python人工智能图像识别

AI ＞ 图像识别的开源项目列举

当涉及到图像识别的开源项目和示例代码时，以下是一些适合初学者快速提升能力的项目：TensorFlowModels：TensorFlowModels是一个由TensorFlow团队维护的开源项目，提供了许多经典的图像识别模型的实现代码
ABEL in China·2023-06-21 07:15

OpenCV项目开发实战--图像识别和目标检测之（手写数字分类）

文末附基于Python和C++两种方式实现的测试代码下载链接在本教程中，我们将使用OpenCV构建一个简单的手写数字分类器。一如既往，我们将分享用C++和Python编写的代码。最后两个帖子旨在提供了解基础知识所需的教育。这篇文章旨在提供成功实施图像分类器所需的培训。那么，教育和培训有什么区别呢？好吧，教育主要提供理论知识。获得这些知识很重要，但如果没有良好的培训就毫无用处。在培训期间，您将学习特
TD程序员·2023-06-21 03:00

分享2款实用工具，总有一款你用的到

这款小程序使用先进的图像识别技术，可以准确地识别数千种花卉品种，并提供详细的信息，如植物名称、科属、产地、特征、用途等。此外，用户还可以收藏自己喜欢的花卉，并在应用中查看自己的收藏。
Fsafn·2023-06-20 18:27

python简单的图像识别

将图像翻译成文字称为光学文字识别（OpticalCharacterRecognition,OCR)OCR库Pillow,Tesseract,NumPy.利用Pillow库，创建一个过滤器来去掉渐变的背景色，只把文字留下来。example1fromPILimportImageimportsubprocessdefcleanFile(filePath,newFilePath):image=Image.
cmzz·2023-06-20 18:08

用Python实现简单的图像识别

在这篇文章中，我们将使用Python和TensorFlow来实现一个简单的图像识别系统。我们将使用经典的MNIST数据集，这是一个包含手写数字的数据集，用于训练和测试图像识别系统。
青春不朽512·2023-06-20 18:38

(LLM) 的所有知识；10分钟了解向量数据库；微软 Bing 可以识别图片了；

综合来看，Bing的图像识别能力十分强大，展现了人工智能技术在图像处理方面的潜力。百川智能推出70亿参数量的预训练大模型Baichuan-7B摘要：百川智能公司宣布推出了中英文预训
go2coding·2023-06-20 11:45

可视化VIT中的注意力

2022年，VisionTransformer(ViT)成为卷积神经网络(cnn)的有力竞争对手，卷积神经网络目前是计算机视觉领域的最先进技术，广泛应用于许多图像识别应用。
·2023-06-20 10:50

第38步 深度学习图像识别：VGG19建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）预训练模型和迁移学习预训练模型就像是一个精心制作的省力工具，它是在大量的数据上进行训练，然后将学习到的模型参数保存下来。然后，我们可以直接使用这些参数，而不需要从头开始训练模型。这样可以节省大量的时间和计算资源。那么，迁移学习呢？迁移学习就像是我们生活中的二手市场。在二手市场中，你可以买到别人已经不再使用，但是还处于良好状态的物品。这些物品可以直接用
Jet4505·2023-06-20 09:08

Vue中如何进行图像识别与人脸对比

Vue中如何进行图像识别与人脸对比随着人工智能的发展，图像识别和人脸识别技术已经被广泛应用于各种应用程序中。
程序媛-徐师姐·2023-06-20 08:05

【自监督论文阅读笔记】EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale

通过这个前置任务，我们可以有效地将EVA扩展到10亿个参数，并在图像识别、视频动作识别、目标检测、实例分割和语义分割等广泛的代表性视觉下游任
YoooooL_·2023-06-20 08:05

数字图像处理（三）

目录实验六、图像分割方法实验七、图像识别与分类实验六、图像分割方法一、实验目的了解图像分割技术相关基础知识；掌握几种经典边缘检测算子的基本原理、实现步骤理解阈值分割、区域分割等的基本原理、实现步骤。
Karry D·2023-06-20 06:12

基于Tensorflow搭建卷积神经网络CNN（新冠肺炎医学图像识别）保姆及级教程

项目介绍TensorFlow2.X搭建卷积神经网络（CNN），实现人脸识别（可以识别自己的人脸哦！）。搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softmax映射为每个类别的概率，概率最大的即为识别结果)。其他项目水果蔬菜识别：基于卷积神经网络的水果识别项目交通标志识别：基于卷积神经网络的交通标志识别项目网络结构：开发环境：python==3.7tens
阿松丶·2023-06-20 02:38

OpenCV项目开发实战--图像识别和目标检测之定向梯度直方图 (HOG)

什么是特征描述符？特征描述符是图像或图像块的表示，它通过提取有用信息并丢弃无关信息来简化图像。通常，特征描述符将大小为widthxheightx3(channels)的图像转换为长度为n的特征向量/数组。在HOG特征描述符的情况下，输入图像的大小为64x128x3，输出特征向量的长度为3780。请记住，可以针对其他尺寸计算HOG描述符，但在这篇文章中，我坚持使用原始论文中提供的数字，以便您可以通过
TD程序员·2023-06-19 23:46

