pyqt5结合yolo 第14页

doris：ClickHouse

DeepseekR1提供的3D迷宫设计方案是一个结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和物理迷宫的创新项目，旨在为用户提供沉浸式体验。

陆鳐LuLu·2025-03-13 18:15

一文掌握Prompt：万能框架+优化技巧+常用指标

本文希望结合我们在“Prompt工程”中的实践经验，更加体系化地对“Prompt工程”进行梳理，希望可以一步步地帮助大家用好大模型，人人都是Promp

Langchain·2025-03-13 18:45

应用商店评论分析实战：Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模

本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口，实现对应用商店评论的实时采集，并结合NLP（自然语言处理）技术进行情感分析和主题建模，为开发者提供有价值的数据支持。

西攻城狮北·2025-03-13 18:42

python高级教程_Python高级进阶教程

教程列表：Python高级进阶教程001期pycharm+anaconda3+pyqt5可视化界面开发环境搭建Python高级进阶教程002期第一个pyqt5程序Python高级进阶教程003期pyqt5

weixin_39713335·2025-03-13 17:07

SPEI（标准化降水蒸散指数）计算

SPEI（标准化降水蒸散指数）是一种先进的气候指标，能够结合降水和蒸散发量评估干旱和湿润程度。它通过计算水分平衡，并对不同时间尺度的气候状况进行监测，提供准确的干旱预警和趋势分析。

君科程序定做·2025-03-13 16:00

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预

阿里云云原生·2025-03-13 16:29

Python 爬虫实战：时尚网站潮流趋势数据抓取与流行趋势预测

作为一名对时尚和编程都充满热情的创作者，我一直在寻找将这两者结合的方式。今天，我将带领大家进行一场独特的Python爬虫实战，通过抓取时尚网站的潮流趋势数据，预测未来的流行趋势。

西攻城狮北·2025-03-13 16:26

EasyRTC实现基于WebRTC技术实现的即时通信类应用

EasyRTC基于WebRTC，凭借多年音视频开发经验并结合实际情况，开发了基于WebRTC的音视频通讯云平台，提供

xiejiashu·2025-03-13 15:24

指纹浏览器与代理IP的协同技术解析：从匿名性到防关联实现

两者结合可解决以下技术痛点：双重身份隔离：单一指纹修改无法完全规避IP关联风险；动态环境模拟：代理IP支持地理位置切换，增强指纹浏览器模拟真实用户行为的能力；反检测能力提升：对抗网站基于IP黑名单或指纹追踪的风控策略

Hotlogin·2025-03-13 14:16

使用CyberChef 解密 AES 加密数据

以下是使用CyberChef解密该PowerShell脚本中AES加密数据的完整步骤，结合代码中的密钥和参数：1.提取关键参数(1)加密数据（$aOFK）从代码中提取完整的十六进制字符串（此处已截断，需确保完整

zhaoyong631·2025-03-13 14:15

Deepsearch 、Rag 、RraphRag

DeepSearch2.RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）3.GraphRAG（Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration）二、选择指南三、结合应用总结前言

kse_music·2025-03-13 13:08

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLO系列家族（1）YOLO发展史（2）YOLOX（3）YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

如何从上一个接口获取相关的响应数据传递到下一个接口？

本文将结合具体代码示例，详细介绍实现接口间数据传递的五种常见方法，并分析其适用场景。一、框架变量存储法（推荐）利用测试框架的变量作用域实现数据共享，适用于同测试类内的接口依赖。

海姐软件测试·2025-03-13 12:33

【YOLOv11[基础]】目标检测OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python

本文将导出YOLO11.pt模型对应的ONNX模型，并且使用ONNX模型推理以及结果的可视化。话不多说，先看看效果图吧！！！目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图

Jackilina_Stone·2025-03-13 12:02

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力

sanx18·2025-03-13 12:01

Python网络爬虫实战：抓取猫眼TOP100电影信息

本教程将指导如何结合使用requests库和正则表达式来从猫眼电影网站的TOP100榜单中抓取电影信息。

莱财一哥·2025-03-13 12:29

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

本文以分支结构、循环结构和随机数生成为核心，结合代码示例与底层原理，全面解析Java中流程控制的应用场景与实战技巧。

shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

【Agent实战】RAG方式+结构化prompt（CoT）+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践（货物上架位置推荐助手）

