python挂机脚本怎么运行

在Ubuntu 22.04 中安装Docker的详细指南

.安装DockerEngine6.验证安装二、配置Docker镜像加速1.修改Docker配置文件2.重启Docker服务3.验证加速器是否生效三、管理Docker用户权限（可选）四、验证Docker运行状态五

若汝棋茗·2025-03-27 04:38

python-leetcode-704. 二分查找

下面是Python代码：defbinary_search(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whilelefttarget，说明target在左半部分，调整right

Joyner2018·2025-03-27 04:37

DeepSeek 本地部署详细教程

RTX3090/4090或更高）显存：至少16GB（根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux/WindowsWSL2（推荐Ubuntu20.04+）Python3.8

文or野·2025-03-27 04:07

Python 爬虫实战：商业中心租赁数据自动化抓取与分析

通过Python爬虫技术，我们可以实现对商业中心租赁数据的自动化抓取与分析，为商业决策提供有力支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术

西攻城狮北·2025-03-27 04:36

C语言贪吃蛇大作业总结,C语言实现贪吃蛇游戏

我的代码是在Windows下运行的，因为需要用到windows.h这个库。然后也做了一个简单的ai模式，这在没有障碍物的情况下前期还是蛮不错的，但是到了后期蛇变长了之后就会有bug了。好了

weixin_42486083·2025-03-27 04:35

SpringBoot项目部署到外部Tomcat的相关配置

长春小霸王·2025-03-27 03:03

华为和思科网络设备开启snmp功能及其相关配置脚本，附带深度解析和区别点

华为和思科的脚本在文章的最后部分，着急的朋友直接找到文章最后一部分。

网络小白不怕黑·2025-03-27 03:31

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

运行程序出现如下错误：这是环境中没有安装scipy包，可以使用pip或者conda命令进行安装#pip安装pipinstallscipy#conda安装condainstallscipy#我一般使用pip

Love向日葵的兮兮子·2025-03-27 03:00

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

问题描述：今天运行python程序结果报了一个小小错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'分析原因：`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy

neter.asia·2025-03-27 03:59

SpringMVC 请求和响应

在构建高效且稳健的Web应用时，SpringMVC框架的请求和响应机制宛如中枢神经系统，对整个应用的流畅运行起着决定性作用。

m0_74015467·2025-03-27 03:59

Mysql8 MHA高可用搭建之MHA安装配置及测试

MHA软件2、安装mha监控manager，只要在77机器上安装：3、在manager管理机器上配置管理节点：4、编写配置文件中提到的/data1/mysql_mha/master_ip_failover脚本

半隐退状态·2025-03-27 02:29

【Python】模块与包

目录模块基本概念命名空间模块标准库-sys命令行模块搜索路径操作系统平台标识符Python解释器版本流与缓冲区退出状态码递归深度限制对象内存占用引用计数sys是干什么的标准库-osos是干什么的目录管理文件操作标准库

白冥_曜家的·2025-03-27 02:26

怎么解决父元素高度塌陷

在面试中，当被问到“怎么解决父元素高度塌陷”时，你可以从以下几个方面来回答：1.问题描述父元素高度塌陷通常发生在子元素浮动（float）或绝对定位（position:absolute）时，父元素无法正确计算子元素的高度

weixin_44356698·2025-03-27 02:55

2024年下软考——信息系统运行管理员考前30天冲刺学习指南！！！

为了帮助大家更好的冲刺学习，特此提供一份信息系统运行管理员考前30天学习指南。

winin2024·2025-03-27 02:54

学Python爬虫的第一天

一、什么是爬虫？通过编写程序，模拟浏览器上网，让后让其去互联网抓取数据的过程。二、爬虫有什么用？-实际应用-就业三、爬虫究竟是合法还是违法的？法律中是不被禁止的，但是具有违法的风险，因此要合理利用爬虫，及时优化自己的程序，适可而止。

