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python中的进度条

文章目录tqdmrichtqdmtqdm是一个非常流行的Python库，用于快速实现进度条。

zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南

在现代AI应用中，文本数据的处理和分析是必不可少的，而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析，并通过实例代码演示其实际应用。

qahaj·2025-02-14 05:27

python视频爬虫

文章目录爬虫的基本步骤一些工具模拟浏览器并监听文件视频爬取易错点一个代码示例参考爬虫的基本步骤1.抓包分析，利用浏览器的开发者工具2.发送请求3.获取数据4.解析数据5.保存数据一些工具requests,用于发送请求，可以通过get，post等方式。通常需要加标头headers将Cookies和User-Agent，referer带上。re,正则表达式，用于查找目标字符串，解析网页。urllib.

zoujiahui_2018·2025-02-14 04:53

解锁Archive of Our Own的无限可能

项目介绍AO3API是一个非官方的Python库，旨在通过编程方式访问ArchiveofOurOwn（AO3）网站的数据。AO3是一个广受欢迎的同人作品存档网站，拥有大量的同人小说、评论和用户数据。

sgsdhd·2025-02-14 04:21

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else结构、逻辑运算符三目运算xifconditionelsey简化分支循环耐力while/for循环、range序列生成、break/continue嵌套循环实现矩阵遍历，enumerate获取索引功能

GHXX.·2025-02-14 04:18

Python 中如何 import 绝对路径的模块

问题：jupter-lab使用时用到其他文件夹下的一个自定义模块，试图使用绝对路径导入解决方式：importsyssys.path.append('模块所在路径')import路径下需要的模块使用场景：importsyssys.path.append('/Users/feishuoren/Projects/pytorch_learning/')#自定义模块fromtorchLearningimpo

斐硕人·2025-02-14 04:16

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

Python：import语句的详细解析（绝对路径导入和相对路径导入）

日晨难再·2025-02-14 03:30

http 与 https 的区别?

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）是互联网通信的基础协议。随着网络技术的发展和安全需求的提升，HTTPS变得越来越重要。

祈澈菇凉·2025-02-14 03:30

Python Cookbook-1.13 访问子字符串

任务获取字符串的某个部分。解决方案切片是个好方法，但是它一次只能取得一个字段；如果还考虑字段的长度，struct.unpack可能更适合。importstructdeffields(baseformat,theline,lastfield=False):#theline超出的长度也由这个base-format确定#（通过struct.calcsize计算确切的长度）numremain=len(th

我不会编程555·2025-02-14 03:28

python票务系统_python基础学习：模拟火车订票系统

2020-12-20str1=["车次","出发站-到达站","出发时间","到达时间","历时"]train_numbers=["T40","T298","Z158"]train_place=["长春-北京","哈尔滨-北京","青岛-北京"]train_outTime=["00:12","00:06","12:48"]train_arriveTime=["12:20","10:50","21:

一愫·2025-02-14 03:27

python中异常处理

异常处理#tryexcept结构#coding:utf-8try:num=int(input("intputscore"))ifnum<100:print("yes")exceptExceptionase:print(e)print("输入不合法")#tryexceptelse结构#coding:utf-8mathScore=input("数学分数")try:mathScore=int(mathS

suanfa_student·2025-02-14 03:26

力扣（leetcode）第455题分发饼干（Python）

455.分发饼干题目链接：455.分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[

十八子是李·2025-02-14 02:26

【python Pandas】读取与存储hdf5文件

文章目录Pandas读取与存储HDF5文件1.HDF5文件简介通俗的介绍：学术概念：2.读取HDF5文件2.1读取简单的HDF5文件2.2读取多个数据集2.3使用过滤条件读取数据2.4读取HDF5文件的所有数据集3.存储HDF5文件3.1存储简单的`DataFrame`到HDF5文件3.2追加数据到已有的HDF5文件3.3存储多个数据集3.4使用压缩存储数据3.5存储时不存储索引4.总结Panda

人才程序员·2025-02-14 02:24

基于Python、使用`pandas`库和`Brightway2`库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配

