python中的xlrd模块

力扣-链表-24 两两交换链表中的节点

思路1设置虚拟节点作为pre，第一个节点是cur，后一个是post，不断更换顺序并且更改好pre的next代码1classSolution{public:ListNode*swapPairs(ListNode*head){if(!head)returnhead;ListNode*cur=head;ListNode*post=head->next;ListNode*dummpy_head=newLi
夏末秋也凉·2025-01-28 09:26

Pycharm报错Python error: PermissionError: [Errno 13] Permission denied:

Pycharm报错Pythonerror:PermissionError:[Errno13]Permissiondenied:在pycharm中读取csv文件时，出现错误PermissionError:
码农界的小小学生·2025-01-28 09:56

＜camera＞ISP的处理流程梳理-NRluma（亮度降噪模块）

＜camera＞ISP的处理流程梳理-开篇＜camera＞ISP的处理流程梳理-DPC（坏点校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-BLC（黑电平校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-AAF（抗混叠滤波器）＜camera＞ISP的处理流程梳理-LSC（镜头阴影校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-AWB（自动白平衡）＜camera＞ISP的处理流程梳理-CNF（色度噪声滤波）＜ca
waterAdmin·2025-01-28 09:56

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解— Spectra Studio工程建立

sa8650＞QCXUsecase使用详解—SpectraStudio工程建立一前言二建立usecase工程2.1前提2.2创建usecase工程3.2查看usecase2三总结一前言目前高通平台在camera模块中
waterAdmin·2025-01-28 09:56

.git/hooks/post-merge 文件的作用

.git/hooks/post-merge文件是Git版本控制系统中的一个钩子（hook）脚本，其作用是在合并（merge）操作完成后自动执行一些特定的操作。
暮雨疏桐·2025-01-28 09:25

RAG系列（二）：如何优化索引

知识搜索是一个可以扣出很多细节的领域，这里做个备考、补充学习过程中的一些体会并
东临碣石82·2025-01-28 09:25

关于cv2.solvePnP和cv2.solveP3P

一、cv2.solvePnP()函数是OpenCV中的一种用于计算相机位姿的函数。它可以根据一组已知的二维坐标点和对应的三维坐标点，以及相机的内参和畸变系数，计算出相机的位姿（旋转和平移向量）。
ulimate_·2025-01-28 09:54

【性能调优】高性能实践

缓存在我们的架构设计中无处不在，常规请求是浏览器发起请求，请求服务端服务，服务端服务再查询数据库中的数据，每次读取数据都至少需要两次网络I/O，性能会差一些，我们可以在整个流程中增加缓存来提升性能。
Forest 森林·2025-01-28 09:24

Junit和Eclemma介绍--java白盒测试工具

Junit一般进行单元测试时候使用，以前写好了模块，然后写一个main函数，写几个通用的测试用例去测试代码的逻辑结果是否正确，现在Eclipse中Junit插件使得不必须手动编写main函数，可以借助Junit
myy_2018·2025-01-28 09:24

pymoo：Python中的多目标优化框架

pymoo：Python中的多目标优化框架pymoo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pym/pymoo项目介绍pymoo是一个开源的多目标优化框架，专为Python
葛梓熙·2025-01-28 08:53

chatgpt赋能Python-python_pyomo

PythonPyomo:优化问题解决利器PythonPyomo是一个开源的Python优化建模语言工具箱。
atest166·2025-01-28 08:23

leetcode_链表 83.删除排序链表中的重复元素

83.删除排序链表中的重复元素给定一个已排序的链表的头head，删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次。返回已排序的链表。#Definitionforsingly-linkedlist.
MiyamiKK57·2025-01-28 08:22

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

solvePnP函数使用了一种称为Perspective-n-Point（PnP）问题的算法，它可以估计相机的旋转和平移向量，从而确定相机在3D空间中的位置。这对
WzisTypescript·2025-01-28 08:52

python-leetcode-翻转二叉树

226.翻转二叉树-力扣（LeetCode）#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:definvertTree(self,root:Opti
Joyner2018·2025-01-28 08:52

python2 中使用pip2 install package_name的时候报错：AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘endswith‘

