pyside

解决pyside2的uic转换C++代码的问题（ 2021-05-27）

解决pyside2的uic转换C++代码的问题不能直接用pyside2包目录下的uic.exe文件。
astragin·2023-06-13 17:20

python+qt+pycharm_超详细Windows + Python + PyQt5 + Pycharm 环境搭建

如果想用PySide2(LGPL)过程也基本类似，就把PyQt5的相关内容替换下就行。
weixin_39545310·2023-06-13 17:49

当QT的ui文件修改时自动转换为python文件

在使用PySide/PyQt进行Qt的界面开发时，如果界面比较复杂通常会使用ui文件来进行设计。通常有两种方法来使用ui文件：直接使用QUiLoader加载ui文件。
arczee·2023-06-13 17:18

PySide2 or PyQt5？？？该如何抉择？？？

1.区别Qt库里面有非常强大的图形界面开发库，但是Qt库是C++语言开发的，PySide2、PyQt5可以让我们通过Python语言使用Qt。但是PySide2、PyQt5这两者有什么区别呢？
@十三阿哥·2023-06-13 17:48

Pyside2&PyQt5设置背景图片不影响其它控件

Pyside2&PyQt5设置背景图片平时我们在Designer中的styleSheet设置背景图片会导致其它控件也会被设置上背景图片。
小丑不冷·2023-06-13 08:17

基于Yolov8的道路破损检测系统

目录1.Yolov8介绍2.数据集介绍2.1数据集划分2.2通过voc_label.py得到适合yolov8训练需要的2.3生成内容如下3.训练结果分析4.道路破损检测系统设计4.1PySide6介绍4.2
AI小怪兽·2023-06-13 08:09

基于深度学习的高精度人脸口罩检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度人脸口罩检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位人脸口罩目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的人脸口罩目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括人脸口罩训练模型的导入、初始化；置信
BestSongC·2023-06-13 01:49

基于深度学习的高精度安全背心检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度安全背心检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位安全背心目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的安全背心目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括安全背心训练模型的导入、初始化；置信
BestSongC·2023-06-12 06:08

基于深度学习的高精度工人阶梯检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度工人阶梯检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位工人阶梯目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的工人阶梯目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括工人阶梯训练模型的导入、初始化；置信
BestSongC·2023-06-11 00:41

二、第一个 pyside6 程序

QtWidgetsimportQWidget,QApplicationimportsysapp=QApplication(sys.argv)window=QWidget()window.show()app.exec()运行结果：1、导入PySide6fromPySide6
kimmozou·2023-06-10 17:26

pdf 目录小工具

bookmarkspdf文件目录编辑器；小工具地址：jihuhubpython3.10|pyside6导入文件选择pdf文件后就会在下方的目录树中显示当前pdf文件的目录；如果没有目录那么就什么都不显示
kimmozou·2023-06-10 17:26

【翻译】Qt for Python(PySide6)官方文档：（2）正式开始Qt for Python之旅

本章主要讲解如何通过代码命令行方式创建PythonforQt工程项目，如果你只是要通过pip安装PySide6，你来~pipinstallpyside6更多详情，请参阅我们的快速入门指南。
水墨熊猫·2023-06-10 17:52

PySide6的安装

在PyCharm中使用PySider6。1、在Python环境下（包括虚拟环境）下安装PySider6pipinstallpyside6-ihttps://pypi.douban.com/simple安装之前关闭相关杀毒软件，否则出现下述错误：ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno13]Permissiondenied:‘d:\pych
遥望山顶的小孩·2023-06-10 17:52

PySide6安装

安装了python3.8或者以上的python：pipinstallPyQt6-tools-ihttps://pypi.douban.com/simplepipinstallPyside6-ihttps://pypi.douban.com/simple
想成为大牛·2023-06-10 17:22

为何应该使用PySide6

对于没有订阅服务的用户，PySide2只能下载使用PySide25.15.2。如果你使用PyQt5，那它是紧跟Qt的更新，可以下载到最新PyQt55.15.6，但商业软件需要买授权。
开源技术·2023-06-10 17:51

Mac下配置PyCharm的PySide6外部工具

首先在PyCharm中安装PySide6PyCharm-Perferences-项目:Project-Python解释器，点加号，安装PySide6安装完后，点工具-外部工具这里先找出安装路径，命令行输入
Huluwa20201·2023-06-10 17:21

