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item()区别一:在pytorch训练时，一般用到.item()。比如loss.item()。我们可以做个简单测试代码看看它的区别:importtorchx=torch.randn(2,2)print(x)print(x[1,1])print(x[1,1].item())运行结果:tensor([[-2.0743,0.1675],[0.7016,-0.6779]])tensor(-0.6779)

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继承让代码重用性得以提升，封装保护数据的完整性，而多态通过不同的接口实现了灵活性。本文将详细讲解C++如何实现继承、封装和多态，探讨各自的实现机制及实际应用。

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