python后端开发面试题

Docker 面试题汇总(附答案)

本文首发在个人博客上（Docker面试题汇总(附答案)），欢迎来踩！建议和这篇一起观看，更加全面一些：万字总结！
啊滑滑蛋·2024-09-10 07:08

嵌入式经典面试题30道

1.*a和&a有什么区别&a：其含义就是“变量a的地址”。*a：用在不同的地方，含义也不一样。在声明语句中，*a只说明a是一个指针变量，如int*a；在其他语句中，*a前面没有操作数且a是一个指针时，*a代表指针a指向的地址内存放的数据，如b=*a；*a前面有操作数且a是一个普通变量时，a代表乘以a，如c=ba。2.指针和引用的异同点；如何相互转换本质：引用是别名，而指针是地址；指针在运行时可以改
落叶_生根·2024-09-10 06:58

2023前端面试时遇到的面试题

2023前端面试时遇到的面试题1.数组有哪些方法push、pop、unshift、shift、join、forEach、filter、map、find…2.filter和some返回的分别是一个什么filter
No regrets, no return·2024-09-10 06:57

分享 10 个高频 Python 面试题

本文分享10个针对高级开发人员的Python面试题。它可以测试你对Python内部机制理解的程度。一、Python中的整数缓存机制面试官：请解释在Pythonshell解释器
程序媛阿易·2024-09-10 05:22

【Uniapp】前端面试题

Uniapp部分文章目录Uniapp部分1.Uniapp的页面生命周期和Vue的生命周期有何区别？1）Vue的生命周期2）Uniapp的页面生命周期3）区别2.Uniapp的rpx转换px的公式？3.Uniapp的tabbar自定义，怎么实现突起home标？1）配置自定义tabBar2）创建自定义tabBar组件3）突出显示“home”标4.Uniapp的tabbar自定义，怎么实现隐藏原生tab
菜鸟una·2024-09-10 05:19

TCP/IP面试三道题

针对TCP/IP的面试题，我将从简单到困难给出三道题目，并附上参考答案的概要。1.简单题：请简述TCP/IP协议族的基本组成，并说明每一层的主要功能。
flying jiang·2024-09-10 01:54

【Kubernetes】常见面试题汇总（六）

目录17.简述kube-proxyipvs和iptables的异同？18.简述Kubernetes中什么是静态Pod？19.简述Kubernetes中Pod可能位于的状态？17.简述kube-proxyipvs和iptables的异同？（1）iptables与IPVS都是基于Netfilter实现的，但因为定位不同，二者有着本质的差别：①iptables是为防火墙而设计的；②IPVS则专门用于高性
summer.335·2024-09-09 23:32

【Kubernetes】常见面试题汇总（五）

目录13.简述KubernetesReplicaSet和ReplicationController之间有什么区别？14.简述kube-proxy作用？15.简述kube-proxyiptables原理？16.简述kube-proxyipvs原理？13.简述KubernetesReplicaSet和ReplicationController之间有什么区别？-ReplicaSet和Replicatio
summer.335·2024-09-09 23:32

2024年最新初面蚂蚁金服，Python爬虫实战：爬取股票信息(1)，面试题解析已整理成文档怎么办

收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来如果你需要这些资料，可以添加V无偿获取：hxbc188（备注666）正文首先要爬取股票数据
imtokenmax合约众筹·2024-09-09 22:57

Java面试题--JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析（7）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.
青云交·2024-09-09 18:55

Java 面试题 ——JVM 大厂篇之 Java 工程师必备：顶尖工具助你全面监控和分析 CMS GC 性能（2）

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青云交·2024-09-09 18:55

Java面试题--JVM大厂篇之Java工程师必备：顶尖工具助你全面监控和分析CMS GC性能（1）

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青云交·2024-09-09 18:54

Java面试题--JVM大厂篇之低停顿、高性能：深入解析ZGC的优势

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到我的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.Ja
青云交·2024-09-09 18:54

Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化 CMS GC 提升各行业服务器响应速度

Java面试题--JVM大厂篇之揭秘：如何通过优化CMSGC提升各行业服务器响应速度引言：正文：一、游戏行业1.问题：2.优化措施：二、在线教育行业1.问题：2.优化措施：三、医疗信息化行业1.问题：2
青云交·2024-09-09 17:24

Java面试题--JVM大厂篇之高并发Java应用的秘密武器：深入剖析GC优化实战案例

引言：晚上好，Java开发者们！在高并发的现代应用中，垃圾回收器（GC）是Java性能优化的重要环节。尤其在CMS（ConcurrentMark-Sweep）GC曾经担任主角的日子里，适当的调优和优化措施至关重要。本篇文章将通过三个实际案例，探讨如何在不同场景中优化CMSGC，为你揭示Java性能调优的秘密。vQingYunJiao，无论你是新手还是资深工程师，希望这篇文章能为你提供实践中的宝贵经
青云交·2024-09-09 17:23

Java面试题--JVM大厂篇之破解Java性能瓶颈！深入理解Parallel GC并优化你的应用

目录引言：正文：1.理解ParallelGC的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和优化结束语：补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和优化垃圾回收频率3.动态调整与自适应策略最佳实践定期基准测试与压力测试实时监控与告警机制探索替代垃圾回收器结论引言：在现代Java应用程序中，垃圾回收（GarbageCollection,GC）作为JVM核心
青云交·2024-09-09 17:53

Java面试题--JVM大厂篇之深入探讨Serial GC的应用场景

目录引言:正文:一、什么是SerialGC？二、SerialGC的工作原理三、适用场景单处理器环境在单处理器环境下，SerialGC是一个非常好的选择。由于没有多余的处理器资源，单线程的垃圾回收操作不会导致额外的上下文切换开销，从而能够最大化地利用CPU资源。小型应用对于小型应用程序，特别是那些堆内存较小且垃圾回收频率较低的应用，SerialGC能够提供足够的性能。由于其实现简单，SerialGC
青云交·2024-09-09 17:23

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析G1 GC——革新Java垃圾回收机制

目录引言:正文：一、G1GC的区域划分及其作用1.伊甸园区（EdenRegion）2.幸存者区（SurvivorRegion）3.老年代区（OldGenerationRegion）二、区域划分的优势:三、图片解析:结束语：引言:在Java应用开发中，性能优化始终是一个重要而又棘手的话题。尤其是垃圾回收（GC）机制，常常是影响应用性能的关键因素。G1GarbageCollector（Garbage-
青云交·2024-09-09 17:22

Java面试题--JVM大厂篇之深入了解Java虚拟机（JVM）：工作机制与优化策略

引言：Java虚拟机（JavaVirtualMachine，简称JVM）是Java程序员绕不开的主题。作为Java语言的执行平台，JVM不仅为Java程序提供了平台无关性，还承担了内存管理、线程管理和垃圾回收等复杂任务。了解JVM的工作机制和优化策略，对于提升Java应用的性能具有重要意义。正文：一、JVM的基本工作原理要理解JVM，我们首先需要了解它的基本工作原理。JVM在运行时负责将Java字
青云交·2024-09-09 17:52

Java面试题--JVM大厂篇之深入解析JVM运行时数据区：Java开发者必读

引言：Java虚拟机（JVM）是Java编程语言的重要组件，它不仅实现了Java程序的跨平台特性，还高度关注内存管理和性能优化。在JVM的体系结构中，运行时数据区是实现这些特性的关键部分。本文将详细介绍JVM的运行时数据区及其各部分的作用，以帮助开发者更好地理解和优化Java程序。正文：在Java虚拟机（JVM）的运行时数据区中，主要分为若干内存区域，这些区域各自承担着不同的职责。了解这些区域及其
青云交·2024-09-09 17:52

Java面试题--JVM大厂篇之掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器

掌握JVM性能优化：选择合适的垃圾回收器引言:  在Java开发中，性能优化往往是提高应用稳定性和用户体验的关键所在。而垃圾回收器的选择和优化，是JVM性能调优的核心环节。如何在众多垃圾回收器中选出适合自己应用需求的那一个？如何通过合理配置和监控，最大限度地提升系统效率？本文将为你详细解析。正文:1.了解不同垃圾回收器的特点SerialGC（串行垃圾回收器）：适用场景：小型单线程应用。优点：实现简
青云交·2024-09-09 17:51

