python多分支语句实例

使用python爬取网络资源

整体思路网络资源爬取通常分为以下几个步骤：发送HTTP请求：使用requests库向目标网站发送请求，获取网页的HTML内容。解析HTML内容：使用BeautifulSoup库解析HTML内容，从中提取所需的数据。处理数据：对提取的数据进行清洗、存储等操作。代码实现importrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefscrape_website(url):try:

lxl12138·2025-03-27 05:48

Angular导航栏的集成与优化

实例

t0_54manong·2025-03-27 04:42

AI-Anaconda开源Python发行版（中文‘大蟒蛇’）windows上安装

1.Anaconda介绍开源的Python发行版，包含Conda,Python超过180个科学包以及依赖项。

岂不闻·2025-03-27 04:39

python-leetcode-704. 二分查找

下面是Python代码：defbinary_search(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whilelefttarget，说明target在左半部分，调整right

Joyner2018·2025-03-27 04:37

2025年科技行业裁员潮：全球近3万名员工受影响

知名科技公司相继裁员Block裁员超900人Twitter联合创始人杰克·多西（JackDorsey）创立的金融科技公司Block宣布裁员931人

Yvette-W·2025-03-27 04:37

DeepSeek 本地部署详细教程

RTX3090/4090或更高）显存：至少16GB（根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux/WindowsWSL2（推荐Ubuntu20.04+）Python3.8

文or野·2025-03-27 04:07

Python 爬虫实战：商业中心租赁数据自动化抓取与分析

通过Python爬虫技术，我们可以实现对商业中心租赁数据的自动化抓取与分析，为商业决策提供有力支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术

西攻城狮北·2025-03-27 04:36

CSS集群

CSS特征：交换机多虚一：堆叠交换机对外表现为一台逻辑交换机，控制平面合一，统一管理。转发平面合一：堆叠内转发平面合一，转发信息共享并实时同步。

南腩男·2025-03-27 03:03

Vue 3 模板引用（Template Refs）详解与实战示例

本篇文章将详细介绍Vue3的ref模板引用的用法、适用场景，并通过多个示例展示如何在Vue组件中高效操作DOM和组件实例。1

设计师晏军·2025-03-27 03:02

MySQL 设置允许远程连接完整指南：安全与效率并重

例如：Web服务器（如Nginx+PHP）需要连接独立的MySQL数据库数据分析师通过BI工具直连生产库多服务器集群间的数据同步但直接开放远程连接存在安全风险，需遵循最小权限原则。

设计师晏军·2025-03-27 03:32

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

问题描述：今天运行python程序结果报了一个小小错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'分析原因：`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy

neter.asia·2025-03-27 03:59

Spring Boot启动流程及源码实现深度解析

核心流程可分为以下几个阶段：初始化阶段：推断应用类型，加载ApplicationContextInitializer和ApplicationListener环境准备：加载配置文件和命令行参数上下文创建：实例化

程序媛mylove·2025-03-27 03:59

【Python】模块与包

目录模块基本概念命名空间模块标准库-sys命令行模块搜索路径操作系统平台标识符Python解释器版本流与缓冲区退出状态码递归深度限制对象内存占用引用计数sys是干什么的标准库-osos是干什么的目录管理文件操作标准库

白冥_曜家的·2025-03-27 02:26

学Python爬虫的第一天

一、什么是爬虫？通过编写程序，模拟浏览器上网，让后让其去互联网抓取数据的过程。二、爬虫有什么用？-实际应用-就业三、爬虫究竟是合法还是违法的？法律中是不被禁止的，但是具有违法的风险，因此要合理利用爬虫，及时优化自己的程序，适可而止。

没事玩Python·2025-03-27 02:24

python 二维列表去重_Python编码常用套路

1.循环遍历if__name__=='__main__':whileTrue:2.录入数据str1=raw_input()#通过split()将数据分割，并用map(int,list)将其存储n,k=map(int,str1.split())str2=raw_input()#分割后利用map将全部数据进行转换listA=map(int,str2.split())3.list的去重#因为set是去重

weixin_39929793·2025-03-27 02:54

python 动态规划_DP动态规划（Python实现）

这篇文章是基于实例展开来讲的，因为干巴巴的理论实在不好理解。注意：如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它，没关系，直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划，我们要如何描述它?

