python抓包库

RabbitMQ复习

AMQP是跨平台的，序列化方式选json，不管你是java，php，C/C++,python,都能处理RabbitMQ实现的事AMQP
SJLoveIT·2025-03-02 09:57

数据库不停机迁移方案

（2）发布停业公告（3）届时先停机，保证老库数据不会再变动，然后使用迁移工具进行数据的全量迁移（4）迁移完成后进行新老数据库数据的对比校验（5）数据校验没问题，流程切换到新库，完成停机迁移的问题在于（1
SJLoveIT·2025-03-02 09:57

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中，准确预测玩家是否会付费以及付费金额，对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要。本案例将基于玩家的游戏行为数据（如游
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

开源｜携程机票 App KMM 跨端 KV 存储库 MMKV-Kotlin

由于目前KotlinMultiplatform生态尚处于起步阶段，大部分Kotlin开源库都是JVMonly的，因此在我们团队的日常开发过程
携程技术·2025-03-02 08:55

利用Python实现企业微信发送文件消息

所以记录一下如何使用Python实现企业微信发送文件。第一步：登录企业微信后台，需要用有管理员权限的微信进行扫码登录。
林_胖·2025-03-02 08:55

My SQL笔记

数据库的使用主要功能：查询数据(SELECT):从一个或多个表中检索数据。插入数据(INSERT):向表中添加新记录。更新数据(UPDATE):修改现有记录。删除数据(DELETE):移除记录。
党和人民·2025-03-02 08:54

PyCharm极速安装指南：3分钟掌握Python开发环境

目录为什么选择PyCharm？️准备工具步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装配置步骤三：首次启动配置步骤四：创建第一个项目效率优化技巧❗常见问题排雷社区版vs专业版为什么选择PyCharm？✅智能代码补全：媲美IDE的语法高亮与提示✅跨平台支持：Windows/macOS/Linux全兼容✅插件生态丰富：支持Web开发、数据分析等场景✅社区版免费：无功能限制，个人开发者首选️准备工具操作系统：Win
三流搬砖艺术家·2025-03-02 08:24

基于 ‌MySQL 数据库‌对三级视图（用户视图、DBA视图、内部视图）的详细解释

基于‌MySQL数据库‌对三级视图（用户视图、DBA视图、内部视图）的详细解释，结合理论与实际操作说明：一、三级视图核心概念数据库的三级视图是ANSI/SPARC体系结构的核心思想，MySQL的实现逻辑如下
huaqianzkh·2025-03-02 08:52

Flutter&JSON

1.1小项目：手动序列化特点优点：使用Dart内置的dart:convert库，无需额外依赖。对于简单JSON或模型较少的小项目非常方便。缺点
ClaNNEd@·2025-03-02 08:52

【模型部署】大模型部署工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？

以下是对比分析：性能VLLM(VirtualTensorLanguage):VLLM是一个高性能的推理库，特别适用于长序列任务。
深度求索者·2025-03-02 08:19

OpenCV Python 版使用教程（三）摄像头读取延迟解决方法

文章目录一、上篇回顾二、产生原因三、解决方法1.cap.grab()方法2.多线程法总结一、上篇回顾在上一篇中，简单介绍了如何使用OpenCV操作摄像头，本期来讲在摄像头读取时，可能会出现画面延迟的解决方法。二、产生原因OpenCV在读取的时候，会将视频流放在缓冲区中，然后每次调用的时候，会从缓冲区内读取视频帧。虽然说大多数情况难以出现写入缓冲区远大于读取缓冲区的速度，但是当设备出现性能瓶颈，尤其
tianchengwang·2025-03-02 08:49

【Python爬虫(95)】Python爬虫进阶：构建大型垂直领域爬虫系统

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:49

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。
tekin·2025-03-02 08:48

Python NumPy 深度解析：科学计算的得力助手

PythonNumPy深度解析：科学计算的得力助手在Python数据科学和科学计算领域，NumPy是一个核心且基础的库。
tekin·2025-03-02 08:48

【Python爬虫(86)】元宇宙浪潮下，Python爬虫能否乘风破浪？

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:48

【Python爬虫(94)】爬虫生存指南：风险识别与应对策略

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:48

SpringBoot 项目集成 Prometheus 和 Grafana

下面是一个完整的SpringBoot项目示例，集成Prometheus和Grafana进行性能监控，包括：Prometheus作为监控数据收集工具Micrometer作为指标采集库Grafana作为可视化展示工具步骤概览引入依赖
百里自来卷·2025-03-02 08:17

