pretrained 第8页

pytorch模型导入、修改、保存、读取

pytorch对模型的操作导入这里以vgg11的classifier层为例导入模型：vgg11=torchvision.models.vgg11(pretrained=False)print(vgg11

米饭�·2022-12-10 09:02

BERT中tokenizer的char与token的映射

BertTokenizerFast的库函数进行分词举例:fromtransformersimportBertTokenizerFasttokenizer=BertTokenizerFast.from_pretrained

桐原因·2022-12-10 04:40

阅读源码-理解pytorch_pretrained_bert中from_pretrained的工作方式

vocab.txt的两种来源网络PRETRAINED_VOCAB_ARCHIVE_MAP={'bert-base-uncased':"https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co

枪枪枪·2022-12-10 04:16

transformers的分词工具BertTokenizer encode_plus参数

fromtransformersimportBertTokenizer#uncased是不支持小写tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased

Diobld·2022-12-10 04:40

TinyBERT-模型蒸馏

，主要内容是对模型进行蒸馏，蒸馏的方法值得学习论文信息论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.10351代码地址：https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model

poorlytechnology·2022-12-10 03:36

bert模型训练，加载保存的模型Can‘t load tokenizer for ‘/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/classification_mode

#5.保存训练好的模型参数importosmodel.save_pretrained("/content/drive/MyDrive/ColabNotebooks/test/classification_models

若，谷·2022-12-09 17:58

torch报错：StopIteration: Caught StopIteration in replica 0 on device 0.

pytorchDataParallel报错解决错误展示问题原因解决方法错误展示错误名称：StopIteration:CaughtStopIterationinreplica0ondevice0.包版本：pytorch-pretrained-bert0.6.2torch1.6.0

方船船·2022-12-09 10:50

StopIteration: Caught StopIteration in replica 0 on device 0

在对调用pytorch_pretrained_bert时，如果用多个GPU出现StopIteration:CaughtStopIterationinreplica0ondevice0.具体如下。

努力喽·2022-12-09 10:15

把BERT模型从单GPU训练转换到多GPU训练但出现StopIteration: Caught StopIteration in replica 0 on device 0.

#Preparemodelmodel=BertForMultipleChoice.from_pretrained(args.bert_model,cache_dir=PYTORCH_PRETRAINED_BERT_CACHE

anshiquanshu·2022-12-09 10:42

（2）Pytorch保存模型权重参数

只保存模型权重参数#dir='xxxx/resnet18.pth'importtorchimporttorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18(pretrained

木槿qwer·2022-12-09 09:00

python 库整理：Timm（1）

2基本用法2.1加载模型2.1.1加载预训练模型以mobilenetv3为例：importtimmm=timm.create_model('mobilenetv3_large_100',pretrained

UQI-LIUWJ·2022-12-09 03:24

【土堆pytorch实战】P25 vgg16模型的修改

P25现有模型的使用及修改查看vgg16模型的参数importtorchvisionvgg16_false=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)vgg16

mob8·2022-12-08 21:55

bert pytorch源码_BERT Pytorch版本源码解析（一）

BERTPytorch版本源码解析(一)一、BERT安装方式pipinstallpytorch-pretrained-bert二、BertPreTrainModel:一个用于获取预训练好权重的抽象类，一个用于下载和载入预训练模型的简单接口

weixin_39831503·2022-12-07 21:31

TensorRT部署（图像分类）之onnx生成（第一讲）

__init__()self.backbone=torchvision.models.resnet34(pretrained=False)self.backbone.load_state_dict(to

CV_er·2022-12-07 21:55

pytorch模型的保存与加载

载入muti-GPU模型：pretrain_model=torch.load('muti_gpu_model.pth')#网络+权重#载入为single-GPU模型gpu_model=pretrained_model.module

下雨天吃火锅哩·2022-12-07 07:11

pytorch里optimizer作用、自动求导autograd，from_numpy、numpy()等函数声明变量时候的浅拷贝、显卡内存 out of memory

1、其中optimizer的作用，其主要起到的作用就是进行权重的更新，如下：net=models.resnet50(pretrained=False)learning_rate=0.01#权重更新如果使用自带的

yangdeshun888·2022-12-06 15:03

Pytorch学习笔记（四）

目录模型训练model_pretrained.pymodel_save.pymodel_load.pymodel.pytrain_cpu.pytrain_gpu1.pytrain_gpu2.pytest.py