Java虚拟机（JVM）面试题：涨知识，拿大厂Offer（11-20）

引言：接下来，继续分享一些更深入、更具挑战性的JVM面试题，以供在寻求大厂机会的你备战面试。正文：11.简述一下JVM中的Just-In-Time(JIT)编译器的作用。
青云交·2024-09-09 17:21

Java面试题--JVM大厂篇（1-10）

下面是一些精选的JVM面试题，希望对大家能有所帮助。正文：1.JVM有哪几种垃圾收集器？每种的特点是什么？
青云交·2024-09-09 17:21

面试题28：对称的二叉树

请实现一个函数，用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意，如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的，定义其为对称的。思路一：递归解决，写一个递归函数，参数是左右子树，从根节点开始调用，递归终结点为左右子树都为空，即对应线路上对称，或者只有一个为空，以及不相等都提出跳出，最后返回调用自身分别比较后两个节点的左右子节点。（左对右，右对左）publicclassTreeNode{intval=0;TreeNo
繁星追逐·2024-09-09 17:53

【C++】-List经典面试笔试题总结-删除-插入-情况-合并-排序等经典操作

以下是一些关于list的经典笔试面试题及解答：1.list容器的主要特点是什么？解答：list容器的主要特点包括：它是一个双向链表结构，每个元素都有两个指针，分别指向前一个和后一个元素。
JasonHuan1123·2024-09-09 16:41

Kafka【问题 03】Connection to node -1 ( IP 9092) could not be established(1)

费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！如果你能答对70%，找一个安全工作，问题不大。
2401_84265972·2024-09-09 14:26

Android 面试题——如何徒手写一个非阻塞线程安全队列 ConcurrentLinkedQueue？_android concurrentlinkedqueue

队列容器设计若用数组作为队列的容器，就必须得加锁，因为数组是一块连续内存地址，多线程场景下，读写同一块内存地址不得不互斥地访问。链式结构链式结构就没有这个烦恼。链的每个结点都对应不同的内存地址，在多线程场景下，取头结点和插尾结点就不存在并发问题。（至少是降低了并发问题产生的概率）通用的队列应该可存放任何类型的元素。综上，就得声明一个带泛型的链结点：//结点privatestaticclassNod
2401_84265972·2024-09-09 14:56

信息系统安全体系设计

并顺利的通过了考试一点点心得分享如下：选择题（就是刷，刷到你出肌肉记忆，闭眼就知道选项）案例题（就是背，很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别，刚开始可能会有点恼火，准备的过程可能就像背面试题一样
不戴眼镜的朱学长·2024-09-09 11:38

论分布式系统的设计与实现

并顺利的通过了考试一点点心得分享如下：选择题（就是刷，刷到你出肌肉记忆，闭眼就知道选项）案例题（就是背，很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别，刚开始可能会有点恼火，准备的过程可能就像背面试题一样
不戴眼镜的朱学长·2024-09-09 11:38

论基于架构的软件设计方法(ABSD)及应用

并顺利的通过了考试一点点心得分享如下：选择题（就是刷，刷到你出肌肉记忆，闭眼就知道选项）案例题（就是背，很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别，刚开始可能会有点恼火，准备的过程可能就像背面试题一样
不戴眼镜的朱学长·2024-09-09 10:31

c# wpf 面试_WPF面试题

binding(绑定源、绑定模式【default、OneWay、TwoWay、OntTime、OneWayToSource】、触发绑定更新的事件【Default、Explicit(手动BindingExpression.UpdayeSource())、PropertyChange、LostFocus】、优先级PriorityBinding)，包括绑定到单一属性、实体、集合、值转换、触发机制、验证等
weixin_39912984·2024-09-09 05:54

