python实现牛顿法第22页

基于Python实现基于遥感指数的水体提取

方法阈值法是比较简单但却较为有效的水体提取方法，优点是物理含义明确，计算简单，效率高，缺点一是在一些复杂场景中，受建筑阴影等影响容易出现误识别，二是基于像元计算存在的“椒盐现象”，三是最大的确定是阈值需要人为设定。虽然这是一个非常原始的方法，但即使在今天依然有很大应用价值，比如作为一种特征与其他类型数据做融合处理，结合机器学习优化阈值设定的问题，还可以在一些广域识别应用中起到高置信样本筛选的作用等

gis收藏家·2023-12-24 09:40

人生重开模拟器~Python实现

目录零实现思路一设置初始属性二随机生成角色性别random模块模块的优点三设置出生点(家境+随机)四设置人生经历幼年阶段sys.eixt/time.sleep模块五测试六源代码零实现思路一设置初始属性二随机生成角色性别random模块模块的优点三设置出生点(家境+随机)四设置人生经历幼年阶段sys.eixt/time.sleep模块五测试六源代码importrandomimportsysimpor

乄北城以北乀·2023-12-24 09:59

图像的幂律（伽马）变换的python实现----冈萨雷斯数字图像处理

图像的幂律（伽马）变换：图像的幂律（伽马）变换是一种常用的图像增强技术，通常用于调整图像的对比度。这种变换通过对图像中每个像素的灰度值进行非线性映射来实现。幂律变换的数学表达式如下所示：使用幂律变换时，较小的灰度值将被映射到更小的值，而较大的灰度值则会被映射到更大的值，以拉伸或压缩图像的灰度范围。较大的γ值将导致对比度增强，而较小的γ值将使对比度减弱。python代码实现输出如下图所示的结果：提示

筱筱西雨·2023-12-24 07:08

自适应局部降噪滤波器的python实现-------冈萨雷斯数字图像处理

自适应局部降噪滤波器自适应局部降噪滤波器是一种信号处理技术，用于降低图像或信号中的噪声水平，同时保留图像或信号的细节。其原理基于局部区域内信号的统计特性和噪声的特征，通过动态调整滤波器的参数来适应不同区域的信号和噪声属性。自适应局部降噪滤波器的基本原理：**局部区域选择：**滤波器首先选择信号中的局部区域，例如使用一个固定大小的窗口或者动态选择尺寸以包含相邻像素或信号点。这个局部区域是用来估计噪声

筱筱西雨·2023-12-24 07:08

python实现模拟退火算法解决旅行商（TSP）问题

问题重述旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题，也是计算机科学和运筹学中的一个重要问题。在TSP中，旅行商需要从一个城市出发，访问所有其他城市恰好一次，然后返回出发城市，使得所走过的路径总长度最短。这个问题在实际应用中非常常见，比如物流、电路板制作、DNA测序等领域都可以看到TSP的身影。TSP的难点在于随着城市数量的增加，搜索所有可能的路径将变得非常耗时，因为路径的数量是城市数量的阶乘。因

筱筱西雨·2023-12-24 07:07

python实现图像的几何变换——冈萨雷斯数字图像处理

1、实现图像的平移。原理:图像的平移是一种基本的图像处理操作，它将图像中的每个像素沿着指定的方向和距离移动，以创建一个新的平移后的图像。平移的原理很简单，通常涉及到以下几个步骤：确定平移的距离和方向：首先，确定您希望将图像沿着哪个方向移动以及移动多远。这可以通过定义一个平移向量来实现，该向量包含了水平和垂直方向上的移动距离。创建一个新的图像：为了执行平移操作，您需要创建一个与原始图像相同大小的新图

筱筱西雨·2023-12-24 07:05

评价模型（二）主成分分析、因子分析、二者对比及其对应 PYTHON 实现代码和例题解释

数学建模系列文章：以下是个人在准备数模国赛时候的一些模型算法和代码整理，有空会不断更新内容：评价模型（一）层次分析法（AHP）,熵权法，TOPSIS分析及其对应PYTHON实现代码和例题解释评价模型（二

herry_drj·2023-12-24 07:28

多维无约束非线性优化

问题描述对于一个极小化问题minf(X)min\quadf(X)minf(X),其中XXX是多维变量X=x1…xnX={x_{1}\dotsx_{n}}X=x1…xn牛顿法牛顿法原理牛顿法的思想是将函数进行二阶展开

