python与C#对比学习第2页

【干货】视频文件抽帧（opencv和ffmpeg方式对比）

1废话不多说，直接上代码opencv方式importtimeimportsubprocessimportcv2,osfrommathimportceildefextract_frames_opencv(video_path,output_folder,frame_rate=1):"""使用OpenCV从视频中抽取每秒指定帧数的帧,并保存到指定文件夹。如果视频长度不是整数秒,则会在最后一帧时补充空白

zkFun·2025-02-20 14:14

动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升

步入烟尘·2025-02-20 14:44

Python爬虫requests(详细)

本文来学爬虫使用requests模块的常见操作。1.URL参数无论是在发送GET/POST请求时，网址URL都可能会携带参数，例如：http://www.5xclass.cn?age=19&name=dengres=requests.get(url="https://www.5xclass.cn?age=19&name=deng")res=requests.get(url="https://www

dme.·2025-02-20 14:14

Java JVM性能优化与调优

以下是JVM性能优化与调优的要点和详细指导，涵盖常见问题、调优工具及策略。

卖血买老婆·2025-02-20 14:44

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

还阐述了深度学习在人工智能领域的重要地位和发展现状，以及其在图像、语音、自然语言处理等多个领域的成功应用。术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。

code_stream·2025-02-20 13:12

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

随后详细介绍了BP神经网络的结构、原理与训练算法。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

市场波动中的数据分析与策略优化

市场波动中的数据分析与策略优化在市场交易中，价格的波动往往受到多种因素影响，包括资金流向、经济数据、政策调整等。如何利用数据分析优化交易策略，提升市场适应能力，是投资者需要重点关注的问题。

QQ3990385023·2025-02-20 13:11

100道计算机网络面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.说一说POST与GET有哪些区别回答在计算机网络中，POST和GET是HTTP协议中两种主要的请求方法，它们各自具有不同的特性和用途。

守护海洋的猫·2025-02-20 13:11

使用python计算等比数列求和的方法

在python中，计算Sum=m+mm+mmm+mmmm+.....+mmmmm.....,输入两个数m,n。

HAMYHF·2025-02-20 13:11

Python+Playwright常用元素定位方法

CSSselector选择器在CSS中，定位元素主要通过选择器完成，以下是几种常见的CSS选择器定位方法：标签选择器(element):直接使用HTML元素名称来定位，例如p会选择所有段落元素。属性选择器(attribute):选择所有具有指定属性的元素，无论该属性的值是什么。例如，[title]会选择所有包含title属性的元素。选择具有指定属性，并且该属性值完全等于给定值的元素。例如，[typ

HAMYHF·2025-02-20 13:10

【Go语言快速上手】第二部分：Go语言进阶之测试与性能优化

文章目录前言：测试和性能优化一、编写单元测试和基准测试1.1单元测试1.1.1示例：编写单元测试1.2基准测试1.2.1示例：编写基准测试二、使用pprof进行性能分析2.1启用pprof2.1.1示例：启用pprof2.2使用pprof工具分析性能2.2.1示例：生成CPU性能报告2.2.2示例：生成内存使用报告2.3分析报告三、代码优化技巧3.1减少内存分配3.1.1示例：重用切片3.2避免锁

卜及中·2025-02-20 13:40

图像识别与应用

一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

典型应用场景的探究与展望！

目前，大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。

AGI大模型学习·2025-02-20 13:09

Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘keyspace@0 ‘)

最后Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

2301_82243733·2025-02-20 13:39

Python数据分析与可视化

Python数据分析与可视化在数据驱动的商业世界中，数据分析和可视化成为了理解复杂数据集、做出明智决策的关键工具。

程序媛小果·2025-02-20 13:39

ECMAScript与JavaScript：探索两者之间的联系与区别

本文将深入探讨ECMAScript与JavaScript之间的关系，以及它们之间的主要区别。1.什么是ECMAScript？ECMAScript是由欧洲计算机制造

程序媛小果·2025-02-20 13:08

【Java基础】Java 中的 super 关键字

而super关键字则是在这个继承体系中扮演着至关重要的角色，它为子类与父类之间的交互提供了强大的支持。

李少兄·2025-02-20 13:08

DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响

大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，兼职硕士研究生导师；热爱机器学习和深度学习算法应用，深耕大语言模型微调、量化、私域部署。

AI拉呱·2025-02-20 13:08

动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度

文章目录动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积？

向哆哆·2025-02-20 13:07

【数据分析】通过个体和遗址层面的遗传相关性网络分析

生信学习者1·2025-02-20 13:37

【Python 学习 / 7】模块与文件操作

文章目录前言一、导入模块1.导入整个模块2.导入模块中的特定函数3.给模块或函数起别名二、常用模块1.`math`模块2.`random`模块3.`os`模块4.`sys`模块三、文件处理1.打开文件2.读取文件3.写入文件4.关闭文件5.使用`with`语句管理文件四、日期时间1.`datetime`模块获取当前日期和时间创建日期和时间对象格式化日期和时间解析字符串为日期对象2.`time`模块