WPF面试题

渲染机制（UI线程和Render线程）：一站式WPF--Window（一）-周永恒-博客园依赖属性（优点、定义【属性是类私有字段的封装，wpf中使用属性对依赖属性进行封装】、优先级、继承、附件属性、验证和强制、监听）一站式WPF--依赖属性（DependencyProperty）一-周永恒-博客园一站式WPF--依赖属性（DependencyProperty）二-周永恒-博客园binding（绑定
层次之格局·2024-09-09 04:19

Java基础面试题整理50题（附部分答案）

1、说说&和&&的区别答：&和&&都可以用作逻辑与的运算符，表示逻辑与（and），当运算符两边的表达式的结果都为true时，整个运算结果才为true，否则，只要有一方为false，则结果为false。&&还具有短路的功能，即如果第一个表达式为false，则不再计算第二个表达式，例如，对于if(str!=null&&!str.equals(“”))表达式，当str为null时，后面的表达式不会执行，
阿舒带你学编程·2024-09-09 04:49

大数据面试刷题

牛客网（牛客网-找工作神器|笔试题库|面试经验|实习招聘内推，求职就业一站解决_牛客网）：牛客网是国内内容超级丰富的IT题库，不仅提供了大量的面试题，还涵盖了笔试题库、面试经验分享、实习招聘内推等多个方面
陈吉俊·2024-09-09 03:43

Spring Cloud Alibaba面试题

SpringCloudAlibaba1SpringCloudAlibaba基础组件1.1解释SpringCloudAlibaba及其主要目标1.2分析Nacos服务注册与发现的原理服务注册服务发现心跳检测数据一致性Nacos集群和持久化基于DNS和RPC的服务发现1.3描述Sentinel的熔断限流机制限流(RateLimiting)熔断降级(CircuitBreakingandFallback)
golove666·2024-09-09 02:37

【面试专题】｜技术&架构设计提升系列：面试题目及解题的正确姿势（1）

-----学习笔记-----今天是咱们第一节，我想和你聊一聊：研发工程师想提升面试竞争力，需要具备的三个技术认知是什么。在我参加研发同学述职的时候，发现几乎每个人最后都会用一页PPT来规划自己的未来职业发展，比如：我目前处在初级研发工程师阶段，下一步要成为中高级研发工程师，最终要成为一名研发架构师。但是在进一步地追问后，大多数研发同学对自身技术发展的认知，仅停留在学习了哪种新的技术，掌握了哪种新的
云世·2024-09-09 01:30

【车载测试面试：各大车企面试题汇总】

HIL（硬件在环）测试、UDS功能诊断、UDS自动化诊断、数据库制作、DTC故障制造、CANoe工具使用、ECU刷写、报文解析、导航测试、车控测试、OTA升级测试、TBOX测试等TBOX深圳涉及过T-BOX测试吗Ota升级涉及的台架环境是什么样的？上车实测之前有没有一个仿真环境台架环境都什么零部件T-BOX了解多少Linux和shell有接触吗单片机车机有没有热点啊WiFi这个功能有没有涉及一些法
@逝水流年轻染尘@·2024-09-09 01:26

SAS程序员面试题系列（一）---自我介绍

接下来写的一系列面试题，要么是我假想的，要么是看网上网友分享的面试题，然后给出我自己认为的回答。不管面试哪个行业，首先要做的就是自我介绍。
SASPRO的打工人生活·2024-09-09 00:23

2024春招面试题：Java并发相关知识_threadlocal经典的应 场景就是连接管理

//程序运行时，有主线程和垃圾回收线程也在运行。如果超过２个线程在运行，那就说明上面的20个线程还有没执行完的，就需要等待while(Thread.activeCount()>2){Thread.currentThread().getThreadGroup().activeCount();Thread.yield();//交出CPU执行权}System.out.println("number值加了
2401_84182824·2024-09-08 23:41

Spring Cloud Eureka面试题

SpringCloudEureka面试题1.Eureka基础概念1.1什么是Eureka？1.2Eureka的组件和架构有哪些元素组成？
golove666·2024-09-08 22:07