weixin_39720807·2025-03-27 02:54

智能算法治理与多领域技术创新

内容概要智能算法治理与多领域技术创新的交叉融合正重塑现代技术生态。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

多领域算法安全优化与创新应用

内容概要随着人工智能技术在多领域的深度渗透，算法安全与创新应用已成为技术发展的核心议题。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

H200应用实践与性能解析

通过对比前代产品的核心参数差异（如表1所示），着重解析其实现42%计算吞吐量提升的关键路径，同时探讨多计算单元动态调度机制对复杂场景的适应性优化策略。性能指标H20

智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

V100加速引擎与效能突破

引入稀疏化计算与动态张量切片技术，显著提升矩阵运算密度；其次，混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法，在模型收敛性与计算效率间达成平衡；最后，第三代NVLink互联技术以300GB/s双向带宽构建多卡协同拓扑

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种算法思想，它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题，逐个求解子问题的最优解，从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构：指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题：指在问题分解过程中，许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤：确定状态：将原问题分解

魔都霸王东·2025-03-27 02:52

学习python爬虫第一天

‘’‘请求网页数据’’’importrequests#调入需要的库requestsfrombs4importBeautifulSoup#调用要使用的库bs4#发起请求url=‘http://www.douban.com’#将变量赋值给豆瓣的网址data=requests.get(url)#利用requests库的get方法，向此URL发起请求，并将服务器返回的内容存入变量dataprint(dat

企鹅君-Jared·2025-03-27 02:52

学习 Python 爬虫的第一天

爬虫基础（上）网络爬虫URL总结URL知识点服务器HTTP简介HTTPHTTPS请求和响应步骤请求响应状态码实例爬虫注意事项网络爬虫网络爬虫英文是WebCrawler，网络爬虫是按照一定规则自动抓取网页信息的程序

这个名字八个字儿·2025-03-27 02:52

解题思路：LeetCode 2711. 对角线上不同值的数量差

本文将介绍一种更高效的解决方案，并通过Python代码实现。问题描述给定一个大小为mxn的二维矩阵grid，我们需要求解一个新的答案矩阵answer，其中每个单元格(r,c)的值是该单元格

迪小莫学AI·2025-03-27 02:21

头歌educoder-Python程序设计-第一阶段 Python初体验--Hello world

第一关-HelloPython，我来了！#coding=utf-8#请在此处添加代码完成输出“HelloPython”,注意要区分大小写！

她与剑意皆失·2025-03-27 01:51

鸿蒙 5 开发必备：ArkData 如何让数据管理变得简单又强大

一、ArkData：鸿蒙5的数据管理“瑞士军刀”ArkData的核心目标是解决多设备、多应用间的数据协同问题。它就

·2025-03-27 01:57

【uniapp】各端获取路由路径的方法

getCurrentPages()是uniapp提供的一个API，放回当前页面栈所有页面实例的数组，页面栈是按照页面的打开顺序排列的，最后一条数据当前显示的页面，第一条是最早的页面；仅h5端、IOS适用

xixixin_·2025-03-27 01:49

Python教程第一期————Hello Python

HelloPython!简介Python简介解释型与编译型解释型解释型指的是每当运行，就把编程语言转换成机器语言，执行一次翻译一次，这使得解释型语言运行不够快速，但可以跨平台。

