python数据分析常用模块

数据笔记第二周：Python基础语法学习

目的：Python数据分析基础Python基础：Python环境安装Python基本用法：控制语句、函数、文件读写等Pyhton基本数据结构：字典、集合等Pandas环境安装Pandas数据结构：Series
三才数据分析学习笔记·2023-12-15 04:28

ansible常用模块介绍

ansible运行模块的两种方式Ad-Hoc利用ansible命令直接完成管理，主要用于临时命令使用场景ansiblewestos-mshell-a'ls/mnt'playbookansible脚本，主要用于大型项目场景，需要前期的规划vimtest.yml-hosts:alltasks:-shell:ls/mntansible-playbooktest.yml如何查看模块帮助ansible-do
不去医院不挂科·2023-12-15 03:44

数据分析工具Pandas的数据结构学习

Pandas是一个开源的第三方Python库，从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，Python数据分析的必备高级工具。
程序猿小董·2023-12-15 03:43

【一点分享】Python数据分析（3）：Pandas数据操作，看着比sql更灵活。

前一篇文章已经实现了从Mysql和Excel读取数据到pandas(简称pd)的dataframe(简称df)中，本文将对df进行各种操作，对比sql的实现，以加深理解。文章分为3部分：优化读取Mysql数据、df的查询操作、总结。1、优化读取Mysql数据优化点是：把连接数据库的url不直接显示，配置到参数中，但又可正常使用。1.1自定义python包创建文件夹pub，在conf.py中直接把u
或许能用上·2023-12-14 22:51

数据可视化|jupyter notebook运行pyecharts，无法正常显示“可视化图形”，怎么解决？

前言本文是该专栏的第39篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。
写python的鑫哥·2023-12-14 13:38

python3常用模块_Python 常用模块大全（整理）

原博文2020-05-0722:30−OS模块#os模块就是对操作系统进行操作，使用该模块必须先导入模块：importos#getcwd()获取当前工作目录(当前工作目录默认都是当前文件所在的文件夹)result=os.getcwd()print(result)#chdir()改变当前工作目录os.chdir(...相关推荐2019-09-2821:13−Pythonpython是一种跨平台的计算
weixin_39914863·2023-12-06 10:10

python数据分析及可视化（五）Pandas的介绍、Series和DataFrame的创建和增加、删除、更改、查找、重新索引、重新命名等基本操作

Pandas是基于Numpy的工具，提供了高性能矩阵的运算，该工具是为了解决数据分析任务而创建的，要重点学习，贯穿整个Python数据分析非常核心的工具。涉及的内
hwwaizs·2023-12-06 06:20

安装Python数据分析工具---Annaconda3及Jupter Notebook使用方法

昨天有小伙伴私信我初学者用哪个软件来写Python代码比较合适，我非常推荐Anaconda3，为什么？因为简单！！！Anaconda是一个方便的Python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。我们有时会遇到这样的情况，项目A和项目B分别基于python2和python3，但是我们的电脑只能安装一个环境，这个时候Anaconda就派上了用场，它可以创建多个互不干扰的环境！！！分别运行不
向前奔跑的多欢喜·2023-12-05 20:49

Python之路200个小例子网页版，真诚奉献，从一而终！

前言历史两个月，利用所有业余时间，与朋友一起搜集、创作Python小例子，截止目前已超过200个例子：Python之路1简洁之美2Python绘图3Python动画4Python数据分析5Python机器学习
程序员秃秃·2023-12-05 18:52

不懂编程，如何获取全面海量的重要数据？

以下是数据在这个时代的重要性所体现的几个方面：决策依据模型训练个性化服务创新驱动智能决策支持本文，将介绍两个获取数据的方法1、利用爬虫框架写采集程序在前面，我介绍了两个编写爬虫程序获取数据的经典案例：Python
数据杂坛·2023-12-05 11:46

高中毕业从汽修转行自学Python，月薪翻了三倍，我有一份转行秘籍分享给你

01：个人简介和经历我叫胡昂扬，是一名Python数据分析师，同时也正在学习Rust语言。我并没有什么光鲜履历，也没有太多的IT
程序媛_lisa·2023-12-04 22:31

飞桨/百度领航团/零基础Python 课节1: Python环境搭建及入门

课程框架python入门及环境配置语法基础函数高级特性面向对象文件操作与常用模块的使用python的安装和环境配置Anaconda（强烈推荐！）下
weixin_55272704·2023-12-04 22:45