一、pyside6 安装

学习pyside6有很多的教程：pythonguis网站-pyside6教程pyside官网pyqt和pyside的api其实差不多，最大的区别是License，pyqt是GPL协议，pyside是LGPL
kimmozou·2023-06-10 17:20

Python QT QSS样式-最全文档

本文主要介绍在PyQt5中使用QSS，但同样适用于C++Qt，PySide6，PySide2。本文主要介绍QSS的加载使用以及分享，QSS本身的语法详解请参考官方文档和其他教程。
climber1121·2023-06-10 12:42

使用 PySide6 编写一个 CSV 文件浏览器

目录创建CSVViewer类打开CSV文件加载CSV数据总结补充：更改继承父类在本教程中，我们将学习如何使用PySide6创建一个简单的图形用户界面（GUI）应用程序，用于浏览CSV文件中的数据。
climber1121·2023-06-10 12:12

使用 PySide6 中的 QProgressDialog 跟踪耗时操作进度

摘要：本文将介绍如何使用PySide6中的QProgressDialog来跟踪耗时操作的进度。我们将通过一个图像处理应用程序的示例来演示如何在加载和分析图像时更新进度对话框。
climber1121·2023-06-10 12:12

基于深度学习的高精度袋鼠检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度袋鼠检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位袋鼠目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的袋鼠目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括袋鼠训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的
BestSongC·2023-06-10 05:40

基于深度学习的高精度山羊检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度山羊检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位山羊目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的山羊目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括山羊训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的
BestSongC·2023-06-09 16:32

QT/PyQT/PySide 通过富文本形式实现关键词高亮

最开始想根据之前一篇博客的思路进行高亮PyQT/PySide文本浏览器跳转到指定行，并高亮指定行_qt指定行高亮_Toblerone_Wind的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net
Toblerone_Wind·2023-06-09 12:02

基于深度学习的高精度红外行人车辆检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度红外行人车辆检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位红外行人车辆目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的红外行人车辆目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括红外行人车辆训练模型的导
BestSongC·2023-06-09 12:43

基于深度学习的高精度牙齿健康检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度牙齿健康检测识别系统可用于日常生活中检测牙齿健康状况，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的牙齿目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括牙齿训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调节、
BestSongC·2023-06-09 11:41

【Python_PySide2学习笔记（九）】基于QThread实现 子线程更新 主线程/UI线程

为解决此类问题，要使用多线程的方式；而在PySide2中使用Python的多线程类threading，在另一个线程直接操作界面，可能会导致意想不到的
禾戊之昂·2023-06-09 09:17

Pyside6-第七篇-QLineEdit文本行编辑(内设案例)

本篇Pyside6的第七篇，开启新功能了。单行文本编辑器。
清安无别事·2023-06-09 01:54

基于深度学习的高精度血小板检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度血小板检测（红细胞RBC、白细胞WBC和血小板Platelet）识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位血小板目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的血小板目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支
BestSongC·2023-06-08 14:36

基于深度学习的高精度动物检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度动物检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位动物目标（狼、鹿、猪、兔和浣熊），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的动物（狼、鹿、猪、兔和浣熊）目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括
BestSongC·2023-06-08 09:12

基于深度学习的高精度浣熊检测识别系统（PyTorch+Pyside6+模型）

摘要：基于深度学习的高精度浣熊检测（水牛、犀牛、斑马和大象）识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位浣熊目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的浣熊目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括浣熊训练模型的导入、初
BestSongC·2023-06-07 15:16

【Python】个人账号密码管理Demo

主要内容2-实现过程2.1-数据的加解密2.2-界面的设置（1）登录界面（2）账号密码管理界面2.3-接口库sqlite3的使用3-代码部分3.1-SKF加解密代码3.2-封装sqlite3实现代码3.3-Pyside2
羽丶千落·2023-06-07 14:52

nuitka系列之一：打包pyqt5简单例子

是的，Nuitka可以打包Pyqt5或Pyside2应用程序，这两个工具都能够打包Python应用程序以及其依赖项，并将其转换为可以在目标机器上运行的可执行文件。
MrWind灬·2023-06-07 13:41

基于深度学习的高精度海洋生物检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度海洋生物检测识别系统可用于日常生活中检测与定位海洋生物目标（海胆：echinus，海参：holothurian，扇贝：scallop，海星：starfish），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的海洋生物目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ON
BestSongC·2023-06-07 08:33