LeetCode - #219 存在重复元素 II

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-03-02 08:46

深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统

文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具
皮皮冰燃·2025-03-02 08:16

用大白话解释数据库分库分表sharding是什么 有什么用 怎么用

技术定义：把一个大数据库拆分成多个小数据库（分片），分散到不同服务器上，解决单台服务器性能不足的问题。比如原本一个数据库存10亿条用户数据，拆成10个库，每个存1亿条。
心心祥蓉·2025-03-02 07:15

穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

本文将深入探讨如何使用Python调用DeepSeek的API接口，并
云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

FlutterToast教程：轻松集成Flutter中的Toast功能

Toast功能项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/FlutterToast项目介绍FlutterToast是一个专为Flutter平台设计的简单易用的Toast库，
庞燃金Alma·2025-03-02 07:44

MySQL数据库【从入门到精通】：第十二篇——MySQL数据类型详解【含代码示例】

MySQL数据库【从入门到精通】：第十二篇——MySQL数据类型详解【含代码示例】一、数值类型1.1整型（IntegerTypes）示例一：创建一个使用整型的数据表二、浮点数和定点数2.1浮点数（Floating-PointTypes
DTcode7·2025-03-02 07:14

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

AI助手与医疗知识库的协同创新，作为这一探索过程中的关键驱动力，正逐步成为未来医疗环境中不可或缺的智能伙伴。
LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

linux Ubuntu 通过mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz安装mysql的步骤

以下是在Ubuntu系统中通过mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz手动安装MySQL5.7.26的详细步骤：一、准备工作1.安装依赖库sudoaptupdatesudoaptinstalllibaio1libnuma1libtinfo52
冷冷清清中的风风火火·2025-03-02 07:42

AI 驱动的智慧大脑：打造企业动态知识库，开启高效管理新时代

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-03-02 07:12

《python从入门到实践》笔记 第3章 列表简介

3.1列表是什么列表：由一系列按特定顺序排列的元素组成。创建包含字母表所有字母、数字0-9或所有家庭成员姓名的列表；也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。用方括号（[]）来表示列表，并用逗号分割其中的元素。bicycles.pybicycles=['trek','cannondale','redline','specialized']print(bicycles)3.1.1访
镜中人★·2025-03-02 07:11

使用 Java 更新 Word 文档中的图表数据-超详细

今天，我将展示如何使用Java和ApachePOI库来实现这一功能：自动读取Word文件中的图表，提取Excel数据源，修改数据并更新图表。背景我们要处理的是Word文档中的图表，而这些图表的
Ben_F·2025-03-02 07:11

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（路由检索器）

检索原理llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中，RouterRetriever是一个特定的检索器组件，它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。RouterRetriever的主要功能是在多个不同的检索器之间进行路由，根据输入的特性选择最适合的检索器来处理请求。下面是RouterRetriever的检索原理概览：多策略支持：RouterRetriever可以集成多种
泰山AI·2025-03-02 07:39

【MySQL】MySQL数据库安装以及报错处理技巧

前言：本节内容讲述在Ubuntu环境下怎么进行MySQL的安装。以及一些安装过程中遇到的报错如何处理的问题。ps:注意，本篇文章不是图形化界面的MySQL安装教程哦。想要安装图形化界面的MySQL的友友们可以另寻资源了。目录更新软件包列表安装MySQL服务器检查MySQL服务是否启动配置密码重新restartMySQL?编辑删除MySQL报错信息更新软件包列表这里的软件包就类似于centos里面的
web13688565871·2025-03-02 06:39

Python中使用httpx模块详解

导入httpxIn [25]: import httpx获取一个网页In [26]: r = httpx.get("https://httpbin.org/get")In [27]: rOut[27]: 同样,发送HTTPPOST请求:In [28]: r = httpx.post("https://httpbin.org/post", data={"key": "value"})In [29]:
skydust1979·2025-03-02 06:38

Keil MDK Armcc6 总是全编译项目的问题

我碰到的问题是因为使用lib库待代替原本的源码引起的，把lib库去除，使用源码编译就不会出现全编译的问题了。但是至于一定要使用LIB库但是又不想全编译暂时不知道怎么弄，具体为什么会这样暂不清楚。
喵喵锤锤你小可爱·2025-03-02 06:08

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2环境配置实战Python
好东西不迷路·2025-03-02 06:37

paddlepaddle(飞浆）报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx

最近有一个OCR中文识别的需求，用到paddleocr，但服务器死活装不上paddlepaddle（python3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle
管春·2025-03-02 06:36

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

在LLM的应用中，推理(Inference)阶段至关重要。它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！vLLM是一个专为LLM设计的高吞吐、低延迟的推理和服务引擎，它能够显著提升LLM的推理速度，让你的应用如虎添翼！今天，我们就来一起探索vLLM的奥秘
kakaZhui·2025-03-02 06:06

