目录MQ是什么MQ的优点消息队列有什么缺点什么是RabbitMQ？rabbitMQ的使用常见RabbitMQ基本概念大家一起加油！！！

每个服务独立运行，具有自己的数据存储和业务逻辑，通过轻量级通信协议（如HTTP/REST、消息队列）进行交互。2.微服务设计原

RabbitMQ是一款广泛使用的开源消息中间件，它基于Erlang语言实现，并遵循高级消息队列协议（AMQP）。

1、安装rabbitmq怎么安装rabbitmq请查看之前课程，如果已经安装，请略过此步。2、创建vendor文件夹或是直接采用PHP框架mkdirvendor3、进入文件cdvendor4、安装php扩展composerrequirephp-amqplib/php-amqplib5、进入上级创建topic文件夹cd../mkdirtopic6、进入topic文件并创建生产者phpcdtopict

引言在分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它解决了系统间的耦合、异步通信、流量削峰等问题。RocketMQ是由阿里巴巴开源的一个高性能、低延迟、可扩展的分布式消息中间件。

一、消息队列1.消息队列消息是应用间传送的数据消息队列是应用见的通信方式，消息发送后立即返回，由消息系统确保消息可靠传递。

Linux安装openjdk11下载openjdk11openjdk11下载压缩包上传到指定路径并解压tar-xvfopenjdk-11.0.0.2_linux-x64.tar.gz&&mvjdk-11.0.0.2/jdk11配置指定用户的环境变量vi~/.bash_profile#末尾增加如下内容(根据自己jdk目录修改)exportJAVA_HOME=/yourpath/jdk-11expor

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。

文章目录概要整体流程具体实现小结概要本文写自正在做的项目，需要使用串口2处理EasyModBus传输的报文，原本采用中断处理的方式，在屏幕，按键，感应器同时传输下，产生了丢包现象，偶发性的死机问题，所以改用消息队列进行缓存

例如秒杀活动，在短时间内访问量急剧增加，使用消息队列，当消息队列满了就拒绝响应，跳转到错误页面，这样就可以使得系统不会因为超负载而崩溃Linux下安装#拉取镜像dockerpullrabbitmq:3.8

消息队列如何保证这个消息一定执行？不会丢失？持久化消息

2、请解释以下Kafka的工作原理和它与传统消息队列服务的不同之处？3、解释以下ApacheKafka的作用以及它与常见消息队列系统（如RabbitMQ）之间的区别？

List使用List的数据结构，可以做简单的消息队列的功

、执行方法六、对象内存分配七、对象内存回收可达性分析算法：总结前言最新的Java面试题，技术栈涉及Java基础、集合、多线程、Mysql、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列

消息队列：Redis自

的优化方面淘汰算法W-TinyLFU三、Caffeine的业务使用总结前言最新的Java面试题，技术栈涉及Java基础、集合、多线程、Mysql、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列

作为一款开源的、轻量级的NoSQL数据库，Redis在缓存、消息队列、会话存储等场景中得到了广泛应用。本篇博客将以高级工程师的视角，深入介绍Redis的特性、优势以及如何在实际项目中进行使用。

消息队列由哪些角色组成？生产者（Producer）：负责产生消息。消费者（Consumer）：负责消费消息消息代理（MessageBroker）：负责存储消息和转发消息两件事情。

文章目录概述解决方案消息堆积如何处理如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，怎么办？

StackExchange.Redis2.连接到Redis服务器3.常用数据类型的操作4.数据缓存实践5.高级特性和性能优化6.错误处理和异常处理三、总结前言Redis是一种开源的内存数据库，广泛应用于缓存、会话管理和消息队列等场景

目录前言幂等性设计幂等性设计处理流程HTTP幂等性消息队列幂等性基于kafka前言幂等性设计，就是说，一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。为什么我们要有幂等性操作？

默认情况下，ActivityThread类为我们创建的了主线程的Looper和消息队列，所以当你创建Handler之后发送消息的时候，消息的轮训和handle都是在ui线程进行的。

Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息队列。Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。Redis支持的数据类型有哪些？

与其他IPC机制（如消息队列和信号量）不同，共享内存直接将一块内存映射到多个进程的地址空间中，使得它们可以

分布式事务是指在分布式系统中，涉及多个参与者（数据库、消息队列等）的跨多个节点的事务操作。

一、简述MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于

每个微服务都专注于解决特定的业务问题，并通过消息队列进行互相通信。微服务架构的目标是提高系统的

kafka和redis的区别数据类型和用途：Kafka：Kafka是一个分布式消息队列系统，主要用于高吞吐量的消息发布和订阅。它可以用于构建实时流处理应用、日志收集和传输、事件驱动架构等场景。

