python协同过滤调用包

panda3d python_Panda3D

Panda3DPanda3Disagameengine,aframeworkfor3DrenderingandgamedevelopmentforPythonandC++programs.Panda3Disopen-sourceandfreeforanypurpose
weixin_39994949·2025-01-25 16:54

Python Web应用开发进阶：集成数据库与SQLAlchemy

引言在上一篇《PythonWeb应用开发入门：从零搭建一个简单的Web应用》中，我们学习了如何使用Flask框架搭建一个简单的Web应用。
Evaporator Core·2025-01-25 16:53

基于MySQL8.0安装部署MHA集群（一主两从）

写在前面之前搭建过MySQL5.7版本的MHA集群，因为一些需要，现进行MySQL8.0版本的MHA集群搭建，搭建步骤基本与5.7版本相似，所以某些测试部分、问题解决、安装包、mha的IP漂移配置文件可以参照我之前写的博文
收买神的欢心·2025-01-25 16:53

我用Python+AI，一键自动生成，效率提升100倍！

导语：你是否还在为了撰写技术教程而苦苦挣扎？是否还在996的工位上，熬夜爆肝，只为输出一篇高质量的技术文档？醒醒吧！这个时代变了！今天，我就要告诉你一个颠覆传统的秘密武器，让你彻底告别低效的手工教程编写模式，拥抱AI，解放生产力，让效率飞起来！时代焦虑：AI浪潮来袭，你还在用“石器时代”的方法写教程？2024年，AI技术已经渗透到我们生活的方方面面。“AI智能体”、“思维链”、“生产力革命”这些词
lizhijianwill·2025-01-25 15:21

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

在本系列的第二篇文章中，我们将继续探讨Word2Vec模型，这次重点介绍负采样（NegativeSampling）技术。负采样是一种优化Skip-gram模型训练效率的技术，它能在大规模语料库中显著减少计算复杂度。接下来，我们将通过详细的代码实现和理论讲解，帮助你理解负采样的工作原理及其在Word2Vec中的应用。1.Word2Vec（负采样）原理1.1负采样的背景在Word2Vec的Skip-g
会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

如何运用python爬虫获取大型资讯类网站文章，并同时导出pdf或word格式文本？

第一部分，分析网站结构首先，我们来分析，要使用Python技术分析一个网站的结构，通常可以通过以下步骤实现：获取网站的HTML内容：使用requests库来获取网站的HTML源代码。
大懒猫软件·2025-01-25 15:50

Python知识点：基于Python工具和技术，如何使用Truffle进行智能合约开发与部署

如何使用Truffle与Python进行智能合约开发与部署Truffle是一个强大的开发框架，它为以太坊智能合约的开发、测试和部署提供了一整套工具。
杰哥在此·2025-01-25 15:49

leetcode_字符串 14.最长公共前缀函数

14.编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀如果不存在公共前缀，返回空字符串“”1.startswith()方法调用Python内置的startwith()方法，用于检查字符串是否以指定的子字符串开头语法
MiyamiKK57·2025-01-25 15:19

25.1.6 python基础程序练习

23.暂停后输出暂停一段时间后输出importtimetime.sleep(2)#停顿2秒后输出print('helloworld')24.成绩if语句利用条件运算符的嵌套来完成此题；学习成绩>=90分的同学用A表示，60-89分的用B表示，60以下用C表示a=int(input('请输入成绩：'))ifa>=90:print('A')elif60<=a<90:print('B')else:pri
MiyamiKK57·2025-01-25 15:19

力扣：69. x 的平方根 题解（Java）

解题思路：没什么好说的，调用函数，然后强制转换成int返回就行了。……其实是要手动开平方，用到公式(x+a
HOOHV·2025-01-25 15:49

使用Python进行3D游戏开发

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它也可以用于开发3D游戏。虽然Python在游戏开发方面可能不如其他专门的游戏引擎和语言，但它仍然提供了许多库和工具，可以帮助您构建简单的3D游戏。
2301_79366332·2025-01-25 15:18

