python之numpy

【Android】安卓四大组件之广播接收器（Broadcast Receiver）：从基础到进阶

在Android开发中，广播接收器（BroadcastReceiver）是一个非常重要的组件，它能帮助应用接收来自系统或其他应用的事件通知，实现跨组件、跨应用的通信。大家可以把广播接收器想象成一个“收音机”。它的作用是监听系统或应用发出的“广播消息”，并在收到消息后执行相应的操作。（一）基础概念BroadcastReceiver用于监听系统或应用发出的广播事件，实现跨组件通信。其特点是发送方无需关
m0_59734531·2025-07-12 12:58

vllm本地部署bge-reranker-v2-m3模型API服务实战教程

下载模型三、运行代码3.1启动服务3.2调用代码验证一、说明本文主要介绍vllm本地部署BAAI/bge-reranker-v2-m3模型API服务实战教程本文是在Ubuntu24.04+CUDA12.8+Python3.12
雷 电法王·2025-07-12 12:26

《Effective Python》第十三章 测试与调试——使用 pdb 进行交互式调试

引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第十三章：测试与调试中的Item114:ConsiderInteractiveDebuggingwithpdb
不学无术の码农·2025-07-12 12:55

Python装饰器（decorator）

Python装饰器（decorator）是一种高阶函数，用于在不修改原函数代码的情况下，动态地为函数添加额外的功能。
·2025-07-12 11:23

AI MCP教程之 什么是 MCP？利用本地 LLM 、MCP、DeepSeek 集成构建您自己的 AI 驱动工具

推荐文章《AnythingLLM教程系列之12AnythingLLM上的Olla
知识大胖·2025-07-12 11:51

使用 Deepseek Zero Coding Experience 创建类似飞扬的小鸟游戏

让我们在Deepseek上试试这款游戏：推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控
知识大胖·2025-07-12 11:21

24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化

推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装，使用PandasAI和Ollama进行数据分析，用自然语言向你公司的数据提问为决策
知识大胖·2025-07-12 11:21

NVIDIA 系列之 使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

简介在快速发展的机器人领域，集成先进的AI模型可以显著增强机器人系统的功能。在本博客中，我们将探讨如何在ROS2（机器人操作系统2）环境中利用BLIP（引导语言图像预训练）模型进行实时图像字幕制作，并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。我们将介绍如何实现一个ROS2节点，该节点订阅摄像头源、应用BLIP模型进行图像字幕制作，并实时显示结果。这种集成展示了生成式AI在增强人机交互方面的强大功能
知识大胖·2025-07-12 11:20

卫星分析系列之 使用卫星图像量化野火烧毁面积 在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积

简介几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。如果你搜索不同地方的重大野火表格，你会发现令人震惊的统计数据，显示由于野火，地球上有多少森林面积正在消失。在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子
知识大胖·2025-07-12 11:20

OpenWebUI系列之 如何通过docker自动将其更新到OpenWebUI最新版本

系列文章《OpenWebUI系列之如何通过docker更新到OpenWebUI的最新版本》权重0，本地类、opewebui类《OpenWebUI系列之如何通过docker自动将
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 12 AnythingLLM 上的 Ollama 与 MySQL+PostgreSQL

简介一款全栈应用程序，可让您将任何文档、资源或内容转换为上下文，任何LLM都可以在聊天期间将其用作参考。此应用程序允许您选择要使用的LLM或矢量数据库，并支持多用户管理和权限。本文将介绍如何在AnythingLLM上将Ollama与MySQL+PostgreSQL连接起来。系列文章如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、A
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

什么是AnythingLLM?AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI
知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

什么是AnythingLLM?AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI
知识大胖·2025-07-12 11:20

使用NVIDIA NeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）

使用NVIDIANeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）NeuralRadianceFields（NeRF）是一种强大的方法，可以将2D图像转换为逼真的3D模型。
ByteWhiz·2025-07-12 11:48

Java实习模拟面试之安徽九德 —— 面向对象编程、Spring框架与数据库技术详解

关键词：Java实习生、模拟面试、安徽九德、SpringBoot、MySQL、Redis、面向对象编程、团队协作一、前言作为一名计算机相关专业的学生，想要顺利进入一家互联网公司或软件开发企业实习，技术面试是必须面对的一道门槛。本文将带你走进一场真实的Java实习生模拟面试场景，以“安徽九德”公司为背景，围绕其发布的招聘岗位要求，进行一次全方位的技术面试演练。本次模拟面试涵盖以下核心知识点：Java
培风图南以星河揽胜·2025-07-12 11:47

【收藏系列】Python 常用装饰器全解析

Python常用装饰器全解析装饰器是Python中一个强大的特性，它允许我们在不修改原函数或类的情况下，扩展或修改其功能。本文将详细介绍几个最常用的内置装饰器。
Gaffey大杂烩·2025-07-12 11:47

python中plus_Python token.PLUS属性代码示例

#需要导入模块:importtoken[as别名]#或者:fromtokenimportPLUS[as别名]deftest_exact_type(self):self.assertExactTypeEqual('()',token.LPAR,token.RPAR)self.assertExactTypeEqual('[]',token.LSQB,token.RSQB)self.assertExac
·2025-07-12 11:16