以下是一个基于Python、使用pandas库和Brightway2库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配，然后抓取匹配成功的数据并导出为新Excel表格的示例代码。

go5463158465·2025-02-14 02:24

你对 Vue 项目进行哪些优化？

事件的销毁•图片资源懒加载•路由懒加载•第三方插件的按需引入•优化无限列表性能•服务端渲染SSRor预渲染第二个方面：Webpack层面的优化•Webpack对图片进行压缩•减少ES6转为ES5的冗余代码•提取

LuckXinXin·2025-02-14 02:52

【Python】取整函数

int()向下取整：内置函数round()四舍五入取整：内置函数，还可在保留x位小数的前提下四舍五入>>>n=2.7562>>>int(n)2>>>round(n)3>>>round(n,2)2.76floor()向下取整math模块函数ceil()向上取整math模块函数>>>importmath>>>n=2.7>>>math.floor(n)2>>>math.ceil(n)3modf()分别取

Layne...·2025-02-14 02:52

Python取整的方法

Python取整的方法在Python编程中，我们经常需要对数字进行取整操作。无论是向下取整、向上取整还是四舍五入，Python都提供了相应的方法和函数来实现这些操作。

HackDyno·2025-02-14 02:22

爬虫代码中如何设置请求间隔？

以下是几种常见的方法来设置请求间隔：一、使用time.sleep()time.sleep()是Python中用于暂停程序执行的函数，可以在每次请求之间添加适当的延时。这是最简单直接的方法。

数据小小爬虫·2025-02-14 02:50

高效利用Python爬虫开发批量获取商品信息

Python爬虫技术以其强大的功能和灵活性，成为批量获取商品信息的理想选择。本文将详细介绍如何高效利用Python爬虫开发批量获取商品信息，助力电商从业者在市场中脱颖而出。

数据小小爬虫·2025-02-14 01:18

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释

weixin_50291342·2025-02-14 01:17

fpga原理和结构 pdf_一文带你认识FPGA~

在我们嵌入式中，有这样一朵奇葩介于软件与硬件之间，这朵奇葩就是FPGA。可能很多平时玩MCU比较多的朋友不太了解。之前我也不太了解，但是最近两年的这两份工作都有与FPGA挂钩，所以我精通FPGA程序的烧写(不仅如此，我还精通电脑的开关机，哈哈)：下面我们一起来简单了解一下。什么是FPGAFPGA(FieldProgrammableGateArray)，即现场可编程逻辑门阵列，属于专用集成电路中的一

weixin_39849888·2025-02-14 01:47

fpga原理和结构 pdf_FPGA最小系统的设计方法

FPGA最小系统是可以使FPGA正常工作的最简单的系统。它的外围电路尽量最少，只包括FPGA必要的控制电路。一般所说的FPGA的最小系统主要包括FPGA芯片、下载电路、外部时钟、复位电路和电源。如果需要使用SOPC软嵌入式处理器还要包括SDRAM和Flash。一般以上这些组件是FPGA最小系统的组成部分。本文以EP2C8Q208C8为主芯片进行FPGA最小系统的设计。FPGA芯片管脚介绍对于需要在

weixin_39998795·2025-02-14 01:47

Python面试宝典：Python中与Django相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）

Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分：Python高级特性：第十六章：Web开发：第二节：Django】第十六章：Web开发第二节：DjangoMTV架构

脑洞笔记·2025-02-14 01:17

【Python】简单的Python滑块验证码处理

Python系列文章目录Python系列前言一、技术要点二、使用步骤1.引入库2.构建方法前言该代码可解决登录验证的普通滑块验证码验证过程，分享仅为技术探讨。

FelixStudio·2025-02-14 01:46

183、Django实战：掌握表单处理与数据安全

Python开发框架Django之表单（Form）：处理用户输入与验证大家好，今天我将向大家介绍Python开发框架Django中的一个重要组成部分——表单（Form）。

多多的编程笔记·2025-02-14 01:46

数据分析的 10 个最佳 Python 库

引言Python因其简洁、灵活以及功能强大的库，在数据分析界备受青睐，这些库使得Python成为了处理数据、制作图表和进行复杂分析的利器。

·2025-02-14 01:30

基因组之全局互作热图可视化

引言PlotHiC是一个专为Hi-C数据可视化分析而设计的Python包。Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法，它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。