Python数据分析实战【十四】：python的三种排序方法：sort、sorted、sort_values案例学习【文末源码地址】

文章目录一、List.sort()排序案例一：按照列表中的元素进行排序案例二：按照销售额数据进行排列二、sorted()排序案例一：sorted()对列表进行排序案例二：sorted()对字典进行排序案例三：sorted()对列表中的字典元素排序三、pandas排序案例一：pandas按照销售额进行排序案例二：官方案例S操作源码地址在数据分析的工作中，我经常会遇到对数据排序的场景，比如：按照销售总
帅帅的Python·2023-12-04 21:14

python数据分析——数据分类汇总与统计

数据分类汇总与统计前言一、Groupby分类统计1.按列分组2.遍历各分组3.使用字典和Series分组4.使用函数分组二、数据聚合1.groupby的聚合函数2.逐列及多函数应用3.返回不含行索引的聚合数据四、数据透视表与交叉表1.数据透视表2.交叉表五、数据采样总结前言数据分类汇总与统计是指将大量的数据按照不同的分类方式进行整理和归纳，然后对这些数据进行统计分析，以便于更好地了解数据的特点和规
鲜于言悠905·2023-12-04 15:54

推荐一本Python数据分析的书：《Python数据科学应用从入门到精通》（张甜 杨维忠 著 2023年11月新书 清华大学出版社）

1.Python是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能Python作为一门简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于Web开发、大数据处理、人工智能、云计算、爬虫、游戏开发、自动化运维开发等各个领域，是众多高等院校的必修基础课程，也是堪与Office办公软件比肩的职场人士必备技能。但不少学生或职场人士总面临这样一种窘境：数字化转型大背景、大趋势下，感
数据科学作家·2023-12-04 15:56

【运维知识大神篇】超详细的ELFK日志分析教程7（filebeat常用模块+filebeat采集固定格式日志+自定义日志格式写入ES+EFK架构转ELFK架构+两个业务实战练习）

本篇文章继续给大家介绍ELFK日志分析，详细请见下面目录。目录filebeat采集nginx日志filebeat模块使用一、Nginx模块二、tomcat模块三、filebeat写数据到ES集群自定义索引四、filebeat自定义字段之nginx写入ES五、filebeat自定义字段之tomcat写入ES六、indices模块实现多个input写入不同的ES索引企业实战filebeat写入ES一、
我是koten·2023-12-03 21:04

6.Python数据分析项目之音乐推荐系统

1.总结预测类数据分析项目流程具体操作基本查看查看缺失值（可以用直接查看方式isnull、图像查看方式查看缺失值missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值）、统一数据格式、特征工程(特征编码、0/1字符转换、自定义)、特征衍生、降维（特征相关性、PCA降维）数据分析groupby分组求最值数据、seaborn
想成为数据分析师的开发工程师·2023-12-03 13:56

Python数据分析之Numpy

系列文章目录python数据分析之前奏目录系列文章目录前言一、Numpy的数组对象及其索引数组上的数学操作产生数组数组属性索引和切片多维数组及其属性多维数组索引多维数组切片切片是引用花式索引一维花式索引二维花式索引
阿如村保安·2023-12-03 11:33

python数据分析7：数据格式化

【设置小数位数】DataFrame.round(decimals=0,*args,**kwargs)decimals每一列四舍五入的小数位数，整型、字典或Series对象。如果是整数，则将每一列四舍五入到相同的位置；否则，将dict和Series舍入到可变数目的位置。如果小数是类似于字典的，那么列名应该在键中。如果小数是级数，列名在索引中。没有包含在小数中的任何列都将保持原样，非输入列的小数元素将
0清婉0·2023-12-03 07:12

【Node.js】笔记梳理 8 - API和JWT

想要学习全面、进阶的知识，需要格外注重实战和官方技术文档，文档建议作为手册使用系列文章【Node.js】笔记整理1-基础知识【Node.js】笔记整理2-常用模块【Node.js】笔记整理3-npm【Node.js
六时二一·2023-12-03 05:37

ansible安装部署和配置、常用模块整理

今天心情不错~~~~第25个生日了，又遇昨晚百年难得一见的蓝月亮，所以昨晚连夜整理了文档，会分为两部分发出去，ansible批量化部署在工作中是非常实用，建议呢整理大量常用模块去练习1.1.1ansible
weixin_34087301·2023-12-03 02:23

