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系列文章目录【LeetCode算法题】各类基础排序算法的Python实现文章目录系列文章目录【LeetCode算法题】各类基础排序算法的Python实现1.直接插入排序2.折半插入排序3.选择排序4.冒泡排序

它可以代替你自动制作PPT它可以减少你用于调整PPT格式的时间它可以让数据报告风格一致了解了PPT办公自动化在工作中的重要作用，接下来我们详细讲讲如何用Python实现PPT的办公自动化。

flaskFlask是一个基于Python实现的web开发的'微'框架我1.virtualenvflaskenv2.scripts/activatepipinstallflaskhello.pyfromflaskimportFlask

分支限界法的基本思想：求解目标：分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。搜索方式：以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。在这些儿子结点中，导致不可行解

1使用xlrd读取Excel数据1.1获取具体单元格的数据importxlrd#1.打开工作簿workbook=xlrd.open_workbook("D:/Python_study_projects/Python自动化办公/Excel/test1.xlsx")#2.打开工作表sheet1=workbook.sheets()[0]#选择所有工作表中的第一个#下面方法也可以#sheet1=workb

以下是一些常见算法题及其Python实现示例：1.快速排序（QuickSort）：题目描述：给定一个数组，使用快速排序算法对数组进行排序。

代码是基于Python实现先说一下思路众所周知，红包最小值是0.01，我们每次要抢的数额肯定是要在最大值和最小值之间

题目：两数之和描述：给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的两个整数，并返回它们的索引。假设每种输入只对应一个答案，且不能重复利用数组中同样的元素。例如：pythonCopycodenums=[2,7,11,15]target=9在这个例子中，nums[0]+nums[1]=2+7=9，所以返回[0,1]。下面是实现题目的Python代码：deftwo_su

本篇博客主要实现用户账号管理，这与之前的账号管理不同，之前的账号管理你可以理解为公司在外面买的一些手机号然后需要发放给员工做内部使用，而本篇博客的用户账号管理主要是为了后续的登录网页实现，那么我们开始今天的项目实现吧。本次项目效果展示：用户账号创建步骤：1.在models.py里面完成员工列表的数据表建立以及迁移操作2.根据需要实现的需求在urls.py配置好每个需求的url地址。3根据需求完成实

各位小伙伴们好久不见，2024年即将到来，小编在这里提前祝大家新的一年快快乐乐，能够事业有成，学习顺心，家庭和睦，事事顺利。今天我们本篇要实现的是一个登录界面的实现，其实登录界面的实现看着挺好实现的，其实里面需要注意到的点还是很多的，因此我可能会需要多篇博客进行一个讲解，接下来我们开始本次的登录界面的实现。大家可以从上面的登录界面可以发现，我们本次需要完成的是用户在输入账号和密码后，然后再输入一个

开发介绍TCP网络应用程序开发分为:TCP客户端程序开发TCP服务端程序开发说明:客户端程序是指运行在用户设备上的程序服务端程序是指运行在服务器设备上的程序，专门为客户端提供数据服务。TCP开发流程示意图TCP服务端开发流程：创建服务端套接字对象：使用socket函数创建一个TCP套接字对象（例如，使用Python中的socket模块创建套接字对象）。绑定端口号：使用bind函数将服务端套接字绑定

本系统需要实现的板块比较多，为了方便各位能够更加轻松的学习，因为我们分多篇博客来将系统完善，希望能对各位的学习有帮助。作者文化水平有限，如果出现绕口的话请原谅。本篇博客需要实现的需求：1.确定项目整体逻辑结构2.创建Django项目3.对Djiango项目中的各组件进行配置4.对部门表进行创建以及构建部门信息的页面需求实现：1.确定项目整体逻辑结构在本次项目中，我们需要做一个网页帮助我们进行员工管

Python实现员工管理系统（Django页面版)五-CSDN博客在上一小节中我们实现了条件筛选和翻页处理，我们可以从前面写的一些组件可以发现，翻页处理可以运用到每一个组件的列表展示操作中，因此如果我们将翻页操作进行一个封装

Hello大家新年好。今天这篇博客是用来填补之前的登录系统的不足所遗留下来的坑点，你们知道的，我有坑是必补啊。首先我留的第一个坑点不知道大家有没有注意到，当我们没并没有登录的时候，但是如果我们事先知道一些内部测试的网站路由的话，我们可以跳过登录直接进入到里面。我们可以发现，明明我并没有进行登录，但是如果有人知道我的路由，它就可以直接进来，这肯定是不允许的，因此我要引用一个新的内容-------se

