python公式字体

华为OD机试E卷 - 最佳对手 / 实力差距最小总和（Java & Python& JS & C++ & C ）

题目描述游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各
算法大师·2025-03-23 02:08

python语言程序设计基础,python编程代码大全

大家好，小编为大家解答python语言程序设计基础第二版课后答案的问题。很多人还不知道PYTHON语言程序设计实践教程(陈东)答案，现在让我们一起来看看吧！
Rtee1·2025-03-23 02:38

python字符级差异分析并生成 Word 报告

importdifflibfromdocximportDocumentfromdocx.sharedimportRGBColordefanalyze_char_differences(text_a,text_b):"""分析两个文本的字符级差异:paramtext_a:第一个文本:paramtext_b:第二个文本"""matcher=difflib.SequenceMatcher(None,te
myzzb·2025-03-23 02:36

力扣刷题-热题100题-第20题（c++、python）

envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked使用辅助矩阵直接创建一个新矩阵来装旋转好的矩阵，不过需要注意的是要将新矩阵的值赋值回原矩阵，在c++中是可以直接=，但python
weixin_44505472·2025-03-23 02:06

一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）

3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.2.1GPU加速3.2.2ASIC加速3.2.3FPGA加速3.3算法优缺点GPUASICFPGA3.4算法应用领域4.数学模型和公式
AI天才研究院·2025-03-23 02:36

python中如何组织项目工程文件

一、项目工程文件目录一个典型的Python项目工程目录结构可以帮助你更好地组织代码、资源和测试，从而使得项目更加清晰和易于维护。
晓风残月淡·2025-03-23 02:06

使用Annoy进行高效的近似最近邻搜索

Annoy是一个用C++编写并具有Python绑定的库，专用于在空间中搜索与给定查询点相近的点。它能够创建大型的只读文件数据结构，并映射到内存中，以便于多个进程共享相同的数据。技术背景介绍Annoy
eahba·2025-03-23 02:04

文本转语音常用的几个python库

在Python编程领域，文本到语音（Text-to-Speech,TTS）的转换是一个常见的需求，尤其是在开发能够与用户交互的应用程序时。
天蓝海乡·2025-03-23 01:58

python之pyttsx3实现文字转语音播报

1.pyttsx3是什么pyttsx3是Python中的文本到语音转换库，可以实现文本的朗读功能。
l8947943·2025-03-23 00:25

Python报错解决：img2pdf.AlphaChannelError: Refusing to work on images with alpha channel

img2pdf.AlphaChannelError:Refusingtoworkonimageswithalphachannel-solved解决img2pdf模块不能上传含alpha通道透明度的图片的问题解决img2pdf模块PNG图片转PDF文件因alpha通道报错问题文章目录前言一、AlphaChannelError为什么出现？二、该种报错解决方法1.方法一：转化其他格式图片2.方法二：去除
定星照空·2025-03-23 00:54

基于PyCATIA的工程图视图锁定工具开发实战解析

通过Python二次开发实现全视图/选定视图快速锁定、非模态交互界面及状态实时反馈功能，有效提升大型装配体工程图操作效率。文章深度解析代码架构设计、关键技术实现及工程应用价值，提供完整的开发方法论。
Python×CATIA工业智造·2025-03-23 00:24

Python中Pyttsx3库实现文本转化成语音MP3格式文件

Pyttsx3库介绍pyttsx3库是一个功能强大且使用方便的Python本地文本转语音库。
定星照空·2025-03-23 00:22

使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇

2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。然后,安装PyTorch和其他必要的库:pipinstalltorchnumpymatplotlib3.P
DASA13·2025-03-23 00:21

openai-agents 中custom example agent

:openai-agentsVersion:0.0.4Summary:OpenAIAgentsSDKHome-page:https://github.com/openai/openai-agents-pythonAuthor
ZHOU_CAMP·2025-03-23 00:50

