python开发环境搭建指南第16页

OCR提取+识别方案

1.内容提取通过YOLO提取需要识别的区域1.1安装ultralytics创建虚拟环境(可选)#创建虚拟环境python-mvenv.venv#激活虚拟环境###激活虚拟环境将更改shell的提示以显示您正在使用的虚拟环境

·2025-03-23 06:03

OpenAI Agents SDK 中文文档中文教程（7）

英文文档原文详见OpenAIAgentsSDKhttps://openai.github.io/openai-agents-python/本文是OpenAI-agents-sdk-python使用翻译软件翻译后的中文文档

wtsolutions·2025-03-23 06:16

oracle 时间格式化 to——datetime,精通 Oracle+Python，第 2 部分：处理时间和日期

作者：PrzemyslawPiotrowskiOracle和Python的日期处理介绍2007年9月发布从Python2.4版开始，cx_Oracle自身可以处理DATE和TIMESTAMP数据类型，将这些列的值映射到

照月鱼yoyi·2025-03-23 06:15

Python --**kwargs

在Python中，**kwargs是一个特殊语法，用于在函数定义中接收任意数量的关键字参数（即键值对参数），并将这些参数以字典形式存储。

潇湘馆记·2025-03-23 06:43

Python 数据分析实战：跨境电商行业发展解析

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1跨境电商消费者地域分布分析2.4.2跨境电商商品销售与价格关系分析2.4.3跨境电商行业未来发展预测三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-销售数据处理3.3数据分析-跨境电商消费者地域分布分析3.4数据分析-跨境电商商品销售与价格关系分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集

萧十一郎@·2025-03-23 06:43

Spring Boot中定时任务Cron表达式的终极指南

SpringBoot中定时任务Cron表达式的终极指南一、Cron表达式基础二、SpringBoot中定时任务的实现三、Cron表达式高级用法四、调试与验证技巧五、常见问题与解决方案六、最佳实践总结定时任务是后端开发中实现周期性业务逻辑的核心技术之一

智能编织者·2025-03-23 06:42

用Python爬虫获取AliExpress商品信息：item_search API接口实战指南

本文将介绍如何使用Python爬虫结合item_searchAPI接口，按关键字搜索并获取AliExpress上的商品信息。

JelenaAPI小小爬虫·2025-03-23 06:12

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航

网安kk·2025-03-23 06:12

使用DeepSeek R1大模型编写迅投 QMT 的量化交易 Python 代码

随着人工智能技术的迅猛发展，利用AI工具提升工作效率已成为现代开发者的重要手段。在使用deepseek官方网页生成迅投QMT代码的时候，deepseek给出的代码是xtquant代码，也就是miniqmt代码，并不是我们传统意义上说的大QMT可用的代码。因此，我们需要自建一个知识库，让deepseek根据我的知识库里面的知识，去帮我生成大QMT可用的交易代码。一、建立迅投QMT的知识库建立迅投QM

wtsolutions·2025-03-23 06:11

Qt上位机编程命名规范-执行版

1.文件/文件夹大小写分析考虑跨平台性，全小写是一种约定俗成的风格，在许多大型开源项目中（如Linux内核、Python标准库）被广泛使用。

有追求的菜鸟·2025-03-23 05:09

通过Bokeh实现大规模数据可视化的最佳实践【从静态图表到实时更新】

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-03-23 05:07

轻松帮你搞清楚Python爬虫数据可视化的流程

Python爬虫数据可视化的流程主要是通过网络爬取所需的数据，并利用相关的库将数据分析结果以图形化的方式展示出来，帮助用户更直观地理解数据背后的信息。

liuhaoran___·2025-03-23 05:06

python使用Bokeh库实现实时数据的可视化

Python语言以其丰富的数据科学生态系统而闻名,其中Bokeh库作为一种功能强大的可视化工具,为实时数据的可视化提供了优秀的支持,本文将介绍如何使用Bokeh库实现实时数据的可视化,并提供相关代码实例

Oona_01·2025-03-23 05:05

Python解决“特定数组的逆序拼接”问题

Python解决“特定数组的逆序拼接”问题问题描述测试样例解决思路代码问题描述小U得到了一个数字n，他的任务是构造一个特定数组。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:05