Kilig*·2023-12-24 06:23

EMD、EEMD、FEEMD、CEEMD、CEEMDAN的区别、原理和Python实现（五）CEEMDAN

目录前言1完全自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN介绍1.1CEEMDAN简介1.2CEEMDAN主要特点2CEEMDAN分解的步骤3基于Python的CEEMDAN实现3.1导入数据3.2CEEMDAN分解3.3信号分量的重构3.4信号分量的处理3.5CEEMDAN优缺点往期精彩内容：风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSD

建模先锋·2023-12-24 05:14

Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN模型的一维信号分类

模型训练2.5模型评估3CNN-1D分类模型和训练、评估3.1定义CNN-1d分类模型3.2定义模型参数3.3模型结构3.4模型训练3.5模型评估4模型对比往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python

建模先锋·2023-12-24 05:42

python实现【基数排序】(Radix Sort)

python实现【基数排序】(RadixSort)算法原理及介绍基数排序核心思想是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。

阿_旭·2023-12-24 04:15

python实现【快速排序】(QuickSort)

python实现【快速排序】(QuickSort)算法原理及介绍快速排序的基本思想：通过选择一个关键字，一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分数据均比选取的关键字小，而另一部分数据均比关键字大

阿_旭·2023-12-24 04:45

python实现【堆排序】(Heap Sort)

python实现【堆排序】(HeapSort)算法原理及介绍堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法*。

阿_旭·2023-12-24 04:45

python实现【归并排序】(MergeSort)

python实现【归并排序】(MergeSort)算法原理及介绍归并排序的核心原理是采用分治法（DivideandConquer），递归调用；将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序

阿_旭·2023-12-24 04:44

python实现【选择排序】(SelectionSort)

python实现【选择排序】(SelectionSort)算法原理及介绍选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。

阿_旭·2023-12-24 04:14

python实现【插入排序】（InsertSort）

python实现【插入排序】（InsertSort）算法原理及介绍插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。

阿_旭·2023-12-24 04:14

【小沐学Python】Python实现Web服务器（aiohttp）

文章目录1、简介2、下载和安装3、代码测试3.1客户端3.2服务端4、更多测试4.1asyncio4.2aiohttp+HTTP服务器4.3aiohttp+爬虫实例4.4aiohttp+requests比较结语1、简介https://github.com/aio-libs/aiohttphttps://docs.aiohttp.org/en/stable/index.htmlAsynchronou

爱看书的小沐·2023-12-24 00:12

二叉树实现以及遍历算法实现（python）

用python实现一个二叉树，以下是实现的二叉树的图形样本：新規MicrosoftVisio绘图.jpg代码很简单，不再做过多解释，以下是代码：classNode:def__init__(self,value

Lee_5566·2023-12-24 00:04

Python实现模块热加载

为什么需要热加载在某些情况，你可能不希望关闭Python进程并重新打开，或者你无法重新启动Python，这时候就需要实现实时修改代码实时生效，而不用重新启动Python在我的需求下，这个功能非常重要，我将Python注入到了其他进程，并作为一个线程运行。如果我想关闭Python，要么杀死Python相关的线程，要么重新启动进程，这都比较麻烦。所以当我修改完代码后，热加载代码是最方便的方法Pytho

softshow1026·2023-12-23 23:55

传感器和辐射成像原理及其在 Python 中的应用

在本文中，我们将探讨传感器和辐射成像原理，并演示如何使用Python实现一个简单的辐射成像应用。传感器的工作原理传感器是一种能够将物理量转换为电信号的装置。

大笑编程·2023-12-23 21:05

python数据库连接密码加密_Python之密码加密与解密

Python实现加密解密最近在搞一个web应用的密码管理模块，里面用到了python对密码的加密解密模块，在网上搜了一下，发现这方面的加密解密例子还比较多，整理了一下思路，初步将密码管理的逻辑思路确定如下

weixin_39683025·2023-12-23 21:54

modbus_tcp的实现 through python.