卜及中·2025-02-20 13:36

服务器与普通电脑有什么区别？

服务器和普通电脑（通常指的是个人计算机，即PC）有众多相似之处，主要构成包含：CPU，内存，芯片，I/O总线设备，电源，机箱及操作系统软件等，鉴于使用要求不同，两者差别也很明显，区别如下：区别1、CPU处理性能不同。服务器对CPU要求很高，必须具备有很强数据处理能力，通常服务器要配置多颗CPU共同进行数据运算，普通电脑通常都配置单颗CPU，在数据处理能力就远比不上起服务器。区别2、安全性能不同。服

wayuncn·2025-02-20 13:04

NETworkManager-v2025.1.18.0-开源网络管理与故障排除工具

NETworkManager链接：https://pan.xunlei.com/s/VOJWBmfe1dtEI9-_qNMdFKJAA1?pwd=z8xt#

私人珍藏库·2025-02-20 13:34

rust学习五、认识所有权

一、变量的存储方式和赋值方式要进入rust所有权范围讨论问题，那么必须先理解RUST的变量的存储方式和赋值方式rust出于各种目的，规定变量可以存放在栈和堆上：栈-存放哪些编译时期就知道大小的。通常存储那些简单的数据类型，例如整数、浮点、布尔、字符、成员类型都是整数、浮点、布尔、字符之一的元组注意这是一个FILO(先进后出，或者是后进先出）类型的，好似堆碟子，反而最上面的最先用。堆-存放那些编译时

大雄野比·2025-02-20 13:34

23种设计模式-享元(Flyweight)设计模式

它通过将对象的可共享部分与不可共享部分分离，减少重复对象的数量，从而节省内存。享元模式的核心思

萨达大·2025-02-20 13:33

【学习笔记】Elasticsearch之环境搭建

Elasticsearch官网本文是自己在学习Elasticsearch的过程中，记下的觉得非常有用的笔记，希望对大家认识Elasticsearch有一点点帮助。

聪明马的博客·2025-02-20 13:03

大模型（含deepseek r1）本地部署利器ollama的API操作指南

ollama介绍：Ollama是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。

·2025-02-20 13:41

Git Submodule用的多吗？

接上篇文章，再来一起学习下gitsubmodule。我之前在项目中遇到过这种情况：多团队开发微信小程序，一个主包有很多分包的，做法是在主包里用一个脚本文件管理各分包的情况。

Eleven·2025-02-20 13:32

探索天气预警API：精准预测，守护安全

为了有效应对各种极端天气事件，天气预警API应运而生，成为连接气象数据与公众服务的重要桥梁。本文将深入探讨天气预警API的工作原理、应用场景以及其对社会的积极影响。

·2025-02-20 13:10

域名被微信拦截与QQ拦截的对比分析

微信与QQ作为腾讯旗下的两大社交平台，均会对存在风险的域名进行拦截，但两者在机制、表现及处理方式上存在显著差异。

·2025-02-20 13:09

【登月计划】 DAY2 上期：产品研发与设计验证（1-3）-《煮饭煮到天花板炸穿！你家厨房可能藏着一颗定时炸弹》

目录一、血腥开场：电饭煲变“炸弹”？实验室里的致命疏忽！二、死亡案例：电热水壶漏电杀人！一个螺丝毁掉一个家庭三、段位表：从“菜鸟”到“大神”的6个等级四、产线实战：电热水壶的“保命测试”流程一、血腥开场：电饭煲变“炸弹”？实验室里的致命疏忽！某电饭煲厂商推出“超快煮”功能，本想赢得市场，却引发危机。实验室测试时一切正常，可产品到用户手中却频频炸锅。用户遭遇：李阿姨煮粥时，电饭煲突然炸开，粥喷到天花

泛泛不谈·2025-02-20 13:32

容器docker k8s相关的问题汇总及排错

2.2、k8s方面node组件问题pod的问题（方式kubectldescribepopod的名称-n命名空间&&kubectllogs-fpod的名称-n命名空间）调度的问题（污点、节点选择器与标签不匹配

weixin_43806846·2025-02-20 13:32

网页实现打字机效果

在DS中，AI与用户的对话呈现的是一个打字机效果，那么我们在网页中如何实现对话框的打字机效果呢思路：进行字符串拼接，将要拼接的字符串逐字拼接到目标字符串上代码/***实现打字机效果*@param{String