自动化之旅：掌握Ansible常用模块的实用技巧

1Ansible部署1.1三台机器配置1台主控机器2台被控机器1.2安装dnfinstallansible-yansible方便控制多台主机，比shell效率更高1.3配置文件/etc/ansible/ansible.conf##全局配置文件,默认很少修改/etc/ansible/hosts##全局主机清单清单文件2构建Anisble清单2.1清单书写在/etc/ansible/hosts中写入清
long_respect·2023-12-03 02:21

机器学习实战 ——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）七、贝叶斯算法7.1新闻分类任务实战7.1.1结巴分词7.1.2词云表示工具包wordcloud7.1.3TF-IDF特征八、聚类算法
躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

python数据分析综合案列--星巴克门店数据分析及可视化

本实训针对一组关于全球星巴克门店的统计数据，分析了在不同国家和地区以及中国不同城市的星巴克门店数量。获取数据，数据放在directory.csv这个案例主要分为以下几个部分：数据清洗和预处理：使用Pandas进行数据清洗和预处理，包括数据去重、空值填充、列重命名、数据类型转换等。数据分析：对星巴克门店数据进行数据分析，包括门店数量分布、门店类型分布、门店星级分布等。数据可视化：使用Matplotl
Tech行者·2023-12-02 02:36

python大作业代码及文档,python大作业有哪些题目

Python数据分析与应用大作业使用学习过的知识（Numpy数值分析基础、Matplotlib数据可视化基础、Pandas统计分析基础），对data.csv用户用户用电量数据进行相关处理，其中数据中有编号为
小狗AI·2023-12-02 02:35

学习笔记(01):Python数据分析课程-Python学习/Python入门/Python数据分析之课堂复习...

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/25784/313751?utm_source=blogtoeduJOSNjson.dump()写入文件json.dumps()写入字符串变量json.load从文件中读取josn.loads()从字符串变量中读取
KW-SHNEG·2023-12-02 01:00

【Node.js】基础梳理 6 - MongoDB

想要学习全面、进阶的知识，需要格外注重实战和官方技术文档，文档建议作为手册使用系列文章【Node.js】笔记整理1-基础知识【Node.js】笔记整理2-常用模块【Node.js】笔记整理3-npm【Node.js
六时二一·2023-12-01 15:53

【Node.js】笔记梳理 7 - mongoose

想要学习全面、进阶的知识，需要格外注重实战和官方技术文档，文档建议作为手册使用系列文章【Node.js】笔记整理1-基础知识【Node.js】笔记整理2-常用模块【Node.js】笔记整理3-npm【Node.js
六时二一·2023-12-01 15:50

SpringCloud简介与5大常用组件

通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。SpringCloud的组件相当繁杂，拥有诸多子项目。重点关注Netflix图片来源@王璐-Louise。
悟空_511a·2023-12-01 06:34

python程序设计学什么-python程序设计百度云：python后端开发需要学什么?

的入门级教程和莫烦老师的视频教程大佬们谁有老男孩教育的Python爬虫视频教程云链接，万分感谢Python全栈开发与人工智Python开发基础知习内容包括：Python基础语法、数据类型、字码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等
weixin_37988176·2023-12-01 01:09

【Node.js】笔记整理4 - 版本管理工具nvm

想要学习全面、进阶的知识，需要格外注重实战和官方技术文档，文档建议作为手册使用系列文章【Node.js】笔记整理1-基础知识【Node.js】笔记整理2-常用模块【Node.js】笔记整理3-npm【Node.js
六时二一·2023-11-30 14:53

【Node.js】笔记整理 5 - Express框架

想要学习全面、进阶的知识，需要格外注重实战和官方技术文档，文档建议作为手册使用系列文章【Node.js】笔记整理1-基础知识【Node.js】笔记整理2-常用模块【Node.js】笔记整理3-npm【Node.js
六时二一·2023-11-30 14:48

Python日期时间模块Dateutil

Dateutil模块1、Dateutil库简介2、Dateutil库常用模块1、Dateutil库简介dateutil模块是由GustavoNiemeyer在2003年编写而成的对日期时间操作的第三方模块
对许·2023-11-30 10:15

【Node.js】笔记整理 2 - 常用模块

想要学习全面、进阶的知识，需要格外注重实战和官方技术文档，文档建议作为手册使用系列文章【Node.js】笔记整理1-基础知识【Node.js】笔记整理2-常用模块【Node.js】笔记整理3-npm本文目录系列文章
六时二一·2023-11-30 08:26

