py学习笔记第28页

pythoncookbook 3rd pdf_Python Cookbook, 3rd Edition 第三版英文版

IfyouneedhelpwritingprogramsinPython3,orwanttoupdateolderPython2code,thisbookisjusttheticket.PackedwithpracticalrecipeswrittenandtestedwithPython3.3

weixin_39928801·2025-03-03 14:33

pycharm 远程连接服务器 python packaging tool not found

安屿咨询·2025-03-03 14:02

BUG之路1——Ubuntu安装pycharm报python package tools not found错误

心路历程：真的想死啊，搞了我三天，就想在linux上架个django的服务器，然后安装个pycharm就出了一个占用我三天时间的BUG。最后终于在stackoverflow上看到国外的大神了。

DH小碧池·2025-03-03 14:01

micropython连接onenet实现从应用端调用api到设备端执行-汇总

完整源码GitHub-stupidcmd/Connect-to-the-onenet-platform-with-micropython:用micropython连接onenet平台并用python脚本读取设备的数据

trashedmaker·2025-03-03 14:30

micropython通过umqtt连接至onenet-uasyncio提升性能(异步协程)

micropython连接onenet实现从应用端调用api到设备端执行-汇总-CSDN博客↑汇总目录我们要明确功能（1）我们要上传数据即post（2）我们也要set属性和处理set属性1明确需求2创建任务

trashedmaker·2025-03-03 14:00

AttributeError: module ‘sipbuild.api‘ has no attribute ‘prepare_metadata_for_build_wheel‘

在Ubuntu中安装pyqt5时报这个错误错误如下：Collectingpyqt5DownloadingPyQt5-5.15.6.tar.gz(3.2MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

东木月·2025-03-03 14:28

Python-Machine-Learning-Cookbook 项目教程

Python-Machine-Learning-Cookbook项目教程Python-Machine-Learning-CookbookCodefilesforPython-Machine-Learning-Cookbook

张亭齐Crown·2025-03-03 14:57

Weditor安装遇到了问题:Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.

问题现象uiautomator2环境部署的时候，在安装Weditor的时候并不顺利，安装过程遇到的问题如下定位过程尼玛，耗费我2小时，借助度娘，总结下网友描述这个问题的原因：weditor不支持python3.1

BullSmall·2025-03-03 13:57

安装paddlex报错

CollectingpaddlexUsingcachedpaddlex-2.1.0-py3-none-any.whl.metadata(907bytes)Collectingpycocotools(frompaddlex

Pjj_755·2025-03-03 13:27

“码农”成长记，渐渐不想「砸」电脑了

各种编程语言，像Python、Java、C++，就如同迷宫里错综复杂的路径，让人眼花缭乱。每一种语言都有它独特的语法规则，就好像不同门派的武功秘籍，各

·2025-03-03 13:45

Python Cookbook-2.24 在 Mac OSX平台上统计PDF文档的页数

解决方案PDF格式和Python都已经集成到了MacOsX系统中(10.3或更高版本)，因而这个问题解决起来也相对比较容易:#!

我不会编程555·2025-03-03 13:24

使用区块链验证txt文件内容一致性

一、概述本系统旨在利用区块链技术验证两个文件（try.txt和try_copy.txt）的内容是否一致，以检测文件是否被篡改。

欣然～·2025-03-03 13:23

python for net_转：.NET 4.0 下使用 Python for .NET

转：首先，我要搞清楚Pythonfor.NET,IronPython它们之间的区别。

知之狐·2025-03-03 13:22

django model生成docx数据库设计文档

TODO2、TODO3之后运行文件，数据库设计文档生成在当前目录下#Desc:django项目生成doc文档#TODO注：model的Meta属性和字段属性记得添加verbose_name属性，apps.py

徒余途·2025-03-03 13:19

Django在线预览docx格式的word文档

具体实现是：在Django的模板文件中，定义预览方法：read_word2htmlfrompydocximportPyDocXdefread_word2html(request):#Passinapathhtml

hard_coding_wang·2025-03-03 12:47

w238光影视频平台

作者完整代码目录供你选择：《Springboot网站项目》400套《ssm网站项目》800套《小程序项目》300套《App项目》500套《Python网站项目

卓怡学长·2025-03-03 12:16

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

1.滤波器设计使用软件工具如MATLAB、Octave或者Python中的SciPy库来设计FIR滤波器。定义滤波器的规格，例如采样频率、截止频率、通带和阻带衰减等。生成滤波器的

king-agic·2025-03-03 12:46

强者联盟——Python语言结合Spark框架

得益于在数据科学中强大的表现，Python语言的粉丝遍布天下，如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark，两个领域的强者走到一起，自然能碰出更加强大的火花（Spark可以翻译为火花），因此本文主要讲述了