Jerry_David·2025-03-27 01:19

Python,C++开发手术远程监测(医患共管)APP

我们将重点放在如何利用**Python**和**C++**语言的技术优势，开发一个安全、高效、易用

Geeker-2025·2025-03-27 01:49

（python B组）（最全面！最贴心！适合小白！蓝桥云课）

在Python中，通常使用类来实现链表节点。应用场景数据的动态插入与删除：在一些需要频繁插入和删除元素的场景中，链表比数组更高效。

手可摘星chen.·2025-03-27 01:19

python如何控制伺服驱动_用 pyboard 控制 hobby 伺服电机

在pyboard板上有4个用于连接业余hobby伺服电机的专用连接点。这些电机有3条线：地线、电源线和信号线。您可在板上将三条线连接在右下角，信号引脚在最右边。引脚X1、X2、X3和X4是4个专用伺服信号引脚。这张图片中呈现了将伺服电机用公对公杜邦线连接到pyboard。伺服上的地线通常是深色的，可能为黑色或深棕色。电源线最有可能是红色。伺服的电源引脚(标为VIN)直接连接到pyboard的输入电

weixin_39875419·2025-03-27 01:46

Python面向对象三大特性

Python是面向对象的语言，也支持面向对象编程的三大特性：封装（隐藏）、继承、多态。一、封装（隐藏）：隐藏对象的属性和实现细节，只对外提供必要的方法。

程序员小城·2025-03-27 01:46

python之面向对象三大特征

面向对象的三大特征是：封装（Encapsulation）继承（Ingeritance）多态（Polymorphism）1.封装封装就是隐藏内部实现的细节，只保留功能接口封装的范围：1.封装属性2.封装成方法/函数3.封装成类4.封装模块和包案例：需求：定义一个洗衣机类，其中包含了打开/关闭洗衣机门、设置洗衣模式、设置马达转速、开始洗衣服等方法。在初始化时，需要传入品牌brand和容量capacit

好多鱼1·2025-03-27 01:15

Python 面向对象的三大特征

前言：本篇讲解面向对象的三大特征（封装，继承，多态），还有比较细致的（类属性类方法，静态方法），分步骤讲解，比较适合理清楚三大特征的思路面向对象的的三大特征：封装------根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中；增强代码的安全性继承------实现代码的重用，相同的代码不需要重复的编写；增强代码的可重用性多态------不同的对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，增加代码的灵活度。增强代码的

坦率的小新·2025-03-27 00:55

Java零基础入门——1.为什么要学Java？2025年了，Java还值得学吗？

很多同学这时候要问了，那我为什么不直接去学Python呢？大

快码佳编·2025-03-27 00:25

树莓派的PWM调控知识

创建一个PWM实例：1p=GPIO.PWM(channel,frequency)启用PWM：1p.start(dc)#dc代表占空比（范围：0.0=100.0）更改频率：1p.ChangeFrequency

wang_blll·2025-03-27 00:08

第11种方法，一键美化Python图表 to 商业风！

这里再分享一种方法morethemes，一行代码让matplotlib图表切换"wsj","urban","minimal","ft","nature","economist","retro","yellowish","darker","monoblue"10种风格：使用方法很简单，安装#安装pipinstallmorethemes简单使用代码前加两行，importmorethemesasmt#加

qq_21478261·2025-03-27 00:07

深度优先(DFS)与广度优先(BFS)附Python代码与具体应用

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常用的图搜索算法，用于在图或树等数据结构中查找特定节点或遍历整个结构。它们在解决许多问题时都非常有用，包括路径查找、连通性检测和图形遍历等。深度优先搜索（DFS）：工作原理：在深度优先搜索中，我们从起始节点开始沿着一条路径尽可能深地探索，直到到达最远的节点，然后返回并探索其他的分支。换句话说，DFS会尽可能深地搜索当前路径，直到没有更多的未探索节

想进大厂的小王·2025-03-27 00:06

FreeRTOS学习（十）：任务调度器挂起与恢复机制详解

任务调度器挂起与恢复机制详解文章目录FreeRTOS学习（十）：任务调度器挂起与恢复机制详解简介一、任务挂起与恢复的API函数1.1任务挂起函数1.2任务恢复函数二、重要特性与临界区的区别资源保护三、任务切换实例生活中的类比实际代码示例共享资源场景为什么需要任务挂起

