2020-02-11 22:06

各种预训练的词向量(Pretrained Word Embeddings)

EnglishCorpusword2vecPre-trainedvectorstrainedonpartofGoogleNewsdataset(about100billionwords).Themodelcontains300-dimensionalvectorsfor3millionwordsandphrases.Thephraseswereobtainedusingasimpledata-dr
Johann_Liang·2020-02-08 13:42

PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)

使用预训练模型的代码如下：#加载预训练模型resNet50=models.resnet50(pretrained=True)ResNet50=ResNet(Bottleneck,[3,4,6,3],num_classes
Xie_learning·2020-01-17 08:15

行为识别 * 双流卷积网络

时间和空间两个神经网络的融合是在最后一步，结果取平均值或者用线性SVM划分'''usingpre-trainedweightsonImageNetforbothstreams'''spat_model=models.vgg16(pretrained
tony2278·2020-01-06 10:55

pytorch载入预训练模型后,实现训练指定层

1、有了已经训练好的模型参数，对这个模型的某些层做了改变，如何利用这些训练好的模型参数继续训练：pretrained_params=torch.load('Pretrained_Model'）model
慕白-·2020-01-06 09:51

torchvision 0.3 自带 resnet50 结构

定义模型defres50_faster_rcnn(self_pretrained,num_classes):ifnotself_pretrained:print('loadres50backbonepretrainedonCOCO
谢小帅·2019-12-26 05:07

CNN常用图片分类网络

RCNN等网络之间的关系，看这篇回答，说的非常好：https://www.zhihu.com/question/43370067我稍微摘录一点：首先作者给的那个图对于从整体掌握这些网络非常有帮助：由于从这些pretrained
别再闹了·2019-12-25 21:00

BERT-中文-Classifier-实战

BERT-中文-Classifier-实战目录[单标签]bert(google-research)pytorch-pretrained-bert(pypi)transformers(huggingface
ziuno·2019-12-04 17:42

torchvision.models（PyTorch预训练模型加载的问题）

eg:torchvision.models.vgg16(pretrained=True)实际上是调用了torch.utils.model_zoo中的load_url()函数，load_url()调用了torch.hub
邓沉香·2019-11-27 18:44

pytorch加载模型

/result/5826.pth'pretrained_dict=torch.load(net_para_pth)model_dict=net.state_dict()pretrained_dict={
江南烟雨尘·2019-11-05 10:00

python库argparse中type的新奇指定方法

关于arparse中type的类型指定不止可以指定常规类型，还可以加一些自己类型判断,具体用法如下（来源）：defstr2bool(v):"""Usage:parser.add_argument('--pretrained
Danno·2019-10-19 21:00

python库argparse中type的新奇指定方法

关于arparse中type的类型指定不止可以指定常规类型，还可以加一些自己类型判断,具体用法如下（来源）：defstr2bool(v):"""Usage:parser.add_argument('--pretrained
Danno·2019-10-19 21:00

Keras——VGG16的微调finetune

keras和pytorch对于引入网络模型有一些区别pytorchfromtorchvisionimportmodelsresnet_model=models.resnet18(pretrained=True
lexi.li·2019-09-27 20:28

ResNet 18 网络结构

importtorchfromtorchvisionimportmodelsresnet=models.resnet18(pretrained=True)print(resnet)"""ResNet((
纵心似水·2019-09-25 16:46

Pytorch修改ResNet模型全连接层进行直接训练实例

然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：model=torchvision.models.resnet18(pretrained
嶙羽·2019-09-10 16:40

python argparse参数详解

parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers',dest='pretrained
LEILEI18A·2019-09-03 19:19

pytorch从本地加载 .pth 格式模型

可以从官网加载预训练好的模型：importtorchvision.modelsasmodelsmodel=models.vgg16(pretrained=True)print(model)但是经常会出现因为下载速度太慢而出现
梦幻悠悠·2019-09-02 11:52

xlnet中文文本分类任务

xlnet中文版本预训练模型终于出来了，见地址https://github.com/ymcui/Chinese-PreTrained-XLNet，出来之后尝试了下中文文本分类模型，xlnet模型相比bert
旭旭_哥·2019-08-21 10:50

Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例

这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的FeatureMap（其余网络只需要替换就可以了）索引可以这样获得vgg=models.vgg19(pretrained=True).features.eval
seeney·2019-08-20 10:33

获取Pytorch中间某一层权重或者特征的例子

:importtorchimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18(pretrained
DaneAI·2019-08-17 11:39

insightface测试recognition验证集效果全过程

本过程在insightface代码下作实验，源代码参考https://github.com/deepinsight/insightface#pretrained-models实验测试recognition
CloudCver·2019-08-08 18:32

insightface测试recognition验证集效果全过程

本过程在insightface代码下作实验，源代码参考https://github.com/deepinsight/insightface#pretrained-models实验测试recognition
CloudCver·2019-08-08 18:32

BERT-Pytorch demo初探

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50773178概述本文基于pytorch-pretrained-BERT(huggingface)版本的复现，探究如下几个问题：pytorch-pretrained-BERT
kyle1314608·2019-07-25 15:00

pytorch获得图片特征

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsfromtorch.autogradimportVariableresnet152=models.resnet152(pretrained
love_data_scientist·2019-07-19 20:40

使用pytorch中的bert模型获取句子向量为后续NLP任务做准备

1.安装pytorch-pretrained-BERTpipinstallpytorch-pretrained-bert我的python版本是3.62.下载模型和字典：模型和字典位置：https://s3
love_data_scientist·2019-07-15 12:01

pytorch 模型加载部分权重与部分模型加载权重

模型加载部分权重model=...model_dict=model.state_dict()pretrained_dict=torch.load(load_name)#1.filteroutunnecessarykeyspretrained_dict
Android_chunhui·2019-06-20 21:38

如何读取部分的预训练模型

读取预训练模型和现有模型的重合部分reference:https://discuss.pytorch.org/t/how-to-load-part-of-pre-trained-model/1113/3pretrained_dict
Oliver-cs·2019-06-20 16:00

YOLOV3解读（2）

默认是(416,416)；anchors：默认的9种anchorbox，shape是(9,2)；num_classes：类别数，创建网络只需要类别数即可，类别按0~n排列，输入类别也是索引；load_pretrained
loco1223·2019-06-15 12:08

pytorch1.1.0-python3.6-CUDA9.0-以MNIST为例子，使用最新的efficientnet，分类数目改成10

注意，该网络改变了两个东西以适应mnistdefload_pretrained_weights(model,model_name):"""Loadspretrainedweights,anddownloadsifloadingforthefirsttime
知识在于分享·2019-06-14 20:31

Pytorch抽取网络层的Feature Map（Vgg）

这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的FeatureMap（其余网络只需要替换就可以了）索引可以这样获得vgg=models.vgg19(pretrained=True).features.eval
seeney·2019-06-06 14:15

TF-slim进行快速进行模型分类实验（2.使用自己的数据集做分类）

转换为png提前约定（自行创建好）--dataset_dir="/tmp/remote_sensing"#数据集存放路径--checkpoint_path=/tmp/remote_log#训练文件存放路径PRETRAINED
youngkun_wtu·2019-06-06 09:33

pytorch固定部分参数进行网络训练

1.只训练部分层classRESNET_attention(nn.Module):def__init__(self,model,pretrained):super(RESNET_attetnion,self
顾北向南·2019-06-01 22:35

pytorch加载部分训练模型

加载部分预训练模型checkpoint_finetune=torch.load('checkpoint1/model_best.pth.tar')model_dict=model.state_dict()pretrained_dict
枯叶蝶KYD·2019-05-13 14:19

pytorch 预训练模型读取修改相关参数填坑

resnet=resnet50(pretrained=False)resnet.load_state_dict(torch.load(args.predir))res_conv31=Bottleneck_dilated
DRACO于·2019-05-07 16:14

pytorch载入预训练模型后，训练指定层

1、有了已经训练好的模型参数，对这个模型的某些层做了改变，如何利用这些训练好的模型参数继续训练：pretrained_params=torch.load('Pretrained_Model'）model
xuxuxubao·2019-04-25 19:34