文章目录1错误说明2错误解决方式1错误说明1、在python2的环境下使用pip2install安装库包的时候报错：AttributeError:'int'objecthasnoattribute'endswith
点亮~黑夜·2025-01-28 08:51

软件测试中的AI-为什么它在软件自动化测试中很重要？

通俗地说，人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，它专注于使机器“智能化”。所谓智能，就是使系统能够像人类一样学习和做出决策。因此，人工智能机器将能够学习如何在特定情况下做出反应，然后根据其学习情况在未来场景中做出决策。人工智能（AI）在大多数领域的应用仍处于早期阶段，想要完美运行还需要很长时间。今天的人工智能（AI）技术可以帮助我们完成许多不需要复杂思考的重复性日常任务。接下来，让我们讨论软件测
测试界霄霄·2025-01-28 08:50

OpenCV实现Python视频播放控制详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了如何使用OpenCV库在Python环境中播放视频，并展示了实现视频快进、后退控制的方法。
夏勇兴·2025-01-28 08:50

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发，本文提出了FilmAgent，这是一个新颖的、基于大型语言模型（LLM）的多智能体协作框架，旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。
东临碣石82·2025-01-28 08:19

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用

:https://gitcode.com/gh_mirrors/blu/bluezone项目介绍BlueZone是一个基于六边形架构（HexagonalArchitecture）的示例应用，旨在为城市中的汽车驾驶员提供远程停
樊思露Roger·2025-01-28 08:49

CentOS7 编译安装Python3.12

Python2的Python2.7.5是CentOS7默认安装的版本;Python3的Python3.6.8是CentOS7可以通过默认repo，直接用yum安装的版本。
topxiasz·2025-01-28 08:19

一篇带你搞懂 为什么Vue3比Vue2效率更高！

目录一、静态提升二、预字符串化三、缓存事件处理函数四、BlockTree五、PatchFlag一、静态提升Vue3中的静态提升（StaticTreeHoisting）是一种编译阶段的优化技术，它能够提高组件的渲染性能
一朵好运莲·2025-01-28 08:49

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
司南锤·2025-01-28 08:18

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-transformer.py

transformer.pyultralytics\nn\modules\transformer.py目录transformer.py1.所需的库和模块2.classTransformerEncoderLayer
红色的山茶花·2025-01-28 08:47

note: This error originates from a subprocess，and is likely not a problem with pip异常

可能的原因包括：环境问题：Python环境（如虚拟环境）没有正确配置。库或Python版本之间的冲突。权限问题，导致pip无法执行子进程。系统问题：系统依赖或工具（如gcc、make）
嚯呀怪怪怪·2025-01-28 08:17

读书笔记--分布式服务架构对比及优势

随着企业各业务数字化转型工作的推进，之前在传统的单一系统（或单体应用）模式中，每个系统都要做这些公共的功能或模块，比如用户管理，权限认证，日志，邮件，财务等等，随着企业各大应用系统的不断扩展，各垂直业务板块逐步沉淀形成各自的核心业务的数字化能力
一望无际的大草原·2025-01-28 08:47

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

【问题解决】| 关于This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip问题

写代码配环境的时候，无意间碰到这样一个问题Thiserrororiginatesfromasubprocess,andislikelynotaproblemwithpip查了网上的博客之后，大概的意思是——这个库和python
Qodicat·2025-01-28 07:46

Flutter框架分析（一）--架构总览(1)

其示意图见下图.其中，framework层中的每一个组件均是可选的和可以代替的。从上图可知，Flutter系统总共可以分为三层。
简介_vN·2025-01-28 07:16

Python 3.12安装库报错

这是因为Python3.12移除了对pkgutil.ImpImporter的支持，而某些库（例如setuptools或numpy的旧版本）依赖于旧的导入机制。
m0_47156047·2025-01-28 07:44

机器视觉python+opencv函数库：一

cv2.imread(r"C:\Users\12044\Desktop\test.png")#读取图像，img_test为原图名称cv2.imshow("image",img_test)#显示图像，引号中的内容为图像显示窗口的名称
二师弟_k·2025-01-28 07:13

超实用的 30 段 Python 案例（上）

Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。
Python之栈·2025-01-28 07:13

大数据小白系列——YARN(1)