（转载需经授权）目录结论效果图示1.prompt2.API工具封装3.知识库搭建4.测试用例结论成功利用ChatGPT4o版本结合RAG知识库方式，通过结构化prompt（CoT）调用API工具为用

姚瑞南·2025-03-13 12:56

回流（Reflow）与重绘（Repaint）：原理、性能影响与优化策略

下面我们将结合代码深度分析回流和重绘。1.回流和重绘的基本概念1.1回流（Reflow）回流是指浏览器计算页面布局的过程。

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化

剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

图像识别技术与应用课后总结（18）

·YOLO-V3RetinaNet系列，YOLO-V3在不同变体（如YOLOV3-320、YOLOV3-416等）下，在推理时间和精度上有不同的表现，展示了其在速度和准确性上的平衡。

一元钱面包·2025-03-13 11:20

Java实现的简易俄罗斯方块游戏

通过本文，读者将了解到如何利用Java编程语言，结合GUI技术，实现一个基本的俄罗斯方块游戏。本文参考b站尚学堂博主代码，在此基础上有些改动。代码解释初始化游戏窗口生成一个宽650，高850的窗口。

2301_79595709·2025-03-13 11:19

HarmonyOS鸿蒙开发实战（5.0）(Flex) 组件布局＞图片九宫格封装

鸿蒙HarmonyOS开发实战往期必看文章：（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合集（持续更新..

让开，我要吃人了·2025-03-13 10:46

DeepSeek本地部署傻瓜版教程｜学习资料合集

目前绝大多数人对DeepSeek的使用都很浅显，真正会用的，能结合到生活和工作中的少之又少。清华大学和北

航锦234·2025-03-13 09:04

从Swish到SwiGLU：激活函数的进化与革命，qwen2.5应用的激活函数

swiGLU和RMSNorm1.什么是swiGLUSwiGLU（Swish-GatedLinearUnit）是一种结合了Swish激活函数和GLU（GatedLinearUnit）门控机制的激活函数，广泛应用于现代大型语言模型中

KangkangLoveNLP·2025-03-13 09:02

python&anconda系列：Ubuntu下python选择pip install还是conda install更加合适？

最近刚入门linux,之前都是在win上用pycharm结合condainstall来管理包，觉得也还很方便，但是也有很多人用pip。想

坦笑&&life·2025-03-13 08:29

详细介绍ListView_DeleteItem

以下是关于**ListView_DeleteItem**函数的详细介绍，结合微软官方网页及搜索资料的核心内容：1.定义与作用ListView_DeleteItem是WindowsAPI中用

程工助力英语中国话·2025-03-13 08:25

Java Stream流

.*)，可以用于操作集合或者数组的数据优势：Stream流大量的结合了Lambda的语法风格来编程，功能强大、性能高效、代码简洁、可读性好代码体验packagecom.itheima.stream;importjava.util.ArrayList

M.Freedom·2025-03-13 07:21

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel

python_知世·2025-03-13 07:16

不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板

以下是为不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板，结合其核心功能与官方审核偏好撰写，可根据自身需求调整使用：模板1：学术研究场景申请理由：我目前从事人工智能与产业经济交叉领域的博士后研究，亟需通过AI

xinxiyinhe·2025-03-13 07:15

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-03-13 06:14

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

计算机视觉中的目标检测是一个重要的任务，而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效目标检测算法。

UksApps·2025-03-13 06:13

深入解析CSS动画：从基础到实战的完整指南

硬件加速优化：浏览器可自动使用GPU加速，实现更流畅的动画效果声明式语法：通过简洁的代码描述复杂动画序列性能优势：浏览器原生支持，无需额外脚本解析维护便捷：动画逻辑与业务代码分离，易于修改和扩展响应式支持：可结合媒体查询实现多设备适

斯~内克·2025-03-13 06:10

PostgreSQL教程（一）入门介绍

PostgreSQL介绍PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库系统，它使用并扩展了SQL语言，并结合了许多功能，可以安全地存储和扩展复杂的数据工作PostgreSQL因其经过验证的架构、可靠性

