pyqt5结合yolo 第12页

【Pytest+Yaml+Allure】实现接口自动化测试框架

结合数据驱动和分层思想，将代码与数据分离，易维护，易上手。

AI技术老狗（QA）·2025-02-08 17:14

敏捷知识点（DeepSeek生成）

难点：结合场景判断是否遵循原则（如客户要求变更时是否接受）。二、常见敏

jhmgsts·2025-02-08 15:38

【三维点云数据处理】ISS3d+CSHOT+RANSAC+ICP

前面已经将ISS3D、SHOT三位特征描述子、RANSAC粗配准都进行了讲解，接下来将这些结合起来实现点云的粗

点云兔子·2025-02-08 15:01

React 与 Next.js

先说说React与Next.js结合的作用：高效构建高性能与搜索引擎优化（SEO）的网页一.React=网站的“积木”React用于构建网站中的各个组件，像是“积木”一样组成页面元素（如按钮、图片、表单等

熬夜的猪·2025-02-08 14:57

3 fastAPI分页请求

在FastAPI中实现分页功能，可以结合数据库查询来返回数据的某一部分，而不是一次性加载所有数据。

安迪小宝·2025-02-08 14:24

【C++Primer】赋值运算符

要点C++允许使用赋值运算符作为条件if(i=j)此时，if语句的条件部分把j的值赋给i，然后检查赋值的结果是否为真如果j不为0，条件将为真反之为假注意与if(i==j)区分赋值运算满足右结合律intival

stefan1224·2025-02-08 12:42

第3章《VTK可视化基础》

演员：将数据与映射结合，表示成场景中的一个可视化对象。渲染：使用渲染器和渲染窗口将场景渲染到屏幕上。我们将在这一章详细讲解每个步骤及其关键组件。3.2数据

《雨声》·2025-02-08 12:08

【人工智能】谷歌推出最新AI模型Gemini 2.0，开放Deep Research新功能！

1.Gemini2.0的创新亮点：多模态与本地工具的结合Gemini2.0不仅仅是对信息的组织和理解，它更注重信息的实用性。通过多模态进展和本地工具的使用，Gemini2.0

ChatGPT-千鑫·2025-02-08 11:07

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet

无用技术研究所·2025-02-08 11:06

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-errors.py

errors.pyultralytics\utils\errors.py目录errors.py1.所需的库和模块2.classHUBModelError(Exception):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.utilsimportemojis2.classHUBM

红色的山茶花·2025-02-08 11:31

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-trainer.py

trainer.pyultralytics\engine\trainer.py目录trainer.py1.所需的库和模块2.classBaseTrainer:1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO

红色的山茶花·2025-02-08 11:01

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-utils.py

utils.pyultralytics\data\utils.py目录utils.py1.所需的库和模块2.defimg2label_paths(img_paths):3.defget_hash(paths):4.defexif_size(img:Image.Image):5.defverify_image(args):6.defverify_image_label(args):7.defpoly

红色的山茶花·2025-02-08 11:31

元宇宙中隐私保护难题，Web3 带来哪些创新解决方案

虚拟现实与增强现实的结合让人们在沉浸式体验中享受更广泛的社交、娱乐和工作场景，但随之而来的隐私保护问题也变得愈发严峻。

Roun3·2025-02-08 10:28

ACC-UNet网络学习笔记（2023 MICCAI ）

同样，医学图像领域也发生了一样的变化，最具影响力的网络结构——U-Net已和Transformer相结合而被重新设计。

刘若里·2025-02-08 10:58

AIoT 未来趋势：机遇与挑战并存

AIoT通过将人工智能（AI）与物联网（IoT）相结合，使设备具备自主学习、预测、优化和决策能力，从而提升各行各业的智能化水平。

嵌入式Jerry·2025-02-08 10:57

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示，SwaySampling采样策略零样本/少样本语音克隆，结合

云樱梦海·2025-02-08 10:27

web3.0技术

Web3.0技术与溯源（TrackandTrace）的结合，是区块链等去中心化技术在实际应用中的典型场景之一。

天机️灵韵·2025-02-08 10:57

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-files.py

files.pyultralytics\utils\files.py目录files.py1.所需的库和模块2.classWorkingDirectory(contextlib.ContextDecorator):3.defspaces_in_path(path):4.defincrement_path(path,exist_ok=False,sep="",mkdir=False):5.deffil