三网BGP服务器——CDN加速的底层基石

BGP协议的核心价值#三网路由优化模拟器（Python3）importrandomdefbgp_route_selection(user_isp,cdn_nodes):#用户ISP：1=电信2=移动3=
群联云防护小杜·2025-07-12 10:43

Python入门--day04--Python 推导式、常见语句和内置函数总结

文章目录前言一、推导式1.列表推导式2.集合推导式3.字典推导式4.生成器推导式二、常见语句1赋值语句2.控制语句2.1条件语句2.1.1if-elif-else2.1.2match-case2.2循环语句2.2.1for循环2.2.2while循环2.3循环控制语句2.3.1break2.3.2continue2.3.3pass3.range语句3.函数定义语句4.异常处理语句4.1try-ex
the time zips by·2025-07-12 10:42

windows exe爬虫：exe抓包

本文利用python代码，实现
程序猿阿三·2025-07-12 10:40

PythonDay01

这里写目录标题一、注释1、单行注释2、多行注释二、定义变量1、要求2、代码三、关键字四、print函数五、基本数据类型1、整型2、字符串类型3、小数类型4、布尔类型5、空类型六、类型之间的相互转换1、从字符串转成int类型2、字符串转换成浮点型3、float转换成int4、丢失精度时不会去做四舍五入5、布尔类型七、字符串的常见操作1、split切分2、strip去除字符串两边的隐藏字符3、字符串的
·2025-07-12 10:10

Python Day9

@浙大疏锦行PythonDay9.内容：热力图的绘制enumerate()方法子图的绘制代码：list_nums=[1,2,3,4,5,6]forindex,valinenumerate(list_nums
·2025-07-12 10:39

【医学影像】无痛安装mamba

issue查看我的狗急跳墙状态1.确定版本cudanvcc-Vpythonpython--versiontorchpipshowtorch2.下载对应版本wheelcausal-conv1d：https
周树皮·2025-07-12 10:39

macd的python代码同花顺_同花顺最牛MACD副图源码

DIFF:EMA(CLOSE,6)-EMA(CLOSE,16),ColorFFFF26;DEA:EMA(DIFF,5),Color8A15FF;MACD:=2*(DIFF-DEA);对DIFF:0-(EMA(CLOSE,6)-EMA(CLOSE,16));对DEA:0-(EMA(DIFF,5));对称:0-(2*(DIFF-DEA)),STICK,ColorFF6060,LINETHICK1;{D
再来一碗饭·2025-07-12 10:09

Mamba项目用户指南：高效管理Python环境的利器

Mamba项目用户指南：高效管理Python环境的利器mambaTheFastCross-PlatformPackageManager项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
左松钦Travis·2025-07-12 10:07

【亲测免费】 Mamba：快速跨平台的包管理器

同时，Mamba也使用了Python和其他一些辅助语言来实现其功能。项目核心功能Mamba的核心功能包括：快速依赖解析：利用libsolv库进行高效的依赖解析，这是RedHat、
林梦雅·2025-07-12 10:37

【Modern C++ Part8】Prefer-nullptr-to-0-and-NULL

C++扫描到一个0，但是发现在上下文中仅有一个指针用到了它，编译器将勉强将0解释为空指针，但是这仅仅是一个应变之策。C++最初始的原则是0是int而非指针。经验上讲，同样的情况对NULL也是存在的。
莫彩·2025-07-12 10:07

Flink自定义函数之聚合函数（UDAGG函数）

1.聚合函数概念聚合函数：将一个表的一个或多个行并且具有一个或多个属性聚合为标量值。聚合函数理解：假设一个关于饮料的表。表里面有三个字段，分别是id、name、price，表里有5行数据。假设你需要找到所有饮料里最贵的饮料的价格，即执行一个max()聚合。你需要遍历所有5行数据，而结果就只有一个数值。2.聚合函数实现聚合函数主要通过扩展AggregateFunction类实现。AggregateF
土豆马铃薯·2025-07-12 09:01

LeetCode第317题_离建筑物最近的距离

文章提供了基于多源BFS的解法，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。
@蓝莓果粒茶·2025-07-12 08:27

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot：Python
宁儿数据安全·2025-07-12 08:56

Python 实战：构建本地多线程定时任务调度器

引言在企业自动化流程、数据周期更新、本地脚本执行等场景中，定时任务调度器是不可或缺的一类工具。尽管Linux有crontab，Windows有任务计划，但它们不够灵活，缺乏图形界面，不适合动态启停、可视化控制等需求。本文将带你实现一个本地运行的多线程定时任务调度器，具备以下功能：一、项目功能说明1.1功能亮点多任务并行运行（非阻塞）每个任务支持独立间隔设置支持任务启动/停止/删除/修改支持即时日志
xiaocainiao881·2025-07-12 08:23