大致总结从事 Python 后端开发工程师学习路线、学习重点和学习资源

大致总结从事Python后端开发工程师学习路线、学习重点和学习资源第一阶段：基础学习1.Python基础学习内容：语法基础：变量、数据类型、运算符、条件语句、循环、函数等。
给我起把狙·2024-09-08 21:33

C 语言面试题大汇总之华为面试题

文章目录1.局部变量能否和全局变量重名？2.如何引用一个已经定义过的全局变量？3.全局变量可不可以定义在可被多个.C文件包含的头文件中？为什么？4.请写出下列代码的输出内容5.static全局变量与普通的全局变量有什么区别？static局部变量和普通局部变量有什么区别？static函数与普通函数有什么区别？6.程序的局部变量存在于（堆栈）中，全局变量存在于（静态区）中，动态申请数据存在于（堆）中。
TrustZone_Hcoco·2024-09-08 18:46

【面试题】防火墙的部署模式有哪些？

防火墙的部署模式多种多样，每种模式都有其特定的应用场景和优缺点。以下是防火墙的主要部署模式：一、按工作模式分类路由模式定义：当防火墙位于内部网络和外部网络之间时，需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ（非军事区）三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址，重新规划原有的网络拓扑，此时防火墙相当于一台路由器。特点：防火墙的Trust区域接口与公司内部网络相连，Untrust区域接口与外部网络
聪明的小脑袋瓜儿·2024-09-08 17:08

【Kubernetes】常见面试题汇总（四）

目录11.简述Kubernetes集群相关组件？12.简述KubernetesRc的机制？11.简述Kubernetes集群相关组件？KubernetesMaster控制组件，调度管理整个系统(集群)，包含如下组件：（1）KubernetesAPlServer：作为Kubernetes系统的入口，其封装了核心对象的增删改查操作，以RESTfuLAPI接口方式提供给外部客户和内部组件调用，集群内各个
summer.335·2024-09-08 16:26

【Kubernetes】常见面试题汇总（二）

目录5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet？6.简述Kubernetes常见的部署方式？7.简述Kubernetes如何实现集群管理？8.简述Kubernetes的优势、适应场景及其特点？5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet？①Minikube是一种可以在本地轻松运行一个单节点Kubernetes群集的工
summer.335·2024-09-08 16:25

【Kubernetes】常见面试题汇总（三）

目录9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处？10.简述Kubernetes相关基础概念？9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处？Kubernetes当前存在的缺点（不足）如下：①安装过程和配置相对困难复杂；②管理服务相对繁琐；③运行和编译需要很多时间；④它比其他替代品更昂贵；⑤对于简单的应用程序来说，可能不需要涉及Kubernetes即可满足。10.简述Kubernetes
summer.335·2024-09-08 16:25

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

什么是模拟信号处理和数字信号处理（DSP）在嵌入式系统中的应用？模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。在嵌入式系统中，模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理，例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰，需要通过放大器进行放大，通过滤波器去除噪声等操作，使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号。数字信号处理（DSP）则是对离散的数字信号进行各种算法处
大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

1、为什么要使用Hive？Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据仓库）和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的，并使用SQL作为
蓦然_·2024-09-08 15:50

NLP面试题（9月4日笔记）

常见的分词方法分词是将连续的子序列按照一定的规则进行重新组合形成词序列的过程，是NLP领域内最基础的内容。常见的分词方法有jieba分词，jieba分词支持多种分词模模式：精确模式，全模式，搜索引擎模式。1）精确模式：将句子最精确的进行切分，适合文本分析，在日常工作中最为常用；2）全模式：将句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但不能消除歧义。3）搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词
好好学习Py·2024-09-08 13:41

JavaScript前端面试题——JS 中 Map 和 WeakMap 有什么区别 ?

刷了面试题之后才知道自己的知识是多么薄弱，这题我连Map和WeakMap是什么都不知道参考答案在JavaScript中，Map和WeakMap都是键值对的集合，但它们有几个重要的区别：1.键类型：Map
早八睡不醒午觉睡不够的程序猿·2024-09-08 11:54
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