红色的山茶花·2025-02-08 10:55

组合总和(力扣39)

大家可以结合我下面的代码及详细注释理解。代码及详细注释如下：classSolution{p

qy发大财·2025-02-08 10:54

人工智能应用实例-自动驾驶

不过，我们可以通过Python结合一些开源库，模拟实现自动驾驶中的部分关键逻辑，比如简单的目标检测与路径规划。

小赖同学啊·2025-02-08 09:19

Zookeeper（38）Zookeeper的Follower和Observer的区别是什么？

下面详细介绍Follower和Observer的区别，并结合代码示例说明它们的具体实现和应用。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-08 09:48

ChatGPT入门- GPT 4.0 新手使用手册（结合案例讲解）

ChatGPT4.0的功能特点1.自然语言理解与生成：ChatGPT4.0能够理解复杂的自然语言指令，并生成与人类相似的文本。无论是撰写文案、回答问题，还是创作故事，它都能表现得游刃有余。2.上下文保持与逻辑推理：相比于前几代模型，GPT4.0在对话过程中能够更好地保持上下文的连续性，并进行逻辑推理。这意味着用户可以与它进行更深入的对话，而不必担心模型丢失之前的上下文信息。3.多语言支持：GPT4

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

Logo语言的Web开发

本文将探讨Logo语言的基本概念，如何与Web开发结合，以及其在教育和实际应用中的意义。一、Logo语言的基本概念

依瑾雅·2025-02-08 07:34

【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG：数据优化与设置技巧详解

本文将结合具体问题和优化方法，为您详细解读如何最大化RAG的性能和准确性。数据源相关问题及解决方案在实际操作中，RAG可能会因数据源处理不当而出现回答异常的问题。

踏雪无痕老爷子·2025-02-08 07:30

什么是AIOps?

它结合了机器学习、数据分析、自动化等技术来实时监控、分析和优化IT系统的运行，进而帮助运维团队更快地响应问题并做出决策。AIOps的关键特点：自动化问题检测与诊断：AIOps可以自动化地分析大量的

GHY我与春风皆过客·2025-02-08 06:55

Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南

随着生成式AI和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。

Python测试之道·2025-02-08 06:50

通过代理模式理解Java注解的实现原理

参考文章：Java代理模式详解|JavaGuide相当于来自JavaGuide文章的简单总结，其中结合了自己对Java注解的体会什么是代理模式代理模式是一种比较好理解的设计模式。

LUCIAZZZ·2025-02-08 05:15

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。

小李学AI·2025-02-08 04:11

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

LangGraph入门教程

中集成知识图谱目录简介前置条件环境配置安装必要的库创建知识图谱集成LangChain与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介LangGraph是一个结合

xnuscd·2025-02-08 04:37

【React】useImperativeHandle和forwardRef方法一定要结合起来用吗

在React中，useImperativeHandle和forwardRef通常需要结合使用，但并不是绝对的，它们有各自的作用和使用场景。

开开Kathy·2025-02-08 03:05

30岁普通程序员的薪资应该是多少？

虽然网上的信息五花八门，但具体到个人情况还得结合实际情况来看。不同公司的薪酬体

·2025-02-08 02:58

产品经理的技能提升秘籍：持续学习与实践经验的结合

产品经理：互联网界的“多面手”在互联网行业蓬勃发展的今天，产品经理已然成为了各大公司的中流砥柱，被视为连接技术、用户和业务的关键纽带。他们就像一场精彩交响乐的指挥家，确保每个音符都和谐共鸣，共同奏出美妙的旋律。毫不夸张地说，产品经理的决策和执行，直接决定了一款产品的成败，进而影响着公司在激烈市场竞争中的地位。举个例子，微信这款国民级应用，在张小龙这位优秀产品经理的带领下，从最初简单的社交聊天工具，