空说·2025-03-13 04:24

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效）

以下是结合企业级场景的实战方案：一、核心应用场景与实现路径智能监控与告警日志分析：使用DeepSeek-NLP模型自动解析日志，提取关键错误模式（如OutOfMemory、Timeout）。

Real Man★·2025-03-13 03:47

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv11的瓶盖缺陷检测系统在现代制造业中，瓶盖的质量直接影响到产品的封装效果和消费者的使用体验。因此，对瓶盖进行快速、准确的缺陷检测至关重要。

FL1623863129·2025-03-13 02:12

一文了解汽车图像传感器

2024年底，安森美做了题为"HowAutomotiveImageSensorsTransformtheFutureofAutonomousDriving"的演讲，这里结合其内容对自动驾驶图像传感器做一个介绍

沧海一升·2025-03-13 02:11

ROS+YOLOV8+SLAM智能小车导航实战（三、Astra Pro深度相机节点+Astra Pro普通color颜色节点）

一、开始创建ROS节点空间mkdiryolov8_ros/src-pcdyolov8_ros/srccd..catkin_make如果报以下错误是因为系统中存在多个python环境解决办法首先查看你本机有多少个

智慧愚行·2025-03-13 01:06

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

CUDA12.1 cudnn9.0.1 python3.10.12配置TensorRT8.6.1，完成yolov12tensorRT推理完整过程

一、配置TensorRT8.6.11.下载TensorRT8.6.1包TensorRT完全依赖CUDA，因此下载其版本时一定要考虑CUDA的版本。具体应该下载哪一版本的TensorRT呢，这里我问的秘塔AI，你们也可以问问它。官网地址-tensorRT8.6.1安装包下载2.解压安装包这里要注意，如果你和我一样是给win下的但是要在Linux服务器上使用。千万不要在win的环境下进行安装包的解压操

李卓璐·2025-03-13 01:33

Chrome 浏览器 133 版本新特性

为了使搜索能够结合用户当前浏览的文档或网站的上下文，PDF文件的字节数据或

gqkmiss·2025-03-13 00:00

ASP.NET MVC结合EF入门开发

目录简述ASP.NETMVC先了解一下ASP.NETMVC和EF的基本概念。创建一个ASP.NEtMVC项目。安装完成后，我们需要创建数据库上下文类。接下来，我们需要创建模型类。接下来我们需要创建控制器类。最后我们需要创建视图文件。总结简述ASP.NETMVCASP.NETMVC（Model-View-Controller）是一种用于构建Web应用程序的开发模式，而EntityFramework（

Morii69·2025-03-13 00:59

Redis线上问题排查指南：常见错误与解决思路

本文结合实战经验，总结Redis线上问题排查思路与解决方案，助你快速定位问题，恢复业务稳定。

小小鸭程序员·2025-03-13 00:29

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

必读内容船新的YOLOv12改进专栏~1️⃣什么！

Limiiiing·2025-03-13 00:27

使用 Node.js 和 Follow 模块监控 CouchDB 数据库变更

通过结合Node.js的异步能力和Follow模块的事件驱动机制，我们可以构建一个高效的监控

田猿笔记·2025-03-12 23:54

防火墙和系统安全防护和优化

1）服务器操作建议2）Linux优化步骤防火墙是什么防火墙技术是通过有机结合各类用于安全管理与筛选的软件和硬件设备，帮助计算机网络于其内、外网之间构建一道相对隔绝的保护屏障，以保护用户资料与信息安全性的一种技术

赵雯柯·2025-03-12 23:50

K8S中MySQL配置持久化存储

在Kubernetes中为有状态应用（如MySQL）配置持久化存储，需结合StatefulSet、PersistentVolumeClaim(PVC)和StorageClass，确保数据在Pod重启或迁移时不会丢失

沉默的八哥·2025-03-12 22:44

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发

最近，在鸿蒙开发者官网的最佳实践中上线了稳定性专栏，将DevEcoStudio问题定位工具与稳定性实际场景相结合，帮助开发者用好工具的同时，降低稳定性问题定位的难度。

·2025-03-12 22:52

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