Python 向量检索库Faiss使用

Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个由FacebookAIResearch开发的库，它专门用于高效地搜索和聚类大量向量。Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。以下是如何使用Faiss的基本步骤和示例：1.安装Faiss首先，你需要安装Faiss。你可
懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

Python 应用部署云端实战指南 —— AWS、Google Cloud 与 Azure 全解析

Python应用部署云端实战指南——AWS、GoogleCloud与Azure全解析在当下云计算飞速发展的时代，将Python应用部署到云平台已成为大多数开发者和企业的首选。
清水白石008·2025-03-22 23:48

Python编程：为什么使用同步原语

Python编程：为什么使用同步原语1.同步原语同步原语：计算机科学中用于实现进程或线程之间同步的机制。
林十一npc·2025-03-22 23:17

python函数闭包和递归_闭包和递归_个人文章 - SegmentFault 思否

js变量的作用域:全局作用域(全局变量):在函数外面声明的变量**生命周期(变量从声明到销毁)：页面从打开到关闭.局部作用域(局部变量):在函数里面声明的变量**生命周：开始调用函数到函数执行完毕1.闭包使用介绍1.闭包介绍(closure)1.1闭包：是一个可以在函数外部访问函数内部变量的函数->闭包是函数1.2闭包作用：可以在函数外部访问函数内部变量->延长局部变量的生命周期1.3闭包语法：-
weixin_39830313·2025-03-22 23:16

python函数闭包和递归_python函数基础3--闭包 + 递归 + 函数回调

一、闭包1.函数嵌套defouter():print("外层函数")definner():print("内层函数")returninner()outer()函数嵌套流程图2.闭包闭包的表现形式：函数里面嵌套函数，外层函数返回内层函数的函数名，这种情况就称之为闭包defouter():print("外层函数")definner():print("内层函数")returninnerret=outer(
weixin_39532019·2025-03-22 23:46

python中的递归、回调函数以及闭包总结

这里写目录标题一、递归例1：利用递归函数计算1到10的和例2：利用递归函数计算10的阶乘二、回调函数特别注意：在函数中的调用函数分为以下情况：1、同步回调2、异步回调三、闭包一、递归作用：在函数内部调用自己若干次例1：利用递归函数计算1到10的和defsum_num(num):ifnum>=1:sum=num+sum_num(num-1)else:sum=0returnsumprint(sum_n
敲代码敲到头发茂密·2025-03-22 23:14

使用Pygame实现记忆拼图游戏

1.Pygame简介Pygame是一个用于编写视频游戏的Python库，它基于SDL库（SimpleDirectMedia
点我头像干啥·2025-03-22 23:43

《Python实战进阶》No28: 使用 Paramiko 实现远程服务器管理

Python的Paramiko模块是一个强大的工具，能够帮助我们实现自动化任务，如代码部署、批量命令执行和文件传输。本集将深入讲解Paramiko的核心功能，并通过实战案例展示如何高效管理远程服务器。
带娃的IT创业者·2025-03-22 23:43

python八股（—） --FBV，CBV

引言FBV是面向函数的视图。defFBV(request):ifrequest.method=='GET':returnHttpResponse("GET")elifrequest.method=='POST':returnHttpResponse("POST")CBV是面向类的视图。classCBV(View):defget(self,request):returnHttpResponse("G
suohanfjiusbis·2025-03-22 22:42

【纯职业小组——思维】

题目思路第十五届蓝桥杯省赛PythonB组H题【纯职业小组】题解（AC）_蓝桥杯纯职业小组-CSDN博客代码#includeusingnamespacestd;usingll=longlong;intmain
Kent_J_Truman·2025-03-22 22:11

第十五届蓝桥杯省赛PythonB组B题【数字串个数】题解（AC）

设n=10000n=10000n=10000。法一枚举333的个数以及777的个数，假设333的个数为iii，777的个数为jjj，那么非3,73,73,7的个数即为n−i−jn-i-jn−i−j。在长度为nnn的字符串中选取iii的方案数为CniC^i_nCni，在剩余n−in-in−i个位置选取jjj个的方案数为Cn−ijC^j_{n-i}Cn−ij，剩余位置个数为n−i−jn-i-jn−i−
信奥郭老师·2025-03-22 22:41