充气大锤·2025-02-20 13:32

RUST练习生如何在生产环境构建万亿流量|得物技术

一、引言在《得物新一代可观测性架构：海量数据下的存算分离设计与实践》一文中，我们探讨了存算分离架构如何通过解耦计算与存储资源，显著降低存储成本并提升系统扩展性。

·2025-02-20 13:09

HarmonyOS应用开发最佳实践

而后台任务的合理开发与管理，决定着应用在后台运行时的资源占用与续航表现。

·2025-02-20 12:09

经销商管理系统架构设计方案（附 Java版本和Python版本源代码详解）

经销商管理系统架构设计方案（Java实现源代码详解）关键词：经销商管理系统，Java，SpringBoot，MyBatis，MySQL，架构设计，源代码1.背景介绍随着市场竞争的日益激烈，企业对经销商的管理越来越重视。传统的经销商管理方式效率低下，信息滞后，难以适应现代企业的发展需求。为了提高经销商管理效率，降低运营成本，越来越多的企业开始采用信息化的手段来管理经销商，而经销商管理系统应运而生。经

AI天才研究院·2025-02-20 12:31

Maven 与 Docker 集成：构建 Docker 镜像并与容器化应用集成

本文将介绍如何使用Maven构建Docker镜像，并将其与容器化应用集成，以便于自动化部署和管理。1.Maven与Docker集成概述Maven可以通过插件来构建Do

drebander·2025-02-20 12:01

Maven学习总结（15）——Maven 项目中pom.xml详解

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一杯甜酒·2025-02-20 12:01

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek（深度求索）与ChatGPT作为当前备受关注的两大AI语言模型，在技术架构、应用场景和性能表现上各有特色。

金枝玉叶9·2025-02-20 12:01

DeepSeek和ChatGPT的全面对比

一、模型基础架构对比（2023技术版本）维度DeepSeekChatGPT模型家族LLAMA架构改进GPT-4优化版本参数量级开放7B/35B/120B闭源175B+位置编码RoPE+NTK扩展ALiBiAttention

陈皮话梅糖@·2025-02-20 12:00

Python:数据从Excel表格链接到Word文档更新Excel即可自动更新Word

要使用Python来创建或更新一个Word文档，并将数据从Excel表格链接到Word文档中，你可以使用python-docx库来操作Word文档和openpyxl或pandas库来读取Excel文件。

一个花生米生花·2025-02-20 12:00

auto-gptq安装以及不适配软硬件环境可能出现的问题及解决方式

Auto-GPTQ是一种专注于量化深度学习模型的工具库。它的主要目标是通过量化技术（Quantization）将大型语言模型（LLM）等深度学习模型的大小和计算复

IT修炼家·2025-02-20 12:00

【deepseek与chatGPT辩论】辩论题： “人工智能是否应当具备自主决策能力？”

好的，来一道适合深度学习的辩论题：辩论题：“人工智能是否应当具备自主决策能力？”

海宁不掉头发·2025-02-20 12:30

使用Odoo Shell卸载模块

OdooShell是一个交互式Pythonshell，允许你直接与Odoo数据库和模型进行交互。

odoo中国·2025-02-20 12:29

《数组》学习——移除元素

移除元素题目：给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素，并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须仅使用O(1)额外空间并原地修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。测试用例：示例1:给定nums=[3,2,2,3],val=3,函数应该返回新的长度2,并且nums中的前两个元素均为2。你不需要考虑数组中超出新长度后

小翔很开心·2025-02-20 12:29

全面解析 Enterprise Architect（EA）活动图的工具集：从元素到关系的详尽指南

1.2.1EA的强大功能1.2.2EA与其他建模工具的对比第二章:活动图中的核心元素2.1活动类元素2.1.1Activity（活动）示例：2.1.2Action（动作）示例：2.1.3Partition

泡沫o0·2025-02-20 12:58

NumPy的基本使用

在Python的数据科学与数值计算领域，NumPy无疑是一颗耀眼的明星。作为Python中用于科学计算的基础库，NumPy提供了高效的多维数组对象以及处理这些数组的各种工具。

Mo思·2025-02-20 12:28

React学习笔记（组件通信）_千峰教育 react

reduxprinciple-+//定义一个dispatch的方法，接收到动作之后，自动调用constdispatch=(action)=>{changeState(action)renderCount(countState)}```创建createStore方法Reduxprinciple02reduxprinciple-+//定义一个方法，用于集中管理state和dispatchconstcr

m0_54846402·2025-02-20 12:57

C#多线程

目前C#多线程大部分大部分都是清一色的Task,这里就先主要讲一下Task本文主要讲解线程的启动,延迟执行,线程等待,线程的异常捕获及线程的取消1.线程的启动:主要有三种方式方式一Tasktask=newTask

陕西龙人·2025-02-20 12:57

SSL证书过期：影响、后果与应对策略

它通过加密技术确保网站与用户之间的通信安全，防止信息被窃取或篡改。然而，随着技术的不断进步和安全威胁的日益复杂，SSL证书的有效期管理变得尤为重要。

·2025-02-20 12:05

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