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

1.Python与机器学习概述1.1Python语言特点Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，这使得它成为初学者和专业人士的首选语言之一。
胡萝卜不甜·2025-01-25 15:18

Python知识点：如何使用Panda3D进行3D游戏开发

Panda3D是一个基于Python和C++的开源引擎，专为3D游戏开发而设计。它支持物理、动画、着色器、碰撞检测等，能够制作高质量的3D游戏。以下是如何使用Panda3D进行3D游戏开发的基本步骤。
杰哥在此·2025-01-25 15:17

NPM 包管理问题汇总

user/org.cou1.解决方法切换npm源，打开npmconfigsetregistryhttps://registry.npmjs.org二、npmpublish问题当使用npmpublish发布包时报错
yqcoder·2025-01-25 15:45

pycharm新建python的快捷键_Pycharm超级好用的快捷键——效率之王

最重要的快捷键ctrl+shift+A:万能命令行shift两次:查看资源文件新建工程第一步操作module设置把空包分层去掉,compactemptymiddlepackage设置当前的工程是utf-8,设置的Editor-->FileEncodings-->全部改成utf-8,注释ctrl+/:单行注释光标操作ctrl+alt+enter:向上插入shift+enter:向下插入end:光标操
weixin_39679468·2025-01-25 15:44

【python】GUI框架——wxPython

文章目录GUIwxPython结构启动界面——wx.App代码遇到报错：wx.Frame()框架wx.Panel()容器布局——wx.SizerBox布局管理器（默认水平布局）控件statictext文本类字体格式
草莓泰面包·2025-01-25 15:44

Python中的异常处理 -- (转)

python中的异常异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。
weixin_30379531·2025-01-25 15:14

如何获取股票行情数据接口？有哪些可靠的途径与方法？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-01-25 14:43

计算机网络中常用的端口号以及对应的应用程序

在网络通信过程中，每个数据包都包含源端口号和目标端口号，以此来确保数据包能准确无误地传输到目标应用程序。接下来，让我们详细了解一些网络中常用的端口号及其对应的应用程序。1.端口号：80应用程序：H
东锋1.3·2025-01-25 14:13

SDK与API

1.1.SDK的定义SDK是SoftwareDevelopmentKit的缩写，翻译成中文是：软件开发工具包。
东锋1.3·2025-01-25 14:12

「Py」基础语法篇 之 Python缩进规则

集成开发环境「UG/NX」BlockUI集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」NX定制开发「Py」Python
何曾参静谧·2025-01-25 14:42

日常小tip_Bat命令运行Java程序

常用语法echo:表示显示此命令后的字符echooff:表示不显示此命令后的命令行本身的字符@:与echooff类似，但是这条命令加在命令行之前，表示不显示这一行的命令行字符call:调用另外一个批处理文件
蓝田～·2025-01-25 14:11

电商行业中 API 接口的常见问题和解决方法

在电商行业蓬勃发展的今天，API接口作为不同系统之间数据交互与功能调用的桥梁，扮演着举足轻重的角色。从商品信息展示、订单处理到物流追踪，电商业务的各个环节都离不开API接口的支持。
·2025-01-25 14:04

参加【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache
白帽子凯哥·2025-01-25 14:40

参加【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache
白帽子凯哥·2025-01-25 14:40

python json 用法

在Python中，使用json模块来处理JSON数据。JSON支持的数据类型主要有对象（在Python中类似于字典）、数组（在Python中类似于列表）、字符串、数字、布尔值和null。
云连山·2025-01-25 14:37