2.解决思路你在生产者端发送一条消息进入到kafka消息队列，

RabbitMQ是实现高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件（有时称为面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang编程语言编写的，并建立在OpenTel

运用消息队列之后，用户下单完之后，下单信息写入数据库，再写入消息队列，发送邮件和发送短信各自去消息队列进行读取，节省时间，提高效率。2、应用解耦场景：用户下单后，订单系统需要多渠道通知用户。

#《RabbitMQ(MessageQueue，消息队列)》一、什么是消息中间件●消息中间件是软件和软件之间发送消息的软件●消息中间件最大的作用就是异步处理和系统解耦●另外消息中间件还有消息收集广播、流量控制等功

/queues默认账号密码：guestguestOverview模块可以看到监听端口信息和访问web的端口Exchanges模块可以看到配置的交换机QuequesandStreams模块可以看到配置的消息队列

模糊简记为DCMQ，看起来像一个消息队列。

近期刷Java面试题刷到了“如何使用Redis实现消息队列”，解答如下：一般使用list结构作为队列，rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试。

美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？在今天的大数据时代，处理海量数据已成为各行各业的标配。

导语|Pulsar作为下一代消息中间件的典型代表，在设计和实现上面都具备很好的前瞻性，综合考量了业界现存的一些比较常用的、优秀的消息中间的架构设计、适用场景、运营中的问题等，如目前用的比较多的Kafka

一、Redis简介Redis，英文全称是RemoteDictionaryServer（远程字典服务），是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。

消息队列在使用过程中会出现很多问题首先就是消息的可靠性，也就是消息从发送到消费者接收，消息在这中间过程中可能会丢失生产者到交换机的过程、交换机到队列的过程、消息队列中、消费者接收消息的过程中，这些过程中消息都可能会丢失

目录一、消息中间件概述1.1、为什么学习消息队列1.2、什么是消息队列1.3、应用场景1.3.1、QPS/PV1.3.2、什么是PV，UV，PR1.4、AMQP和JMS1.4.1、AMQP1.4.2、JMS

1消息队列基础1.1同步异步同步调用时效性强拓展性差性能下降级联失败异步调用业务解耦，拓展性强无需等待，性能好故障隔离缓存信息，流量削峰填谷时效性差不确定执行是否成功1.2MQ技术选型2安装2.1安装步骤

以下是提到的几种消息中间件的概述：Pulsar：Pulsar是一个由Apache软件基金会管理的开源分布式发布-订阅消息系统。

前言SpringBoot中使用消息队列无非就是集成消息队列的客户端，这里主要有有两种方式，一种是使用消息队列提供的原生API，但是需要手动经历创建连接工厂、创建连接、创建信道，以及配置主机、配置端口等等一系列比较繁琐的过程

前言上一篇介绍了如何在《SpringBoot中集成和使用消息队列》，看过这一篇就基本上可以在SpringBoot中使用消息队列了，但是消息队列他归根结底是一个客户端服务器模式的中间件，面对复杂的网络环境和分布式使用环境

本篇博客根据大神们的梳理的体系并结合自己实际的项目经验，大致描述我们在设计分布式秒杀系统需要关注的核心内容——分布式锁、分布式限流、消息队列等等，希望可以帮助同学们可以在面试中更加从容地回答这个问题。

一、RabbitMQRabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，它实现了高效可靠的消息传递机制，可以在分布式系统中进行异步通信。

RabbitMQRabbitMQIntroRabbitMQ核心概念RabbitMQ分发类型Deadletter(死信)保证消息的可靠传递RabbitMQIntro2007年发布，是一个在AMQP（高级消息队列协议

其中Handler是消息的发送者和处理者；Message是消息主体；MessageQueue是消息队列，Handler发送的消息都会放入MessageQueue中等待处理；Looper是MessageQueue

大数据技术之Kafka文章目录大数据技术之Kafka第1章Kafka概述1.1定义1.2消息队列1.2.1传统消息队列的应用场景1.2.2消息队列的两种模式1.3Kafka基础架构第2章Kafka快速入门

MQ（MessageQueue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。