Python用Bokeh处理大规模数据可视化的最佳实践

Bokeh是一个在Python生态中广泛使用的交互式数据可视化库，它具有强大的可扩展性和灵活性。

一键难忘·2025-03-23 05:04

Python 爬虫实战：社交媒体品牌反馈数据抓取与舆情分析

二、环境准备在开始之前，确保你的开发环境已经安装了以下必要的Python库：requests:用于发送HTTP请求。beautiful

西攻城狮北·2025-03-23 05:34

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调

啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

[AI速读]用持续集成（CI）优化芯片验证环境：Jenkins与EDA工具的实战指南

在芯片验证中，回归测试（RegressionTest）是确保设计稳定性的关键步骤。但随着设计复杂度增加，手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。本文将介绍如何利用持续集成（CI）工具Jenkins，结合EDA验证环境（如CadencevManager），实现自动化测试与结果分析，大幅提升验证效率。传统验证的痛点在传统流程中，验证工程师通常面临以下挑战：手动操作多：每次代码提交后，需

iccnewer·2025-03-23 04:59

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

基于Python的验证码识别研究与实现1.摘要验证码的主要目的是区分人类和计算机，用来防止自动化脚本程序对网站的一些恶意行为，目前绝大部分网站都利用验证码来阻止恶意脚本程序的入侵。

我的sun&shine·2025-03-23 04:57

kotlin中的list set map整理

以下是它们的详细对比与使用指南：1.List（列表）核心特性•有序：元素按插入顺序存储。•可重复：允许存在相同值的元素。•索引访问：通过下标（get(index)或[index]）快速访问元素。

LCY133·2025-03-23 04:27

Unity中基于粒子碰撞的智能腐蚀系统开发指南——从水枪控制到动态物体管理

完整代码：usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingUnityEngine.UI;publicclassWaterGunController1:MonoBehaviour{[Header("粒子系统")]publicParticleSystemwaterParticles;[Header("UI控制")]publicButtonst

爱吃程序猿的喵·2025-03-23 04:57

6.8:Python如何处理文件写入时出现的错误？

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，已经成为了当今最流行的编程语言之一。

小兔子平安·2025-03-23 04:56

Python3包开发的高效Cookiecutter模板：python-package-template

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文介绍了一个名为python-package-template的Cookiecutter模板，用于简化Python包的开发过程。

一只爪子·2025-03-23 04:56

python列表操作计算列表长度并输出,Python基础2：列表

在Python中，列表用方括号[]来表示列表，比如：>>>a=['Python','C','Java']1、访问列表中的元素索引开始：0如果我们想要打印上述列表中Python，就需要我们访问列表中第一个元素

想吃草莓干·2025-03-23 04:25

Python项目自动化模板构建：深入理解Cookiecutter

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python项目的标准化构建过程对于代码的整洁和可维护性至关重要。

TEDDYYW·2025-03-23 04:25

多阶段构建实现 Docker 加速与体积减小：含文件查看、上传及拷贝功能的 FastAPI 应用镜像构建

1.Dockerfile内容以下是我们要使用的Dockerfile内容：#第一个阶段-构建应用FROMdocker.1ms.run/python:3.9ASbuilder#设置工作目录WORKDIR/app

九不多·2025-03-23 04:23

Python列表的创建

Python3列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

只是没遇到·2025-03-23 04:53

BM25S 项目安装和配置指南

BM25S项目安装和配置指南bm25sBM25Sisanultra-fastlexicalsearchlibrarythatimplementsBM25usingscipy项目地址:https://gitcode.com

陆汝涓Marissa·2025-03-23 04:53

Python最佳实践项目Cookiecutter常见问题解决方案

Python最佳实践项目Cookiecutter常见问题解决方案python-best-practices-cookiecutterPythonbestpracticesprojectcookiecutter

柯茵沙·2025-03-23 04:22

Vision mamba(mamba_ssm)安装踩坑指南

前置检查：PyTorch和Python版本在安装mamba_ssm前，请确保你的PyTorch和Python环境版本正确。

ggitjcg·2025-03-23 04:22

探秘 Cookiecutter：一个高效项目模板生成器

探秘Cookiecutter：一个高效项目模板生成器cookiecutter项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/coo/cookiecutter如果你是一位热衷于Python

尤琦珺Bess·2025-03-23 04:22

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

技术背景介绍文本嵌入是一种将文本片段转换为高维向量的技术，可以用于自然语言处理任务中的相似性计算、信息检索等应用。LocalAI提供了一种本地化的嵌入解决方案，允许开发者在本地环境中运行和测试嵌入模型。通过在本地部署LocalAI服务，您可以避免依赖外部API，享受更快的响应速度和更好的数据隐私。核心原理解析LocalAIEmbedding类主要负责与本地运行的LocalAI服务通信，进行文本嵌入

bavDHAUO·2025-03-23 04:52

Mac【卸载 Python】 - 3.12.2

一、若使用官方安装包安装1.删除Python框架Python官方安装包会将Python安装到/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12目录下。

Stongtang·2025-03-23 04:51

Ubuntu和Windows系统之Mamba_ssm安装

github：https://github.com/state-spaces/mamba一、Ubuntu安装直接新建一个环境是最好的，不然很容易产生各种冲突#创建环境和相关包condacreate-nmambapython