0.引言当前科技似乎处于加速发展期，各个模块都在快速迭代，迭代的速度会让既有的一些经验产生问题，在用python实现modbus_tcp协议时，网上流传的一些代码中import语句会出现问题。

子正·2023-12-23 20:36

由实验数据进行函数拟合的python实现

0.引言已知公式求参的过程，对工程而言，一般是一个线性拟合或者非线性拟合的过程。我们现在来以代码片段为例，来描述如何求参。一般这个过程会涉及超定方程的计算。这个过程，原本需要使用matlab，现在python照样可以做到。1.示例1，问题描述假定我们有一个确定的方程，比如y=k*x1+g*x2/v(x1+x2)1.1首先我们构建公式本身：deffunc(x,k,g,v):(x1,x2)=xseg1

子正·2023-12-23 20:36

如何用python实现完全二叉树

那么如何来用Python实现二叉树呢？2方法完全二叉树由一个个节点组成，先实现一个节点的类Node类。创建节点时，实例化一个节点类的实例即可，节点初始

算法与编程之美·2023-12-23 20:36

RStudio实现空气质量数据可视化

使用工具：RStudio使用包：RMySQL，Tidyverse，Openair数据来源：真气网绘图所用数据：长春市每日数据前言：在前期的文章中，我们学会了如何用Python实现各地空气质量数据的抓取，

鲨瓜·2023-12-23 19:58

俄罗斯方块Python代码

如果你是问关于用Python实现俄罗斯方块的代码，以下是一个简单的实现方式：importturtle#定义砖块大小和颜色block_size=20colors=['red','yellow','blue

八位数花园·2023-12-23 19:54

python实现俄罗斯方块【含代码和讲解】

Python实现俄罗斯方块：打造经典游戏的代码实现教程俄罗斯方块是世界上最受欢迎的电子游戏之一，源自俄罗斯。

完美代码·2023-12-23 19:51

python实现LZW算法

python实现LZW算法原理①原理：提取原始文本文件数据中的不同字符，基于这些字符创建一个编译表，然后用编译表中的字符的索引来替代原始文本文件数据中的相应字符，减少原始数据大小。

江南菜鸟萌哼哼·2023-12-23 18:14

Python—word文件操作

本篇涉及Python的文件操作，尤指对word文件的操作涉及文本读写与正则表达式的文本处理基础的内容可看之前的Python文件管理文章目录小序正文简单实现复杂文本处理示例利用Python实现文档编写插入图片简单总结结束语正文本文就对

fancymeng·2023-12-23 17:21

【贪心】哈夫曼编码Python实现

文章目录@[toc]哈夫曼编码不同编码方式对比前缀码构造哈夫曼编码哈夫曼算法的正确性贪心选择性质证明最优子结构性质证明总结时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：贪心算法哈夫曼编码哈夫曼编码是广泛用于数据文件压缩的十分有效的编码方法，其压缩率通常为20%20\%20%到90%90\%90%哈夫曼编码算法使用字符在文件中出现的频率表来建立一个用000、111串表示各字符的最优表示方式

丷从心·2023-12-23 17:44

【贪心】最优装载问题Python实现

文章目录问题描述形式化描述贪心算法贪心选择性质最优子结构性质时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：贪心算法问题描述有一批集装箱要装上一艘载重量为ccc的轮船，其中集装箱iii的重量为wiw_{i}wi在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船形式化描述{max⁡∑i=1nxi∑i=1nwixi≤cxi∈{ 0,1 },1≤i≤n\begin{cases}\max{\d

丷从心·2023-12-23 17:14

【贪心】活动安排问题Python实现

文章目录问题描述贪心算法解的最优性时间复杂性`Python`实现个人主页：丷从心系列专栏：贪心算法问题描述设有nnn个活动的集合E={ 1,2,⋯ ,n }E=\set{1,2,\cdots,n}E={1,2,⋯,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能选择使用这一资源每个活动iii都有要求使用该资源的起始时间sis_{i}si和结束时间fif_{i}fi，