没事玩Python·2025-03-27 02:24

python 二维列表去重_Python编码常用套路

1.循环遍历if__name__=='__main__':whileTrue:2.录入数据str1=raw_input()#通过split()将数据分割，并用map(int,list)将其存储n,k=map(int,str1.split())str2=raw_input()#分割后利用map将全部数据进行转换listA=map(int,str2.split())3.list的去重#因为set是去重

weixin_39929793·2025-03-27 02:54

python 动态规划_DP动态规划（Python实现）

前言_我们遇到的问题中，有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧，我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。这篇文章是基于实例展开来讲的，因为干巴巴的理论实在不好理解。注意：如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它，没关系，直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划，我们要如何描述它?动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由

weixin_39720807·2025-03-27 02:54

python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种算法思想，它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题，逐个求解子问题的最优解，从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构：指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题：指在问题分解过程中，许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤：确定状态：将原问题分解

魔都霸王东·2025-03-27 02:52

学习python爬虫第一天

‘’‘请求网页数据’’’importrequests#调入需要的库requestsfrombs4importBeautifulSoup#调用要使用的库bs4#发起请求url=‘http://www.douban.com’#将变量赋值给豆瓣的网址data=requests.get(url)#利用requests库的get方法，向此URL发起请求，并将服务器返回的内容存入变量dataprint(dat

企鹅君-Jared·2025-03-27 02:52

学习 Python 爬虫的第一天

爬虫基础（上）网络爬虫URL总结URL知识点服务器HTTP简介HTTPHTTPS请求和响应步骤请求响应状态码实例爬虫注意事项网络爬虫网络爬虫英文是WebCrawler，网络爬虫是按照一定规则自动抓取网页信息的程序。网络爬虫也可以叫做网络蜘蛛（WebSpider）。网络爬虫就是自动化从网页上获取信息、提取信息和保存信息的过程。URL日常我们访问的每个网站都是通过链接打开的。这里的链接也叫做URL。U

这个名字八个字儿·2025-03-27 02:52

CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型

一般而言，并行部分在GPU上运行，串行部分在CPU运行，这就是异

哦豁灬·2025-03-27 02:51

解题思路：LeetCode 2711. 对角线上不同值的数量差

本文将介绍一种更高效的解决方案，并通过Python代码实现。问题描述给定一个大小为mxn的二维矩阵grid，我们需要求解一个新的答案矩阵answer，其中每个单元格(r,c)的值是该单元格

迪小莫学AI·2025-03-27 02:21

Power BI如何对度量值分组统计？

如何对度量值进行分组统计，比如有一个环比度量值，怎么将环比划分为几个档次，然后统计数量分别是多少？

MetalTrader·2025-03-27 01:21

头歌educoder-Python程序设计-第一阶段 Python初体验--Hello world

第一关-HelloPython，我来了！#coding=utf-8#请在此处添加代码完成输出“HelloPython”,注意要区分大小写！

她与剑意皆失·2025-03-27 01:51

Python教程第一期————Hello Python

HelloPython!简介Python简介解释型与编译型解释型解释型指的是每当运行，就把编程语言转换成机器语言，执行一次翻译一次，这使得解释型语言运行不够快速，但可以跨平台。

Jerry_David·2025-03-27 01:19

Python,C++开发手术远程监测(医患共管)APP

我们将重点放在如何利用**Python**和**C++**语言的技术优势，开发一个安全、高效、易用

Geeker-2025·2025-03-27 01:49

（python B组）（最全面！最贴心！适合小白！蓝桥云课）

在Python中，通常使用类来实现链表节点。应用场景数据的动态插入与删除：在一些需要频繁插入和删除元素的场景中，链表比数组更高效。

手可摘星chen.·2025-03-27 01:19

MyBatis之动态SQL

动态SQL是一种根据运行时条件动态生成和执行SQL语句的技术。

圈圈编码·2025-03-27 01:18

list实体类类型的String转List集合

最近做了一个功能，需要将String类型的实体类list集合（我也不知道怎么表述，数据长成下面这个样子）[{“name”:“jack”,“age”:15},{“name”:“tom”,“age”,30}