转发获取响应2.2.构造GET类型URL参数2.3.构造请求头部2.4.构造POST类型payload数据2.4.1.urlencoded格式2.4.2.json格式本文主要讲解常用API接口如何使用python

目录前言身份证信息识别的背景与意义自动识别身份证的需求实现环境与工具准备Python编程语言OpenCV图像处理库TesseractOCR引擎身份证信息识别算法原理图像预处理步骤(图像裁剪、灰度化、二值化、去噪)信息提取与解析Python代码实现通过OCR提取身份证号码代码解析身份证信息代码

一、前言A市客户有意加盟380开设连锁门店，请根据A市已有销售点的销售数据分析，给予该客户铺货支持和经营策略建议。通过对部门的运营情况、财务状况、物流管理等不同维度的分析，评估该部门健康状况和发展趋势，指导平台发现问题并进行优化。二、任务分析分析销售数据基本信息。比较CBD店和社区店，确定新店铺的选址。比较各商品确定新销售店的主要铺货产品。分析销售数据的季节性特点，安排店员休假或培训时间以及订货量

要使用Python将Word文档中的所有图片变清晰，你需要使用一些库，例如python-docx和OpenCV。以下是一个简单的示例，说明如何使用这些库来提高Word文档中图片的清晰度。请注意，这种方法基于简单的图像增强技术，可能无法提供最佳的结果。对于更复杂的图像处理任务，可能需要使用更高级的图像处理库，如PIL或OpenCV。首先，你需要安装必要的库。你可以使用pip来安装：bash复制代码p

GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移（ICS）3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均3.2批量归一化卷积网络3.3批量归一化可实现更高的学习率奇异值分解

分类预测|Python实现基于DBN-ELM(深度结合极限学习机网络)的多输入单输出分类预测目录分类预测|Python实现基于DBN-ELM(深度结合极限学习机网络)的多输入单输出分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于

对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整，梯度下降的迭代次数减少，训练速度变快方法Python

1.背景最近在工作中有需要使用到爬虫的地方，需要根据Gitlab+Python实现一套定时爬取数据的工具，所以借此机会，针对Python爬虫方面的知识进行了学习，也算Python爬虫入门了。

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目录1、介绍1.1、痛点1.2、程序介绍2、安装方式2.1、必要环节2.2、脚本安装2.2.1、不太推荐的方式2.2.2、节约内存的方式2.3、⭐完整版安装3、使用3.1、最终文件目录3.2、主程序3.2.1、绝对路径3.2.2、是否为书籍3.2.3、⭐截取区域3.2.4、⭐进程数3.3、运行完成3.4、保存路径4、代码详解4.1、思路4.2、交互4.3、提取图片4.4、裁剪图片4.5、删除不必要

文章目录1.C++实现2.python实现1.C++实现下面是封装好的C++头文件，直接调用run_cmd_fun()即可。

《基于Python的汽车销售系统的设计和实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库，项目含有源码、论文、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等软件开发环境及开发工具：开发语言：python使用框架：Django前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3开发工具：pycharm、VisualStudioCode、Hbuil

一、准备测试准备：pycharm，windows自带画图功能，python3.5安装python3.5将解压的文件夹拖入pycharm中，设置解释器路径为：文件解压路径\ML_num\venv\Scripts\python.exe若要调用文件，只要点入文件并点击右上角绿色三角或鼠标右键点run相应文件参考文档和完整的文档和源码下载地址：https://www.write-bug.com/artic

1、身份证号码结构简介1．号码的结构公民身份号码是特征组合码，由十七位数字本体码和一位校验码组成。排列顺序从左至右依次为：六位数字地址码，八位数字出生日期码，三位数字顺序码和一位数字校验码。2．地址码表示编码对象常住户口所在县（县级市、旗、区）的行政区划代码，按GB/T2260的规定执行。3．出生日期码表示编码对象出生的年、月、日，按GB/T7408的规定执行，年、月、日代码之间不用分隔符。4．顺

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA)是数据降维的一种，实现方法一般有两种：一种用特征值分解去实现，一种用奇异值分解去实现特征值分解：推导详情见http://blog.codinglabs

importosimportfitzimportshutilimportos,timeimportfitzfromtkinterimportfiledialogimporttkinterastkfromdocximportDocumentfromdocxcompose.composerimportComposerimportwin32com.clientaswin32defcovert2pic(f