基于Python的开源量化交易框架：构建你的量化投资策略

Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，为开发和实施量化交易策略提供了很好的支持。本文将介绍基于Python的开源量化交易框架，帮助你构建自己的量化投资策略。
ShAutoit·2025-01-25 14:37

python爬取自如网房源信息

本次爬取自如网房源信息所用到的知识点:requestsget请求lxml解析htmlXpathMongoDB存储正文分析目标站点url:http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=2的p参数控制分页get请求获取单页源码--coding:utf-8--importrequestsimporttimefromrequests.exceptionsimportRequest
2401_87368790·2025-01-25 13:35

python的小技巧一

print(res)####一个数值的范围比较*常规的写法deftest_judge5(self):“”"判断一个值得的范围大小@return:“”"num=int(input(“请输入一个数字：”))ifnum>=0andnum>在判断字典的某一个key是否为空，可以用try…exception来实现>>>deftest_judge3(self):dict_data={“user_base”:{
2401_87368790·2025-01-25 13:35

Python演奏《起风了》

代码：importctypesimportthreadingimporttimewinmm=ctypes.windll.winmmclassScale:Rest=0C8=108B7=107A7s=106A7=105G7s=104G7=103F7s=102F7=101E7=100D7s=99D7=98C7s=97C7=96B6=95A6s=94A6=93G6s=92G6=91F6s=90F6=89E
2401_86461228·2025-01-25 13:35

【Python】自动化神器PyAutoGUI —告别手动操作，一键模拟鼠标键盘，玩转微信及各种软件自动化

文章目录1.PyAutoGUI简介2.不同操作系统引入模块3.全局延迟和临时休眠4,自动防故障功能5.获取屏幕分辨率—用于定位，这是最关键的，找到要点击的位置（像素坐标）6.获取鼠标位置7.判断坐标是否在屏幕范围内：8.鼠标移动8.1.鼠标移动的基本操作8.2.鼠标移动效果-缓动/渐变（Tween/Easing）9.鼠标点击10.鼠标滚轮控制11.鼠标拖拽12.键盘控制13.消息弹窗函数14.屏幕
墩墩分墩·2025-01-25 13:04

pygame下载

pygame下载先进入pygame官网下载与你python对应的版本，然后解压：https://www.pygame.org/download.shtml然后打开cmd命令输入pipinstallpygame
2401_86461228·2025-01-25 13:33

Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀

Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。
李智 - 重庆·2025-01-25 13:02

使用Python实现并行计算算法：效率提升的利器

Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了丰富的并行计算工具。本文将详细介绍如何使用Python实现并行计算算法，并通过具体代码示例展示其实现过程。
Echo_Wish·2025-01-25 13:32

华为OD机试2024年E卷-分苹果[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go ）实现100%通过率

题目描述A、B两个人把苹果分为两堆，A希望按照他的计算规则等分苹果Q，他的计算规则是按照二进制加法计算，并且不计算进位12+5=9(1100+0101=9)，B的计算规则是十进制加法，包括正常进位，B希望在满足A的情况下获取苹果重量最多。输入苹果的数量和每个苹果重量，输出满足A的情况下B获取的苹果总重量。如果无法满足A的要求，输出-1。数据范围1<=总苹果数量<=200001<=每个苹果重量<=1
梅花C·2025-01-25 13:01

python做并行计算_python做并行计算可以吗

python可以做并行计算，下面是相关介绍：一、概览ParallelPython是一个python模块，提供在SMP(具有多个处理器或多核的系统)和集群(通过网络连接的计算机)上并行执行python代码的机制
角动量不守恒·2025-01-25 13:31

海康威视ISAPI协议获取全屏温度数据

format=json接口返回三部分内容：json结果、全屏温度图片、全屏温度数据；调用全屏测温接口/***下载文件*@paramurl下载地址*@paramheaderMap请求头*@paramfilePath
666先生的救赎·2025-01-25 13:01