weixin_43242740·2025-03-27 01:46

python如何控制伺服驱动_用 pyboard 控制 hobby 伺服电机

在pyboard板上有4个用于连接业余hobby伺服电机的专用连接点。这些电机有3条线：地线、电源线和信号线。您可在板上将三条线连接在右下角，信号引脚在最右边。引脚X1、X2、X3和X4是4个专用伺服信号引脚。这张图片中呈现了将伺服电机用公对公杜邦线连接到pyboard。伺服上的地线通常是深色的，可能为黑色或深棕色。电源线最有可能是红色。伺服的电源引脚(标为VIN)直接连接到pyboard的输入电

weixin_39875419·2025-03-27 01:46

easyui datagrid combobox下拉框获取数据问题

最近在使用easyui的datagrid，在可编辑表格中添加一个下拉框，查了下API，可以设置type:'combobox',来做下拉框，这下拉框是有了，可是这后台数据怎么传过来呢，通过查API可以知道

superXX07·2025-03-27 01:46

Python面向对象三大特性

Python是面向对象的语言，也支持面向对象编程的三大特性：封装（隐藏）、继承、多态。一、封装（隐藏）：隐藏对象的属性和实现细节，只对外提供必要的方法。

程序员小城·2025-03-27 01:46

Android开发随手一个CheckBox

Android开发随手一个CheckBoxCheckBox有时忘记怎么写，做下记录当api查也好直接上代码：background就是设置选中和不选中的图片其中：alivc_checkbox_selector.xml

893151960·2025-03-27 01:15

python之面向对象三大特征

面向对象的三大特征是：封装（Encapsulation）继承（Ingeritance）多态（Polymorphism）1.封装封装就是隐藏内部实现的细节，只保留功能接口封装的范围：1.封装属性2.封装成方法/函数3.封装成类4.封装模块和包案例：需求：定义一个洗衣机类，其中包含了打开/关闭洗衣机门、设置洗衣模式、设置马达转速、开始洗衣服等方法。在初始化时，需要传入品牌brand和容量capacit

好多鱼1·2025-03-27 01:15

一加 13 手机评测骁龙 8 至尊版性能怎么样

在外观设计上，一加13手机提供了丝绸玻璃（白露晨曦）、BabySkin亲肤绒感皮（蓝调时刻）、黑檀木纹玻璃（黑曜秘境）三种配色，满足不同消费者的个性化需求。玻璃版本厚度为8.5mm，重量为213g，而素皮版本厚度为8.8mm，重量为210g，均支持IP68/69防护，展现了一加对于产品细节的极致追求。一加13更多使用感受和评价https://u.jd.com/KrUUL5z性能方面，一加13手机搭

m0_51392343·2025-03-27 01:43

交叉编译程序

/configure--host=arm-linux--prefix=$PWD/tmpmakemakeinstall--host=arm-linux指定目标架构（即编译生成的程序将运行的架构）。

kuinnebula·2025-03-27 01:06

Python 面向对象的三大特征

前言：本篇讲解面向对象的三大特征（封装，继承，多态），还有比较细致的（类属性类方法，静态方法），分步骤讲解，比较适合理清楚三大特征的思路面向对象的的三大特征：封装------根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中；增强代码的安全性继承------实现代码的重用，相同的代码不需要重复的编写；增强代码的可重用性多态------不同的对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，增加代码的灵活度。增强代码的