丷从心·2023-12-23 17:13

【已解决】Python Bresenham 3D算法

放一段使用Python实现Bresenham3D算法的代码，并通过Matplot可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumbaimportnjit

高哥的代码没Bug·2023-12-23 14:38

python实现调和反距离空间插值法AIDW

1简介AIDW主要是针对IDW的缺点进行了改进，考虑了样本点与预测点的位置，即方向和距离，具体见下图：2改进IDW公式：从IDW算法可看出，插值点的估算值仅与插值样本距插值点的远近相关，并未考虑样本点的方位性（即样本点被表示为各向同性）。IDW插值的基本假设是样点在插值区呈均匀分布。但众多情况下，样点在各向分布并非均匀，甚至会出现样点集中于某一方向的现象，违背了基本假设，其插值合理性就难被保证。针

我不爱机器学习·2023-12-23 13:33

语音处理：Python实现音频文件声道分离批量处理

语音处理：Python实现立体声音频的声道分离批量处理背景实现思路Python代码参考资料背景在语音处理任务中，有时需要对立体声或多声道音频文件，批量处理成单声道文件，然后送入算法模型进行处理。

来知晓·2023-12-23 13:30

用Python实现机器学习算法——线性回归算法

Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解，但并不是提供最有效的实现。在线性回归

公子曼步·2023-12-23 12:49

Lang–Kobayashi方程实现混沌python实现混沌序列图像

Lang–Kobayashi方程描述为：第一部分（Drivelaser）是描述的驱动激光器，第二部分（Responselaser）描述的是响应激光器。实验结构图如下：虚线框表示响应激光器中的闭环配置。开环中响应激光器无反馈，产生的时间序列与驱动激光器相同，而闭环配置对于响应激光器添加了反馈，产生的时间序列与驱动激光器不同。开环配置产生的混沌时间序列如下：Figure3开环配置混沌时间序列（蓝色为驱

直接AC好吗·2023-12-23 12:31

基于c++和Python的单像空间后方交会

没想到这东西看起来步骤清晰且简单，实现起来竟然踩了特别多的坑，主要就是Python中的数组和基于OpenCV的c++Mat这两者用起来差别有点大，搞得我晕头转向的，很难受......一、Python实现

周周写代码·2023-12-23 11:31

通过Python在后台操作Jenkins构建job

通过jenkins-python实现在后台操作jenkins构建job，只需要5步，并且前面4步都是简单的配置，用pytho

尤达c·2023-12-23 11:39

[python]python实现对jenkins 的任务触发

、安装python-jenkins库二、code三、运行Python脚本四、注意事项关键词==python、excel、DBC、jenkins==平台说明项目Valuepython版本3.6背景用python

逸埃·2023-12-23 11:07

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数

laafeer·2023-12-23 08:12

设计模式-门面模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景门面模式和代理模式的区别代码示例Java实现门面模式Python实现门面模式门面模式在spring中的应用模式介绍门面模式是一种常用的软件设计模式，也称为外观模式。

有梦想的攻城狮·2023-12-23 06:08

Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景GLSAR是具有AR协方差结构的广义最小二乘法线性回归模型。本项目通过GLSAR回归算法来构建AR协方差结构线性回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称描述1x12x23x34x45x56x67x78x89x9

胖哥真不错·2023-12-23 04:49

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景广义线性模型(GeneralizedLinearModel，简称GLM)是一种广泛应用于回归分析和分类问题的统计模型。它将线性模型与非线性变换相结合，可以适应各种类型的数据。本项目通过GLM回归算法来构建广义线性回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

Python实现FA萤火虫优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化XGBoost回归模型。2.数据获取本次

胖哥真不错·2023-12-23 04:18

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景广义最小二乘法（GeneralizedLeastSquares）是一种回归分析方法，适用于具有异方差性（heteroscedasticity）的线性回归模型。它通过对误差项进行加权，使得方差不同的观测数据对估计结果的影响进行了调整。本项目通过GLS回归算法来构建广义最