Hygge0+·2022-12-06 14:29

G1D30-NLP(Tokenizer)&DP(交叠子问题)

AutoTokenizer关于tokenizer更加详细内容，可参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/390821442这个是Transformer中的一个类，可以使用from_pretrained

甄小胖·2022-12-05 16:00

Pytorch加载模型

cuda'ifcfg.CUDAelse'cpu’)#直接使用GPUdevice=torch.cuda.current_device()2、加载模型#载入GPUpretrained_dict=torch.load(pretrained_path

Elaine_ll·2022-12-05 14:35

在pytorch中使用ResNet50实现猫狗分类

使用交叉熵作为loss，模型采用resnet50，使用预训练模型，我在调试的过程中，使用预训练模型可以快速得到收敛好的模型，使用预训练模型将pretrained设置为True即可。

Richard_Kim·2022-12-05 11:53

ByteTrack多目标跟踪算法使用yolox官方模型进行多类别跟踪

yolox官方预训练模型下载地址：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX/我下载YOLOX-m模型，放在ByteTrack/pretrained目录下

盛世芳华·2022-12-05 08:51

使用pytorch获取bert词向量将字符转换成词向量

转载保存：使用pytorch获取bert词向量_海蓝时见鲸_的博客-CSDN博客_获取bert词向量pytorch-pretrained-bert简单使用_风吹草地现牛羊的马的博客-CSDN博客_pretrainedpytorch

TBYourHero·2022-12-04 23:36

transformer库bert的使用(pytorch)

/bert-base-uncased/"#载入tokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained(model

ffeij·2022-12-04 23:36

Pytorch Bert 中文分类运行代码时候遇到的问题

问题1bert=AutoModel.from_pretrained('bert-base-chinese')报错信息如下：RuntimeError:Error(s)inloadingstate_dictforBertModel

WilliamCHW·2022-12-04 23:28

pytorch-pretrained-bert简单使用

年，该用bert打比赛了从下载模型权重开始#切换到你的anacondagpu环境#sourceactivate你的conda环境名称#安装加载预训练模型＆权重的包pipinstallpytorch-pretrained-bert

huangcy_0518·2022-12-04 17:42

pytorch学习笔记-迁移学习

net=models.resnet18(pretrained=True)#存储了fc层输入神经

肥嘟嘟~·2022-12-04 04:45

pytorch 日常操作

1利用现成模型搭建迁移学习模型importtorchvisionimporttorch.nnasnnseq=torchvision.models.resnet18(pretrained=True)#取出现有模型的

老油条666·2022-12-03 22:52

pytorch计算模型的参数量及FLOPs

方法一：使用thop包的profile方法importtorchfromthopimportprofilefromtorchvisionimportmodelsmodel=models.resnet50(pretrained

huluhuluwa123·2022-12-03 14:27

gcan pytorch实现_pytorch实现从本地加载 .pth 格式模型

pytorch实现从本地加载.pth格式模型可以从官网加载预训练好的模型：importtorchvision.modelsasmodelsmodel=models.vgg16(pretrained=True

weixin_39732640·2022-12-03 11:22

TVM笔记一

importtorchimportnumpyasnpimporttorchvisionimportonnximporttvmfromtvmimportteimporttvm.relayasrelay#加载torchvision中ResNet18模型model_name="resnet18"model=getattr(torchvision.models,model_name)(pretrained

TBAALi·2022-12-03 06:11

【code】Dynamic NeRF | generate_data

|generate_data用来从video中按照一定帧率抽取图像，并用Maskcnn产生背景掩码torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained

weixin_45714660·2022-12-03 03:41

paddle2.0高层API实现自定义数据集文本分类中的情感分析任务

paddle2.0高层API实现自定义数据集文本分类中的情感分析任务本文包含了：-自定义文本分类数据集继承-文本分类数据处理-循环神经网络RNN,LSTM-·seq2vec·-pretrained预训练模型

闲人_Yty·2022-12-03 03:06

bert of thesus模型实战，采用transformers直接调用

fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("canwenxu/BERT-of-Theseus-MNLI