坦率的小新·2025-03-27 00:55

Java零基础入门——1.为什么要学Java？2025年了，Java还值得学吗？

很多同学这时候要问了，那我为什么不直接去学Python呢？大

快码佳编·2025-03-27 00:25

生成树协议：STP、RSTP、MSTP三者有啥区别？

生成树协议通过关闭冗余链路，形成无环的逻辑拓扑，保证网络的正常运行。在以太网网络中，环路是指在网络中存在多条路径可以连接相同的设备。这些环路会引发一系列问

wljslmz·2025-03-27 00:39

Java反射机制详解：原理、应用与最佳实践

Java反射（Reflection）是指在运行时动态获取类的信息（如类名、方法、字段、构造方法等）并操作对象的能力。它允许程序在运行时检查和修改类的行为，而不需要在编译时知道类的具体结构。

遥不可及~~斌·2025-03-27 00:07

第11种方法，一键美化Python图表 to 商业风！

这里再分享一种方法morethemes，一行代码让matplotlib图表切换"wsj","urban","minimal","ft","nature","economist","retro","yellowish","darker","monoblue"10种风格：使用方法很简单，安装#安装pipinstallmorethemes简单使用代码前加两行，importmorethemesasmt#加

qq_21478261·2025-03-27 00:07

深度优先(DFS)与广度优先(BFS)附Python代码与具体应用

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常用的图搜索算法，用于在图或树等数据结构中查找特定节点或遍历整个结构。它们在解决许多问题时都非常有用，包括路径查找、连通性检测和图形遍历等。深度优先搜索（DFS）：工作原理：在深度优先搜索中，我们从起始节点开始沿着一条路径尽可能深地探索，直到到达最远的节点，然后返回并探索其他的分支。换句话说，DFS会尽可能深地搜索当前路径，直到没有更多的未探索节

想进大厂的小王·2025-03-27 00:06

FreeRTOS学习（十）：任务调度器挂起与恢复机制详解

数据一致性问题使用任务挂起后运行效果总结简介在FreeRTOS中，任务挂起和恢复是重要的任务管理机制。通

小麦嵌入式·2025-03-27 00:36

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

上一讲我们聊了分类算法，学会了怎么用机器学习把东西分门别类。今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。

earthzhang2021·2025-03-26 23:36

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。分类算法就是其中的一种，它能帮我们把东西分门别类。比如，判断一封邮件是不是垃圾邮件，或者一张照片里是不是有猫。听起来是不是很神奇？

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

《Python机器学习基础教程》第1讲：机器学习入门与Python基础

欢迎来到机器学习的世界！今天我们要开启一段精彩的旅程，一起探索机器学习的奥秘。你可能听说过这个词，但它到底是什么？又能做什么呢？别急，我们慢慢来。1.机器学习是什么？想象一下，你每天早上都会根据天气预报决定穿什么衣服。如果天气预报说今天很冷，你就会穿厚外套；如果预报说很热，你可能会穿短袖。这个过程其实就是一个简单的“决策系统”——你根据输入（天气预报）做出输出（穿什么衣服）。机器学习也是一样，它是

earthzhang2021·2025-03-26 23:05

Python + PyQt6 制作视频播放器（包含基本功能）

使用Python+PyQt6制作一个视频播放器，包含基本功能，可以自行拓展，界面风格类似于Windows10效果展示：首先需要导入所需的库importsys,base64fromPyQt6.QtCoreimportQt

宠..·2025-03-26 23:03

【树莓派 5B】Python 版本切换

【树莓派5B】Python版本切换前言整体思路具体步骤常见问题Python无法建立与Python3的软连接前言本文基于树莓派5B32-bit树莓派OS，以Python-3.11.2降级到3.9.2为例，

Abaaba+·2025-03-26 23:33

Mac上安装和配置adb学习总结

1、安装：命令行安装brewinstallandroid-platform-tools2、adb的工作原理adb提供对Unixshell（可用来在设备上运行各种命令）的访问权限。

一直开心·2025-03-26 23:02

数据清洗三部曲：缺失值填充、重复值剔除与类型转换实战指南

本文将深入解析数据清洗的三个核心操作：缺失值填充、重复值剔除和类型转换，并提供完整的Python代码实战示例。

……-……·2025-03-26 23:02

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