博文视点·2025-03-03 12:15

Python系列之例题100题（26-30题）

Hello！友友们！我们话不多说，直接干题！！！26：落体反弹问题;一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；在落下，求它在第十次落地时，共经过了多少米？第十次反弹多高？n=100count=0list=[]whilecount<10:ifcount==0:list.append(n)n/=2count+=1else:list.append(2*n)n/=2count+=1prin

爱study花小卷·2025-03-03 12:15

Python 编程题第四节：斐波那契数列、列表的复制、暂停后输出、成绩评级、统计字符

斐波那契数列方法一（递归）deff(a):ifa==1:return1elifa==2:return1else:returnf(a-1)+f(a-2)print(f(3))方法二（非递归）n=int(input())lst=[1,1]foriinrange(2,n+1):lst.append(lst[i-1]+lst[i-2])print(lst[n-1])列表的复制这样赋值改变list1也会改变

MYX_309·2025-03-03 12:14

Python 编程题第三节：完数、质数分解、判断某年某天

完数完数：一个数等于除他以外的的所有因子之和被称为完数l2=[]forainrange(1,1001):sum=0foriinrange(1,a):ifa%i==0:sum+=iifsum==a:l2.append(a)print(l2)质数分解很巧妙a=int(input())lst=[]y=2whilea>=y:#最小的质数为2，所以从2开始ifa%y==0:lst.append(y)a=a/

MYX_309·2025-03-03 12:44

Python办公自动化教程（008）：设置excel单元格边框和背景颜色

3.2添加边框示例代码importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportBorder,Side#1️⃣创建Excel工作簿wb=openpyxl.Workbook()sheet

叁拾舞·2025-03-03 12:12

PythonNet：实现Python与.Net代码相互调用！

现在是多元化编程，每一个程序员都需要使用多门编程语言，特别现在是AI时代，对于我们.Net程序员来说，就需要经常同时使用Python和.Net。

编程乐趣·2025-03-03 12:12

Python 编程题第五节：落体反弹问题、求指定数列之和、求阶乘的和、年龄急转弯、判断回文数、判断星期几、矩阵主对角线元素之和

落体反弹问题每次落下后弹起高度为之前的一半h=100sum=0foriinrange(0,10):ifi==0:sum+=helse:sum+=2*hh/=2print(sum,h)求指定数列之和a是一个暂时变量来储存之前的downsum=0up=2down=1foriinrange(20):sum+=up/downa=downdown=upup=down+aprint(sum)求阶乘的和方法一（

MYX_309·2025-03-03 12:42

单调队列学习笔记：滑动窗口最大值，绝对差不超过限制的最长连续子数组

上期笔记：单调栈学习笔记（一）：每日温度，接雨水-CSDN博客题目1：滑动窗口最大值239.滑动窗口最大值-力扣（LeetCode）“单调队列+滑动窗口”常同时出现，因为滑动窗口遵循“先来先走”，单调

Gravity!·2025-03-03 12:41

Python实战笔记-删除数据5

importpymysqldb=pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test

MMGNFT·2025-03-03 12:40

学习计划：第四阶段（第九周）

目录第四阶段：特殊方法与高级特性第9周：了解属性装饰器周一周二周三周四周五总结一、学习内容回顾二、问题与解决三、学习成果四、下周计划第四阶段：特殊方法与高级特性第9周：了解属性装饰器周一上午理论学习阅读Python

狐凄·2025-03-03 11:08

Python 中元组、字典和集合：核心数据结构全解析

在Python编程中，元组、字典和集合是三种非常重要的数据结构，它们各自具有独特的特点和用途，能够帮助我们更高效地存储、检索和操作数据。掌握它们的使用方法，可以让你的代码更加简洁、高效和灵活。

Z.向前·2025-03-03 11:38

用Python玩转INCA标定：Excel一键修改+自动记录日志（小白友好版）

今天分享一个**“懒人神器”**：用Python从Excel读取参数，自动写入INCA，并生成操作日志。全程无需手动操作，杜绝手抖填错数据！（代码已优化，对新手友好，复制即用！）

智海行舟·2025-03-03 11:36

分布式多卡训练(DDP)踩坑

单卡训练语句（正常运行）：pythonmain.py多卡训练语句：需要通过torch.distributed.launch来启动，一般是单节点，其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号

m0_54804970·2025-03-03 11:05

Python：实现输出python中变量的内存占用大小（附完整源码）

Python：实现输出python中变量的内存占用大小以下是一个示例代码，可以使用sys.getsizeof()函数来获取Python中变量的内存占用大小：importsysdefget_variable_size

源代码大师·2025-03-03 11:05

Linux环境下进行本地Blast比对——操作流程

今天分享一篇学习笔记，主要包含blast序列比对和数据提取方法。首先，需要准备RNA数据和蛋白质数据，本次利用蛋白质数据建立索引库，然后将RNA比对到蛋白质序列。