Python小实验——归结反演

实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程，传入外面最大的数组里面的两个小数组，也就是两个子句，消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=0whilelen(m)!=after:after=len(m)foriinm:forjinn:if(
我没得冰阔落.·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化5.1GPU加速5.2动态批处理6.总结vLLM是一种高性能的开源深度学习推理引擎，专注于高效的生成式模型推理任务。它通过动态批处理和内存优化技术大幅提高了大模型（如GPT系列）的推理性能，非
ghostwritten·2025-03-02 06:34

python学习笔记——三元操作符

三元操作符三元操作符的基本格式为：result=xifx<yelsey其中，x<y为判断语句。若x<y为真则result=x，否则result=y。
面向对象的邓老凉茶·2025-03-02 06:34

python中httpx库的详细使用及案例

文章目录1.安装httpx2.同步请求3.异步请求4.高级功能5.错误处理6.配置客户端7.结合BeautifulSoup使用8.示例：抓取并解析网页9.注意事项httpx是一个现代化的PythonHTTP
数据知道·2025-03-02 06:03

第九课：浅拷贝与深拷贝

一、可变参数和不可变参数Python中string、tuple和number是不可变对象，而dict、list等是可变对象。
MgVccl·2025-03-02 06:03

Python学习(八):返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法

Python学习分享:今日学习:返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法返回值return返回值要点:1.如果函数体中包含return语句，则结束函数执行并返回值2.如果函数体中不包含
追梦梓辰·2025-03-02 06:03

查看Python库依赖关系的解决方案

本文主要介绍了查看Python库依赖关系的解决方案
爱编程的喵喵·2025-03-02 06:32

python网格交易法详解_什么是网格交易？一文教会你网格交易策略

一、网格交易法设定价值中枢，利用“档位”的模式对投资标的进行机械式操作，下跌时，进行分档买入，上涨时，进行分档卖出。网格法由于不依赖人为的思考,完全是一种程序行为,像渔网一样,利用行情的波动在网格区间内低买高卖，可以合理控制仓位，避免追涨杀跌,拥有较强的抗风险能力。例如国外一个经典的仓位管理系统，某只蓝筹股现价10元，本金是20万。则第一次买入10万元，另外每下跌1元买入1万元，每上涨1元卖出1万
weixin_39793319·2025-03-02 05:31

python 必备模块和包_Python_异常和模块

异常处理单个异常处理：try:print(num)exceptNameError:print('没有定义变量')exceptFileNotFoundError:print('找不到文件路径')print(1)多个异常处理：try:print(num)#11/0#open('xxx.txt')except(NameError,FileNotFoundError,ZeroDivisionError):
weixin_39616216·2025-03-02 05:31

用python写一个网格交易策略代码

网格交易策略的python代码大致如下：导入需要的库importpandasaspd加载数据data=pd.read_csv("data.csv")定义一个函数，用于计算最优买入和卖出价格defcalculate_optimal_buy_sell_price
一曲歌长安·2025-03-02 05:31

【Python学习之路】——Day20（Django 下）

Model到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞：创建数据库，设计表结构和字段使用MySQLdb来连接数据库，并编写数据访问层代码业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作importMySQLdbdefGetList
weixin_30758821·2025-03-02 05:01

Python编码系列—Python原型模式：深克隆与高效复制的艺术

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-03-02 05:00

2.2.1.2-网格交易(python网格交易附实战交易记录)

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1、投资&技术  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas  1.2金融数据处理  1.3金融数据可视化2、投资方法论  2.1.1预期年化收益率  2.1.2一个关于y=ax+b的故事  2.1.3-数据标准化  2.1.4-相关性分析  2.2.1.1-一个关于定投的故(姿)事(势)  2.2.1.2-网格交易  2.
Kelvin写代码·2025-03-02 05:30

python记录项目的依赖信息：

python记录项目的依赖信息：在项目目录下运行pipfreeze>requirements.txt命令。这会将项目所需的所有第三方包及其版本信息保存到名为requirements.txt的文件中。
通辽汗国尚书令·2025-03-02 05:59

[Python]:热血传奇-Wzl，Wzx的解析

首先我们要了解,wzl与wzx的对应关系，wzx里面存的是每张二进制图片数据在wzl中的偏移量，所以取到wzx中的偏移数据就可以取到wzl每张图片数据，其实就这么简单。1[取wzx中偏移量数据]：以素材[hum.wzx]为例进行解析-读取前44字节为wzx头文件，对解析无作用不做处理-读取44至48字节代表为，[wzx中偏移值总数量][int类型][4字节]-读取48字节以后，每4个字节[int类
游戏百晓生·2025-03-02 05:59
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