马科维茨资产组合模型+金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案（理论+Python实战）

2.7get_ai_weights函数汇总3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对前两篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案（理论+Python
AI量金术师·2025-01-25 13:31

python字符串写入excel-python 将数据写入excel

摘要链接：python第三方库——xlrd和xlwt操作Excel文件学习：http://blog.csdn.net/wangkai_123456/article/details/50457284python
weixin_37988176·2025-01-25 13:01

python并行计算

0.基础并行/发：multiprocessing/threading1.concurrent2.并发：asynico3.Ipython下的并行计算：使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力
weixin_30894389·2025-01-25 12:00

Python并行计算：提高效率的利器

Python作为一种流行的编程语言，也提供了强大的工具和库来支持并行计算。本文将介绍Python中的并行计算概念和技术，并提供一些示例代码。
uote_e·2025-01-25 12:00

ROS学习（5）可视化和调试工具一

文章目录前言一、调试ROS节点1、使用gdb调试器调试节点2、在节点启动时调用gdb调试器3、在节点启动时调用valgrind分析节点4、设置ROS节点core文件存储二、日志消息1.输出日志消息2.调试消息级别
敲代码的雪糕·2025-01-25 12:29

java中有关时间的类合集

小王学习录今日摘录java.util包DateCalendarGregorianCalendarjava.time包(自Java8引入)LocalDateLocalTimeLocalDateTimeZonedDateTimeOffsetDateTimeInstantDurationPeriodDateTimeFormatter
With Order @!147·2025-01-25 12:58

ROS动态调整PID

@动态调整PIDROS提供了一个专门用于动态调整参数的功能包dynamic_reconfigure,它实现了动态配置参数的机制我们先来创建一个功能包,添加相应的一些依赖cdcatkin_ws/srccatkin_create_pkgzxcar_pidroscpprospyrosmsgdynamic_reconfigurestd_msgs1
通信小小白·2025-01-25 12:58

Python pip安装、使用详解

1、Pythonpip简介pip是Python的软件包安装管理程序（你可以把它简单理解为类似Linux操作系统中的rpm/apt包管理工具），你可以使用pip从Python包索引和其他索引安装包。
南山南北山北·2025-01-25 12:25

PyQt6医疗多模态大语言模型（MLLM）实用系统框架构建初探（下.代码部分）

医疗MLLM框架编程实现本医疗MLLM框架结合Python与PyQt6构建，旨在实现多模态医疗数据融合分析并提供可视化界面。
Allen_LVyingbo·2025-01-25 12:23

CentOS7非root用户离线安装Docker及常见问题总结、加docker各类操作系统桌面程序下载地址

环境说明1、安装用户有sudo权限2、本文讲docker组件安装，不是桌面程序安装3、本文讲离线安装，不是在线安装下载1、下载离线安装包，并上传到$HOME/basic-tool目录下载地址：Indexoflinux
飞火流星02027·2025-01-25 12:53

【Python】红旗超市线下缴电费用户数据分析及可视化（pandas+pyecharts）

场景分析：一部分用户习惯在红旗超市线下进行缴电费，电力公司希望了解哪些用户喜欢到线下缴费，具体分布在哪里，才能有针对性地宣传掌上电力app引导用户体验更高效的线上缴费方式，提升用户满意度。需求分析：首先要拿到红旗超市线下缴费清单数据，对所有数据进行隐私化处理，数据预览如图所示：可以看出台区名称为本项目的核心字段，通过台区匹配到经纬度信息，然后利用经纬度信息进行线下缴费热力图展示。同时可以提供分析报
风度78·2025-01-25 12:23

浅谈人群扩展（lookalike）模型

常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算，还有一些机器学习模型，比如逻辑回归、随机森林，以及深度学习的模型，比如DNN或者Embedding方法。
eso1983·2025-01-25 12:23

打包springcloud微服务时，终端执行java -jar报错，没有主清单属性

打包springcloud微服务时，终端执行java-jar报错，没有主清单属性使用SpringBoot微服务搭建框架，在eclipse和Idea下能正常运行，但是在打成jar包部署或者直接使用java-jar
ZL_do_it·2025-01-25 11:22
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