python人脸识别训练模型

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元
phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

理解HTTP、HTTPS、TCP、UDP与OSI七层模型：网络访问的基础

此外，OSI七层模型为网络通信提供了结构化的框架。今天我们将详细探讨这四个协议的特性、它们之间的关系，以及整个网络访问的原理，并介绍OSI七层模型。
Bro_cat·2025-03-27 05:16

网络安全基础：五类安全服务、八种安全机制与OSI七层模型的全面解析

2.3数据保密性2.4数据完整性2.5不可否认性八种安全机制3.1加密机制3.2数字签名3.3访问控制机制3.4数据完整性机制3.5认证交换机制3.6流量填充机制3.7路由控制机制3.8公证机制OSI七层模型与网络安全
网络小白不怕黑·2025-03-27 05:45

【diffusers 进阶（十二）】Lora 具体是怎么加入模型的（推理代码篇下）OminiControl

【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Scheduler（noi
多恩Stone·2025-03-27 05:14

SCI论文阅读指令（特征工程）

下面是一个SCI论文阅读特征工程V3.0，把指令输入大模型中，并上传PDF论文，就可以帮你快速阅读论文。优先推荐kimi，当然DeepSeek、QwQ-32B等大语言模型也可以。
GiantGo·2025-03-27 05:13

论文阅读：2024 arxiv Imitate Before Detect: Aligning Machine Stylistic Preference for Machine-Revised Tex

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328ImitateBeforeDetect:AligningMachineStylisticPreferenceforMachine-RevisedTextDetectionhttps
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

大模型安全相关研究

文章目录1AI生成文本规避检测研究2AI生成文本检测(AIGTD)研究论文综述3安全4事实核查1AI生成文本规避检测研究综述id平台讲解论文名12023-arxiv讲解TowardsPossibilities&ImpossibilitiesofAI-generatedTextDetection:ASurvey22024JCRQ1区讲解SurveyonAI-GeneratedPlagiarismDe
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2024 EMNLP Findings Authorship Obfuscation in Multilingual Machine-Generated Text Detection

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2023 EMNLP Hidding the Ghostwriters: An Adversarial Evaluation of AI-Generated Student Essay De

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之15 方案再探 之6 搭建开发环境

Q&AQ35、根据以上讨论，您能将这个div模型和“特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构它是本项目actors的剧本原型。
一水鉴天·2025-03-27 04:09

AI-Anaconda开源Python发行版（中文‘大蟒蛇’）windows上安装

1.Anaconda介绍开源的Python发行版，包含Conda,Python超过180个科学包以及依赖项。
岂不闻·2025-03-27 04:39

python-leetcode-704. 二分查找

下面是Python代码：defbinary_search(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whilelefttarget，说明target在左半部分，调整right
Joyner2018·2025-03-27 04:37

DeepSeek 本地部署详细教程

一、环境准备1.1硬件要求GPU：推荐NVIDIA显卡（RTX3090/4090或更高）显存：至少16GB（根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux
文or野·2025-03-27 04:07

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer）系列模型宛如两颗最为耀眼的星辰
程序猿阿伟·2025-03-27 04:06

Python 爬虫实战：商业中心租赁数据自动化抓取与分析

通过Python爬虫技术，我们可以实现对商业中心租赁数据的自动化抓取与分析，为商业决策提供有力支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术
西攻城狮北·2025-03-27 04:36

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

问题描述：今天运行python程序结果报了一个小小错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'分析原因：`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy
neter.asia·2025-03-27 03:59

【Python】模块与包

目录模块基本概念命名空间模块标准库-sys命令行模块搜索路径操作系统平台标识符Python解释器版本流与缓冲区退出状态码递归深度限制对象内存占用引用计数sys是干什么的标准库-osos是干什么的目录管理文件操作标准库
白冥_曜家的·2025-03-27 02:26

SpringMVC 配置

1.1MVC各组件职责Model（模型层）：这一层如同应用的数据大脑，包含了工程中的JavaBean。JavaBean又细分为两类：实体类Bean，就像一
m0_74015467·2025-03-27 02:25

学Python爬虫的第一天

一、什么是爬虫？通过编写程序，模拟浏览器上网，让后让其去互联网抓取数据的过程。二、爬虫有什么用？-实际应用-就业三、爬虫究竟是合法还是违法的？法律中是不被禁止的，但是具有违法的风险，因此要合理利用爬虫，及时优化自己的程序，适可而止。
没事玩Python·2025-03-27 02:24

python 二维列表去重_Python编码常用套路

1.循环遍历if__name__=='__main__':whileTrue:2.录入数据str1=raw_input()#通过split()将数据分割，并用map(int,list)将其存储n,k=map(int,str1.split())str2=raw_input()#分割后利用map将全部数据进行转换listA=map(int,str2.split())3.list的去重#因为set是去重
weixin_39929793·2025-03-27 02:54

python 动态规划_DP动态规划（Python实现）

前言_我们遇到的问题中，有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧，我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。这篇文章是基于实例展开来讲的，因为干巴巴的理论实在不好理解。注意：如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它，没关系，直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划，我们要如何描述它?动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由
weixin_39720807·2025-03-27 02:54