·2025-02-08 02:28

创新实践：基于边缘智能+扣子的智能轮椅 AIoT 解决方案

以边缘智能和扣子的联合应用为核心，参赛者们在这场竞赛中的方案展现出了卓越的创新性和实用性，将边缘智能与扣子的技术巧妙地应用于机器人、家庭陪护、智慧康养、智慧座舱等多个领域，为未来行业应用结合大模型的AIoT

·2025-02-08 02:57

蛋白质口袋预测算法——fpocket

fpocket还允许在MD轨迹上进行口袋检测，适合结合口袋特征的评分函数的开发，并对结合点的可药性进行评估。

WallBreaker_NBL·2025-02-08 01:22

数据门户与决策支持系统：双剑合璧，解锁企业增长新引擎

本文将从区别、结合点与实战价值出发，揭示两者如何协同释放大数据能量，为企业增长注入动力。

秉寒·2025-02-08 00:18

Rust的内存管理机制是怎样的？

Rust是一种系统编程语言，它的内存管理机制独具特色，结合了手动管理和自动垃圾收集的优点，提供了高效且安全的内存管理。这种管理机制主要通过所有权系统、生命周期和借用检查器来实现。

CrystalLawson·2025-02-08 00:46

python俄罗斯方块代码34行_Python_俄罗斯方块

"""俄罗斯方块author:wolfstarlastedited:2018年1月"""importsys,randomfromPyQt5.QtWidgetsimportQMainWindow,QFrame

weixin_39827798·2025-02-07 21:27

Word接入DeepSeek r1，轻松实现智能文本生成与润色

如今，随着DeepSeek的开源，结合Word这一办公常用场景，我决定将DeepSeek模型接入Word，实现文本生成和文本润色两大功能。

细节处有神明·2025-02-07 18:12

ES6+实用特性完全指南：写更好的现代JavaScript

本文精选最常用、最实用的JavaScript新特性，结合实际开发场景，帮你攻克开发难点，提升代码质量。告别繁琐的老式写法，拥抱现代JavaScript。

前端切图仔001·2025-02-07 18:09

MySQL之show profile相关总结

本文将详细介绍如何使用SHOWPROFILE进行性能分析，并结合实例解释其应用方法。1.SHOWPROFILE概述SHOWPROFILE用于分析单条查询语句的执行

·2025-02-07 17:06

私有化部署服务商选择指南：技术支持与定制化服务

本文将为企业提供选择私有化部署服务商的实用建议，并结合板栗看板的服务特点，说明其如何成为企业的理想选择。一、明确需求首先，企业需要明确其团队协作的具体需求。

·2025-02-07 17:32

DeepSeek最接地气的驾驭思维

结合日常工作生活琐事，本文以DeepSeek为例讲解如何高效驾驭“AI”，各场景的提效思路。希望大家未来把它当成一个精通各个领域知识、有各个行业经验的朋友，养成借助AI外挂大脑的习惯，往往能事半功倍。

·2025-02-07 17:31

计算机导论的学科知识体,计算机导论..ppt

计算机学科的特点——集理科与工科为一体—理论与实践结合紧密，如何学？《计算机导论》——从学科整体出发，综述性地、深入浅出地介绍计算机学科的有关知识与技能，起导向的作用

weixin_39861255·2025-02-07 16:00

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels

今夕是何年，·2025-02-07 16:58

MyBatis中的#{}与${}的区别和应用详解

在这篇博客中，我们将详细解析#{}和${}的区别和应用，并结合实际例子加深理解。一、#{}与${}的基础介绍1.1#{}的使用#{}是MyB

沉默的煎蛋·2025-02-07 16:57

【转】GitLab 7.2.1 升级到 7.14.3 过程中遇到的坑

转自：http://dockone.io/article/8413GitLab7.2.1升级到7.14.3过程中遇到的坑【背景】在此次升级之前，我们线上的GitLab7.2.1版本已经跑了3年之久，其中结合我们自己的

msdnchina·2025-02-07 14:43

ES6-编程风格

学习了ES6这么久，但是一直对该如何将ES6的新语法运用到编程实践中，与传统js语法相结合，写出合理的、易于阅读和可维护的代码并不是十分清楚，因此在此记录总结。

weixin_34237596·2025-02-07 13:36

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

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