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个人偏爱使用Jupyternotebook作为脚本窗口，它是一个Python数据图形化GUI展示工具，既能够编写代码，充当IDE，也能够将结果在代码下方进行展示，省略了console的作用，总之就是很方便

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导语Python中的protobuf(ProtocolBuffers)是一种用于序列化结构化数据的语言无关、平台无关、可扩展的机制。

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入门专栏：【MySQL，Java基础，Rust】热门专栏：【Python，Javaweb，Vue框架】感谢您的点赞、关注、评论、收藏、是对我最大的认可和支持！

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Python在人工智能方面的应用Python是一种功能强大的编程语言，它广泛应用于各种领域中，包括人工智能（ArtificialIntelligence）领域。

这里将告诉您Ubuntu18.0解决python虚拟环境中不同用户下或者python多版本环境中指定虚拟环境的使用问题,具体完成步骤:一.不同用户下配置virtualenvwrapper的问题问题描述:

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案例场景介绍实现步骤总结今天和大家分享一个超级酷炫的项目——使用Python搭建一个即时聊天室。在这个项目中，我们将深入探索一个强大的工具——发布订阅频道API，它将为我们的聊天室带来实时互动的魔力。

问：在使用图求最短路径时，如果节点之间有多条路径，shortest_route=nx.shortest_path(G,source=start_node,target=end_node,weight='length')会如何处理，会自动选择最短那条吗？#输出图G各节点之间有多少条边edge,并给出其长度Edgesbetween103928and25508583:共2条Edge:103928->25

创建numpy数组"""从python的list中创建数组"""np.array([1,2,3,4])"""创建(3,2)全为0float64的数组"""np.zeros((3,2))"""创建(2,4

2小时Python基础语法回忆，参考以下文章：Python3教程|菜鸟教程#is代表引用相同#=值相同#python语法糖a,b=b,a+b#元组初始化只有一个元素a=(1,)#交互模式中最后被输出的表达式结果被赋值给变量

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1.SimpleSalesforce安装方式：bashpipinstallsimple-salesforce功能：提供基本的SalesforceRESTAPI客户端功能。支持多种认证方式，包括用户名/密码、安全令牌、JWT等。支持SOQL查询，可以查询多个对象并合并数据集。支持记录管理，包括创建、获取、更新和删除记录。支持批量API功能，可以处理大量数据操作。41使用场景：适合需要基本SOQL查询

大家好，我是于翱睿，最近也没有怎么更新，于是，我打算，更新一期今天这一期呢，逐要来探讨一下如何使用python做一个打字机效果。

数据结构数据结构就是指从计算机存储，组织数据的结构常用的四种数据结构列表（List）元组（Tuple）字典（Dictionary）集合（Set）列表（List）---类比Javascript中的数组列表中的数据按顺序排列列表有正序（0开始）与倒序（-1开始）两种索引列表可存储任意类型数据，且允许重复列表的创建变量名=[元素1,元素2,...]list=['a','b','c','d','1']取值

pycharm批量注释、批量取消注释在使用pycharm编写python时，需要对多行进行注释，一个一个敲击“#”，浪费浪费了大量时间，效率也不是太高，那么怎么解决此种问题呢，研究了好久终于被我发现了，

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着信息技术的飞速发展，传统的党员管理方式已难以适应新时代党建工作的需求。党员数量的增加、管理复杂度的提升以及对高效、透明管理模式的追求，促使我们探索更加科学、智能的党员管理系统。当前，部分党组织在党员信息管理、入党流程跟踪、党费收缴、组织活动安排等方面仍依赖人工

Python是一种动态类型的语言，它提供了自动内存管理机制。这意味着开发者不需要手动管理内存的分配和释放，Python会自动处理这些细节。

目录历史气象数据获取浏览器访问模拟历史气象数据获取主要的python包requestsBeautifulSouprepandaslxml浏览器访问模拟根据浏览器Request-Header参数，让request