NumPy-@运算符详解

NumPy-@运算符详解一、@运算符的起源与设计目标1.从数学到代码：符号的统一2.设计目标二、@运算符的核心语法与运算规则1.基础用法：二维矩阵乘法2.一维向量的矩阵语义3.高维数组：批次矩阵运算4.
GG不是gg·2025-07-12 08:53

【python实战】不玩微博，一封邮件就能知道实时热榜，天秀吃瓜

❤️欢迎订阅《从实战学python》专栏，用python实现办公自动化、数据可视化、人工智能等各个方向的实战案例，有趣又有用！
一条coding·2025-07-12 08:52

如何使用 USB 将文件从Mac传输到 iPhone？

第1部分：如何使用USB一键将文件从Mac传输到iPhone如果您正在寻找一种简单有效的方式在iPhone和Mac之
Techlifehacks·2025-07-12 07:19

Python爬虫实战：基于最新技术的定时签到系统开发全解析

摘要本文详细介绍了如何使用Python开发一个功能完善的定时签到爬虫系统。文章从爬虫基础知识讲起，逐步深入到高级技巧，包括异步请求处理、浏览器自动化、验证码破解、分布式架构等最新技术。
Python爬虫项目·2025-07-12 07:48

Python爬虫实战：使用最新技术爬取新华网新闻数据

本文将详细介绍如何使用Python最新技术构建一个高效、稳定的新华网新闻爬虫系统。
Python爬虫项目·2025-07-12 07:48

Mac 电脑crontab执行定时任务【Python 实战】

如下：(base)charles@zl~%crontab-e5815***/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin/python3/Users
qifengle2014·2025-07-12 07:18

python-pandas数据分析+案例分析

文章目录前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比2.车辆销售规模及环比、不同价位车销量及环比3.各车系、厂商、品牌车销量及环比，市占率及变化趋势4.品牌、车类、车型、级别的各top销量二、地质灾害航空公司客户价值分析1.原始数据存在少量的缺失值和异常值前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比importnump
·2025-07-12 07:17

12. 说一下 https 的加密过程

进行传输生成对称加密算法说一下HTTPS的加密过程HTTPS（HyperTextTransferProtocolSecure）是HTTP协议的安全版本，通过SSL/TLS协议实现数据加密传输，确保客户端与服务器之
yqcoder·2025-07-12 07:17

Windows系统python安装教程

一、准备工作访问Python官网：打开浏览器，进入Python官网。选择安装包：在官网的下载页面，根据自己的操作系统位数（32位或64位）选择对应的安装包。
I`m 程序媛·2025-07-12 07:17

【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景
·2025-07-12 07:46

Ubuntu系统下pip install的accelerate包没有安装至conda环境下，而是错误放入.local文件中

bin/accelerate",line5,infromaccelerate.commands.accelerate_cliimportmainFile"/home/ubuntu/.local/lib/python3.10
·2025-07-12 07:46

数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具
艾派森·2025-07-12 07:16

Python Code Acceleration（Python代码加速）

对于Python的代码执行效率较低的问题，参考博客：https://developer.51cto.com/art/201809/583695.htm进行相应的测试。
李伯爵的指间沙·2025-07-12 07:45

2023年最新Python安装详细教程_python自定义安装

1、选择python的稳定发布版本StableReleases点击进入windows操作系统对应的页面，显示python安装版本，这些python安装版本适合windows操作系统。
2401_89213215·2025-07-12 07:14

用Python做数据分析之数据统计

Python通过sample函数完成数据采样。2、数据抽样Sample是进行数据采样的函数，设置n的数量就可以了。函数自动返回参与的结果。
学掌门·2025-07-12 07:44

解决 Python 包安装失败问题：以 accelerate 为例

在使用Python开发项目时，我们经常会遇到依赖包安装失败的问题。今天，我们就以accelerate包为例，详细探讨一下可能的原因以及解决方法。
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用Python和OpenCV从零搭建一个完整的双目视觉系统（三）

本系列文章旨在系统性地阐述如何利用Python与OpenCV库，从零开始构建一个完整的双目立体视觉系统。
presenttttt·2025-07-12 06:42

四. go 常见数据结构实现原理之 map

目录一.基础hash的基本方案二.map初始化创建map的底层结构hmapbucket桶桶的细节总结minTopHash与是否迁移extra一些重要的常量标志初始化三.插入数据存储数据时key的定位策略四.查询数据五.删除六.扩容扩容策略与扩容大小扩容与数据迁移源码七.总结map底层结构相关问题总结初始化底层总结插入数据底层总结查询数据底层总结扩容底层总结常见问题一.基础在go基础入门十一map集
苹果香蕉西红柿·2025-07-12 06:42

【go基础】4.基本数据结构之map

目录哈希表map-主要思想-特点-哈希函数-数据结构-map初始化-mapvalue为什么不能寻址-map为什么是无序的-map为什么是o(1)的-开发时应注意的哈希表map理解Golang哈希表Map的原理|Go语言设计与实现彻底理解GolangMap-知乎-主要思想1、桶map的底层存储结构式hmap,里面有一个桶数组，所有kv都是存在这些桶里的，每个桶的结构是bmap每个桶中最多可以存8个k
喝醉的小喵·2025-07-12 06:41
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