但是有些不支持中文，有些安装复杂，所以决定用Python实现。主要参考官网，通过官网的例子，讲一下WordCloud的制作。

使用python实现linux系统巡检远程获取系统资源情况，导出为excel表格背景：因为服务器很多，刚开始一台一台手动巡检，效率很低，于是我想能不能写个工具实现一劳永逸，于是我想到了python,python

谈及到双因子认证或多因子认证时，解决方案有很多，可能会想到短信验证码、RSA动态令牌、GoogleAuthenticator或者Duo，在国内由于某些限制的原因，GoogleAuthenticator和Duo的应用案例较少，而RSA动态令牌主要常见于一些大公司里面，而且使用RSA动态令牌需要独立独立部署RSA服务器，并且软件需要收费，RSASecurID密保也是要收费的，如何实现一种经济实惠的双因

本文使用创作助手。在register.html中添加一个用于注册的表单，其中包含用户名和密码字段：Registerbody{background-color:#f1f1f1;}form{background-color:#ffffff;width:300px;padding:20px;margin:100pxauto;border-radius:5px;text-align:center;}inp

原理图像表示：图像通常是由像素组成的二维矩阵。对于彩色图像，通常有三个通道（红、绿、蓝），每个通道都有一个矩阵。颜色空间：RGB（红、绿、蓝）是最常见的颜色空间，其中每个像素由三个分量表示。其他颜色空间包括灰度（只有一个通道表示亮度）、HSV（色相、饱和度、亮度）等。**通道合并与分离：**图像的颜色通道可以合并成一个多通道图像，也可以从多通道图像中分离出各个通道。代码实现下图提示生成3个RGB分

提供了直线检测python与C++版本，用于检测竖直线与横线，主要流程为：图像二值化+Canny边缘检测+霍夫直线变换直线检测一、python实现importshutilimportosimportcv2importnumpyasnpfilename

2.用Python实现它们的大部分功能。3.众所周知的，或至少在一个特定领域中非常流行。4.在相关平台上持续维护或仍然运行良好。5.已经打包好的应用程序，而不是库或框架。这个

目录测试代码(python)Linux工具测试代码(python)code1:python实现一个使用socket模块创建一个组播套接字并将当前主机加入到该组播中。

原文：Scrapy爬取数据并存储到MySQL一、框架简介1.1、简介  Scrapy框架是用纯Python实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的可扩展的开源应用框架，只需要少量代码就能够快速地实现数据爬取

kmp的作用找到text中模式pattern的出现的pos时间复杂度o(m+n)Python实现defkmp(self,text:str,pattern:str)->List[int]:m=len(pattern

为了实时监听鼠标移动并输出鼠标当前位置的颜色值，你可以结合使用pyautogui和pynput库。pynput库可以用来监听鼠标事件，而pyautogui则可以用来获取鼠标当前位置的屏幕颜色。首先，你需要安装这两个库（如果尚未安装）：pipinstallpyautoguipynput然后，你可以使用以下Python脚本来实现这个功能：frompynput.mouseimportListenerim

阈值分割定义阈值分割法可以说是图像分割中的经典方法，它利用图像中要提取的目标与背景在灰度上的差异，通过设置阈值来把像素分成若干类，从而实现目标与背景的分离。根据不同的分类方法，阈值分割有以下几种方法：固定阈值分割迭代阈值分割大津法OTSU自适应阈值分割一、固定阈值分割法将灰度值大于某一阈值的像素点设置为255，而小于等于该阈值的点设置为0。函数说明：cv2.threshold(src,thresh

以下是一个简单的示例，演示如何使用Python实现这一目标

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python实现网络爬虫的方法：1、使用request库中的get方法，请求url的网页内容；2、【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。

目录1.引言2.观察者模式基础观察者模式的定义核心组件工作原理优势应用场景3.Python实现观察者模式1.定义主题（Subject）类2.定义观察者（Observer）类3.实现具体观察者4.使用观察者模式

python实现指定文件移动importshutilimportos#灵活拷贝数据到另外一个文件oldpath='D:\\kobe\\face\\'#原数据路径newpath='D:\\gs\\'#移动到新文件夹的路径

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【主要功能】config.json方式实现全局配置参数的读写操作使用python实现以下功能：1、使用将接口获取的变量值，写入到当前目录下的config文件中，如delayTime=10；2、读取当前目录下的