南楚巫妖·2022-12-02 19:11

【NLP】预训练时代下的文本生成｜模型&技巧

风度78·2022-12-02 13:01

pytorch打印模型信息——torchinfo

importnumpyasnpimporttorchimporttorchvisionimporttorchinfomodel=torchvision.models.resnet50(pretrained

wxyczhyza·2022-12-01 20:23

[Pytorch函数].requires_grad固定部分参数进行网络训练

1.只训练部分层classRESNET_attention(nn.Module):def__init__(self,model,pretrained):super(RESNET_attetnion,self

Jeanshoe·2022-12-01 14:14

pytorch载入预训练模型后，只想训练个别层怎么办？使用filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters())

有了已经训练好的模型参数，对这个模型的某些层做了改变，如何利用这些训练好的模型参数继续训练definit_weights(self,pretrained='',):logger.info('=>initweightsfromnormaldistribution

Akita·wang·2022-12-01 14:42

torchserve部署 OSError: Model name ‘E:/pretrained_models/chinese-bert-wwm-ext‘ was not fou

OSError:Modelname‘E:/pretrained_models/chinese-bert-wwm-ext’wasnotfoundintokenizersmodelnamelist(bert-base-uncased

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-12-01 04:01

Transformer中tokenizer的使用：分词、token_id与token转换

fromtransformersimportBertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')text='

改完BUG再睡觉·2022-12-01 03:20

加载预训练模型时KeyError: ‘model‘

self.load_state_dict(torch.load(pretrained,map_location='cpu')['model'],strict=False)删除['model']后成功运行参考

weixin_47057765·2022-11-30 15:34

tokenizer.tokenize(), tokenizer.encode() , tokenizer.encode_plus() 方法介绍及其区别

测试代码fromtransformersimportBertTokenizer#BertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased

CodeWang_NC·2022-11-30 05:29

PyTorch学习笔记-现有网络模型的使用及修改

老版本为pretrained，如果为True，表示使用预先训练好的权重，在官网可以看到这个权重是在Image

柃歌·2022-11-30 00:53

cannot assign ‘list‘ as child module ‘backbone‘ (torch.nn.Module or None expected)

cannotassign‘list’aschildmodule‘backbone’(torch.nn.ModuleorNoneexpected)代码如下：self.backbone=models.googlenet(pretrained

Liu Haiwen·2022-11-28 23:43

二、现有网络模型（torchvision.models.vgg16）的修改与使用

二、现有网络模型（torchvision.models.vgg16）的修改使用、保存加载1.torchvision.models.vgg162.pretrained设置不同时网络模型的差别3.如何修改现有网络结构

weixin_44987829·2022-11-28 21:25

pytorch 自带resnet模型加载与使用

__init__()self.model=models.resnet18(pretrained=True)self.num_fea

YDoMore·2022-11-28 21:54

pytorch 实现预训练模型加载VGG16

1：下载的预训练模型#VGG-16classUNet(nn.Module):def__init__(self,n_channels,n_classes,bilinear=True,pretrained=

夏日轻风有你·2022-11-28 21:54

【Pytorch学习】-- 使用pytorch自带模型 -- VGG16

p=1，内含环境搭建VGG16Pytorch有自带一些常用的模型，因此我们可以通过pytorch调用对应网络模型，官方文档模型的使用importtorchvision#直接调用，实例化模型，pretrained

丶Dylan·2022-11-28 21:24

深度学习——08现有网络模型（vgg16）的修改

一、使用vgg网络结构pretrained预训练：False可以暂时理解相关的参数不下载，数据不在数据集上训练True时网络模型的参数在数据集上已经训练好的，可以达到好的效果True时网络模型的参数在数据集上已经训练好的

Miles强·2022-11-28 13:59

hugging face的预训练模型下载慢的问题（使用BertModel.from_pretrained()等下载慢）

在代码中用如下from_pretrained()函数下载bert等预训练模型时下载巨慢：fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel,BertConfigtokenizer

#苦行僧·2022-11-28 07:48

6. Pytorch入门教程——创建一个派生自基类的迁移学习类

我们将添加三个模型的支持：Densenet121，简称DensenetResent34和ResNet50我们可以选择使用模型的预训练版本(默认pretrained=True)，获得架构+权

小鹿学长·2022-11-27 08:29

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