ModuleNotFoundError: No module named ‘h5py‘

到ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'h5py'错误表明Python环境中没有安装h5py模块。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 1253 家谱

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】Acwing：1253.家谱-AcWing题库
热爱编程的通信人·2025-03-22 22:39

蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-魔法巡游（Python）

前言本文参考了FJ_EYoungOneC的文章思路，并且修改了该文章的某些理解上的偏差。一、题目题目来源：dotcpp题目描述在蓝桥王国中，两位魔法使者，小蓝与小桥，肩负着维护时空秩序的使命。他们每人分别持有N个符文石，这些石头被赋予了强大的力量，每一块上都刻有一个介于1到109之间的数字符号。小蓝的符文石集合标记为s1,s2,...,sN，小桥的则为t1,t2,...,tN。两位魔法使者的任务是
罄竹_·2025-03-22 21:37

试了一圈，感觉还是根据python-docx更靠谱

最近笔者接到一个需要批量生成标准化需求文档的任务，尝试了目前热门的低代码工具Dify后，发现对于稍微复杂格式的文档生成需求（例如文本居中这么简单的需求），最终还是回归到基于python-docx库的解决方案
几道之旅·2025-03-22 21:37

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性，结合公式推导和分析
阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

python中列表排序

Python中列表的排序方法1.sort()方法2.sorted()方法========================================1.sort()函数，无返回值主要参数：（1）key
hedgehog"·2025-03-22 21:04

python 列表排序

今天，我们一起看一下python中关于列表排序的一些知识。有些时候我们希望对列表进行排序后，列表可以保存我们排序后的结果，但是很多情况下我们只是希望通过列表的排序，临时的显示排序结果而已。
rainynights·2025-03-22 21:33

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域，利用大语言模型（LLM）构建复杂的问答（Q&A）系统是一个重要应用。
m0_57781768·2025-03-22 21:33

华为OD机试 - 相对开音节 - 正则表达式（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:03

华为OD机试 - 数列描述 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:33

华为OD机试 - 输出单向链表中倒数第k个结点 - 双指针（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:03

华为OD机试 - 图片整理（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - 宜居星球改造计划 - 图的多源BFS（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:02

华为OD机试 - 红黑图（Python/JS/C/C++ 2023 B卷100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - DNA序列（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - 书籍叠放 - 逻辑分析（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:02

华为OD机试 - 购买水果最便宜的方案 - 数组（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - 目录删除 - 深度优先搜索dfs算法（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - 寻找最富裕的小家庭（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
哪 吒·2025-03-22 21:02

学习111

browser-use智能浏览器工具，让AI像人类一样操作浏览器，实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持、主流LLM模型支持为大语言模型服务的创新Python
麋鹿叔叔·2025-03-22 21:31

不用再当“技术宅“！这个AI神器让我5分钟变身人工智能达人

可每次想自己试试，打开教程就被满屏的代码吓退——"Python环境配置"、"CUDA驱动安装"这些词比数学作业还让人头疼。
阳光永恒736·2025-03-22 20:01

创建Datas

核心数据结构创建DataFrame```pythonimportpandasaspd#从字典创建DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age'
一一代码·2025-03-22 20:31

python将网银web工程转换成客户端electron工程案例

以下是一个将网银Web工程转换为Electron客户端的技术方案，结合Python和Electron实现桌面端增强功能：bash#项目结构webank-electron/├──main/#Electron
银行金融科技·2025-03-22 20:29

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型？大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行
weixin_贾·2025-03-22 20:59

文章去除AI味的指令

你的任务是将AI生成的文章转化为更自然、更有人情味的文章,去除机械化和公式化的痕迹,增加文章的可读性和亲和力
wirepuller_king·2025-03-22 19:26
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