如何理解Python关键字yield两年前开始接触Python，在SO上看到一篇关于yield的文章，讲解不错，于是尝试将其翻译成了中文，发布在伯乐在线，后来译文收到了不少吐槽，于是两年后的今天对其文重新理解一篇

目录一、用法精讲501、pandas.DataFrame.mode方法501-1、语法501-2、参数501-3、功能501-4、返回值501-5、说明501-6、用法501-6-1、数据准备501-6-2、代码示例501-6-3、结果输出502、pandas.DataFrame.pct_change方法502-1、语法502-2、参数502-3、功能502-4、返回值502-5、说明502-6、

python如何读取多个excel合并到一个excel中思路利pythonxlrd包读取excle，然后将文件内容存入一个列表中，再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。

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GitHubeasy_fastapibyone-ccs遵循MIT开源协议EasyFastAPI基于FastAPI开发的后端框架，集成了SQLAlchemy、Pydantic、Alembic、PyJWT、PyYAML、Redis等插件，旨在提供一个高效、易用的后端开发环境。该框架通过清晰的目录结构和模块化设计，帮助开发者快速构建和部署后端服务。一、主要特点集成多种插件：集成了SQLAlchemy（数

pipinstalltermcolor报错，版本大幅度降低尝试下载1.1安装包直接安装仍然报错解压缩后将py文件直接拷贝至D:\python-3.7.9-embed-amd64\Lib\site-packages

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印象最深的还是，浪漫的编程老师教孩子用Python向父母表白。果然，上好课，还懂编程、让孩子开开心心学好编程的老师就是很厉害！

题目描述用两个栈实现队列思路用一个栈来保存数据，其中栈底是队尾，栈顶是队头push时，需要先把数据栈中数据都弹出然后推入数据，再把弹出的数据推回pop则直接弹出栈顶即可CodePython#-*-coding

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简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中，我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似，但在分类任务中，我们使用概率模型来处理预测结果：初始化模型：选择一个

近年来，人工智能领域的飞速发展极大地改变了各个行业的面貌。当前最新的技术动态，如大型语言模型和深度学习技术的发展，展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力，成为推动创新和提升竞争力的关键。特别是PyTorch，凭借其灵活性和高效性，成为科研人员和工程师的首选工具。为了帮助科研人员系统地掌握深度学习的基础理论及其在PyTorch中的实现方法，Ai尚研修特别推出了“最新PyTorch机器学习与深度学习技

最近一两年，股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行，首先得搞定股票数据。毕竟，所有量化分析都是建立在数据之上的，实时交易、历史交易、财务、基本面，这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值，来指导咱们的投资策略。为了找数据，我可是尝试了各种方法，自己动手写过网易、申万行业的爬虫，还试过同花顺问财的，连聚宽的免费API都用过。但爬虫这东西，数据总是不稳定，给量化分析带来不少困扰。在量化分析

第一类：课程学习类网站1、菜鸟教程菜鸟教程是@Runoob开发的一个编程技术网站，收录了非常多的编程语言文档，例如最常见的：Python、JavaScript、http://ASP.NET、Android

一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel

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一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动，且该驱动版本要支持docker里面的cuda版本）。本机安装nvidia-docker后，不需要再在docker容器中安装nvidia显卡驱动，便可使用gpu（另外有一种说法，可以直接在dock

：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/2、设置环境变量：把下载的chromedriver移动到/usr/local/bin中3、如果此时，在本地中通过python

#pipinstallrequiredpackagescondacreate-nmambayolo-ypython=3.11condaactivatemambayolopip3installtorch=

1安装依赖sudoyum-yupdatesudoyum-yinstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-develpsmisclibffi-devel-ysudoyum-ygroupinstall"DevelopmentTools"2安装必需的openssl>=1.1.1wgethttps://ww

主要使用一个列表把pool的对象添加进来，之后调用.get()即可示例代码importmultiprocessingdefadd(a:int,b:int):returna+bif__name__=='__main__':pool=multiprocessing.Pool(2)#两个进程执行multi_result=[]#开始运行foriinrange(20):multi_result.append

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