跨领域算法创新与技术应用研究

当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用，通过优化注意力机制与超参数调整策略，显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

当前技术发展呈现出两大核心脉络：一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代，二是跨领域场景（如金融风控、医疗影像、自动驾驶）中算法性能与治理能力的协同优化。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

多领域算法安全优化与创新应用

针对算法可解释性不足、数据隐私泄露及模型效率瓶颈等共性问题，重点探讨特征工程优化、超参数动态调整及多维度模型评估体系的构建策略。技术方向典型应用场景安全优化方向技术挑战联邦学习
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

V100加速引擎与效能突破

其核心架构创新可归纳为三个维度：首先，TensorCore引入稀疏化计算与动态张量切片技术，显著提升矩阵运算密度；其次，混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法，在模型收敛性与计算效率间达成平衡
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种算法思想，它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题，逐个求解子问题的最优解，从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构：指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题：指在问题分解过程中，许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤：确定状态：将原问题分解
魔都霸王东·2025-03-27 02:52

学习python爬虫第一天

‘’‘请求网页数据’’’importrequests#调入需要的库requestsfrombs4importBeautifulSoup#调用要使用的库bs4#发起请求url=‘http://www.douban.com’#将变量赋值给豆瓣的网址data=requests.get(url)#利用requests库的get方法，向此URL发起请求，并将服务器返回的内容存入变量dataprint(dat
企鹅君-Jared·2025-03-27 02:52

学习 Python 爬虫的第一天

爬虫基础（上）网络爬虫URL总结URL知识点服务器HTTP简介HTTPHTTPS请求和响应步骤请求响应状态码实例爬虫注意事项网络爬虫网络爬虫英文是WebCrawler，网络爬虫是按照一定规则自动抓取网页信息的程序。网络爬虫也可以叫做网络蜘蛛（WebSpider）。网络爬虫就是自动化从网页上获取信息、提取信息和保存信息的过程。URL日常我们访问的每个网站都是通过链接打开的。这里的链接也叫做URL。U
这个名字八个字儿·2025-03-27 02:52

CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型

CPU和GPU由于结构的不同，具有不同的特点：CPU：擅长流程控制和逻辑处理，不规则数据结构，不可预测存储结构，单线程程序，分支密集型算法GPU：擅长数据并行计算，规则数据结构，可预测存储模式在现在的计算机体系架构中，要完成CUDA并行计算，单靠GPU一人之力是不能完成计算任务的，必须借助CPU来协同配合完成一次高性能的并行计算任务。一般而言，并行部分在GPU上运行，串行部分在CPU运行，这就是异
哦豁灬·2025-03-27 02:51

解题思路：LeetCode 2711. 对角线上不同值的数量差

本文将介绍一种更高效的解决方案，并通过Python代码实现。问题描述给定一个大小为mxn的二维矩阵grid，我们需要求解一个新的答案矩阵answer，其中每个单元格(r,c)的值是该单元格
迪小莫学AI·2025-03-27 02:21

主流软件工程模型全景剖析

一、瀑布模型阶段划分需求分析：与用户深入沟通，全面了解软件的功能、性能、可靠性等要求，形成详细的需求规格说明书。设计阶段：包括总体设计和详细设计。
编程在手天下我有·2025-03-27 01:51

Power BI如何对度量值分组统计？

以常用的订单数据模型为例，已经写好了一个环比的度量值，计算出了每个产品的环比：很多人提的问题就是如何对环比进行分组统计，环比负增长的有几个，增长20%以内的有几个，超过20%的有
MetalTrader·2025-03-27 01:21

头歌educoder-Python程序设计-第一阶段 Python初体验--Hello world

第一关-HelloPython，我来了！#coding=utf-8#请在此处添加代码完成输出“HelloPython”,注意要区分大小写！
她与剑意皆失·2025-03-27 01:51

大模型模型架构

第7章模型架构7.1大模型之模型概括语言模型的一开始就可以被看做是一个黑箱，当前大规模语言模型的能力在于给定一个基于自身需求的prompt就可以生成符合需求的结果。
.whl·2025-03-27 01:50

Python教程第一期————Hello Python

HelloPython!简介Python简介解释型与编译型解释型解释型指的是每当运行，就把编程语言转换成机器语言，执行一次翻译一次，这使得解释型语言运行不够快速，但可以跨平台。
Jerry_David·2025-03-27 01:19

Python,C++开发手术远程监测(医患共管)APP

我们将重点放在如何利用**Python**和**C++**语言的技术优势，开发一个安全、高效、易用
Geeker-2025·2025-03-27 01:49

（python B组）（最全面！最贴心！适合小白！蓝桥云课）

在Python中，通常使用类来实现链表节点。应用场景数据的动态插入与删除：在一些需要频繁插入和删除元素的场景中，链表比数组更高效。
手可摘星chen.·2025-03-27 01:19