基于深度学习的高精度野外烟雾检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度野外烟雾检测识别系统可用于日常生活中检测与定位野外烟雾目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的野外烟雾目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括野外烟雾训练模型的导入、初始化；置信分与IO
BestSongC·2023-06-07 08:33

基于深度学习的高精度人体摔倒行为检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度人体摔倒行为检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位人体摔倒行为目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的人体摔倒行为目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括人体摔倒行为训练模型的导
BestSongC·2023-06-07 08:33

基于深度学习的高精度推土机检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度推土机检测识别系统可用于日常生活中检测与定位推土机目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的推土机目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括推土机训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的
BestSongC·2023-06-07 08:43

PySide2 QWebEngine与Web js交互

单向，js向python(PySide2)端传输数据。
laufing·2023-06-07 00:01

PyQt Custom Widget

pyuic/pyside6-uicpipinstallPyQt6pyqt6-tools或者pipinstallPySide6假设你的自定义控件时fromvtk.test2.testheadimporttestfaQ
Nightmare004·2023-04-20 06:35

PySide2/PYQT5中的文件与路径选择操作

  图形化开发，选择文件/目录是必然的应用场景，所以需要熟悉文件/目录的简单操作，主要是使用QFileDialog；  干货如下，注意PySide2/PyQT5是一样的：import相关fromPySide2
长孤秋落·2023-04-16 12:48

量化系统 GUI 库 PyQt5 基础以及使用技巧(上)

PySide：也是一个基于C++库Qt的Python库，与PyQt非常相似，
卧梦星河·2023-04-16 11:18

推荐优美的Pyqt/Pyside界面模板

pyqt5/pyside2/pyside5声明：本文中所使用的图片均来自于网络，如有侵权，请联系博主进行删除；序言：之前打比赛做项目总会用到python+qt做一些客户端界面用来展示。
JSluck·2023-04-16 11:17

PySide2学习记录(十四):控件的风格和简单绘制

Python版本3.7PySide2Version:5.14.1官方文档：http://doc.qt.io/qtforpython/index.htmlQStyle类是一个抽象类，里面包含了各个控件的外观风格
3ni·2023-04-15 12:12

PYQT 程序员的界面美化

PYQT程序员的界面美化支持pyqt5、pyside2#使用例子importsys#fromPySide2importQtWidgetsfromPyQt5importQtWidgetsfromqt_materialimportapply_stylesheet
一枚程序圆·2023-04-14 06:14

pyside2 使用uic 工具转换Qt .ui文件到 .py文件

官方教程中(上面的官方文档中)提到了一个工具pyside2-uic，如果你电脑有pyside2-uic这个工具，那么使用下面命令进行转换。
程序员黄老师·2023-04-13 15:05

PySide6 使用小结

此文章详细总结了PySide6+Python的常用控件使用方法，适合新手。本文作出小结，后续分享PySide6编程案例，敬请关注。
乡下瓢匠·2023-04-12 22:15

PySide6精简教程

目录一、PySide6概述二、安装PySide6三、设计界面四、响应UI操作五、打包部署一、PySide6概述近几年，受益于人工智能的崛起，Python语言几乎以压倒性优势在众多编程语言中异军突起，成为
钱彬 (Qian Bin)·2023-04-12 22:10

【NLP】Pycharm安装配置Pyside6

1、安装pipinstallPyside62.Pycharm配置Pyside6：运行Pycharm在设置里点击“外部工具”，点击“+”。
weixin_44522477·2023-04-12 01:15

PySide6学习/教程/笔记（三）：Designer使用以及设计一个基础页面

那么我们先熟悉pyside6自带的designer吧vscode配置插件其实很简单，知道pyside6包在哪基本就行。安装QtforPython插件然后在扩展设置里，找到路径设置。
Strongants·2023-04-12 01:12

在Pycharm中配置QtDesigner和PySide6扩展

在Pycharm中配置QtDesigner和PySide6扩展QtCreator基于python开发GUI存在的问题没有自动补全不支持python3.11给Pycharm配置ExternaltoolQtDesigner
放开我，我要做大胆的事·2023-04-12 01:11

02、Pycharm中配置PyQt/PySide开发工具Qt Designer、PyUIC、PyRcc（详细）

上一篇文章：01、Pyqt/PySide6简介及安装方法PySide6、PyQt5都是基于Qt库。
import _this·2023-04-12 01:40
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