自动化测试工具 AirTest 的使用方法与简介

目录前言：Airtest简介1.基于图像识别的Airtest框架2.基于UI识别的Poco框架Airtest环境搭建Airtest布局Airtest使用步骤第一步：连接移动设备第二步：创建一个.air文件
自由家·2023-06-19 19:03

Airtest图像识别测试工具原理解读&最佳实践 | 京东云技术团队

1Airtest简介Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。
京东云技术团队·2023-06-19 15:53

Airtest图像识别测试工具原理解读&最佳实践 | 京东云技术团队

1Airtest简介Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。
·2023-06-19 12:27

Airtest图像识别测试工具原理解读&最佳实践 | 京东云技术团队

1Airtest简介Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。
·2023-06-19 10:26

Airtest图像识别测试工具原理解读&最佳实践

Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。
京东云技术团队·2023-06-19 09:00

第37步 深度学习图像识别：CNN建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）深度学习图像识别的原理我们思考一下，当你看到一张椅子的图片，你的大脑会告诉你这是个椅子，但你有没有想过：为什么你知道这是椅子，你的大脑是怎么做推论的？
Jet4505·2023-06-19 08:34

Python就业前景和工资待遇分析,你学Python了吗?

目前Python应用范围还是挺多的，从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的身影。
程序员新一·2023-06-18 21:23

深度学习毕业设计 人脸识别与疲劳检测系统 - python opencv 图像识别

文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师
kooerr·2023-06-18 11:51

【深度学习】基于pytorch的FER2013人脸表情图像识别(ResNet/VGG/DenseNet)

题目要求1.1.任务要求数据集：FacialExpressionRecognitionChallenge，共有7类：生气、恶心、害怕、快乐、悲伤、惊讶、中性。基本要求（50%）：构建ResNet分类模型18层。改进（30%）：增加两个ResNet模型结构（20/32/34/44/56/110/156）进行分类，分析分类结果及原因。优化（20%）：基于分析的原因，自由选用新的卷积模型或者优化策略，提
考研数学武忠样老师·2023-06-18 11:18

走进人工智能|深度学习 算法的创世纪

前言：深度学习通过训练深层神经网络模型，可以自动学习和提取数据的特征，包括更准确的图像识别、自然语言处理、医学诊断等方面的应用。
万物皆可der·2023-06-17 22:54

卷积神经网络CNN的简介和简单实现python

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
K3V2·2023-06-17 21:56

Python实现“鸟脸识别”系统，看看什么鸟最贪吃～ 初学者也能学会

拥有其他语言编程经验的他，可不打算按部就班从HelloWorld做起，一上来就挑战图像识别！
菜鸟学Python·2023-06-17 11:15

[PyTorch][chapter 41][卷积网络实战-LeNet5]

该网络是第一个被广泛应用于数字图像识别的神经网络之一，也是深度学习领域的里程碑之一层参数输出shape输入层[
明朝百晓生·2023-06-17 06:15

一文让非技术宅读懂为什么AI更“喜欢”GPU而不是CPU？

一、引言随着人工智能（AI）技术的快速发展，深度学习等算法在图像识别、自然语言处理、数据挖掘等方面表现出了强大的能力。而这些算法的底层计算，往往对硬件有着极高的要求。
TGITCIC·2023-06-17 00:44

tensorflow初探十之神经网络发展和气tensorflow实现——《Tensorflow技术解析与实战学习

第六章-神经网络的发展及其TensorFlow实现6.1卷积神经网络卷积神经网络（CNN），它的权值共享（weightsharing）的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量，是目前语音分析和图像识别领域研究热点
欠我的都给我吐出来·2023-06-17 00:13

提速还能不掉点！深度解析 MegEngine 4 bits 量化开源实现

例如，自动驾驶汽车对人体识别的精度要求肯定比图像识别动物分类的精度要求更加严苛，因为二者的应用场景和错误预测带来的后果截然不同。
·2023-06-17 00:47

50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）

摘要：本文盘点了2018年以来人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、情感分析、语言翻译、机器学习和预测这几个领域常用的API，读者可以根据自己需求选择合适的API完成相应的任务。
·2023-06-16 14:03

AI × OCR：腾讯文档表格图像识别技术实践

本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。作者：腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的yonke1.前言1.1背景大多数人日常办公处理的文件，无非就是表格和文档，其中表格的重要性毋庸置疑。
javastart·2023-06-16 10:08

图像处理中几何畸变校正,图像纠正的方法有哪些

如何通过人工神经网络实现图像识别。
阳阳2013哈哈·2023-06-16 10:08

阿里云的AI计算服务可以用于哪些领域中？如何提高计算效率？

2.计算机视觉：在计算机视觉领域，阿里云的AI计算服务可实现图像识别、视频分析等功能，广泛应用于安防监控、广告推荐等场景。3.无人驾驶与机器人技术：阿里云的AI计算服务为无人驾驶及机器
聚搜云_上海聚搜信息技术有限公司·2023-06-15 23:44