生信分析笔记·2025-03-03 11:34

【python量化交易】qteasy使用教程04 -使用内置交易策略，搭积木式创建复杂交易策略

qteasy教程4——使用内置交易策略，组成复杂策略使用内置交易策略，组合成复杂策略开始前的准备工作本节的目标多重策略以及策略组合定义策略组合方式`blender``blender`示例使用四则运算符定义blender表达式使用逻辑运算符定义blender表达式：blender表达式中还可以包含括号和一些函数：blender表达式中每个策略可以出现不止一次，也可以出现纯数字：blender表达式中

QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

Python查看变量及对象占用内存情况

在Python编程中，我们经常需要处理大量数据，这可能会导致内存使用量增加。了解哪些变量占用了大量内存对于优化程序性能和避免内存泄漏至关重要。

酒酿小圆子～·2025-03-03 10:32

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义：交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表

QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

强大的自动化工具，Playwright与Xray的模块化测试

多语言支持：支持JavaScript、TypeScript、Python、.NET、C#和Java。自动等待机制：内置智能断言，元素查找时会自动重试，

程序员的世界你不懂·2025-03-03 10:30

测试工程师必备！多格式接口用例结合deepseek生成工具完整实现与实战验证

为了解决这一问题，本文将实现一款基于PyQt5的多格式接口用例生成工具，支持从文档导入到解析、推理生成、导出等全流程功能。

Python测试之道·2025-03-03 10:00

deepseek根据需求文档生成测试用例

Python测试之道·2025-03-03 10:30

python接口测试面试_面试秘籍 | 一文搞定面试中接口测试问题

作为软件测试的垂直领域深耕者，不仅要精于软件测试技术，更要关注行业软件测试需求，最直观的需求莫过于企业招聘需求，最近有不少求职的朋友跟我诉苦，企业对接口测试的要求越来越多了，都跪在了接口测试上，这让我一阵惊喜(有点不地道)，惊喜的是自己对接口测试还是有点研究，今天就以本文来谈一下面试中哪些常见的接口测试问题。在面试中涉及接口测试的问题，无非下面几种：简历中怎样体现接口测试能力接口测试的流程接口测试

weixin_39828783·2025-03-03 10:28

Python博客搭建入门教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目可能是关于创建个人博客的教程，使用Python语言并可能结合Django或Flask框架。

带你玩遍北海道·2025-03-03 10:58

VS2022 C/C++配置bits/stdc++.h算法文件

Professional\VC\Tools\MSVC\14.37.32822\include\bits\stdc++.h//C++includesusedforprecompiling-*-C++-*-//Copyright

wh0am1··2025-03-03 10:56

Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息

引言拉勾网，作为互联网招聘领域的佼佼者，汇聚了海量且多样的职位招聘信息。这些信息涵盖了从新兴科技领域到传统行业转型所需的各类岗位，无论是初出茅庐的应届生，还是经验丰富的职场老手，都能在其中探寻到机遇。对于求职者而言，能够快速、全面地掌握招聘职位的详细情况，如薪资待遇的高低、工作地点的便利性、职位描述所要求的技能与职责等，无疑能在求职路上抢占先机。而企业方，通过分析同行业职位信息的发布趋势、薪资水平

m0_74824755·2025-03-03 10:25

python+pytest+yaml框架接口关联参数存储&获取

以下方法是用于python+pytest+yaml框架下，多个接口之间的参数关联。例如：登录接口返回的token用于下一个接口使用。

liang_la·2025-03-03 09:54

Python 绘制迷宫游戏，自带最优解路线

1、需要安装pygame2、上下左右移动，空格实现物体所在位置到终点的路线，会有虚线绘制。

wh0am1··2025-03-03 09:51

Redis学习笔记 ——（3）哈希结构的用法、内部编码、使用场景

Redis学习笔记——（3）哈希结构的用法、内部编码、使用场景几乎所有的编程语言都提供了哈希（hash）类型，他们的叫法可能是哈希、字典、关联数组等。

码农小高·2025-03-03 09:49

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

Python常用模块之 redis：连接和操作redis数据库

目录：每篇前言：1.py-redis库的安装及简介2.python操作Redis数据库（1）连接Redis第一种连接方法：第二种连接方法：使用ConnectionPool连接~第三种连接方法：ConnectionPool

孤寒者·2025-03-03 08:46

英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi

翟羽嚄·2025-03-03 08:15

【论文投稿】Python 网络爬虫：探秘网页数据抓取的奇妙世界

目录前言一、Python——网络爬虫的绝佳拍档二、网络爬虫基础：揭开神秘面纱（一）工作原理：步步为营的数据狩猎（二）分类：各显神通的爬虫家族三、Python网络爬虫核心库深度剖析（一）requests：

m0_74825172·2025-03-03 08:15

使用python进行PostgreSQL 数据库连接

使用python进行PostgreSQL数据库连接PostgreSQL数据库是最常用的关系型数据库之一，最吸引人的一点是它作为开源数据库且具有可拓展性，能够提供丰富的应用。

m0_51274464·2025-03-03 08:43

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