小麦嵌入式·2025-03-27 00:36

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

上一讲我们聊了分类算法，学会了怎么用机器学习把东西分门别类。今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。比如，你想知道明天的气温是多少，或者一套房子能卖多少钱，这时候就需要回归算法来帮忙啦。我们还会学习怎么优化模型，让模型变得更厉害。1.回归问题：预测连续的数值想象一下，你手里有一堆房子的信息，包括房子的面积、房间数量、位置等等，你想知道这些房子大概能卖多少钱。这时候，回归算法就能派

earthzhang2021·2025-03-26 23:36

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

大家好！上一讲我们聊了机器学习的基础，也动手处理了数据。今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。分类算法就是其中的一种，它能帮我们把东西分门别类。比如，判断一封邮件是不是垃圾邮件，或者一张照片里是不是有猫。听起来是不是很神奇？1.监督学习：让计算机学会“看图说话”想象一下，你手里有一堆照片，有的是猫，有的是狗。你想让计算

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

《Python机器学习基础教程》第1讲：机器学习入门与Python基础

欢迎来到机器学习的世界！今天我们要开启一段精彩的旅程，一起探索机器学习的奥秘。你可能听说过这个词，但它到底是什么？又能做什么呢？别急，我们慢慢来。1.机器学习是什么？想象一下，你每天早上都会根据天气预报决定穿什么衣服。如果天气预报说今天很冷，你就会穿厚外套；如果预报说很热，你可能会穿短袖。这个过程其实就是一个简单的“决策系统”——你根据输入（天气预报）做出输出（穿什么衣服）。机器学习也是一样，它是

earthzhang2021·2025-03-26 23:05

Python + PyQt6 制作视频播放器（包含基本功能）

使用Python+PyQt6制作一个视频播放器，包含基本功能，可以自行拓展，界面风格类似于Windows10效果展示：首先需要导入所需的库importsys,base64fromPyQt6.QtCoreimportQt

宠..·2025-03-26 23:03

【树莓派 5B】Python 版本切换

【树莓派5B】Python版本切换前言整体思路具体步骤常见问题Python无法建立与Python3的软连接前言本文基于树莓派5B32-bit树莓派OS，以Python-3.11.2降级到3.9.2为例，

Abaaba+·2025-03-26 23:33

数据清洗三部曲：缺失值填充、重复值剔除与类型转换实战指南

本文将深入解析数据清洗的三个核心操作：缺失值填充、重复值剔除和类型转换，并提供完整的Python代码实战示例。

……-……·2025-03-26 23:02

Gradle sync failed: Could not install Gradle distribution from

AndroidStudio打开新项目或项目更新时的gradle同步网络问题由于是国内，且google有时候不稳定可以多尝试几次gradlesync，多试几次就好了如果第一次下gradle6.5bin.zip

Mr.Hazyzhao·2025-03-26 23:32

mvvm模式android,介绍 Android MVVM 模式

架构实现来试验它,为了做这个,我拿出了和@matto1990一起做的应用HackerNewsReader,用Model-View-ViewModel架构重新实现了它.这篇文建引用了一个演示MVVM方式实现的实例

搬书小二·2025-03-26 23:31

使用Python登陆网站

使用Python登陆网站对于大部分论坛，我们想要抓取其中的帖子分析，首先需要登陆，否则无法查看。

王肇朋·2025-03-26 23:01

秒杀系统架构优化思路

又例如：12306抢票，票是有限的，库存一份，瞬时流量非常多，都读相

一杯甜酒·2025-03-26 23:31

【每日一练】python小学生选择题小程序

"""小学生作业题小程序要求:答对一题得10有得分奖励"""分数=0print("""一、选择题(总题10道，总分100)1.在公路上踢球属于()安全隐患A.校园B.交通C.用电""")t1=input("请选择:").lower()ift1=="b":分数+=10print("完全正确")print(f"总得分:{分数}")print("下一题:")else:print("答错了")print(

程之编·2025-03-26 23:00

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