·2025-02-14 01:59

运行游戏出现directx runtime问题的解决

pwd=jd4p提取

CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎

caridle·2025-02-14 00:13

在VS Code中渲染 Markdown 并保存为 PDF

在VisualStudioCode(VSCode)中渲染Markdown并保存为PDF，可以通过以下步骤实现。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

基于Django以及vue的电子商城系统设计与实现

本文基于Python开发了一套电子商城系统，后端采用Django框架，前端使用Vue.js，并使用MySQL数据库进行数据存储和管理。本文将详细介绍该系统的设计、实现及测试过程，以供开发者参考。

放学-别走·2025-02-14 00:40

Python中的enumerate函数详解

在Python编程中，我们经常需要在循环遍历一个序列时同时获取元素的索引和值。为了实现这一需求，Python提供了一个内置的enumerate函数，它能够方便地为我们提供序列中每个元素的索引和值。

程序员一点·2025-02-14 00:09

Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Rust项目1初学者的生成式人工智能（第2版）创建周期：259天开发语言：JupyterNotebook

老孙正经胡说·2025-02-14 00:39

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

pdf在页面中预览的方法

weixin_45907435·2025-02-14 00:07

vue页面导出为pdf文件

在后台管理项目中，想到把页面导出为pdf格式的文件，可以使用html2canvas和jspdf插件实现1、安装'html2canvas''jspdf'npminstallhtml2canvas--savenpminstalljspdf

weixin_45907435·2025-02-14 00:07

Python 适合大型软件项目(不是基于 Web 的)吗?

Python适合大型软件项目(不是基于Web的)吗?Python非常适合于大型软件项目的开发，尤其是那些不依赖于Web技术的项目。

潮易·2025-02-13 23:07

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第

Tasfa·2025-02-13 23:33

手把手教你给 windows装个vmware虚拟机

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全

python算法小白·2025-02-13 23:30

appium环境搭建

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言记录手机自动化环境搭建学习过程一、jdk安装配置（省略）二、AndroidSDK安装配置三、python环境安装配置四、pycharm

weixin_43516809·2025-02-13 22:59

VS Code 通知中一直显示“Reactivating terminals...”的问题解决

VSCode通知中一直显示“Reactivatingterminals...”的问题解决问题截图解决方案修复截图相关链接问题截图解决方案点击顶部放大镜()->输入尖括号(>)->然后搜索(Python:

随猿Fa·2025-02-13 22:59

Python网络请求详解

一、网络请求测试人员对于接口测试的理解总是停留在工具使用层面。很多情况下，测试人员会花很大的代价去学习一个工具。而测试工具本身的局限性，又导致测试人员陷入想直接用现成的测试框架却又无法进行扩展的僵局。最后由于项目的特殊性等客观因素，测试人员只能放弃工具，脱离了工具的可视化界面友好操作，发现自己连接口是什么都不明白，更不要说自行完成接口自动化测试了。随即接口自动化测试由于项目成本及人员能力问题宣告失

wespten·2025-02-13 22:57

基于 Python 的云笔记平台分析与设计

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/873824351前言1.1背景苏联著名教育学家苏霍姆林斯基说得好：“如果学生的智力生活仅局限于教科书，如果他做完了功课就觉得任务已经完成，那么他是不可能有自己特别爱好的。”每一个学生要在书籍的世界里，有自己的生活。把读书，应视为自己的乐趣。当每读完一本有意思的书时，很多时候都想把书中感触深刻亦

程序员奇奇·2025-02-13 22:57

deepseek和chatgpt对比

功能定位：ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人，旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等，广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。

dev.null·2025-02-13 22:56

Windows下安装CPU用的Tensorflow

安装步骤：1）安装Python。版本：python-3.6.4-amd64.exe。2）cmd，命令行输入：python，查看Python版本号，以验证Python是否安装成功了。

Coder LM Wang·2025-02-13 22:26

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。进入正题石子合并https://www.acwing.com/problem/content/284/有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量

查理零世·2025-02-13 22:23

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