这是大数据小白系列，YARN的第一篇，准确的说是介绍YARN的“前身”，即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。
weixin_44386638·2025-01-28 07:13

cv python_python里面cv是什么意思

OpenCV由一系列C函数和C++类构成，它有C，C++，Python和java接口，当前SDK(SoftwareDevelopmentKit软件
weixin_40004659·2025-01-28 07:13

python实现坐标系转换_python – 执行坐标系转换的库？

您可以使用shapely库：http://toblerity.org/shapely/manual.htmlfromshapely.geometryimportPointfromfunctoolsimportpartialimportpyprojfromshapely.opsimporttransformpoint1=Point(9.0,50.0)print(point1)project=part
weixin_39622150·2025-01-28 07:43

MAC与ARP

网络传输中的表：1.MAC地址表：说到M
star9595·2025-01-28 07:43

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统，直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开
杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

【如何获取股票数据05】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股最新分时MA数据获取实例演示及接口API说明文档

最近一两年内，股票量化分析逐渐成为热门话题。而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的主要任务是从这些数据中提炼出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的指导。在数据探索的旅途中，我尝试了多种方法，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花顺问财的爬虫，甚
码农蝶澈·2025-01-28 07:12

探索 OpenAir：R 语言中的空气质量数据分析利器

探索OpenAir：R语言中的空气质量数据分析利器在环境科学和空气质量管理中，数据的收集和分析是至关重要的。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

Shapely：Python中的几何操作库

Shapely：Python中的几何操作库介绍Shapely是一个用于操作和分析几何对象的Python库。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

如何有效地结合这两类数据进行空间分析是许多地理研究中的关键问题。rasterstats是一个用于处理栅格和矢量数据的Python库，提供了便捷的工具来实现栅格统计、空间叠加分析等。
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

页高速缓存与缓冲区缓存的应用差异

PageCache）与缓冲区缓存（BufferCache）是计算机系统中用于提高数据访问性能的两种不同类型的缓存机制，它们的差异主要体现在以下几个方面：缓存目的页高速缓存：主要用于加速对磁盘上文件数据的访问，将磁盘中的数据页缓存到内存
最后一个bug·2025-01-28 07:11

深入理解TCP/IP协议：互联网通信的核心

本文将深入探讨TCP/IP协议的工作原理、结构以及它在网络编程中的应用。TCP/IP协议概述TCP/IP是一组用于数据通信的协议集合，包含了多个层次和协议。
M乔木·2025-01-28 07:40

高级Qt信号槽编程技巧

其设计思想强调了组件化、模块
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-28 07:10

Python 项目__init__.py 文件作用

在Python项目中，__init__.py文件有以下几个主要作用：1.将目录标识为包当一个目录中包含__init__.py文件时，Python会将该目录识别为一个包。
KillFuckBugs·2025-01-28 07:10

MyBatis-Plus 逆向工程原理及使用指南

其中的代码生成器（即逆向工程），能够根据数据库中的表结构自动生成实体类（Entity）、Mapper接口、Service层及Controller层的基础代码，从而极大地减少了开发初期的手动编码工作量。
吴冰_hogan·2025-01-28 07:39

Ribbon 入门实战指南

它在微服务架构中广泛使用，并且是SpringCloud生态中的重要组成部分。本文将带你从基础入门，逐步掌握如何在SpringCloud项目中使用Ribbon实现客户端负载均衡。
吴冰_hogan·2025-01-28 07:09

深入解析TCP/IP协议：网络通信的基石

本文将详细介绍TCP/IP协议的历史、分层模型、核心协议（TCP、IP等），并深入探讨其在网络通信中的重要角色。2.TCP/IP协议简介2.1TCP/IP的历史背景TCP/IP协议由
一休哥助手·2025-01-28 06:08

Ruby Dir 类和方法详解

RubyDir类和方法详解引言在Ruby中，Dir是一个非常有用的类，用于处理文件系统中的目录。它提供了许多方便的方法来列出目录内容、搜索文件、以及处理文件系统的其他相关操作。
froginwe11·2025-01-28 06:38

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单
灵封～·2025-01-28 06:07
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