Netceor·2025-03-23 04:50

Python, C ++开发工厂管理APP

开发一款通用的**工厂管理App**，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的生产监控以及用户友好的前端界面。

Geeker-2025·2025-03-23 04:49

Python列表1

#coding:utf-8print("————————————列表——————————————")'''列表是指一系列按照特定顺序排列的元素组成是Python中内置的可变序列使用[]定义列表，元素与元素之间使用英文的逗号分隔列表中的元素可以是任意的数据类型

cfjybgkmf·2025-03-23 04:48

怎样才能把网页数据保存到网络上？

要将网页数据存放到网络中，一般可以通过以下几种常见的方式：1.使用后端服务器自建服务器：你可以搭建自己的服务器，例如使用Node.js的Express框架或者Python的Flask、Django框架。

2301_79698214·2025-03-23 04:18

Python列表2

print("——————————列表的相关操作————————————")'''lst.append('x')在列表lst最后增加一个元素lst.insert(index,'x')在列表中第index位置增加一个元素lst.clear()清除列表lst中所有元素lst.pop(index)将列表lst中第index位置的元素取出，并从列表中将其删除lst.remove('x')将列表lst中出现

cfjybgkmf·2025-03-23 03:17

深入了解 Cookiecutter：Python 项目模板的强大工具

在软件开发过程中，创建新的项目往往需要重复执行一系列繁琐的步骤，尤其是在设置项目结构、配置文件和依赖方面。Cookiecutter是一个开源的命令行工具，旨在帮助开发者快速生成项目模板，从而提高开发效率。本文将深入探讨Cookiecutter的功能、工作原理、常见用法以及一些最佳实践。什么是Cookiecutter？Cookiecutter是一个用于创建项目模板的工具，支持多种语言和框架。它允许开

boringhex.top·2025-03-23 03:17

pyqt5报错：qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin “xcb“（已解决）

qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin"xcb"in\"/mnt/private_disk/anaconda3/envs/aot-manip/lib/python3.8

一问三不知_·2025-03-23 03:17

Python程序设计（入门）

目录一丶Python概述二丶Python数据类型三丶常用的进制四丶字符串型五丶程序控制结构六丶组合数据类型一丶Python概述Python是一种高级编程语言，由GuidovanRossum于1991年开发并发布

xyyykx·2025-03-23 03:13

Python模块化设计 ——函数调用

1.以下代码的输出结果是()。defyoung(age):if25=60:print(“作为一个老师,你可以退休了”)else:print(“作为一个老师,你很有爱心”)young(42)A、作为一个老师,你很年轻B、作为一个老师,你太年轻了C、作为一个老师,你可以退休了D、作为一个老师,你很有爱心答案：D。将实参42传递给函数形参变量age,之后进入多分支结构,依次判断,因为30<42<60,故

不解风情的老妖怪哎·2025-03-23 03:42

Bug:eventlet ImportError cannot import name ‘ALREADY HANDLED

方式下报错误Error:classuri'eventlet'invalidornotfound:[Traceback(mostrecentcalllast):File"/app/venv/lib64/python3.6

uncle_ll·2025-03-23 03:41

Python语言程序设计 1

目录1Python基本语法元素￲1.1程序设计基本方法1.1.1计算机与程序设计1.1.2编译与解释1.1.3程序的基本编写方法—IPO1.1.4计算机编程1.2Python开发环境配置1.2.1Python

摸你就像摸自己·2025-03-23 03:11

华为OD机试 - 最佳对手（ Python）

题目描述游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各

AsiaFT.·2025-03-23 02:39

零基础上手Python数据分析 (6)：Python 异常处理，告别程序崩溃的烦恼！

回顾一下，前几篇博客我们学习了Python的基本语法、数据结构和文件操作。现在，我们已经掌握了Python编程的基础知识，可以开始编写更复杂的数据分析代码了。

kakaZhui·2025-03-23 02:09

2023华为OD机试真题-最佳对手(JAVA、Python、C++)

题目描述：游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实例相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下，匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述：第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。(2<=n<=50,0<=d<=100)。第二行，n个队伍的实力值，空

huaweiod123·2025-03-23 02:09

使用PyInstaller打包Python程序时，如何避免生成的可执行文件（exe）过大的解决方法

使用PyInstaller打包出来的exe等可执行文件过大（比如我的一个小项目，打包之后超过了600M），大概率是使用的python解释器（PythonInterpreter）中安装了许多当前项目没有使用的库

ta叫我小白·2025-03-23 02:39

华为OD机试E卷 - 最佳对手 / 实力差距最小总和（Java & Python& JS & C++ & C ）