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /pytorch/aten/src/THC/THCB

问题主要出在指定参数设置这块gpu_ids0python3test.py--name/home/zhishen/python/Model_1/SPADE/checkpoints/coco_pretrained
宇风-飞扬·2019-04-19 11:58

Pytorch：BertModel使用

文章目录基本介绍简单例子:参考基本介绍环境:Python3.5+,Pytorch0.4.1/1.0.0安装:pipinstallpytorch-pretrained-bert必需参数:--data_dir
无聊的人生事无聊·2019-04-10 19:50

PyTorch加载预训练模型(pretrained)

使用预训练模型的代码如下：#加载预训练模型resNet50=models.resnet50(pretrained=True)ResNet50=ResNet(Bottleneck,[3,4,6,3],num_classes
Xie_learning·2019-04-10 10:40

NLP领域的预训练模型(Transformer、BERT、GPT-2等)

英文原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/03/pretrained-models-get-started-nlp/1介绍如今，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing
NLP_victor·2019-04-02 20:00

PyTorch加载预训练模型

加载单GPU模型model=net()pretrained_dict=torch.load("abc.pth")model.load_state_dict(pretrained)加载多GPU模型model
xw2017·2019-03-28 10:54

CNN中的BN（伪代码讲解）

batchnormalization'''importtorchimporttorch.nnasnnimportcopyclassNet(nn.Module):def__init__(self,dim,pretrained
WYXHAHAHA123·2019-03-27 22:42

SqueezeNet详细解读

3∗33∗3卷积比例的影响这篇文章是SQUEEZENET:ALEXNET-LEVELACCURACYWITH50XFEWERPARAMETERSAND`_paper.defsqueezenet1_1(pretrained
liangjiubujiu·2019-03-26 10:56

Pytorch版本的BERT使用学习笔记

BERT地址：https://github.com/google-research/bertpytorch版本的BERT：https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT
codebrid·2019-03-23 16:20

BERT的vocabulary字典

在pytorch-pretrained-BERT/pytorch_pretrained_bert/tokenization.py文件中可以看到BERT使用的vocabulary链接，但是不用特殊的上网方式打不开
街道口扛把子·2019-03-17 09:17

Pytorch学习(二十) ------ 可能有用的代码合集

pytorch代码(有些是自己写的,有些是从网上看到的)本文和Pytorch学习(十五)------杂项知识汇总估计会经常更新,记录一些琐碎的东西.目录提取网络特征(适用于sequential构建的网络)修改复杂Pretrained
Hungryof·2019-03-13 10:48

Bert代码详解（二）

这是bert的pytorch版本（与tensorflow一样的，这个更简单些，这个看懂了，tf也能看懂），地址：https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT
c-minus·2019-03-12 12:08

Bert代码详解（一）

这是bert的pytorch版本（与tensorflow一样的，这个更简单些，这个看懂了，tf也能看懂），地址：https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT
c-minus·2019-03-12 12:09

使用OpenKE预训练的freebase关系向量

下载地址为http://139.129.163.161/index/toolkits#pretrained-embeddings但是下载之后发现保存关系向量的文件relation2vec.bin是2进制的
duters_cmy·2019-03-11 15:30

pytorch：加载预训练模型中的部分参数，并固定该部分参数(真实有效)

model=resnet()#自己构建的模型，以resnet为例model_dict=model.state_dict()pretrained_dict=torch.load
硬派·2019-03-05 16:58

pytorch 模型部分参数的加载

导入模型myNet=ResNet()然后就加载模型的参数，参考pytorch如何加载部分预训练模型pretrained_dict=torch.l
genous110·2019-02-20 15:48
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