Spring AI相关的面试题

**SpringAI是Spring框架的扩展，旨在简化人工智能模型在Java应用中的集成与使用，提供与Spring生态无缝衔接的工具和抽象，降低AI技术接入门槛。
努力的搬砖人.·2025-03-27 01:47

python如何控制伺服驱动_用 pyboard 控制 hobby 伺服电机

在pyboard板上有4个用于连接业余hobby伺服电机的专用连接点。这些电机有3条线：地线、电源线和信号线。您可在板上将三条线连接在右下角，信号引脚在最右边。引脚X1、X2、X3和X4是4个专用伺服信号引脚。这张图片中呈现了将伺服电机用公对公杜邦线连接到pyboard。伺服上的地线通常是深色的，可能为黑色或深棕色。电源线最有可能是红色。伺服的电源引脚(标为VIN)直接连接到pyboard的输入电
weixin_39875419·2025-03-27 01:46

Python面向对象三大特性

Python是面向对象的语言，也支持面向对象编程的三大特性：封装（隐藏）、继承、多态。一、封装（隐藏）：隐藏对象的属性和实现细节，只对外提供必要的方法。
程序员小城·2025-03-27 01:46

python之面向对象三大特征

面向对象的三大特征是：封装（Encapsulation）继承（Ingeritance）多态（Polymorphism）1.封装封装就是隐藏内部实现的细节，只保留功能接口封装的范围：1.封装属性2.封装成方法/函数3.封装成类4.封装模块和包案例：需求：定义一个洗衣机类，其中包含了打开/关闭洗衣机门、设置洗衣模式、设置马达转速、开始洗衣服等方法。在初始化时，需要传入品牌brand和容量capacit
好多鱼1·2025-03-27 01:15

Python 面向对象的三大特征

前言：本篇讲解面向对象的三大特征（封装，继承，多态），还有比较细致的（类属性类方法，静态方法），分步骤讲解，比较适合理清楚三大特征的思路面向对象的的三大特征：封装------根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中；增强代码的安全性继承------实现代码的重用，相同的代码不需要重复的编写；增强代码的可重用性多态------不同的对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，增加代码的灵活度。增强代码的
坦率的小新·2025-03-27 00:55

Java零基础入门——1.为什么要学Java？2025年了，Java还值得学吗？

很多同学这时候要问了，那我为什么不直接去学Python呢？大
快码佳编·2025-03-27 00:25

13个超级实用的运维工具

以下是13个超级实用的运维工具，包括详细内容、是否付费、下载地址和基本操作说明：1.Prometheus内容：开源的监控和报警系统，支持时间序列数据模型和查询语言。
yunquantong·2025-03-27 00:55

springbus类是做什么用的_Spring Cloud入门教程(十)：消息总线(Bus)

SOA描述了一种IT基础设施的应用集成模型；其中的软构件集是以一种定义清晰的层次化结构来
weixin_39673293·2025-03-27 00:09

【AVRCP】深度解析 AVRCP 定时器机制：从 TRCP/TMTC/TMTP 看蓝牙遥控的实时性保障

1.2AVRCP定义的定时器1.3状态机模型（定时器驱动的交互流程）二、TRCP（100ms定时器）：实时控制的生命线2.1应用场景2.2实现要点2.3典型故障场景三、TMTC（200ms定时器）：元数据交互的黄金窗口
byte轻骑兵·2025-03-27 00:38

Spring Boot集成Spring Cloud Stream实现消息驱动微服务

SpringCloudStream提供了一种简单而强大的模型来发送和接收消息，从而实现解耦和异步处理。SpringCloudStream简介SpringCloudStream是用于构建
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-27 00:07

第11种方法，一键美化Python图表 to 商业风！

这里再分享一种方法morethemes，一行代码让matplotlib图表切换"wsj","urban","minimal","ft","nature","economist","retro","yellowish","darker","monoblue"10种风格：使用方法很简单，安装#安装pipinstallmorethemes简单使用代码前加两行，importmorethemesasmt#加
qq_21478261·2025-03-27 00:07

深度优先(DFS)与广度优先(BFS)附Python代码与具体应用

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常用的图搜索算法，用于在图或树等数据结构中查找特定节点或遍历整个结构。它们在解决许多问题时都非常有用，包括路径查找、连通性检测和图形遍历等。深度优先搜索（DFS）：工作原理：在深度优先搜索中，我们从起始节点开始沿着一条路径尽可能深地探索，直到到达最远的节点，然后返回并探索其他的分支。换句话说，DFS会尽可能深地搜索当前路径，直到没有更多的未探索节
想进大厂的小王·2025-03-27 00:06

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

我们还会学习怎么优化模型，让模型变得更厉害。1.回归问题：预测连续的数值想象一下，你手里有一堆房子的信息，包括房子的面积、房间数量、位置等等，你想知道这些房子大概能卖多少钱。这时候，回归算法就能派
earthzhang2021·2025-03-26 23:36
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