【Node.js】笔记整理 3 -npm

想要学习全面、进阶的知识，需要格外注重实战和官方技术文档，文档建议作为手册使用系列文章【Node.js】笔记整理1-基础知识【Node.js】笔记整理2-常用模块【Node.js】笔记整理3-npm本文目录系列文章
六时二一·2023-11-30 08:16

python数据分析之pandas

Pandas一、pandas基本结构介绍Series一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很接近。Series能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。DataFrame二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。以下的内容主要以DataFr
剑藏于峰·2023-11-29 18:46

【送书活动】这本30w人都在看的Python数据分析畅销书：更新了！

文章目录简介作译者简介购书链接：彩蛋想学习python进行数据分析，这本《利用python进行数据分析》是绕不开的一本书。目前该书根据Python3.10已经更新到第三版。简介Python语言极具吸引力。自从1991年诞生以来，Python如今已经成为最受欢迎的解释型编程语言。pandas诞生于2008年。它是由韦斯·迈金尼（WesMcKinney）于2008年开始开发的，最初的目标是为了解决金融
在下小吉.·2023-11-29 18:49

快速入门 Python 数据分析实用指南

那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。
会python的小孩·2023-11-29 17:26

springCloud组件以及相应原理

通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。SpringCloud的组件相当繁杂，拥有诸多子项目。
qililong88·2023-11-28 23:02

Python爬虫入门基础及正则表达式抓取博客案例分享

文章目录一.什么是网络爬虫二.正则表达式1.re模块2.complie方法3.match方法4.search方法5.group和groups方法三.Python网络数据爬取的常用模块1.urllib模块
Python_sn·2023-11-28 11:16

python数据收集清洗分析_Python数据分析：基于Pandas数据清洗

原标题：Python数据分析：基于Pandas数据清洗针对数据统计分析来讲，数据信息是无可置疑的核心内容。
楚云卿·2023-11-28 07:26

学习python数据分析的心得体会

了解Python，学会Python，实战python通过这次Python学习，我收获了很多，一方面学习到了许多以前没学过的专业知识与知识的应用，另一方面还提高了自我动手做项目的潜力。本学期学习中是对我潜力的进一步锻炼，也是一种考验。从中获得的诸多收获，也是很可贵的，是十分有好处的。在学习过程中我学到了许多新的知识，是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会，原先，学的时候感叹学的资料太难懂，
curryays_·2023-11-28 07:49

Python数据分析的关键要素

要学习Python数据分析，以下是一些关键要素：Python编程基础：在进行数据分析之前，理解和掌握Python的基础知识是必要的。这包括Python的语法、数据类型、条件语句、循环结构、函数等。
WangWEel·2023-11-28 03:00

python数据分析之pandas数据选取：df[] df.loc[] df.iloc[] df.ix[] df.at[] df.iat[]

1引言Pandas是作为Python数据分析著名的工具包，提供了多种数据选取的方法，方便实用。本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。
weixin_30657541·2023-11-28 01:32

总结了pandas提取数据的15种方法，统统只需1行代码，真香！

PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入pandas是python数据分析必备工具，它有强大的数据清洗能力，往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理今天总结了
酸菜鱼编程·2023-11-28 00:32

wifi模块esp8266的使用

引用自：【常用模块】ESP8266WIFI串口通信模块使用详解（实例：附STM32详细代码）_Yngz_Miao的博客-CSDN博客_esp8266wifi.h详解现在市面上使用比较的ESP8266有两个版本
F物的自我救赎（笑）·2023-11-27 07:44

梅科尔工作室-乔卓-鸿蒙笔记2

fchapterNo=C101667473758541869&chapterNo=C101667303864911499&outline=true常用模块ap
gg2047503039·2023-11-27 00:40

python数据分析与应用

python数据分析库python数据分析三大库:numpy,matplotlib,pandasNumPy数值计算基础掌握NumPy数组对象ndarray创建数组对象数组属性：ndarray（数组）是存储单一数据类型的多维数组
落茜茜·2023-11-26 12:25

Python数据分析30w人都在看

Python数据分析30w人都在看目录Python数据分析30w人都在看作译者简介主要变动导读视频购书链接：Python语言极具吸引力。自从1991年诞生以来，Python如今已经成为最受欢迎
米码收割机·2023-11-26 10:07

python数据分析总结

利用python进行数据分析（其一）NumPy基础NumPy的ndarray：一种多维数组对象ndarray的数据类型NumPy数组的运算通用函数：快速的元素及数组函数利用数组进行数据处理用于数组的文件输出输入线性代数为随机数生成随机漫步本文实验环境、工具：anoconda，Jupyternotebook，python3.6NumPy基础NumPy(NumericalPython)是Python关
LanceJerry·2023-11-26 06:10
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