20个OpenCV案例，让你了解计算机视觉的广泛应用！

本文介绍了20个关于OpenCV的案例，包括人脸识别、目标检测、图像分割、光流估计、特征提取、图像拼接、图像修复、图像变换、图像配准、视频分析、三维重建、图像处理、图像识别、文字识别、图像压缩、图像增强
蓝色心灵-海·2023-06-15 18:17

Vue中如何进行图片识别与物体检测

Vue中如何进行图片识别与物体检测随着人工智能技术的发展，图像识别和物体检测已经成为了很多应用场景的必备功能。在Vue中如何使用百度AI或腾讯AI等云服务实现图片识别和物体检测呢？
yujun2023·2023-06-15 13:18

大脑神经网络具有什么性,神经网络跟大脑的关系

例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像
小浣熊的技术·2023-06-15 12:43

使用python自动回复微信消息（基于图像识别无封号风险）

这个网页登录的渠道已经被微信关闭了直接正常登录你的电脑微信，然后使用图像识别微信的消息图标，收到消息后可以根据自定义的接口或者字典自动回复消息，这个程序的运行和微信完全不冲突，不影响微信任何使用，也不会被微信风控
W long9001·2023-06-15 12:08

今天就详细告诉你发票识别软件能识别哪些内容

增值税发票识别技术是一种基于图像识别和深度学习算法的自动化技术，它可以快速准确地识别和提取增值税发票上的信息，并将其转换成可编辑文件。这项技术的出现，很大地方便了企业的财务管理和会计工作。
Niuagha·2023-06-14 23:57

Python发展5大方向，5个对应例子让你更清晰的认知Python！

目录前言1.数据分析相关路线：案例：使用Python进行股票数据分析2.人工智能学习路线：案例：使用Python进行图像识别3.Web开发学习路线：案例：使用Python和Django开发博客网站4.科学计算学习路线
五包辣条！·2023-06-14 23:09

陶瓷板视觉检测系统和运动控制有什么联系？

一、陶瓷板视觉检测系统陶瓷板视觉检测系统是一种集计算机视觉、图像处理、图像识别、自动化控制等技术于一体的高科技设备，能够对陶瓷板表面的缺陷进行自动化检测。
INTSOFT·2023-06-14 17:00

商品识别系统Python，基于深度学习卷积神经网络

另外使用ResNet50算法，作为深度学习领域的一种卷积神经网络，其深度为50层，有着非常强大的特征学习和图像识别能力。我们选择R
·2023-06-14 12:10

花朵识别系统Python，基于深度学习卷积神经网络算法

在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶、人脸识别等。图像识别是深度学习领域最为重要和最具挑战性的研究方向之一。
·2023-06-14 12:09

图像识别的原理和应用：从基础知识到实际案例

图像识别的原理和应用：从基础知识到实际案例图像识别是一种利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。
matlabgoodboy·2023-06-14 12:29

图像识别的相关资源和学习途径，让你轻松上手

图像识别是一门利用计算机和数学方法来分析和理解图像内容的学科，它在人工智能、机器学习、计算机视觉等领域都有着广泛的应用。
matlabgoodboy·2023-06-14 12:29

深度学习与图像识别：如何使用深度学习进行图像识别

深度学习与图像识别：如何使用深度学习进行图像识别深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够从大量的数据中自动提取特征和规律，从而实现复杂的任务，如图像识别。
matlabgoodboy·2023-06-14 12:58

它在图像识别领域有何优势？

卷积神经网络在图像识别领域有很多优势，例如：-卷积神经网络可以自动学习图像的特征，而不需要人工设计或选择特征提取器。-卷积神经网络可以利用图像的空间结构信息，保持图像的平
matlabgoodboy·2023-06-14 12:58

百度图像识别 API

首先预览下效果feaa250077a543a39f037ae8e78a3e80~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp(640×594)(byteimg.com)从以上预览图中可看出，每张图片识别出5条数据，每条数据根据识别度从高往下排，每条数据包含物品名称、识别度、所属类目准备工作1、注册百度账号2、登录百度智能云控制台3、在产品列表
AI研究院·2023-06-14 11:04

图像预训练模型的起源解说和使用示例

三十多年来，许多研究人员在图像识别算法和图像数据方面积累了丰富的知识。如果你对图像训练感兴趣但不知道从哪里开始，这篇文章会是一个很好的开始。这篇文章简要介绍了过去的演变，并总结了现在的一些热门话题。
·2023-06-14 10:21

第36步 深度学习图像识别：TensorFlow-gpu环境配置

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面从这一期开始分享基于深度学习图像识别的学习笔记和代码，相比于之前的ML分类模型，图像识别的门槛会更高，包括硬件方面、代码复杂度和基础理论知识等。
Jet4505·2023-06-14 03:30

实战！轻松搭建图像分类 AI 服务

AI在图像识别和文本处理方面的效果尤为突出，且已经应用到人类的生活中，例如人脸识别、对话、车牌识别、城市智
·2023-06-13 23:45
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